数学建模写法

全国大学生数学建模竞赛模板第一篇：问题分析与建模问题背景与分析在我们生活中，电子商务绝对是不可避免的一个事物。

我们可以在家里通过手机或电脑上的网站购买许多我们需要的商品，这使得我们的生活更加便利。

但是，在电子商务中，涉及到的交易问题也不可忽略。

其中，一项重要的问题就是物流问题。

物流是电子商务中不可忽略的部分，对于所有电子商务交易来说，物流都是不可缺少的环节。

我们需要在电商平台上进行物流规划，使得发送仓库到达顾客地点的时间最短。

在电商平台上，从订单生成到物流出发需要一定的时间，这也就限制了物流的速度。

因此，确定出发送仓库和配送路线是保证顺利送达的重要因素。

问题描述在这个问题中，我们需要制定出一种方案，来优化电商平台上的物流配送问题。

具体来说，可以完成以下几个阶段的优化课题：1. 确定发送仓库的位置2. 确定货物的分配方式3. 确定配送路线在以上三个阶段中，配送路线是最关键的一部分。

如果能够找到最优的配送路线，可以将配送时间缩短到最短。

建模过程对于这个问题，我们可以进行如下的建模：不同的仓库可能会对应不同的快递公司，每个快递公司都有自己的服务区域。

因此，确定发送仓库的位置，也就注定了使用哪家快递公司来进行配送。

在确定仓库位置时，我们可以使用多种方法，如基于历史数据的分析，考虑客户量等因素。

2. 确定货物的分配方式电商平台中，货物的分配方式涉及到多个因素。

首先，需要考虑各个仓库的库存量和客户的需求量。

其次，还需要考虑货物的类型和性质，如食品、电子产品、生活用品等。

在确定货物的分配方式时，需要综合考虑多个因素。

3. 确定配送路线最后，需要确定配送路线。

这个过程中，需要考虑到多种因素。

首先，需要考虑路程的长度，因为路程长度对配送时间有较大的影响。

其次，需要考虑城市交通状况，如拥堵情况等。

还需要考虑到各个地点的重要性和紧急程度，这些因素也会影响到配送的速度和效率。

模型应用我们的模型可以使用多种优化算法来得到最优的配送方案。

数学建模论文的写作步骤与技巧步骤1：理解问题首先，要充分理解问题的背景和要解决的核心问题。

深入了解问题的细节和目标，找出问题中涉及的数学和统计概念。

步骤2：建立模型根据问题所需要解决的具体内容，选择合适的数学模型建立方法。

这可以是数学方程、统计模型、优化模型等。

步骤3：实施模型将模型实施到计算机或数学软件中，利用相应的工具进行计算和模拟。

根据问题的需求，对数据进行分析和处理，运用合理的算法和方法得到结果。

步骤4：分析结果对实施模型后得到的结果进行分析和解释。

这包括对数据的统计分析、对模型的合理性和有效性的评估等。

步骤5：撰写论文技巧1：问题分解将复杂的问题分解为更小、更易解决的子问题，并建立相应的数学模型。

通过逐个解决这些子问题，可以逐步解决原始问题。

技巧2：思考算法选择合适的算法和方法对问题进行求解。

了解各种算法的优缺点，并根据问题的特点选择最合适的算法。

技巧3：数据分析对问题所涉及的数据进行详细的分析和处理。

这包括数据的可视化、统计分析、异常值的排查等。

通过对数据的深入了解，可以更好地建立数学模型。

技巧4：结果可视化使用图表、图像等方式将结果进行可视化展示。

这有助于读者更直观地理解问题的解决过程和结果，并增加论文的可读性。

技巧5：反思和讨论在撰写论文的结果分析和讨论部分，反思模型的局限性和改进空间，并与现有的研究进行比较和讨论。

这有助于提高论文的深度和广度。

最后，写作数学建模论文需要不断实践和经验积累。

通过不断的学习和尝试，提高数学建模的能力和写作水平。

（数学建模论文书写基本框架,仅供参考）题目（黑体不加粗三号居中）摘要（黑体不加粗四号居中）（摘要正文小4号，写法如下）（第1段）首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。

根据这些特点我们对问题1用。

的方法解决；对问题2用。

的方法解决；对问题3用。

的方法解决。

（第2段）对于问题1我们用。

数学中的。

首先建立了。

模型I。

在对。

模型改进的基础上建立了。

模型II。

对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。

，然后借助于。

数学算法和。

软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。

（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格）（第3段）对于问题2我们用。

（第4段）对于问题3我们用。

如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。

并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。

（第5段）如果在……条件下，模型可以进行适当修改，这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。

要注意合理性。

此推广模型可以不深入研究，也可以没有具体结果。

关键词：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现，5~7个较合适。

注：字数700~1000之间；摘要中必须将具体方法、结果写出来；摘要写满几乎一页，不要超过一页。

摘要是重中之重，必须严格执行！。

页码：1（底居中）目录可选：目录(4号黑体(以下小4号第一部分问题重述…………………………………………………………(第二部分问题分析………………………………………… ………………(第三部分模型的假设…………………………………………………………(第四部分定义与符号说明……………………………… …………………(第五部分模型的建立与求解………………………………… ……………(1．问题1的模型………………………………………………………………(模型I(…（随机规划）模型……………………………………… ……(模型II(………（数学的模型………………………………………….(………………………………………………………………………………….2．问题2的模型…………………………………………………………………(模型I(………数学的模型………………………………………………(模型II(………数学的模型…………………………………………….(……………………………………………………………………………….第六部分对模型的评价………………………………………………………(第七部分参考文献……………………………………………………………(第八部分附录…………………………………………………………………………(一、问题重述（第二页起黑四号）赛艇属体能类竞技项目, 运动员的体能水平在很大程度上决定了其竞技能力的高低。

在数学建模竞赛中，评委老师都是通过我们上交的论文来对我们的建模成果进行评分评选的，所以写好一篇数学建模的论文是尤为重要的，下面让我们一起来学习如何写出一篇优秀的数学建模论文吧!关于数学建模论文内容： 01研究目的对问题的简洁交代，用1~2句话说明原问题中要解决的问题，一般可根据参赛题目给出论断。

句型：本文研究XX问题。

02建立模型思路针对什么问题，从怎样的角度进行考虑的，考虑的关键因素是什么，是怎样处理的，建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想，模型特点。

依次解释问题一/二/三的模型建立过程。

句型：首先，本文针对问题一的XX问题，对XX进行简化，利用XX知识建立了XX模型。

其次，针对问题二的……。

最后，针对问题三的……。

03模型求解和结果模型建立的思路想好之后，采取了怎样的算法对模型进行了实现。

前面建了几个模型，这里就有几个模型的求解。

（如利用Matlab编程求解、用spss软件求解，利用拉普拉斯变换求解，用蒙特卡罗模拟求解等。

特别是求解有难度的模型要介绍求解方法。

）获得什么样的结果，可围绕题目要求综合给出关键结论，建议不要将问题所需结果全部给出，否则摘要显得太长。

句型：针对XX模型的求解，本文使用XX算法，计算出XX，并用XX工具求解出XX问题，进一步求解出XX结果。

针对XX模型……。

针对XX模型……。

04建模特点模型优缺点，创新之处，算法特点，模型检验，结果检验，灵敏度分析，稳定性分析等，推广性如何。

整体上讲，摘要一定要语句通顺，无错别字，交代简洁、清楚，具有层次感。

摘要最为关键，需最后从全局的高度进行写作，可花费半天到整晚的时间进行润色，最长不超过一页。

关键词（黑体不加粗小四号）：结合问题、方法、理论、概念等选择3至5关键词，相互之间用空格隔开。

一、问题重述（黑体不加粗四号居中，以下皆同）问题背景：结合时代、社会、民生等用自己的语言阐述问题背景。

要解决的问题：陈述自己对于问题的理解，是要解决怎样的问题。

（数学建模论文书写基本框架,仅供参考）题目（黑体不加粗三号居中）摘要（黑体不加粗四号居中）（摘要正文小4号，写法如下）（第1段）首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。

根据这些特点我们对问题1 用。

的方法解决；对问题2 用。

的方法解决；对问题3 用。

的方法解决。

（第2段）对于问题1我们用。

数学中的。

首先建立了。

模型I。

在对。

模型改进的基础上建立了。

模型II。

对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。

，然后借助于。

数学算法和。

软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3 组数据（每组8 个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。

（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格）（第3段）对于问题2我们用。

（第4段）对于问题3我们用。

如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。

并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。

（第5段）如果在……条件下，模型可以进行适当修改，这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。

要注意合理性。

此推广模型可以不深入研究，也可以没有具体结果。

关键词：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现， 5~7个较合适。

注：字数700~1000 之间；摘要中必须将具体方法、结果写出来；摘要写满几乎一页，不要超过一页。

摘要是重中之重，必须严格执行！。

页码：1（底居中）目录可选：目录(4号黑体)(以下小4号)第一部分问题重述…………………………………………………………()第二部分问题分析…………………………………………………………()第三部分模型的假设…………………………………………………………()第四部分定义与符号说明…………………………………………………()第五部分模型的建立与求解………………………………………………()1．问题1的模型………………………………………………………………()模型I(…（随机规划）模型)……………………………………………()模型II(………（数学)的模型)………………………………………….() ………………………………………………………………………………….2．问题2的模型…………………………………………………………………() 模型I(………数学的模型)………………………………………………()模型II(………数学的模型)…………………………………………….() ……………………………………………………………………………….第六部分对模型的评价………………………………………………………()第七部分参考文献……………………………………………………………()第八部分附录…………………………………………………………………………()一、问题重述（第二页起黑四号）在保持原题主体思想不变下，可以自己组织词句对问题进行描述，主要数据可以直接复制，对所提出的问题部分基本原样复制。

数学建模范文一、引言在现代科学研究和工程实践中，数学建模是一种重要的方法。

通过数学建模，我们可以将实际问题抽象化，并用数学语言描述，从而得到对问题的深入理解和解决方案。

本文将以一个具体的实例来说明数学建模的过程和方法。

二、问题描述假设我们要研究一个城市的交通拥堵问题。

该城市有多个交通枢纽，每个交通枢纽都有不同的容量和进出车辆的速率。

我们希望通过数学建模来分析不同交通枢纽之间的车流量和拥堵状况，并提出相应的优化策略。

三、模型建立1. 假设每个交通枢纽可以看作一个节点，每条道路可以看作节点之间的边。

我们可以用图论中的图来描述交通网络，其中节点表示交通枢纽，边表示道路。

2. 假设每个交通枢纽的容量和进出车辆的速率是已知的，我们可以用参数来表示。

例如，设交通枢纽A的容量为C_A，进车速率为R_A，出车速率为O_A。

3. 假设每个交通枢纽的车流量与进出车辆的速率之间存在一定的关系。

我们可以用线性方程组来描述这种关系。

例如，设交通枢纽A 的车流量为F_A，进车速率为R_A，出车速率为O_A，则有F_A =R_A - O_A。

4. 假设交通网络中的车流量受到交通拥堵的影响。

我们可以引入拥堵系数来表示这种影响。

例如，设交通枢纽A的拥堵系数为K_A，车流量为F_A，则有实际车流量F_A' = K_A * F_A。

四、模型求解1. 根据模型建立的步骤，我们可以得到一个包含多个线性方程的方程组。

通过求解这个方程组，我们可以得到各个交通枢纽的车流量和拥堵系数。

2. 我们可以使用数值计算方法（如高斯消元法）来求解这个方程组，得到数值解。

3. 根据数值解，我们可以进一步分析交通枢纽之间的车流量和拥堵状况。

如果存在拥堵现象，则可以调整相应的拥堵系数，以减少拥堵。

五、模型验证与优化1. 我们可以通过与实际数据的对比来验证模型的准确性。

如果模型的预测结果与实际数据相符，则说明模型是可靠的。

2. 如果模型的预测结果与实际数据存在偏差，我们可以进一步优化模型。

数学建模格式要点（大全5篇）第一篇：数学建模格式要点1编号问题。

公式用math type自动编号。

图在下面编号并命名。

表在上面编号并命名。

○2摘要问题。

首段本文研究什么，建立了什么模型，得到了什么结论。

对于各问题，考虑到○什么因素，建立什么模型，得到什么结果，最好能体现具体数据。

摘要很重要，一般来说至少占总分的20%，所以要尽量写得充实一点。

3参考文献的引用要体现出来。

○4要学会分层，突出要点。

○5表格尽量用三线表。

○6公式编号要右对齐。

○7图和表都要居中。

○8matlab里的图应该直接从matlab菜单里复制，最好不要剪切，否则会有灰色部分。

○9每段开头要空2个格。

○10画图形尽量用VISIO。

○11各参考文献都要在正文中体现出来。

○第二篇：数学建模既科学论文写作要点附件2科技学术论文的写作要求随着科学技术的发展，越来越多的学者涉及到学术论文的写作领域，那么怎样写学术论文，学术论文写作是怎样要求的，格式如何，下面就介绍一下学术论文的写作要求。

(一)题名（Title,Topic）题名又称题目或标题。

题名是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。

论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。

论文题目十分重要，必须用心斟酌选定。

有人描述其重要性，用了下面的一句话：“论文题目是文章的一半”。

对论文题目的要求是：准确得体，简短精练，外延和内涵恰如其分，醒目。

对这四方面的要求分述如下。

1．准确得体。

要求论文题目能准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度。

常见毛病是：过于笼统，题不扣文。

关键问题在于题目要紧扣论文内容，或论文内容与论文题目要互相匹配、紧扣，即题要扣文，文也要扣题。

这是撰写论文的基本准则。

是论文撰写必须注意的问题。

2．简短精练。

力求题目的字数要少，用词需要精选。

至于多少字算是合乎要求，并无统一的“硬性”规定，一般希望一篇论文题目不要超出20个字，不过，不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映，在遇到两者确有矛盾时，宁可多用几个字也要力求表达明确。

如何做数学建模范文数学建模是一门综合运用数学知识与方法，对复杂实际问题进行分析、理论研究和预测的学科。

它在现代科学研究以及工程技术和经济领域具有重要的应用价值。

下面将详细介绍数学建模的过程及方法。

第一步：问题设定数学建模的第一步是问题设定，确定需要解决的问题是什么。

需要明确问题的背景，目标和约束条件。

对于一个复杂问题，可以将其分解为多个子问题，逐步推进。

第二步：问题分析在问题设定的基础上，进行问题分析，将问题细化，梳理问题的关键因素，确定需要研究的问题方面和已知条件。

这一步需要对问题有深入的理解和思考，通过分析问题的本质，找出问题的关键点和难点。

第三步：模型建立在问题分析的基础上，进行模型建立。

数学建模常用的模型包括数学方程模型、几何模型、概率模型等。

根据问题特点和需求，选择恰当的模型。

数学方程模型是最常用的模型之一、通过建立数学方程将问题中的因素和变量进行描述，使问题转化为求解方程的问题。

常见的数学方程模型包括线性模型、非线性模型、差分方程模型等。

几何模型适用于需要研究物体形状、结构、动态等问题。

通过几何模型可以描述物体的位置、形状、大小、运动等特征，通过几何推理等方法进行分析和求解。

概率模型适用于研究随机事件和变量的问题。

通过概率模型可以描述事件之间的关系、发生概率等，通过概率统计的方法进行求解。

在建立模型的过程中，需要合理假设和抽象，简化问题，使问题能够用数学方法来描述和分析。

同时还需要选择合适的变量和参数，确定数学公式和方程。

这一步需要对问题有深入的理解和数学知识的运用。

第四步：模型求解在模型建立的基础上，进行模型求解。

根据建立的模型，通过数学计算和算法求解模型，得出问题的解。

在模型求解过程中，需要运用数值计算、符号计算、优化算法等方法。

数学建模常用的求解方法有数值解和解析解。

数值解是使用计算机进行数值计算的方法，通过模拟和近似的方式求解模型。

解析解是使用数学方法直接求解模型，得出问题解的解析表达式。

数学建模范文模板一、问题分析1. 问题的背景与意义：（1）简要介绍问题的相关背景与意义；（2）问题的研究价值和应用前景。

2. 问题的具体描述：（1）详细描述问题的具体内容，包括已知条件和需要求解的问题；（2）对问题进行可视化分析，如示意图、数据表格等。

3. 问题的假设：（1）对问题进行一些合理的假设，以简化问题；（2）明确各种假设的合理性和局限性。

二、模型的建立1. 模型的基本思路：（1）根据问题的具体情况，提出解决问题的基本思路、方法或策略；（2）形成数学模型的核心思想。

2. 模型的符号定义：（1）对模型中所用到的符号进行明确的定义；（2）解释符号的含义和用途。

3. 模型的建立与求解：（1）根据问题的具体要求，建立相应的数学模型；（2）通过数学方法对模型进行求解，得到问题的最优解或近似解。

三、模型的验证与分析1. 模型的验证：（1）对建立的数学模型进行验证，检验模型的合理性；（2）通过比较模型的预测结果与现实数据或实验结果的吻合程度，判断模型的有效性。

2. 模型的结果与讨论：（1）分析模型的求解结果，阐述其具体含义和实际意义；（2）对模型的局限性和改进方向进行讨论。

四、模型的应用与推广1. 模型的应用：（1）对模型的应用范围和条件进行说明；（2）通过实际案例分析，探讨模型在解决问题中的实际应用。

2. 模型的推广：（1）对模型的推广适用性进行分析；（2）针对其他类似问题，探讨模型的推广和改进方向。

五、总结与展望1. 研究总结：（1）对已完成的研究工作进行总结，强调研究的主要成果和创新之处；（2）指出问题研究中的不足和需要进一步探索的方向。

2. 研究展望：（1）对未来的研究方向和重点进行展望；（2）对进一步提高模型的精度、拓宽应用范围等方面提出建议。

数学建模论文基本格式A 论文的结构：标题一、摘要二、关键字;三、问题重述;符号唯一四、模型假设;五、模型的建立六、模型求解七、结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示八、模型评价九、参考文献．十、附录题目：明确题目意思一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果二、关键字：3－5个三．问题重述。

略四．模型假设根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

（1）根据题目中条件作出假设（2）根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意（3）假设提前写五．模型的建立（1）基本模型：1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等2) 基本模型，要求完整，正确，简明（2）简化模型1）要明确说明：简化思想，依据2）简化后模型，尽可能完整给出（3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。

1）能用初等方法解决的、就不用高级方法，2）能用简单方法解决的，就不用复杂方法，3）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异数模创新可出现在▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，▲模型求解中▲结果表示、分析、检验，模型检验▲推广部分（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：1）分析：中肯、确切2）术语：专业、内行；；3）原理、依据：正确、明确,4）表述：简明，关键步骤要列出5）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。

六．模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。

（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4）设法算出合理的数值结果。

七、结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

数学建模论文怎么写
编写数学建模论文时，一般遵循以下步骤：
1. 引言：描述研究问题的背景和意义，对所研究的问题进行概述，并列出已有的研究成果和解决方法。

2. 问题分析：对所研究的问题进行分析，明确问题的主要要素和限制条件。

3. 建模过程：根据问题的分析，选择适当的数学模型进行建立。

详细地描述模型的基本假设、变量定义、模型方程及其解析形式，并给出模型的适用范围和局限性。

4. 模型求解：根据建立的数学模型，给出模型求解的具体方法和步骤。

可以使用优化算法、数值方法、模拟仿真等技术进行求解。

5. 结果分析：给出模型求解的结果，并进行合理解释和分析。

探讨结果的可行性、稳定性和误差范围等问题。

6. 模型验证：对建立的数学模型进行验证，用实际数据对模型的预测结果进行比对和检验。

可以采用交叉验证、灵敏度分析等方法进行验证。

7. 结论和讨论：总结整个研究的结果和发现，指出模型的优点和不足之处，提出可能的改进和进一步研究的方向。

8. 参考文献：列出所有在论文中引用的文献，包括期刊文章、书籍、报告等。

按照规范的参考文献格式进行编写。

另外，为了使论文更具可读性和逻辑性，还可以在论文中插入合适的图表、图像和算法流程图等辅助材料，对模型的建立和求解过程进行更直观的展示。

同时，要注意论文的语言表达清晰、逻辑严密，并按照学术论文的规范进行编写。

数学建模论文写作方法
随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学
等领域发挥着越来越重要的作用，分享数学建模论文写作方法技巧，快来
看看吧！
一、问题重述
主要是对需要解决的问题用自己的语言对问题的重要特征或者重点进
行描述，言简而意赅，这个就看你自己的文笔功底了。

二、模型假设
对你将要建立的模型进行理想假设，比如说将一些可能对结果影响不
显著，但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。

三、符号说明
将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。

点状符号：以符号
个体表达一定意义对象整体；线状符号：一般采用颜色、纹理、空间布局
来表达一定的意义；面妆符号：用来表达呈面状分布于一定范围的现象。

四、模型建立
这个是介绍你模型建立的原理和步骤，以及最终的模型结果，一般是
一个评价函数，也可以是另外的形式，不过一定要给出一个能解决问题的
大的方法
五、问题一、二、三（视具体的需要回答问题的个数而定，最好分条回答）
利用你上面建立的模型，对题目提出的问题进行求解，这个部分需要
你通过程序来实现，最后给出这个问题的结果，如果是满不满意这样的问
题，需要给出明确回答满意或不满意，如果是一个量的结果，就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。

六、模型改进
解决完上面题目提出的问题之后，可以对你的模型不足的地方再提出来，并提出改进的方案，以完善整个模型。

一．问题的提出’(宋体三号加粗)(注意:正文为宋体小四号，1.5倍行距。

下同!！！ )勘探部门在某地区……(省略，下同)为进行辅助决策，勘探部门要求我们研究如下问题：1．……（1）……①……2．……二．模型的假设与符号说明’(宋体三号加粗) 1．……（1）……①……2．……三．模型的建立’(宋体三号加粗)模型Ⅰ：1．……（1）……①……2．……模型Ⅱ：……四. 模型的求解及数据分析’(宋体三号加粗)1．……（1）……①……2．……五．模型的评价’(宋体三号加粗)1．……（1）……①……2．……六．模型的改进（优缺点）’(宋体三号加粗)1．……（1）……①……2．……参考文献：’(宋体五号加粗)1．大潜，中国大学生数学建模竞赛，高等教育出版社2．…………5.有关参考文献参考文献须在文中标注，并按引用的顺序附于文末。

作者姓名写到第三位，余者写“，等”或“，et al.”。

在章节和目录处不能标注参考文献，同一期刊名在文中的写法应统一。

若论文同一地方，应用多篇序号连续的论文，其标注方式为：[首序号-尾序号]；若论文同一地方，应用多篇序号非连续的论文，其标注方式为：[序号M，序号X，序号Z]。

几种主要参考文献著录表的格式为：连续出版物：序号作者.文题.刊名，年，卷号（期号）：起—止页码专（译）著：序号作者.书名(，译者).出版地：出版者，出版年，起—止页码论文集：序号作者.文题.文集名.出版地:出版者，出版年，起—止页码学位论文: 序号姓名.文题:[XX学位论文]. 授予单位所在地：授予单位，授予年，起—止页码专利：序号申请者.专利名.国名，专利文献种类，专利号，批准日期技术标准：序号发布单位.技术标准代号.技术标准名称.出版地：出版者，出版日期举例如下：[1]王浩刚,聂在平.三维矢量散射积分方程中奇异性分析.电子学报,1999,27(12):68-71[2] 竺可桢.物理学.北京：科学出版社,1973,56-60[3] Yi Zhang, Lemin Li, Bo Li. Network Traffic Modeling Using Fully-S table Cascades. 2005 International Conference on Communication,Circui ts and Systems,Vol.2:726-730[4] 陈念永.毫米波细胞生物效应及抗肿瘤研究：[博士学位论文]. 成都：电子科技大学,2001[5] 姜锡洲. 一种温热外敷药制备方法.中国专利，881056073，1980-07-26[6] 中华人民共和国国家技术监督局.GB3100-3102. 中华人民共和国国家标准－量与单位.北京：中国标准出版社，1994-11-01。

数学建模的摘要写法及注意事项在全国赛中要取得好成绩——经验第一，运气第二，实力第三。

虽说这种说法是功利了点。

但在数模竞赛中经验会告诉我们该怎么选题，怎么安排时间，怎么控制进度，知道什么是最重要的，最后该怎么写一篇看似高水平的论文或许有人会不屑选题也需要经验吗？选个好题成功的概率就大的多。

选题不能一味的根据自己的兴趣或能力去选，最好分析下每个题的利弊后决定，这本身就是建模，后面会详细的展开谈谈。

大家也不要误解，我并不是指培训前期刻苦夯实基础不重要。

我只是想说要把握一套合适的方法去参赛能起到事半功倍的效果。

这是当然是对比赛时来讲的，赛前如果没有卧薪尝胆的积淀，获奖肯定无从谈起，天道酬勤的道理谁都懂。

下面分别从几个方面说说数模：1．组队和分工数模赛是三个人的活动，怎么样组队是有讲究的。

让三人一组参赛一是为了培养合作精神，更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识是不全面的，而三个人同专业的话大家的专业知识一样，碰到比较综合复杂的问题是比较麻烦的。

众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以组队时要优先考虑有这方面才能的人或努力使自己成为具备这方面才能的人。

值得注意的是：不是所有的计算机专业同学都擅长算法实践。

学计算机的不一定精程序，精程序的不一定精算法。

要想高效地实现算法，相当的数学功底是必需的。

不然可以看到参加ACM 的好多也是搞数学的。

因此一定要弄清这个概念，不要认为咱们学软件的进去就足以挑编程的大梁，数学功底也必须过硬。

数模一般需要三种能力：一种是对建模熟悉，理论扎实，在了解背景后对各类问题能建立模型，设计求解算法；一种是对各类算法理论熟悉，能将算法编写程序予以实现，求得解；第三种就是专业写作的能力。

最好三个人每人精通一种，具备两种，然后两两结合。

在数学建模中各种背景的问题都会出现，有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足，至少不同知识体系下培养的人在一起讨论时思路会开拓许多。