教育大数据助力教育改革——《教育大数据》读书心得

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教育大数据助力教育改革
——《教育大数据》读书心得
迈向共享、共建、开发、个性的未来教育,教育模式从“依托经验”到“数据服务”;教学方式从“教师中心”到“学生中心”;教师角色从“演员模式”到“导演模式”;关注角度从“宏观群体”到“微观个体”。

教育发展追求的是学生的个性化发展,教师可以应用数据关注个体学生的微观表现,理解学生的学习行为,通过个体学生相关数据的分析,有针对地调整教育方案,实现个性化教学,最终改善学生的学习成绩。

初步设想如下:
1.创造“学习分析系统”——一个数据挖掘、模型化和案例运用的联合框架,一个学生成绩不好的原因是什么?期中考试不及格是因为该学生没有掌握学习内容、还是因为他请了很多病假的缘故、或许是该学生迷上了网络游戏?
2.虚拟“学习社区”,呈现出学校、家庭、社会网络结构。

即时向学生适时推送学习资源,建立与校友、社会精英对话的“链接”,拓展师生交流的时间与空间,优化学习路径,促进学习反思,让不同程度的学生都可得到进步与发展。

3.建立“学生个体行为档案”,学校、教师对学生成人、成才及学习成绩的要求细化、量化成一个个选择题(多选)、每个选项赋予不同的分值,以便由教师、家长、同学定期评价作答。

比如:
对学生“完成作业情况”教师评价:A认真,赋值1分
B及时,赋值1分
C独立,赋值2分;
对学生“完成作业正确率”教师评价:A优秀,赋值4分
B良好,赋值2分
C合格,赋值1分;
D不合格(正确率底或未交),赋值0分。

对学生课堂参与度表现同学互评:A专心听讲,赋值1分
B认真笔记,赋值1分
C参与活动,赋值2分
D师生互动、探究拓展,赋值3分
还有,学生在家的公德意识、礼仪行为、时间管理、学习表现,如:礼仪习惯、尊重长辈、学习习惯、生活习惯、卫生习惯、节俭习惯、家务劳动、乐于助人、兴趣爱好、锻炼身体、社区服务……等等,由学生自评、家长评价,汇入“学生个体行为档案”(设置阅读权限),进而为教师教育教学、学生自我发展提供“过程性”的帮助。

4.创建多样化、有选择的“学生电子作业库”,完成作业后即时呈现成绩。

可以反思纠错、多次努力,直到达到学业目标水平要求为止。

5.开展丰富多彩的校园活动、社团活动与学科竞赛。

学生可以用手机、平板、电脑登录参与活动,丰富校园文化生活。

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