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DATAX安装和使用说明

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DATAX安装和使⽤说明

1、安装准备

1.1环境

Linux操作系统。（已测试SUSE11、RHEL5.4、Ubuntu12.04）

JDK1.6或以上。

python2.6或以上。

Oracle客户端。

1.2所需软件和源码

ant

rpm

dos2unix(可选)

以上为⼯具系统⼀般⾃带，如没有，可单独安装。dataexchange源码

libiconv包（datax plugin oracle writer⽤）

openjdk源码（datax plugin oracle writer⽤）

2、编译安装

安装libiconv时需要root权限。在这⾥，为了⽅便，我们使⽤的root⽤户。2.1完整安装

1.进⼊dataexchange/rpm

2.先把所有spec的⽂件格式转为unix格式，执⾏dos2unix*.spec。也可以单个编辑，vi，然后执⾏:set ff=unix。

（这⼀步也可以不执⾏。因为在windows下编辑这些⽂件有可以转成了dos格式，⽽rpmbuild时编译dos格式会报错，所以还是建议⼿动转换下。也可安装完成后，检查plugins

⽬录下是否缺少⾃⼰⽤的插件，如果没有，那就可能是未编译成功的问题，可以单独安装下，⽅法见后⾯单个插件安装）

3.执⾏bash rpmbuild.sh

4.然后选择安装⽬录，输⼊前⾯的数字。在这⾥我们安装到/home/bonc/下，选择1；如果选择3，随后输⼊安装路径，安装程序会在此路径下创建datax⽬录。5.请选择你要编译打包的spec⽂件个数，在这⾥选择all，输⼊1。

然后安装程序会⾃动安装。等待⼏分钟，⾃动安装完成。6.安装完成后，为使所有⽤户都能使⽤，可将datax/logs、datax/jobs两个⽬录设为777的权限。

cd/home/bonc/datax

chmod777logs

chmod777jobs

2.2安装单个插件

1.进⼊dataexchange/rpm

2.执⾏bash rpmbuild.sh

3.然后选择安装⽬录，输⼊前⾯的数字。

4.⽬录已存在，是否继续，yes，输⼊1。

5.请选择你要编译打包的spec⽂件个数，在这⾥选择other，输⼊2。

6.会列出所有的spec⽂件，选择要安装的插件，⽐如execlwriter,输⼊

3、DataX使⽤

3.1使⽤datax⽣成相关配置⽂件

进⼊到/home/bonc/datax/bin⽬录1、执⾏datax路径下的bin下的datax.py，该⽂件是程序⼊⼝。

2、命令⾏：python datax.py–e true，根据提⽰选择数据库转换类型

3、执⾏成功之后会在datax路径的jobs⽂件夹下⽣成XML配置⽂件。例如：

xxx_to_xxx_123456.xml

4、根据数据库参数修改xml配置⽂件，对⽂件中所有显⽰“？”的value，属于必填项；

即使该项value为空，也要把“？”去掉，否则会报错。3.2根据配置⽂件执⾏相关操作

1、再次进⼊datax的bin路径下，执⾏python datax.py xxx.xml//xxx.xml需要写对该

xml⽂件的路径，否则会报错

2、执⾏成功之后会显⽰如下信息

3、可以在相关路径下看到⽣成⽂件，与数据库表中格式⼀样，表⽰此次过程成功。

合集下载

datax的用法

datax的用法

DataX 是一个用于数据同步的工具，可以实现不同数据源之间的数据传输和转换。以下是 DataX 的基本用法：

python复制代码python datax.py /path/to/your/script.json其中，/path/to/your/script.json 是任务脚本的路径。DataX 将读取该脚本文件并根据其中的配置和逻辑执行数据传输任务。5. 查看任务日志：DataX 将在控制台输出运行过程中的日志信息，包括数据传输的进度、错误信息等。可以根据这些日志信息对 DataX 的运行状态进行监控和调试。以上是 DataX 的基本用法，具体使用方式可以参考 DataX 的官方文档和示例代码。1. 安装 DataX：首先需要下载 DataX 的压缩包并解压，然后将其中的 bin 目录添加到系统环境变量中。2. 配置 DataX：在 bin 目录下找到 datax.py 文件，这是 DataX 的主程序。可以通过修改该文件的配置来设置数据源、目标、数据传输模式等参数。3. 编写 DataX 任务脚本：在 bin 目录下创建一个新的 Python 脚本文件，编写具体的任务逻辑，包括数据读取、转换和写入等操作。可以使用 DataX 提供的 API 来实现这些操作。4. 运行 DataX 任务：在命令行中输入以下命令来运行 DataX 任务脚本：

DataX简单使用

DataX简单使用

DataX简单使用

一、安装

二、配置

1. reader配置

```json

"reader":

"name": "mysqlreader",

"parameter":

"username": "root",

"connection":

"querySql": ["SELECT * FROM table_name"]

}],

"column": ["id", "name", "age"],

"splitPk": "",

"where": ""

}

```

2. writer配置

```json "writer":

"name": "mysqlwriter",

"parameter":

"username": "root",

"connection":

"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/dest_db"],

"table": ["dest_table_name"]

}]

}

```

三、运行

配置好DataX后，就可以使用命令行来运行了。

```shell

python bin/datax.py job/job.json

```

其中，"job.json"是DataX的配置文件，根据自己的实际配置进行修改。运行命令后，DataX将会根据配置文件进行数据同步。可以通过日志查看运行结果和错误信息。

四、其他功能 除了基本的数据同步功能，DataX还提供了很多强大的功能和插件，可以满足更多复杂的数据处理需求。以下是一些常用的功能：

1.数据过滤，可以使用SQL语句进行数据过滤和筛选。

2.数据转换，可以进行数据类型转换、格式化和计算等操作。

3.并行处理，可以同时处理多个数据源和目标源，提高处理效率。

4.数据质量控制，可以检查和修复数据中的错误和异常。

5.分布式处理，可以将数据同步任务分布到多个节点上进行处理，提高整体的处理能力。

综上所述，DataX是一款非常强大和灵活的数据同步工具。它可以方便地实现不同数据源之间的数据同步和转换，支持多种数据源和目标源，具有丰富的功能和插件，可以满足各种数据处理需求。无论是小规模的数据同步，还是大规模的数据迁移，DataX都是一个非常不错的选择。

dataX说明文档2

dataX说明文档2

dataX研究说明

目录

1. dataX概述 ............................................................................................. 1

2. 部署dataX ............................................................................................. 1

2.1 安装dataX前检查 ............................................................................ 1

2.2 mysql数据库安装 ......................................................................... 2

2.3 oracle数据库安装 ......................................................................... 3

2.4 dataX安装 ................................................................................... 8

3. oracle数据库导入到mysql数据库用例说明 .............................................. 9

附录1:数据库操作语句 ............................................................................... 16

1. dataX概述

DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括OceanBase、MySQL、Oracle、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

DataX使用

DataX使用

DataX使⽤

解决问题？

DataX简介？

DataX使⽤？

DataX配置⽂件？

1. DataX简介？

DataX 是阿⾥巴巴集团内被⼴泛使⽤的离线数据同步⼯具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、

HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间⾼效的数据同步功能。

使⽤DataX能实现什么功能呢？例如，把MySQL数据库⾥的某张表导⼊到Oracle数据库说是HBase数据库中。还可以通过编写Transfer插

件，实现数据转换的功能，⽐如字符串遮蔽的功能。

2. DataX使⽤？运⾏环境：Linux

(Compile DataX)

2.1 直接安装（安装⽅法⼀）

直接下载DataX⼯具包： ，下载以后解压⾄本地某个⽬录，进⼊bin⽬录，即可使⽤：

$ cd {YOUR_DATAX_HOME}/bin

$ python datax.py {YOUR_JOB.json}

YOUR_DATAX_HOME：DataX解压⽬录。

YOUR_JOB.json：DataX运⾏需要的配置⽂件。

2.2 源码编译（安装⽅法⼆）

2.2.1 下载DataX源码：

$ git clone git@:alibaba/DataX.git

2.2.2 通过maven打包

$ cd {DataX_source_code_home}

$ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

2.2.3 打包成功，⽇志显⽰如下：

[INFO] BUILD SUCCESS

[INFO] -----------------------------------------------------------------

[INFO] Total time: 08:12 min