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模糊集对分析法在水资源安全评价中的应用王宏伟;张鑫;邱俊楠【摘要】【目的】建立基于熵权法和模糊集对分析法的水资源安全评价模型,为水资源安全的评价及管理提供决策支持。
【方法】结合评价区域的实际情况,遵循科学性、系统性、代表性等指标选取原则,构建水资源安全评价指标体系及评价等级标准,并由熵权法确定指标权重,进而利用模糊集对分析法建立水资源安全评价模型。
将该模型应用到榆林市水资源安全评价中,并分别与多目标决策分析和模糊聚类评判法的评价结果进行对比分析。
【结果】应用基于熵权法和模糊集对分析法的水资源安全评价模型对榆林市水资源安全的评价结果表明,榆阳区的水资源处于较安全范围,神木、靖边和定边属于临界安全范围,其余8县均属于较不安全范围;榆林市整体处于较不安全状态,水资源安全形势严峻。
不同方法评价结果的对比分析表明,利用模糊集对分析法与其他2种方法得到的评价结果基本一致。
【结论】模糊集对分析法的评价结果客观合理,方法简单,易实现计算机编程,对区域水资源安全评价具有一定的应用价值。
%【Objective】 Based on entropy method and fuzzy set pair analysis evaluation method,a safety evaluation model of water resources is established,which provides decision support for the safe evaluation and management of water resources.【Method】 This paper combines actual situation of evaluation area,follows the indicator select principle which includes scientificity,systematicness,representativeness and so on,constructs a water resources safety evaluation index system and evaluation grading standard,determines index weight by the entropy method,then establishes the safety evaluation model of water resources by fuzzy set pair analysis evaluation method.The model is applied to evaluatesafety of water resources in Yulin City,and the evaluation results are compared and analyzed by means of multi-objective decision analysis and fuzzy cluster evaluation respectively.【Result】 The water resources＇safety in Yulin is evaluated by the safety evaluation model based on entropy method and fuzzy set pair analysis evaluation method.The results show that Yuyang＇s water resources belong to a relatively saferange,Shenmu,Jingbian and Dingbian are critically safe,and the others are less safe.In general,Yulin is not safe and the water resources have a grim situation.Results of different methods are compared,showing that the evaluation results which are obtained by the fuzzy set pair analysis evaluation method and the other two methods are the same basically.【Conclusion】 The fuzzy set pair analysis evaluation method is simple and easy to realize computer programming,meanwhile the results are objective and reasonable.So this method has a very good application value in safety evaluation of regional water resources.【期刊名称】《西北农林科技大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(039)010【总页数】6页(P209-214)【关键词】熵权法;模糊集对分析法;水资源安全;水资源评价;安全等级【作者】王宏伟;张鑫;邱俊楠【作者单位】西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】TV211.1区域水资源安全问题是指区域水量及其时空分布与人的合理需求之间的差异超过相应阈值时所产生的各种现象，是区域水安全问题的一个重要方面[1]。
集对分析及其在水资源承载能力评价中的应
用
近年来，随着全球气候变化对水资源承受能力的严重影响，有关水资源承载能力评价的研究变得越来越重要。
数据集分析在水资源承载能力评价中发挥了重要作用。
数据集分析是指通过收集和分析相关水资源定量和定性数据，以建立评价指标体系，利用可视化分析方法，对水资源承载能力进行评价并支持决策分析的一种方法。
它可以尽快地建立水资源承载能力评价指标体系，梳理水资源承载能力的影响因素，并通过可视化分析方法，定量地评估水资源承载能力。
收集数据集时，需要考虑水资源承载能力评价所涉及的主要因素，如水量、水质、水生态环境等；这些因素是评价水资源承载能力的基础。
进一步，根据水资源承载能力评价的需要，为其建立相应的指标体系，根据实际情况确定合适的指标，以便定量获取和分析所需的数据。
分析水资源承载能力的指标体系和有关数据集时，可以使用统计学分析、siso分析等多种分析方法进行分析，以便有效地获取数据集中的有关信息，并加以利用。
随后，可以运用可视化分析技术，将统计分析结果进行可视化，从而客观地、直观地地反映出水资源承载能力的变化特征。
本文通过介绍数据集分析在水资源承载能力评价中的作用，指出数据集收集、分析和可视化分析三个重要环节，从而为水资源承载能力评价提供参考依据。
未来，将更多的研究力量投入水资源承载能力评价，深入挖掘数据在评价中的作用，更好地支持水资源管理决策。
一种改进的集对分析法在湖泊富营养化评价中的应用
邬敏;李祚泳;刘智勇;李大鹏
【期刊名称】《水资源保护》
【年(卷),期】2009(025)002
【摘要】将构建的湖泊富营养化评价标准集合和"比较标准"集合组成一个集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对i的取值进行优化.将优化后的集对分析联系数表达式用于我国若干湖泊富营养化评价,其评价结果与用其他多种方法的评价结果基本一致,亦与湖泊富营养化实况相符合,为i值的确定和湖泊富营养化评价提供了一种可行的方法.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】邬敏;李祚泳;刘智勇;李大鹏
【作者单位】成都信息工程学院资源环境系,四川,成都,610225;成都信息工程学院资源环境系,四川,成都,610225;成都信息工程学院资源环境系,四川,成都,610225;成都信息工程学院资源环境系,四川,成都,610225
【正文语种】中文
【中图分类】X524
【相关文献】
1.一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用 [J], 方崇;谢洁;黄伟军
2.基于相关系数定权的集对分析法在湖泊富营养化评价中的应用 [J], 吕明捷;杜云;
荣超;杨思波
3.集对分析法在湖泊水质富营养化评价中的应用 [J], 邱林;冯晓波;冯丽云;段延宾
4.改进的物元可拓模型在湖泊富营养化评价中的应用 [J], 韩可翡
5.熵值理论和改进BP网络在湖泊富营养化评价中的应用研究 [J], 于凤存;方国华;鞠琴
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改进的粗糙集-集对分析的水质评价方法卢媛;王栋【摘要】针对水质评价的特点,将其看作为一个确定不确定性系统,通过将各个评价指标与评价标准构成集对,从而在水质评价中引入集对分析理论。
采用改进的粗糙集条件信息熵方法确定权重,将两种方法结合得到改进的粗糙集-集对分析耦合方法,并应用于我国12个代表性湖库的水体富营养化评价中。
将改进的粗糙集-集对分析耦合方法所得结果分别与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型方法、T-S模糊神经网络方法所得结果进行对比分析,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了一种新思路。
【期刊名称】《华北水利水电大学学报：自然科学版》【年(卷),期】2019(040)001【总页数】5页(P34-38)【关键词】水质评价;集对分析;粗糙集;水体富营养化评价【作者】卢媛;王栋【作者单位】[1]南京大学地球科学与工程学院水科学系,江苏南京210023;[1]南京大学地球科学与工程学院水科学系,江苏南京210023;【正文语种】中文【中图分类】TV123水环境质量综合评价是多个环境要素优劣的综合评价概念，也是一个多因素、多水平耦合作用的复杂系统[1]。
对水体进行质量评价的目的主要在于划分水质等级并确定主要的污染物。
科学的水质评价有利于合理开发、利用和保护水资源，并且可以随时掌握水质的污染状态，及时采取应对措施，是政府部门管理和保护水环境的一项基础工作，有利于保障社会的可持续发展。
水质综合评价是在环境质量标准下对水质样本进行分类识别[2]。
1965年Horton[3]首先提出水体质量评价的水质指标概念(WQI)，其中单项水质标识指数难以全面反映水体的综合状况，综合水质标识指数是由单项指标水质标识指数的平均值和最大值构成[4]，能够较全面、综合地进行水质评价。
其他常见的水质评价方法主要包括：内梅罗指数法[5]、人工神经网络法[6]、灰色系统评价方法[7]、云模型方法[8]以及各种耦合模型评价方法。
基于多级模糊综合评价的水利工程健康状态诊断研究高超【摘要】本文从三维健康的角度分析了水利工程健康的影响因素,并以大连市普兰店区碧流河水库为研究对象构建了健康状态诊断模型.首先通过分析多级模糊综合评价基本理论体系构建了健康状态诊断指标体系;然后对各诊断指标进行标准化统一处理并分别采用层次分析法、改进熵值法以及模糊综合评价法对诊断指标的组合权重进行计算;最后按照最大隶属度有效性基本原则并采用贴近度分析法将水利工程健康状态划分为4个标准等级.研究表明:本文所构建的基于多级模糊综合评价的诊断模型具有较强的适用性和可靠性,其诊断结果与水利工程实际状况基本吻合,可应用于其他水利工程的健康状态诊断分析.【期刊名称】《中国水能及电气化》【年(卷),期】2018(000)004【总页数】6页(P40-45)【关键词】碧流河水库;健康状态;综合评价;诊断模型【作者】高超【作者单位】普兰店市皮口国土资源管理所, 辽宁大连 116200【正文语种】中文【中图分类】TV698近年来，随着我国水利工程建设的不断发展和大量资金的投入，水利基础设施体系已基本建成。
但是，随着时间的推移水利设施的运行环境和工作条件极其复杂，在设施运行过程中往往会存在不同程度的损伤和裂化问题，对水利工程设施的效益和功能的正常发挥造成不利影响[1]。
因此，全面客观地对水利工程健康状态进行评级并及时有效地对水利设施病害进行诊断是管理和维护水利基础设施的前提和重要内容。
目前，考虑工程的安全可靠性能是进行水利设施健康状态诊断的核心内容，往往对工程结构的适用性、耐久性、可靠性和稳定性等方面进行健康诊断，而对影响水利设施健康状态的因素及其在健康评价指标体系的比重研究相对较少，还未形成较为成熟、科学的评价体系[2]。
据此，本研究对水利工程的健康内涵利用建筑类人性化观点进行定义，在分析了水利设施三维健康影响因素的基础上构建了系统科学的健康状态诊断指标体系，并对各指标的权重采用改进熵权法与层次分析法相结合的方法进行综合赋权，对水利工程的健康状态采用多级模糊综合评价模型进行客观科学的诊断，以期为现代水利工程的管理与维护提供一定的决策依据和理论支撑[3]。
集对分析法在水质评价中的应用[摘要] 本文将联系数表达式中的i和j作为标记，依据水质指标与标准限值的联系程度给联系分量赋值，建立水质评价的集对分析模型。
并将该模型用于长湖各监测点水质评价中，评价结果表明长湖各监测点水质污染严重，与实际水质状况相对比，表明该集对分析模型能更好反映实际水质状况，是行之有效的评价方法。
[关键词] 水质评价；集对分析；联系数；长湖集对分析法[1]是我国学者赵克勤于1989年提出的一种处理确定性与不确定问题的一种系统分析方法，与其他处理确定不确定问题的方法不同，它是将确定性和不确定性作为一个整体，从同、异、反三方面对该系统进行分析研究。
目前，该理论已在工业、农业、交通、矿山、经济、教育等领域中得到了广泛的应用。
水质评价是一个具有确定性评价标准与不确定性水质监测样本相结合的分析过程，因此，将处理确定不确定问题的集对分析法用于水质评价中是科学可行的。
1集对分析法所谓集对就是指具有一定联系的两个集合所组成的对子。
集对分析的一般表达式为：（2）其中：a为同一度，b为差异度，c为对立度，i为差异度系数，j为对立度系数。
a、b、c满足归一化条件：。
随着对联系数认识的深化，对差异项bi引申，令bi=b1i1+b2i2+…+bkik，可得多元联系数表达式，若令k=4，则得六元联系数表达式：（3）其中：a+b1+b2+…+b4+c=1；a为同一度分量；b1，b2，b3，b4为差异度分量；c为对立度分量；i1，i2，…，ik为差异度系数，j为对立度系数。
将其用于水质评价时，将水质指标xk(k=1，2，…，m；m为评价指标数)看成一个集合A，把相应指标的评价标准看成另一个集合B，则A和B可构成集对H(A，B)。
其中，将符合地表水环境质量标准中的Ⅰ类标准作为同一度、符合劣Ⅴ类标准作为对立度的取值依据，其余各级标准均作为差异度的取值依据。
则可用六元联系数μk描述集对H(A，B)的关系（式4）。
（4）式中：S1、S2、S3、S4、S5为各级评价标准限值。
