主成分分析方法操作
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enVI主成分分析(pcA)是通过使用principalcomponents选项生成互不相关的输出波段，达到隔离噪声和减少数据集的维数的方法。
由于多波段数据经常是高度相关的，主成分变换寻找一个原点在数据均值的新的坐标系统，通过坐标轴的旋转来使数据的方差达到最大enVI主成分分析(pcA)是通过使用principalcomponents选项生成互不相关的输出波段，达到隔离噪声和减少数据集的维数的方法。
由于多波段数据经常是高度相关的，主成分变换寻找一个原点在数据均值的新的坐标系统，通过坐标轴的旋转来使数据的方差达到最大，从而生成互不相关的输出波段。
主成分（pc）波段是原始波谱波段的线性合成，它们之间是互不相关的。
可以计算输出主成分波段（与输入的波谱波段数相同）。
第一主成分包含最大的数据方差百分比，第二主成分包含第二大的方差，以此类推，最后的主成分波段由于包含很小的方差（大多数由原始波谱的噪声引起），因此显示为噪声。
由于数据的不相关，主成分波段可以生成更多种颜色的彩色合成图像。
enVI能完成正向和逆向的主成分（pc）旋转。
1.正向主成分（pc）旋转正向pc旋转用一个线性变换使数据方差达到最大。
当使用正向pc旋转时，enVI允许计算新的统计值，或根据已经存在的统计值进行旋转。
输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。
也可以基于特征值来提取pc旋转的输出内容，生成只包含所需的pc 波段的输出。
计算新的统计值和旋转使用computenewstatisticsandRotate选项可以计算数据特征值、协方差或相关系数矩阵以及pc正向旋转。
选择Transforms>principalcomponents>ForwardpcRotation>computenewstatisticsandRotate。
当出现principalcomponentsInputFile对话框时，选择输入文件或用标准enVI选择程序选取子集。
将会出现ForwardpcRotationparameters对话框。
注意：点击“statssubset”按钮可以基于一个空间子集或感兴趣区计算统计信息。
该统计将被应用于整个文件或文件的空间子集。
详细介绍，请参阅第348页的“根据子集进行统计”。
在“statsx/YResizeFactor”文本框中键入小于1的调整系数，用于计算统计值时的数据二次采样。
注意：键入一个小于1的调整系数，将会提高统计计算速度。
例如：使用一个0.1的调整系数，在统计计算时将只用到十分之一的像元。
若需要，键入一个输出统计文件名。
使用箭头切换按钮，选择是根据“covariancematrix”（协方差矩阵）还是根据“correlationmatrix”(相关系数矩阵)计算主成分波段。
注意：一般说来，计算主成分时，选择使用协方差矩阵。
当波段之间数据范围差异较大时，选择相关系数矩阵，并且需要标准化。
选用输出到“File”或“memory”。
在“outputDataType”菜单中，选择所需的输出文件数据类型。
选择输出的主成分波段数。
可以通过键入所需的数字，或用“numberofoutputpcbands”标签旁的增减箭头按钮来确定输出的主成分波段数。
默认的输出波段数等于输入波段数。
也可以用特征值来选择输出的主成分波段数，按照如下步骤操作。
A.点击“selectsubsetfromeigenvalues”标签附近的按钮，选择“Yes”。
统计信息将被计算，并出现selectoutputpcbands对话框，列出每个波段和其相应的特征值。
同时也列出每个主成分波段中包含的数据方差的累积百分比。
b.在“numberofoutputpcbands”文本框中，键入一个数字或点击箭头按钮，确定要输出的波段数。
特征值大的主成分波段包含最大的数据方差。
较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。
为了节省磁盘空间，最好仅输出具有较大特征值的波段。
c.在selectoutputpcbands对话框中，点击“oK”。
输出的pc旋转将只包含选择的波段数。
例如：如果选择“4”作为输出的波段数，则只有前4个主成分波段会出现在输出文件里。
在ForwardpcRotationparameters对话框中，点击“oK”。
enVI处理完毕后，将出现pceigenValues绘图窗口，主成分波段将被导入可用波段列表中，并用于显示。
enVI主成分分析对pcA输出应用掩膜当进行正向pc旋转时，可以对输出结果应用掩膜。
如果已经为输入文件指定了掩膜，可以设定输出图像中被掩膜遮蔽部分的输出值。
在enVI主菜单中，选择Transforms>principalcomponents>ForwardpcRotation>computenewstati sticsandRotate。
当出现文件选择对话框时，选择输入图像并应用掩膜。
当出现Forwardpcparameters对话框时，在“outputmaskValue”文本框中，为被掩膜遮蔽部分键入一个输出值。
掩膜将被应用于统计信息的计算，输出数据的被遮蔽区域被置为输入的掩膜值。
根据子集进行统计使用“statssubset”按钮可以基于一个空间子集或感兴趣区来计算统计信息。
该统计将被应用于整个文件或文件的空间子集。
在Forwardpcparameters对话框中，点击“statssubset”按钮。
在selectstatisticssubset对话框中，从下列选项中选择：要选取一个标准图像空间子集，点击“calculatestatsonImagesubset”按钮，使用标准enVI方法构建子集。
要选取感兴趣区作为子集，点击“calculatestatsonRoI”按钮来显示一个感兴趣区列表，然后点击感兴趣区名来选择它。
提示：要将先前保存的感兴趣区添加到感兴趣列表中，在子集对话框中，点击“RestoreRoIs”，选择感兴趣区文件，然后选择感兴趣区。
enVI主成分分析根据已有统计进行pc旋转如果已经为数据统计出协方差和特征值，可以将它们输入到pc 旋转中。
可以在pc旋转中使用包含如下数据的统计文件，包括：与输入数据具有相同波段数的协方差和特征值（也许已经用basicTools>computestatistics选项，或在以前的pc旋转中计算出了这些统计值）。
提示：当为pcA旋转计算统计信息时，如果要避免使用某些特定像元，首先建立一个包含这些“坏”像元的掩膜，然后使用basicTools>statistics对掩膜图像计算协方差统计信息，也可以使用该统计文件进行主成分分析。
选择Transforms>principalcomponents>ForwardpcRotation>pcRotationfromex istingstats。
当出现标准enVI选择文件或子集对话框时，选择输入文件，并用标准enVI文件选择程序建立所需的子集。
将出现另一个文件选择对话框，在当前输入数据目录列表中，显示出了已经存在的统计文件（默认扩展名为.sta）。
用标准enVI文件选择程序选择统计文件。
选择输出到“File”或“memory”。
在“outputDataType”按钮菜单中，选择输出文件的数据类型。
选择输出的主成分波段数。
可以通过键入所需的数字，或用“numberofoutputpcbands”标签旁的增减箭头按钮来确定输出的主成分波段数。
默认的输出波段数等于输入波段数。
也可以用特征值来选择输出的主成分波段数，按照如下步骤操作。
点击“selectsubsetfromeigenvalues”标签附近的按钮，选择“Yes”。
统计信息将被计算，并出现selectoutputpcbands对话框，其中列出每个波段和其相应的特征值，同时也列出每个主成分波段中包含的数据方差的累积百分比。
在“numberofoutputpcbands”文本框中，键入一个数字或点击箭头按钮，确定要输出的波段数。
特征值大的主成分波段包含最大的数据方差。
较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。
为了节省磁盘空间，最好仅输出具有较大特征值的波段。
在selectoutputpcbands对话框中，点击“oK”。
输出的pc旋转将只包含选择的波段数。
例如：如果选择“4”作为输出的波段数，则只有前4个主成分波段会出现在输出文件里。
在ForwardpcRotationparameters对话框中，点击“oK”。
enVI处理完毕后，将出现pceigenValues绘图窗口，主成分波段将被导入可用波段列表中，并用于显示。
想了解特征值绘图窗口中有关编辑以及其它选项的信息，请参阅第193页的“交互式绘图功能”。
（2）反向pc旋转使用InversepcRotation工具可以将主成分图像变换回原始数据空间。
选择Transforms>principalcomponents>InversepcRotation。
当出现标准enVI选择文件或子集对话框时，选择输入文件，并用标准enV 文件选择程序建立所需子集。
将出现另一个文件选择对话框，在当前输入数据目录列表中，显示出了已经存在的统计文件（默认扩展名为.sta）选择在正向pc旋转中存储的统计文件。
注意：在选择反向pc旋转之前，统计文件必须已经存在。
在“calculateusing”标签旁，使用箭头切换按钮选择“covariancematrix”或“correlationmatrix”。
注意：如果想要将图像反变换回原始数据空间，使用与正向pc旋转中相同的计算方法。
选择输出到“File”或“memory”。
在“outputDataType”按钮菜单中，选择输出文件的数据类型。
点击“oK”运行反向变换。
enVI处理完毕后，主成分波段将被导入到可用波段列表中，并用于显示（用标准灰阶或Rgb彩色合成方法）。
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