博弈论与信息经济学讲义

博弈论与信息经济学讲义9-11. 博弈论概述博弈论是研究决策者〔个人、企业、政府等〕在相互关联的情境下进行决策的一种数学理论。

博弈论可以分析不同决策者之间的相互作用和决策结果，从而帮助我们理解和预测各种决策情况的可能性和潜在结果。

在博弈论中，我们通常考虑的是一个决策者面对多个可能的策略，而其他决策者也面临类似的选择。

这种情境下，决策者的最正确选择不仅取决于自身的策略，还取决于其他决策者的策略选择。

博弈论的目标就是通过数学建模和分析，找出参与者之间相互冲突和合作的最优策略。

博弈论的根本概念包括博弈参与者、策略集合、支付函数、纯策略和混合策略等。

博弈参与者是指参与博弈的个体或实体，可以是个人、企业、政府等。

策略集合是指每个博弈参与者可选择的所有可能策略的集合。

支付函数是指在每个可能的策略组合下，每个参与者所获得的效用或收益。

纯策略是指每个参与者只选择一个确定的策略，而混合策略那么指参与者以一定的概率选择不同的纯策略。

2. 最优策略确实定在博弈论中，我们关注的是每个参与者在给定其他参与者的策略选择下，如何选择自身的最优策略。

最优策略可以通过不同的方法确定，其中最常用的方法是纳什均衡。

纳什均衡是指在博弈中，当每个参与者选择其最优策略时，不存在其他策略组合能够给予参与者更高的效用。

纳什均衡的概念由约翰·纳什在20世纪50年代提出，是博弈论的重要理论成果之一。

确定纳什均衡的方法包括完全信息静态博弈和不完全信息博弈等。

完全信息静态博弈是指每个参与者都知道其他参与者的所有信息，并在同一时间做出决策。

不完全信息博弈那么涉及到信息不对称的情况，即有些参与者拥有其他参与者无法获得的信息。

在不完全信息博弈中，参与者需要基于相应的概率分布来确定最优策略。

3. 博弈论在信息经济学中的应用博弈论在信息经济学中有广泛的应用。

信息经济学研究的是在信息不完全的情况下，决策者如何进行经济活动。

博弈论提供了分析这种情况下决策者的最优策略的框架和方法。