基于数字图像复杂度特性的信息隐藏区域

第一章绪论 1.3 信息隐藏技术的研究意义以及应用领域
1.3.1-信息隐藏技术的研究意义 1.完善信息安全体系,提高国家信息安全水平 信息隐藏技术为信息安全传递提供了强有力的技术支持。
几乎所有的军事信息都涉及国家安全,但也时刻受到窃取与 破 坏的威胁。应用信息隐藏技术是保障军事信息安全传输 与交互的重要技术手段。可以肯定的是,信息隐藏技术的进 步可以完善信息安全系统,提高国家信息安全水平。
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图1-5 信息隐藏系统特性示意
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1)秘密性 秘密性是要求信息隐藏系统可以秘密地传输信息,使有 意进行信息截取和破坏的攻击无法找到信息传输迹象,或者 无法分析和提取秘密信息。秘密性具体可以概括为系统的不 可见性和抗分析性,详细概念见表1-1所示。
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2)通信性 系统的通信性是应用层面上的一个要求,针对这个要求, 信息隐藏系统需要满足鲁棒性和容量性,具体概念如表1-2所 示。
第一章绪论 2.信息隐藏系统安全性分析的学习思路 本书以信息安全评估方法为基础,讲授适应于信息隐藏
系统的安全分析方法,并根据方法所需要的信息与结构,提取 相关的信息隐藏系统的分析要素,对信息隐藏系统的安全性 分析进行研究。信息隐藏系统安全性分析的学习思路如图17所示。
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第一章 绪论
1. 信息隐藏技术的概念 2. 信息隐藏技术的优势 3. 信息隐藏技术的研究意义以 及应用领域 4. 学习重点 5. 知识体系和学习结构
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1.1 信息隐藏技术的概念
本书以数字图像和三维模型作为信息隐藏载体,介绍基 于数字图像和三维模型的信息隐藏技术。
首先,对基于数字图像和三维模型的信息隐藏技术的两 个关键问题——信息隐藏区域和隐藏规则进行讲解。

１２频 域法 ．
该类 算法 中 ， 大部 分算 法采 用 了扩 展 频 谱 通信 （ｐｅｄｓｅｔ ｍ ｃｍ ｎｃｔｎ 技 术 。算 法 实 现 过 程 ｓｒａ ｐｃｒ ｏ ｍｕｉ ｉ ） ｕ ａｏ 为： 先计算图像的离散余弦变换（ Ｃ ）然后将水印叠加到 Ｄ Ｔ域 中幅值最大的前 Ｋ系数上 （ ＤＴ ， Ｃ 不包括直流 分量）通常为图像的低频分量。若 Ｄ Ｔ系数的前 Ｋ个最大分量变示为 Ｄ＝｛ ；ｉ ， ｋ 水印是服从 ， Ｃ ｄ｝ －１ …， ， 高斯分布 的随机实数序列 Ｗ ＝｛ ；，＝１…， ， Ｗ ｝ｉ ， ｋ 那么水印的嵌入算法为 ｄ ＝ １ ａ ， 中常数 ａ ｉ ｄ（ ＋ ｗ） 其 为尺 度因子 ， 控制水印添加的强度 。然后用新的系数做反变换得到水印图像 Ｉ 。解码函数则分别计算原始图 像Ｉ 和水印图像 Ｉ 的离散余弦变换 ， 并提取嵌入 的水 印 ｗ ， 再做相关检验以确定水印的存在与否 。该方 法即使当水印图像经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较 明显的变形后仍然能够提取出一
Ｏ 引言
信息隐藏是一个崭新的研究领域 ， 它横跨数字信号处理 、 图像处理 、 语音处理 、 模式识别、 数字通信、 多 媒体技术 、 密码学等多个学科 。信息隐藏是将秘密信息隐藏到一般 的非秘密 的数字媒体文件 （ 如图像 、 声 音、 视频 、 文本等） 让非法者无法判断该数字媒体 中是否隐藏了其他 的信息 ， 中， 即使知道 ， 也难 以提取或 去除隐藏的信息。 近年来 ， 基于数字图像 的隐藏成为 国内外研究热点 ， 其隐藏 的目的是将一 幅图像或者某些可数字化的 媒体信息隐藏在一幅图像 中。
基于 Ｂ ＭＰ数 字 图像 的信 息 隐藏 算 法
徐 凯
（贵州 师范大 学 职业技术学院， 贵州 贵 阳 ５０ １ ） ５ ０４

基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库钱思进;张恒;何德全【摘要】在信息隐藏技术的研究中,目前还没有一个公认通用的信息隐藏实验图库,使得在对基于图像的信息隐藏算法进行评价时,缺少一个统一客观的图库作为基础.针对这一问题,提出了一种根据图像视觉复杂度建立图像库的方法.利用Watson视觉模型,通过对相邻像素块间视觉感知度变化的测量,定义了图像视觉复杂度计算模型.根据该模型,可以计算得到不同视觉复杂度的图像.仿真实验结果表明,以此计算模型得到的图像复杂度值与视觉主观感知基本一致.按照计算得到的图像复杂度的范围,可以从海量的图像中甄选不同复杂度值的图像作为实验用图.【期刊名称】《解放军理工大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(011)001【总页数】5页(P26-30)【关键词】图像复杂度;图像库;信息隐藏【作者】钱思进;张恒;何德全【作者单位】西北工业大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710072;国际关系学院,北京,100091;西北工业大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TP391实验图像库的标准化对于基于图像的科学研究具有重要意义,在医疗、教育、生物保护、博物馆等领域都根据各自需要建立了相应的数字图像库。

由于现代数字信息隐藏技术还是一个只有十几年发展历史的年轻学科,目前还没有本研究领域的专业图库;随着信息隐藏领域发展最迅速的图像信息隐藏技术成果的日益丰厚,如何以统一客观的实验用图像来评价和比较不同的图像信息隐藏算法,越来越成为关注的问题。

因此,建立信息隐藏图像库具有重要的实用价值。

选用图像复杂度作为信息隐藏研究中图像的度量尺度,首先是因为图像复杂度是图像的客观属性,它与图像的内容等元素没有必然联系,这也符合信息隐藏对载体图像的要求。

其次,基于图像的信息隐藏对图像的纹理、颜色变化等因素敏感,信息隐藏能力和效果随着图像纹理的复杂程度的变化而不同。

２ ．Ｕｎｖ ｒｉｙｏ ｎ ｅ ｎ ｔｏ ａ ｌｔ ｎ ，Ｂ ｉｎ ０ ０ １，Ｃｈｎ ） ｉｅｓｔ ｆＩ ｔｒ ａ ｉｎ ｌ ａｉ ｓ ｅｊ ｇ １ ０ ９ Ｒｅ ｏ ｉ ｉａ
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息 隐藏算法进 行评 价 时 ， 少一 个统一客观 的 图库 作为基 础 。针 对 这一 问题 ， 出了一种根 据 图像 视 觉复杂 缺 提 度 建立 图像 库的 方法 。 利用Ｗａｓｎ视 觉模 型 ， ｔｏ 通过 对相邻像 素 块 间视 觉 感知度 变化 的测量 ， 定义 了图像视 觉