13.2数组的运算2

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(a b) c a (b c), ( a) ( )a, (a b) ( a) b a (b);
（3）交换律：
(a b) b a, a b b a;
（4）分配律：
(a b) a b, ( ) a a a,
我们把 a b 叫做数组 a 和 b 的内积。注意：数组的内积是一个数字，而非数组。 2.n 维数字数组的加法、数乘、内积有下列运算规律 ( , R) (1) a 0 a, a (a) 0, 其中 0 (0, 0,..., 0) 是 n 维数字数组；（2）结合律：
课题备课人教学目标
数组的运算 2 姬彩生（1）识记数字数组内积运算法则，会进行数字数组的内积运算；（2）会根据具体要求，运用数组的内积运算来进行数据表格的处理，从中获取相关信息；（3）了解数字数组的运算律
总第
课时
本课 2 课时课型：新
重点难点教学环节与内容（预习
数字数组的内积运算运算律展示反馈）
(a b) c a c b c;
n 维数字数组是平面向量的推广，n 为数字数组又称为 n 维向量。三例题讲解例题 1 已知数组 a (3, 2,1), b (1, 3,5) ，求
(1)a b
（2）假设数组 c ( 7 , 4, x) ，并且 a c 0 ，求 x 的值。
4
例题 2 已知数组 a (sin12 ,cos12 , 1) ，求 a 月 30 号，某公司员工小张到大润发超市购买办公用品，明细如下：（1）打印机一台，单价 1900 元/台；（2）圆珠笔 12 支，单价 1.3 元/支；（3）记事本 10 本，单价 4.5 元/本；（4）铅笔 8 支，单价 0.8 元/支；（5）拖把 2 把，单价 41.6 元/把。试制作购买办公用品明细表，并在表中明确反映出这 5 种办公用品的名称、数量、单价、应付款。五、随堂练习课本 81 页练习六、课堂小结七、课后作业课本 87 页 2 题，3 题教学反思
13.04 1500 13.00 400 12.92 200 12.87 1200 12.90 5000 107288
a (a1, a2 ,..., an ), b (b1, b2 ,..., bn ),
规定：
a b (a1 , a2 ,..., an ) (b1 , b2 ,..., bn ) a1b1 a2b2 ... anbn
教具：多媒体
方法指导与拓展评价
一、新知引入表 13-5 记录了上海股市某一个时间段内的成交情况。表 13-5 成交情况表成交价（元/股）成交量（股）成交金额（元）（1）完成表格；（2）在这个时间内的总成交金额是多少？二、新知讲解 1.一般地，对于两个 n 维数字数组 13.04 1500 13.00 400 12.92 200 12.87 1200 12.90 5000 在教学中，总成交金额要引导学生写出如下算式

第二章数组及其运算

数组的运算: 无论对数组施加什么运算（加减乘除或函数）总认定那种运算对被运算数组中的每个元素平等地实施同样的操作。
数值仿真与MATLAB
第二章
数组及其运算
பைடு நூலகம்
2.1 概述
变量及其赋值在命令窗口可直接输入变量并赋值，无须声明其类型和维数，MATLAB将自动处理。 MATLAB 的变量名称由英文大小写 52 个字母、数字和下划线等符号组成，并且第一个字符必须是英文字母，变量和常量最长允许31个字符。须注意的是，在默认状态下，MATLAB对字母大小写敏感。
把标量s赋给A的每个元素标量s分别与B元素之和
标量s分别与A元素之积 A的每个元素自乘n次对应元素相加对应元素相乘 A的元素被B的对应元素除 s*A A^n A+B A*B A/B 标量s分别与A元素之积 A阵为方阵时，自乘n次矩阵相加内维相同矩阵的乘积 A右除B
log(A)
对A的各元素求对数
1 A 4 7 2 5 8 3 6 9
则在指令窗中的操作如右图所示。其中，第一个矩阵输入采用“；”分行，第二个矩阵输入采用“回车键”分行。
数值仿真与MATLAB
7 8 9 >> A=[1,2,3 4,5,6 7,8,9] A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9
第二章
数值仿真与MATLAB
>> s=[1 3 5];a(s)=10:10:30 a= 10 20 30 2 4 -3 -1 1 3 5
(对A进行单下标行数组元素赋值)
第二章
数组及其运算
2.3 数组运算和矩阵运算
2.3.1 数组运算的常用函数
1. 函数数组的运算规则对于 (m×n) 数组 X=[xij]m×n ，函数 f(· ) 的数组运算规则是指： f(X)=[f(xij)]m×n

第三章数组运算基础

上边的代码生成了一个4行，3列，2页的三维全1数组。从结果可见，该数组是按页显示的，首先显示第1页，然后显示第 2页。除zeros外，ones、eye、rand和randn等函数构成的标准数组也可以按照相同的方法生成三维数组。再次，可以利用函数生成三维数组。示例如下： >>b=reshape(a, 4,6) b= 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 reshape函数是一个数组重塑函数，原来的a数组是一个两页，每页4行3列的三维数组，经reshape重塑后得到一个4行6列的二维数组b。
>>c= a*b
c= 8 8 19 10 8 7 15 10 14 >>e= c*d ??? Error using = =>-1 Matrix dimensions must agree. >>e= d*c e= 33 26 40 下面，我们再来看一下a.*b的结果 >>aa= a.*b aa= 3 4 3 3 0 3 4 4 4
>>reshape(b,2,4,3)
ans(:,:,1) = 1 1 ans(:,:,2) = 1 1 1 1 1 1
1
1 ans(:,:,3) = 1 1 数组。
1
1
1
1
1
1
1 1
1 1
1 1
b再经reshape重塑后，又得到了一个3页，每页2行4列的三维
提示：reshape函数可以将任何维数的数组转变成其它维数的数组，在数组的处理方
>>a(:,3)=[5 ;5 ; 5]
a=
2 3 4 1 2 3 5 5 5 0 0 1

数组的排序和查找

数组的排序和查找数组是一种常见的数据结构，它可以存储多个相同类型的元素，在实际应用中广泛被使用。

数组的排序和查找是数组操作中常见且重要的操作，本文将介绍数组的排序和查找算法。

一、数组的排序算法数组的排序是将数组元素按照一定的顺序重新排列的过程，常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合要求，则交换它们的位置，重复这个过程直至排序完成。

2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，将它与序列中的第一个元素交换位置，然后从剩余的数据中选择最小（或最大）的元素，将它与序列中的第二个元素交换位置，依此类推，直至排序完成。

3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它的原理是将待排序的数据插入到已经排序的序列中的合适位置，从而得到一个新的有序序列。

具体做法是将第一个元素看作已排序的序列，然后从第二个元素开始依次插入到已排序的序列中，直至排序完成。

4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的原理是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分小，然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序，最后合并结果得到有序序列。

二、数组的查找算法数组的查找是在给定的数组中寻找指定元素的过程，常见的查找算法包括线性查找、二分查找等。

1. 线性查找线性查找是一种简单直观的查找算法，它的原理是从数组的第一个元素开始逐个比较，直至找到目标元素或遍历结束。

线性查找适用于无序数组和小规模数据的查找。

2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，它的前提是数组已经有序。

它的原理是将目标元素与数组中间的元素进行比较，如果相等则查找成功，如果目标元素小于中间元素，则在数组的左侧继续查找，否则在数组的右侧继续查找，重复这个过程直至找到目标元素或区间为空。