shark工作流引擎表结构分析
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工作流引擎介绍工作流引擎技术架构工作流引擎是一种将工作流程转换为计算机可执行的流程的软件系统。
它允许用户通过图形化界面设计工作流程,并通过规则引擎和执行引擎实现工作流程的自动化执行和管理。
工作流引擎的设计是基于商业流程管理(BPM)理念的,它提供了一种能够将工作从一个任务转移到另一个任务的方式,从而提高工作效率和效果。
2.规则引擎:用于根据定义的规则和条件来自动决策工作流程中的走向和下一步操作。
规则引擎通常基于一套规则语言或表达式,可以动态地调整和优化工作流程的执行。
3.执行引擎:负责实际执行和管理工作流程。
执行引擎根据工作流程定义的顺序和条件,逐步执行工作流程的各个步骤,并将结果传递给下一步骤。
4.通信接口:用于与其他系统或应用程序进行交互。
通信接口可以接收和发送消息、数据和事件,从而实现工作流程与外部系统的集成和交互。
5.监控和报告模块:用于实时监控和跟踪工作流程的执行情况,并生成相应的报告和统计数据。
监控和报告模块可以显示工作流程的进度、延迟、错误和资源利用等信息。
6.安全和权限控制:用于管理和控制工作流程的访问权限和安全性。
安全和权限控制模块可以限制用户对工作流程的访问和操作,确保只有经过授权的用户才能执行和管理工作流程。
2.定义规则和条件:使用规则引擎定义工作流程中的规则和条件,以实现自动决策和分支。
3.配置和集成外部系统:使用通信接口将工作流程与其他系统或应用程序进行集成,以实现数据和消息的交换和共享。
4.执行和管理工作流程:使用执行引擎逐步执行和管理工作流程的各个步骤,并将结果传递给下一步骤。
5.监控和报告工作流程:使用监控和报告模块实时监控和跟踪工作流程的执行情况,并生成相应的报告和统计数据。
1.业务流程管理:工作流引擎可以用于自动化和管理各种业务流程,如销售、采购、审批、投诉处理等。
它可以帮助企业提高工作效率和质量,并加快决策和执行速度。
2.工作协同和协作:工作流引擎可以用于协调和协作多个部门或团队之间的工作,如项目管理、文档审批、会议安排等。
dolphinscheduler 表结构DolphinScheduler是一个分布式易用的DAG工作流任务调度系统,它主要由元数据库和项目数据库两个数据库组成。
以下是DolphinScheduler的核心表结构:元数据库表结构:1. ds_datasource:数据源管理表,用于存储与数据源相关的信息。
2. ds_process:工作流任务表,用于存储工作流任务的相关信息。
3. ds_project:项目表,用于存储项目的相关信息。
4. ds_user:用户表,用于存储用户的相关信息。
5. ds_user_group_relation:用户与用户组关联表,用于存储用户和用户组之间的关系。
项目数据库表结构:1. access_token:用户访问令牌表,用于存储用户的访问令牌信息。
2. cmd_record:任务执行记录表,用于存储任务的执行记录。
3. process_definition:工作流定义表,用于存储工作流的定义信息。
4. process_dependency:工作流依赖表,用于存储工作流之间的依赖关系。
5. process_instance:工作流实例表,用于存储工作流的实例信息。
6. process_instance_relation:工作流实例关系表,用于存储工作流实例之间的关系。
7. process_task_relation:工作流任务关系表,用于存储工作流任务之间的关系。
8. project_source_files:项目源文件表,用于存储项目的源文件信息。
9. resource:资源表,用于存储任务所需的资源信息。
以上是DolphinScheduler的主要表结构,它们一起构成了DolphinScheduler的数据模型,用于存储和管理任务调度系统的相关信息。
工作流开源框架JBPM:简介Java Business Process Management(业务流程管理),覆盖了业务流程管理、工作流、服务协作等领域的一个开源的、灵活的。
Jbpm是公开开源代码项目,它使用要遵循Apache License.Jbpm在2004年10月18日,发布了2.0版本,并在同一天加入了Jboss,成为了Jboss企业中间件平台的一个组成部分,jbpm也进入了一个全新的发展时代。
优势将业务流程复杂的系统结构清晰化,提供系统运行的灵活性解耦系统业务流程(流程独立,可以使用工具定义和建模,利于跟踪、监控、管理、调度、优化和重整)提供系统的灵活性(系统流程定义生产环境的修改和调整,用户和外部工具交互,任务的动态分派)使用使用简单,易上手,源代码也易读,作嵌入式工作流是一个很好的选择OSWORKFLOW:简介完全用java语言编写的开放源代码的工作流引擎,具有显著的灵活性及完全面向有技术背景的用户的特点。
用户可以根据自身的需求利用这款开源软件设计简单或是复杂的工作流。
优势绝对的灵活性、较为简单的和灵活的实现方式不足非标准脚本语言,工作流引擎对于自动任务支持尚不完善OpenWFE:简介John Mettraux所领导的项目组开发的一套符合WFMC标准的工作流管理系统组件。
项目使用JAVA语言编写,具有功能完善、通用型好、扩展能力强等特点。
其除了能够为各种开发环境提供一个符合要求的工作流引擎之外,也能够直接作为一个完整有效的工作流管理系统进行使用。
其主要功能模块包括优势可视化工作流、动态表单、智能报表, 丰富的应用模板开源工作流产品占有率趋势2004年前,国内的工作流引擎使用率最高的是osworkflow到2004年底,Shark就占有了明显的优势地位,分析有如下原因:国内的企业都看中XPDL,因为这意味着在产品说明书中又可以吹牛说“我们遵循WFMC……”Shark的确是一套不错的工作流引擎,就算你只是想学习XPDL,你也可以从学习Shark开始jbpm3支持bpel4ws的核心部分。
过程视图是工作流模型的核心视图。
它描述企业的业务流程,定义业务过程中包含的活动以及这些活动之间的逻辑关系。
活动和活动间以连接弧表示控制关系。
通过描述活动的基本属性,如活动由谁执行,有哪些人员、组织或盟员企业负责执行,活动执行需要的软件(如应用程序)和硬件(如机床设备)资源,以及活动的触发条件、执行状态等,可以建立过程视图、资源视图和组织视图的关系。
过程视图是本文研究的主要内容,本文通过ECA规则来表达过程视图。
基于ECA规则和元操作的工作流建模原理3.1 工作流模型的结构图:工作流模型的结构1.1.1过程视图过程视图是工作流模型的核心视图。
它描述企业的业务流程,定义业务过程中包含的活动以及这些活动之间的逻辑关系。
活动和活动间以连接弧表示控制关系。
通过描述活动的基本属性,如活动由谁执行,有哪些人员、组织或盟员企业负责执行,活动执行需要的软件(如应用程序)和硬件(如机床设备)资源,以及活动的触发条件、执行状态等,可以建立过程视图、资源视图和组织视图的关系。
过程视图是本文研究的主要内容,本文通过ECA规则来表达过程视图。
1.1.2组织视图组织视图描述企业中的组织单元和组织单元间的关系。
组织单元是具有一定功能和责任的组织实体,一般会承担过程模型产生的各种任务。
组织单元之间往往存在从属或协作关系,形成一定的对应关系。
本文对组织视图描述中,采用一种面向对象的关系模型,不同于传统的层次结构。
是在组织模型中引入类的概念(如角色类、组织类、人员类、职位类等),建立类之间的关系模型,支持层次化的查找和匹配规则,便于工作流的任务分配和执行者绑定。
1.1.3资源视图资源视图描述企业中资源的类型以及资源实体的属性。
资源是工作流模型中非常重要的一个概念,是活动可以执行的必备条件。
资源类型可以是执行活动所需的软件和硬件设施等,或者是活动执行后产生的新的物理实体。
组织视图和资源视图之间存在着映射关系,即每一个资源实体都有与其对应的责任组织单元,该组织单元负责对此资源实体的使用和维护。
工作流引擎的设计与实现1.引言随着企业业务处理的复杂性与数据量增大,工作流引擎已成为管理与处理企业级业务的核心技术之一。
在各大互联网公司中,工作流引擎已广泛应用于业务流程自动化、流程优化、审核管理等领域。
通过对工作流引擎的研究,本文旨在探讨工作流引擎的设计与实现。
2.工作流引擎概述工作流引擎是一个处理、管理和监视任务的计算机系统。
其包含的工作流管理系统(Workflow Management System,WMS)提供了全面的业务流程管理能力,可以通过定义和控制业务流程的任务、行为和数据,使得被管理的业务流程更为规范化、透明化和优化化。
通过定义和编排业务流程模型,工作流引擎可以实现高度定制化的任务执行。
同时,工作流引擎还具备自适应与灵活的特性,能够自动识别出任务的优先级,并可根据任务的优先级及相关属性,作出合适的调度和执行决策。
工作流引擎通过任务的流转和自动化处理,提升业务的效率与准确性,以及加强了业务可观性,使业务控制变得更加智能化和可预测。
3.工作流引擎原理工作流引擎的本质是一个状态机。
在状态机中,每个状态都代表业务流程中的一个阶段,状态之间的转移代表业务流程的转换,任务被分配到不同的状态机阶段,在每个阶段的状态中执行不同的业务处理,以完成整个业务流程。
同时,状态机还会在状态转换的同时触发执行相关的事件或任务,以驱动整个流程向前发展。
4.工作流引擎设计工作流引擎的设计应该从业务流程的需求出发,根据业务流程中任务和行为定义出抽象状态机,再通过策略、规则、算法等方式定义出不同状态的优先级和状态转移的决策规则。
事实上,工作流引擎的设计需要考虑到众多的复杂问题,如流程调度、任务计划、任务并发、异常处理、任务可视化和监控等。
因此,工作流引擎的设计必须考虑生命周期、模型、任务分层、任务优先级、任务理解和自动化级别等因素。
5.工作流引擎实现工作流引擎的实现需要同时考虑到效率和可靠性的问题。
在开发过程中,需要借助一些技术和框架,使得开发人员能够更好地实现工作流引擎,实现较高的可靠性成本效益比。
流程引擎表结构说明
流程引擎是一种用于管理和自动化业务流程的软件工具。
它可以帮助企业优化业务流程,提高效率和准确性。
流程引擎的核心是其表结构,它定义了流程引擎的数据模型和流程定义。
流程引擎的表结构通常包括以下几个主要表:
1. 流程定义表:该表存储了所有的流程定义信息,包括流程名称、流程描述、流程版本、流程状态等。
每个流程定义都有一个唯一的标识符,用于区分不同的流程。
2. 流程实例表:该表存储了所有的流程实例信息,包括流程实例编号、流程定义编号、流程状态、流程开始时间、流程结束时间等。
每个流程实例都有一个唯一的标识符,用于区分不同的流程实例。
3. 流程任务表:该表存储了所有的流程任务信息,包括任务编号、任务名称、任务描述、任务状态、任务创建时间、任务完成时间等。
每个流程任务都有一个唯一的标识符,用于区分不同的任务。
4. 流程变量表:该表存储了所有的流程变量信息,包括变量名称、变量值、变量类型等。
流程变量可以用于在流程中传递数据和状态信息。
5. 流程历史表:该表存储了所有的流程历史信息,包括流程实例编号、流程定义编号、流程状态、流程开始时间、流程结束时间、流
程执行时间等。
流程历史可以用于分析和优化业务流程。
以上是流程引擎的主要表结构,不同的流程引擎可能会有一些额外的表或字段,但基本上都是围绕这些表展开的。
流程引擎的表结构是其核心,它定义了流程引擎的数据模型和流程定义,是流程引擎实现自动化流程的基础。
SHARK工作流引擎的表结构
背景:
Shark作为一个满足XPDL规范的开源工作流引擎,由于有JAWE作为定义工具,现有的很多流程表达,接口的定义都比较丰富。
在数据库的数
据结构表达和代码结构上也有很多优点。
当然,Shark 还是在传统的关系数据库的基础上,提出了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的工作流引擎的表结构。
关键词:表结构、工作流引擎、shark、数据结构
1数据库表的关系图
Shark中共含有44个表,分别表达不同的数据结构,对应表数据内容和功能的对应关系,分为用户管理、事件管理、包管理、流程流转的控制数据管理等部分。
1.1用户管理
系统的用户和用户组的基本信息
1.2事件管理
在流程运转过程中,针对流程启动和结束,上下文数据,状态数据的改变,任务结束等事件,都记录了变化的前后过程。
1.3包管理
1.4.1在流程定义的参与者和系统真正用户之间有对应关系
1.4.2应用和调用工具类之间的映射
1.5辅助表
1.6流程流转控制数据管理
2Shark持久层对表的封装
class=" usergroup.HibernateUser" table="usertable"
hibernate.participantmappin g.cfg.xml HibernateParticipant.hbm.xml
class =" partmappersistence.data.HibernateParticipant"
table="participant"
<joined-subclass
name="com.cs3.workflow.partmappersistence.data.HibernateProcessLevelParticipa table="proclevelparticipant">
<joined-subclass
name="com.cs3.workflow.partmappersistence.data.HibernatePackageLevelParticip table="packlevelparticipant">
HibernateGroupUser.hbm.xml
class =" partmappersistence.data.HibernateGroupUser"
table="groupuser"
HibernateNormalUser.hbm.xml
class=" partmappersistence.data.HibernateNormalUser"
table="normaluser"
HibernateProcessPartMap.hbm.xml"
class=" partmappersistence.data.HibernateProcessPartMap"
table="process"
<many-to-one name="pck" column="packageoid"
class=" partmappersistence.data.HibernatePackage" not-null="true"/> <bag name="processLevelParticipant" lazy="false" inverse="false">
<key column="processoid"/>
<one-to-many
class=" partmappersistence.data.HibernateProcessLevelParticipant"/> </bag>
HibernatePackage.hbm.xml
class="partmappersistence.data.HibernatePackage"
table="package"
<bag name="processes" lazy="false" inverse="true">
<key column="packageoid"/>
<one-to-many class=" partmappersistence.data.HibernateProcessPartMap"/> </bag>
<bag name="packageLevelParticipant" lazy="false" inverse="true">
<key column="packageoid"/>
<one-to-many class=" partmappersistence.data.HibernatePackageLevelParticip </bag>
hibernate.appmapping.cfg.x ml (比较怪异,文件直接含有hbm.xml的内容<hibernate-mapping)
<hibernate-mapping>
<class name="com.cs3.framework.test.HibernateActivity" table="activities"
<hibernate-mapping>
hibernate.applicationmappin g.cfg.xml HibernateApplicationMapping.hbm.xml
class="com.cs3.workflow.appmappersistence.HibernateApplicationMap"
table="applicationmappings"
hibernate.processlocking.cf g.xml HibernateLockEntry.hbm.xml
class=" processlocking.HibernateLockEntry"
table="locktable"
表三、独立的*.hbm.xml文件
3功能对应数据库表数据
3.1启动和登录
3.2用户管理
3.3存储库管理
3.4包管理
3.5流程化实例管理
3.6管理工作列表
3.7应用程序映射
3.8流程监控
4附录
4.1.1持久对象和表的对应关系
表二、持久对象和表的对应关系(静态数据)
5应用实例
待续…
见
附:
涉及用户管理的外部接口:
接口(wfservice)实现类及描述UserGroupAdministration UserGroupAdmin ParticipantMappingAdministration ParticipantMappingsAdministrationImpl ParticipantMap ParticipantMapImpl。