SPSS信度效度分析

信度分析和效度分析

数据计分方法说明

类别 小分类 对应题项 每题计分方法 维度计分方法 题项

职业倦怠 情感枯竭 1-3题 正向计分 全部题项直接加总 3

去个性化 4-6题 正向计分 全部题项直接加总 3

个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加总 4

心理资本 11-18题 正向计分 全部题项直接加总 8

组织气氛 19-26题 21题为逆向计分，其余题项正向计分 21题取倒数后与其余题项加总 8

总体幸福感 27-31题 27题和31题为逆向计分，其余题项为正向计分 27和31题取到术后与其余题项加总 5

整体问卷 以上各个维度的总分直接加总 31 讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析。

1 信度分析

这里有63份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析。信度本身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性。信度分析中常用Cronbach α系数的大小来衡量调查问卷的信度。一般而言，如果问卷的信度系数达到0.9以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在0.8以上，是不错的；一般认为试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就不可信了。

将以上63份问卷的数据用SPSS21.0先进行标准化处理，再进行信度分析，其结果如表一所示：

表一 信度分析表

类别 Cronbach's

Alpha 项数

整体问卷 .617 31

职业倦怠 .822 10

心理资本 .801 8

组织气氛 .837 8 总体幸福感 .679 5

表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

SPSS信度分析和效度分析

SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。

1. 信度分析（Reliability Analysis）

信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。

最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。在SPSS中进行Cronbach's

alpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

使用SPSS进行信度分析的步骤如下：

1）打开SPSS软件并导入数据。

2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。

3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。

4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。

5）点击“Continue”按钮。 6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。

根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。

2. 效度分析（Validity Analysis）

效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。效度分析的目的是确定测量工具或问卷是否能准确地测量所要研究的概念。SPSS提供了多种方法来进行效度分析，包括相关分析、因子分析和回归分析等。

“SPSS在心理与教育科研中的应用”参考资料

SPSS在测验信度、效度、及项目分析中的应用

李鹏

云南师范大学教育科学与管理学院

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability

Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法

来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计

算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate

和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析

指标。

一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验分半信

度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将

样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate

之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就是使

用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语

关键字 功 能

Alpha Cronbach a系数

Split-half 分半信度，n是第二分量表的题数

Guttman Guttman最低下限真实信度法

Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度

Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度

表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语

关键字 功 能

F test Hoyt信度系数

Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数

SPSS与测验信度、效度、及项⽬分析

在SPSS中，专门⽤来进⾏测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使⽤DataReduction之下的Factor模块，可以利⽤因素分析的⽅法来进⾏测验的建构效度检验；⾄于项⽬

分析则没有专门的模块可以之间进⾏计算分析，但是却可以利⽤Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算⼏个常⽤的项

⽬分析指标。

⼀、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要⽤来检验折半信度、库李及a系数以

及Hoyt信度系数值。⾄于重测信度和复本信度，只需将样本在⼆次（份）测验的分数的数据合

并到同⼀数据⽂件之后，利⽤Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；

⽽评分者信度则就就是使⽤的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中⽂术语

关键字功 能

AlphaCronbach a系数

Split-half折半信度，n是第⼆分量表的题数

GuttmanGuttman最低下限真实信度法

Parallel各题⽬变异数同质时的最⼤概率（maximum-likelihood）信度

Strict parallel各题⽬平均数与变异数均同质时的最⼤概率信度

表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中⽂术语

关键字功 能

F testHoyt信度系数

Friedman ChiFriedman等级变异数分析及Kendall和谐系数

Cochran ChiCochran’s Q检验，适⽤于答案为⼆分（如是⾮题）的量表

Hotelling’s THotelling’s T2 检验