地面气象预报中数据异常的分析以及对策探讨

地面气象测报工作存在的问题及应对措施摘要：结合工作经验，对于影响地面气象测报工作存在问题及提高气象测报质量的措施提出了建议。

关键词：地面气象测报；提高质量；措施Abstract: This paper combined with the working experience, the influence of ground meteorological observation work problems and improve weather forecasting quality measures was proposed.Key words: ground meteorological observation; improve quality; measures一、地面气象测报工作存在的问题存在的问题1.雷暴(1)雷暴的记录不对。

规范规定雷暴方向按八方位记载，新观测员受风向方位的干扰，按十六方位记载，在做当日数据维护时，出现天气现象格式不对，数据不能存盘的现象。

当雷暴起止方向之间达到180°或以上时，应在起止方向间加记一个中间方位，有些台站漏记中间方位。

(2)有些台站对雷暴重要天气报的拍发规定不熟，尤其是夜间出现的雷暴，观测员不知如何拍发，各站的执行标准均不同，有的在20时交班前发，有的在7时后到办公室就发，还有夜间的雷暴不拍发的。

鉴于以上各种情况，根据重要天气报的补充规定的文件精神，结合实际工作中遇到的情况，谈一下自己的看法，雷暴的重要天气报的拍发分两种情况，一种是雷暴持续到下一天（20时以后），则该雷暴需再发一次重要天气报。

重要天气报中GGgg应编报2001。

另一种是根据重要天气报的补充规定”白天守班台站，每天08时01分至20时00分（北京时）时段内第一次出现雷暴时发报，其后出现的不再发报。

其中雷暴由08时前持续至08时后的，以08时后第一次出现雷暴的时间为准拍发重要天气报。

地面气象观测常见问题分析与应对策略地面气象观测是中国气象局的重要任务之一，直接影响气象预报的准确性和对气候变化的研究。

在地面气象观测中，往往会遇到一些常见问题，本文将对这些问题进行分析，并提出应对策略。

1.观测仪器故障在地面气象观测中，仪器的正确性和稳定性非常关键。

然而，在使用过程中，往往会出现不同程度的故障，如读数不准、仪器损坏等。

对此，应当保证设备的定期维护和检修。

维护包括检查仪器是否损坏、电池是否耗尽、是否需要更换仪器的滤光片等。

一般情况下，每年至少对仪器进行一次维护和检修。

同时，保养人员必须对仪器操作规程和维修方法做到熟练掌握，避免在维护过程中对设备造成二次破坏。

2.人为因素造成的误差在地面气象观测中，往往由于工作人员的操作不当造成的误差。

例如，在温度测量中，若温度计插入土壤偏歪或深度不够，则所得数据不准确。

而在降雨量的测量中，测量器的倾斜、植物的遮挡等均会影响数据的准确性。

为避免人为因素造成的误差，应进行专业培训，确保人员能够熟练掌握操作流程和注意事项。

监督人员应常态化对操作流程进行现场督查，及时发现并纠正人员的操作错误。

3.环境因素干扰地面气象观测需要在自然环境中进行，然而，自然环境中的变量较多、变化快，令观测过程容易受到干扰。

例如，基站如果被大雨淋湿，电压将下降，而温度计被阳光照射时会受到较大干扰，造成误差。

为解决环境因素干扰，可先进行环境分析，掌握环境特征和气象台站分布情况，过滤干扰源并就潜在问题提出监测方案。

对基站、温湿度计等设备，要安装遮阳、避雨设施，同时增加备件，以备不时之需。

4.数据传输和处理问题当数据传输到数据处理中心时，容易出现数据传输和处理问题，例如数据传输过程中丢失数据包、数据处理软件崩溃等。

此时，应加强数据格式和协议的约定，确定传输和处理的标准化规范。

同时加强运维监控以及数据备份，既可以减少数据丢失的风险，也方便后续分析和使用。

总之，协作中多出现这样那样问题，我们需要对问题进行准确分析并采取有效的方法来解决。

2019年第4期地面气象观测数据异常的分析与处理乌兰浩特市气象局廉逸晗引言在所有关于气象的各项工作中，地面气象观测无疑发挥着不可替代的作用。

为了实现地面气象观测自动化，气象站投入建设更新型的气象站。

但是，这种新型的自动气象站由于多种原因很容易出现故障，使得在地面的数据观测不正常。

所以，要根据实际情况查找出原因，并采用适当的办法，来保证数据观测的质量。

1地面气象观测文件的几个重要指标首先有一个非常重要的指标是我们建立的气象站所处的外界环境，如果建立的气象站所处的外界环境不合理将会对数据的观测有所影响。

由于最近频频发生在吐鲁番的刮风和冰雹等类的自然现象，对地面气象数据观测的影响非常大，在大多数时候，都对观测所得的数据造成了不准确、不稳定且误差较大等影响，这就导致了数据文件在气象观测方面的质量大幅度下降。

还有一个非常重要的因素就是在网络的使用中，其运行也会受到故障的影响，这种影响通常来自各个方面，有些是人为的，而有些则来自于这些极端的天气，甚至来自于动物的破坏。

这些因素往往导致通信线路受阻，严重影响了关于气象观测所得的数据的收集和上传，也是影响文件质量的重要因素。

还有，观测仪器本身也存在一定的测量误差，并且由于长期运行，元件本身无疑产生了较大的损耗，这些都将影响地面气象观测文件的质量。

2对于异常数据的分析及处理方法数据异常主要有所测得温度数据偏高或温度数据偏低、在不同时间单位内降水量不相称和地面温度数据偏高或偏低这几个方面。

如果所测得温度数据不正常，那么首先我们就应该想到对测量装置中的湿度传感器进行问题检测，如果它的问题是不能将所得数据显示出来，那么首先应该想到的就是焊接出了问题，尤其是在主要的接线位置处。

如果排查出传感器的问题在于它处于屏蔽的状态下，数据仍不能显示，那么就是元件出现了破损，如果温度传感器正常，那么进一步检查采集器。

在降水量检测方面，参数通常设置为有或者为人工，地面气象的观测时间为整点，数据显示为空白，但是降水量则为负，这个时候就需要调整不同单位时间内的降水量，可以是以小时为单位，也可以以分钟为单位。

地面气象ISOS业务软件数据异常问题分析及处理对策发布时间：2021-07-02T14:13:18.863Z 来源：《中国科技信息》2021年8月作者：崔东文李书啸[导读] 当前跟随着我国地面气象观测的进步，新疆地区地面观测业务发生了翻天覆地的变化，地面气象观测ISOS业务软件也在继续努力不断进步升级新疆维吾尔自治区哈巴河县气象局崔东文李书啸 836700摘要：当前跟随着我国地面气象观测的进步，新疆地区地面观测业务发生了翻天覆地的变化，地面气象观测ISOS业务软件也在继续努力不断进步升级，运用在天气观测和业务编报方面,但是因为气象观测系统使用的ISOS更新速度较快,有时候会出现安装不上这样的情况；该软件在运行的过程中易出现大量的数据异常、缺测等问题,直接影响了天气观测站的观测质量和业务工作的有效进行。

本文主要是结合了地面气象观测和业务实际的情况及自己所从事的工作实践经验,首先简单概括了地面气象观测和ISOS的业务软件,并进一步分析和总结了ISOS业务软件存在的常见和数据异常的问题,强化了对气象站ISOS软件的应用,发现了存在的问题并及时进行了解决,确保了气象观测业务工作的正常进行,提高了气象观测和监测数据的准确度和可靠性。

针对性地提出了科学处理的对策,以确保为读者提供全面准确的参考资料和记录。

关键词：地面气象、ISOS、数据异常问题、处理对策引言：地面气象ISOS 业务软件系统是一套具有综合性质的软件,它可针对各种类型区域的不同气象台站研发和编制。

它们可以被运用到人工及自动观测的台站中,并且可以审核和处理各种气象观测资料的数据信息。

气象ISOS业务管理软件的主要功能之一就是设定参数、编报观察、数据保存、生成报文、设置传输通道等,通过先进的现代计算机技术,可以实时地对大量的数据信息进行传递、处理和存放。

对于专门的业务工作人员而言,应该必须熟练地掌握地面气象ISOS业务软件的运用和操作技巧,充分发挥其在业务工作中的效能,以促进地面气象测报工作的顺利开展。

地温异常数据原因分析及处理方法地温异常数据原因分析及处理方法
地温异常数据是一种特殊的气象数据，它反映了地面温度变化状况，是为气象科学研究获取重要资料的基础性信息资料。

但是，地温异常数据常常出现一定异常，必须分析究其原因，并寻找对应的处理方法。

一般来说，地温异常数据的出现可以归结为计算方法、获取数据和设备运行条件三大方面的原因。

首先，计算方法是指从设备使用者收集底层数据来完成计算分析的过程，如果计算方法选择不当，便可能导致计算得出的结果有误。

其次，设备运行条件是指设备的安装位置、探测的考察深度等，如果设备运行条件不当，则可能会造成一定的误差。

最后，获取数据是指从设备上获取原始数据的过程，如果设备存在缺陷或出现故障，就会影响数据的准确性。

既然已经分析了地温异常数据的原因，下面就是对其进行处理的方法了。

首先，在计算方面，应选择合理且准确的计算方法，以便在计算分析时能够得出正确的结果。

其次，在设备运行条件上，应根据实际情况对设备进行安装，确保取样深度等都符合要求。

最后，在获取数据上，应经常检查设备，如发现其存在缺陷或故障，要及时进行维修和更换。

总之，地温异常数据的原因分析主要集中在计算方法和获取数据这两个方面，重要的是要采取正确的处理方法，以提高地温异常数据的准确性。

地面气象观测常见问题分析与应对策略地面气象观测是气象学研究中的基础工作，其准确性和实时性对气象预报和应急响应具有重要意义。

然而，在地面气象观测过程中也会遇到一些常见问题，影响气象数据的精度和可靠性。

本文将从以下几个方面介绍地面气象观测常见问题，并提出相应的应对策略。

一、设备故障问题地面气象观测设备是获取气象数据的重要工具，如果设备出现问题，将会影响数据的准确性。

设备故障问题主要表现为温湿度传感器失去灵敏度、风速风向传感器转动不畅等。

应对此类问题，可以通过以下几个方面：1.定期检查仪器和设备，发现问题及时修理或更换；2.严格按照设备使用说明书操作，避免因误操作导致设备故障；3.合理使用设备，避免因长时间过度使用或不合适的使用环境而导致设备损坏。

二、数据传输问题地面气象观测产生的数据需要及时传输到气象部门或其他相关部门，如传输不及时或数据传输过程中出现错误，将会影响气象预报和应急响应的精度和及时性。

数据传输问题主要表现为数据传输速度慢、传输到达率低等。

应对此类问题，可以通过以下几个方面：1.维护好数据采集和传输系统，避免系统崩溃或数据传输中途中断；2.建立优化的传输网络，提高数据传输速度和稳定性；3.定期对数据传输情况进行监测和检查，并及时进行修复和优化。

三、观测环境变化问题地面气象观测需要进行长期、连续的观测工作，因此在观测过程中会遇到一些环境变化问题，如气温变化、降雨、大风等自然因素的影响。

观测环境变化问题主要表现为气象数据的波动性强，不够稳定。

应对此类问题，可以通过以下几个方面：1.根据气象预报和变化情况，判断观测环境，进行合理的调整和管理；2.增强观测环境监控能力，及时发现和解决存在的问题；3.开展多种不同气象要素的观测，进行多源、多元素的数据比对和分析，从而弥补单点观测的不足。

综上所述，地面气象观测常见问题的解决需要科学的观测方法、高效的数据采集和传输系统、系统的监控机制等，不断对观测数据的质量进行监测和检验，对数据进行合理的比对和分析。

地面气象观测常见问题分析与应对策略
近年来，气象观测在现代化程度、数据质量和技术手段上有了很大的提高，但仍存在
一些常见问题，如数据采集不及时、数据传输不稳定、设备故障频繁等。

这些问题严重影
响气象预报的准确性和科学性，因此需要采取应对措施，提高气象观测数据的质量和科学性。

首先，需要优化观测设备，确保设备的稳定性、精度和灵敏度。

针对设备故障频繁的
问题，可以采用定期维护，确保设备的正常运转。

同时，可以增加备用设备，以备发生故
障时能够及时更换。

此外，还可以采用智能化的设备，通过远程监测和控制，实时检测观
测设备的运行情况，及时处理故障。

其次，在数据采集方面，需要加强自动化技术的应用，提高数据采集的效率和及时性。

可以采用自动化观测设备，通过远程传输数据，大大减少了人工干预，提高数据采集的稳
定性和可靠性。

同时，还要及时进行数据校核、审核和筛选，确保数据的准确性和科学
性。

另外，数据传输也是一个重点。

存在很多传输障碍，如通讯线路故障、数据传输中断等。

这些问题需要采取应对措施，例如进行数据冗余备份，确保数据的及时性和完整性。

此外，还可以采用多种传输方式，如卫星通讯、光纤通讯等，增加传输的稳定性和可靠
性。

综上所述，地面气象观测中存在的问题需要采取相应的应对措施，提高数据质量和科
学性。

通过优化设备、加强自动化技术应用、及时校核数据、备份数据冗余等措施，可以
保障气象预报的准确性和可靠性，更好地服务社会。

地面气象观测业务调整后数据异常问题分析摘要：本文结合临颍县气象部门在地面气象测报中的实际，首先简要概述了地面气象观测数据异常问题的原因，接着对地面气象观测业务调整后数据异常的问题进行了详细探讨，最后给出了提升提升地面气象测报质量对策。

关键词：地面气象观测数据异常分析对策引言气象观测是开展气象工作的基础，而地面气象观测则是气象观测的重要组成部分。

自2012年各级气象部门实施地面气象观测业务改革以来，地面测报在测报质量和传输效率方面都有了明显的改善，但是在实际的工作仍旧有一些问题存在，很容易造成气象观测数据异常。

因此，临颍县气象部门应针对地面气象观测业务改革调整后的数据异常进行严格的分析和处理，以确保地面气象测报数据的准确性水平。

1、地面气象观测数据异常问题的原因1.1观测仪器设备自身故障观测仪器设备自身的稳定性也会造成观测数据异常，例如，深层地温传感器仪器性能不稳定会造成地温观测数据出现间断性跳跃，造成地温数据异常；外部数据线出现破损或者开裂；连接数据线和传感器之间的接线口出现松动或者生锈；台站内的网络出现异常影响了数据资料的正常传输，这些都会造成地面气象观测数据异常。

1.2地面测报人员的综合业务能力随着科学技术水平的快速发展，我国的地面气象观测工作基本实现了自动化观测，地面气象观测质量受测报人员自身业务能力的影响较大。

主要表现在测报人员对风险意识、责任意识的把握上，分析和处理气象要素数据的能力，对观测方法和技术的掌握程度等。

若测报人员自身的业务能力不足，很容易使地面气象要素数据出现异常或者缺测，直接影响测报质量。

1.3自动气象站的选址自动气象站的选址是否科学合理直接影响地面气象观测数据质量，可以根据观测工作的实际需求，同时还要考虑到自动气象站的安装对观测数据是否产生影响。

所以，在对自动气象站进行选址的过程中应首先空旷地带，且四周没有高大的树木或者建筑物，避免因小气候环境的改变造成观测数据异常。

2、地面气象测报数据异常问题分析2.1小时降水量和分钟降水量数据不一致在地面气象自动监控软件中，对降水量的记录的形式是“有：自动”。

地面气象观测数据异常处理与对策探究发布时间：2021-12-29T07:29:31.749Z 来源：《中国科技人才》2021年第25期作者：刘国清王灿[导读] 数据异常是数字监控分析中最常见的隐患。

这不仅会降低探测数据的准确性，而且会使后续的地面观测和分析活动无法顺利进行。

为了减少异常数据的影响，技术人员必须总结问题产生的原因，以促进数据检测的合理实施。

鄂州市气象局湖北省鄂州市 436000摘要：数据异常是数字监控分析中最常见的隐患。

这不仅会降低探测数据的准确性，而且会使后续的地面观测和分析活动无法顺利进行。

为了减少异常数据的影响，技术人员必须总结问题产生的原因，以促进数据检测的合理实施。

关键词：地面；气象观测；数据异常；处理对策1自动地面气象观测站特点和缺点自动气象站目前主要使用嵌入式系统，可以有效提高系统运行的稳定性，施用外部总线可以提升气象站的安全性水平。

联合不同子系统的功能可以对气象情况实施全面化观测，提升数据收集的全面性，利用计算机技术对观测数据实施多线程处理，并可以更加高效地对处理结果进行整合。

自动化技术的应用使得气象站采集的数据量、采集精准性都有所上升，数据传输速率提高，也使得系统运行变得更加稳定。

但是这一类气象站由于应用的信息化技术较多，会更加容易受到雷电天气的影响。

一旦出现高压电荷，会增加设备元件损坏的几率，导致数据丢失的现象出现。

2造成地面气象观测数据异常的原因 2.1观测仪器设备地面气象观测工作开展中，直接影响观测数据精准性和完整性的因素是观测仪器设备的稳定性，并最终干扰到地面气象观测数据文件质量。

以深层地温传感器为例，传感器性能不稳定，则会影响观测到的低温数据，使其产生间断性跳跃现象，对低温数据精准性造成影响，为保障地温观测数据能够尽快恢复正常，应及时更换深层地温传感器。

1)台站外部数据线缆产生开裂及破损情况；2)连接采集器与深层地温传感器之间的线缆接口产生生锈或松动现象；3)台站网络不正常干扰气象观测数据资料的传输，这些都会对地面观测数据文件质量造成直接或间接的影响。