医学影像领域的人工智能技术

医疗AI+｜当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速，在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。

2018年，HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程，汇聚模式引领发展。

据统计，目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像，医疗影像数据已经成为医生诊断必不可少的“证据”之一。如果能够利用好AI帮助医生做出准确的诊断，是当前众多影像AI探索者努力的方向，对于广泛提升疾病诊断和治疗的准确率都有很大帮助，因此获得广大临床医生和科研工作者的关注。

本期主题《当人工智能遇上医疗影像》，锁定中国影像AI的探索与发展。

1. 飞利浦

智能肿瘤介入治疗应用OncoSuite是业界首个肿瘤介入全面方案，为肿瘤栓塞和经皮消融术提供一站式解决方案，可以优化肿瘤病灶显示、引导导管到位、治疗及疗效评价等治疗环节，使得大肿瘤治疗更彻底，而<1cm的小肿瘤病灶及其供血血管更容易被检出，同时可以避免损伤与肿瘤相近的健康组织。

2. 阿里健康

阿里健康、万里云联合开发的智能影像诊断产品“Doctor

You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队共同打造，它将医学知识和人工智能技术结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。

3. 腾讯觅影

腾讯觅影人工智能医学影像聚合了医学专家、人工智能和产品支持团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，辅助医生对癌症进行早期筛查。目前，腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统：诊疗风险监控系统旨在辅助降低医生诊疗风险；病案结构化输出可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，让医生从病案繁琐的表面工作中解脱，有效提升诊疗和科研效率。

4. 海纳医信

海纳医信主动脉夹层影像分割及全量化分析系统基于人工智能的血管影像分割算法及自动化量化建模的算法，使得临床医生在5分钟内，就可以针对凶险的主动脉夹层病患，建立精准的主动脉血管全量化模型，极大的提高了主动脉夹层疾病的诊断与介入治疗的效率和质量。

人工智能技术在航空航天领域的应用

摘要:本文对人工智能技术在航空航天领域中的一些应用进行了简要介绍,并

对人工智能技术在未来航空航天中的应用进行了展望.

关键词:航空航天;人工智能;自动化;专家系统

一,引言

"开发天疆"已成为美,俄,中,日,欧空局的科学家们最热门的话题,这些国家和地区先后

制定了各自的空间开发计划,规模相当庞大,技术也非常复杂,多样,对可靠性的要求也越来

越高.这就要求进一步提高机械化和自动化的水平,人工智能技术是达到这一目的的重要

手段之一.它可以使一系列的复杂操作,管理和应用实现高可靠性,产生惊人的经济效益.人

工智能在航天领域中得到了广泛的应用在美国,一些著名的公司及大学,如麦道公司,波音公

司,麻省理工学院,卡内基梅隆大学及美国陆,海,空三军等均已开始研究人工智能在航天领

域的应用.在欧洲,欧洲经济共同体的欧洲信息技术研究与发展战略计划与法国发起的尤

里卡计划合作开发人工智能技术.英国皇家飞行研究院研究将人工智能用于航天器和其

它航天活动,用于故障分析及卫星,空间平台和空间站的辅助工作系统.航空航天工业是最前

沿技术领域,因此最有可能采用先进技术,对人工智能系统需求量最大.下面分几个方面详

细介绍人工智能在航空航天领域中的应用,以及在未来航空航天中应用的展望。

二,人工智能在无人飞行器上的应用

1.自动化和智能机器人.

为使卫星顺利完成飞行任务,大幅度降低造价,人们在卫星上大量地采用了自动化和

机器人技术.早在1967年美国发射的勘测者3号飞行器上就装有机械臂,它在月球上完

成了掘沟,地质调查和采集标本等工作,1970年苏联发射了"月球"16号和17号两个飞

行器,飞行器上装有月球车,月球车在地面遥控下完成月面行走和摄影任务,车上的掘岩机还

完成了标本采集工作.1978年美国海资号火星着陆飞船(一种先进的空间机器人),通过搭

载计算机不仅成功地控制飞船安垒着陆,而且还在没有地面指令的情况下实现了长达58

个火星日(每个火星日相当于24小时37分26.4秒)的探测;1977-1986年,美国在旅行

人工智能技术在选煤领域的应用

摘要：人工智能技术是第三次科技革命中计算机技术的一个重要组成部分，其应用在工业生产中，必然会带来产业发展的革命性的变化。人工智能技术和选煤技术相交叉，实现选煤技术的智能化，以达到选煤生产效率的提高。人工智能技术在选煤领域中的研究成果主要有一下三个生产系统：选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统、智能型选煤设备图形数据库。本文对这三种生产系统作出了简要的介绍和分析。

关键词：人工智能；选煤；管理；设计

一、前言

所谓的人工智能技术，即将人类的操作技术和知识借助电子设备而转化成为机器智能的一项复杂技术，是电子计算机应用发展的方向。人工智能技术，不仅节省人力，而且在操作正确的前提下会保证生产效率的极大提高。如今，在选煤技术中应用人工智能，是选煤生产技术的极大进步。而选煤领域中的人工智能技术分别为以下三个生产系统：选煤厂管理专家系统、选煤厂设计专家系统、智能型选煤设备图形数据库。

二、选煤厂管理专家系统

在管理上，整个选煤厂是一个机器复杂的管理大系统，在这样复杂的系统中，如何根据市场的实际情况、企业的外部条件和选煤生产的内在活动规律，及时调整生产策略，保证最佳运营状态以获得最大收益是选煤厂经营决策者所面临的重要的问题。而选煤厂管理专家系统，则可以很好地解决决策者们所面临的问题，有效得提高其对整个市场和选煤厂内部情况的了解，从而做出正确的运营决策。

选煤厂管理专家系统的主要内容包含以下四个方面：生产信息实时管理网络信息系统、产品质量预测、生产操作参数优化子系统、基于局域网络的生产信息专家分析与决策系统和生产结构与经济效益优化子系统。通过上述四个主要内容之间的相互配合，选煤专家系统可以积极地配合和辅助领导进行经营决策，为选煤厂的实时经营作出学科的知道，从而实现选煤行业的信息化和生产系统可以得到监控的良好的管理环境。

但是在实际操作过程中，因为不同选煤厂的经营状况和生产规模大小各异，每个选煤厂都有自己的管理和经营人员配备和物资配备，同时有些选煤厂对人工智能能提高效益存在着一定的不信任，因此，面对这些情况，如何使得选煤厂管理专家与不同类型的选煤厂的管理实际能够进行比较合适的匹配，真正把先进的管理技术和理念运用到不同的选煤厂，从而提高整个选煤行业的生产效率，提高选煤厂的的经济效益，是选煤厂专家系统需要解决的实际问题。通常，按照不同情况区别对待的原则，可以采取以下几项措施：第一，经济效益好、管理水平高的选煤厂，适合运用选煤管理专家的管理理论，总结经验，从而建立起自己的知识数据库；第二，对不同生产规模和地域的选煤厂的差异，可以建立起灵活性比较高的、可以改动的动态数据库；第三，对于一些比较模糊的管理问题，一般会采用模糊的评价理论进行处理，从而建立起隶属于函数标识的模糊子集百搭知识。

医学影像处理中的人工智能技术

在医学影像处理领域，人工智能技术正发挥着越来越重要的作用。随着医疗技术的进步，医学影像在诊断和治疗方面的应用越来越广泛，这也使得医学影像的数量和复杂度不断增加，医生需要花费更多的时间和精力来分析和处理这些复杂的医学影像。而人工智能技术提供了一种新的解决方案，可以帮助医生更快速、更准确地诊断、分析和处理医学影像，从而为医疗行业带来更多价值。

人工智能技术在医学影像分析中的应用

医学影像领域中，随着医疗技术的发展，尤其是技术的交叉融合，使得医学影像的复杂性不断增强，使得医学影像的诊断也变得更加困难和复杂。这时候，人工智能技术的应用将能够有效的提高医生和诊断技术水平从而促进医学影像的更快速、准确、清晰和清爽地得出理解和诊断。

医学影像常见的处理项目包括诊断、图像处理、图像分析、诊断支持和病人跟进。在医学影像的处理过程中，人工智能技术可以为医生提供更多的参考和帮助，通过快速分析和处理医学影像中的信息，可以帮助医生快速诊断病情，从而使得医疗效果得到更好的保证。

诊断问题上，人工智能技术可以快速地对数字图像进行处理和分析，并对数字图像进行分类，以便于对不同的疾病类型进行快速诊断。

在图像处理方面，人工智能技术可以针对不同医学影像样本进行处理和优化，以便于医生快速准确地查看和分析体内组织/细胞结构。

在图像分析方面，人工智能技术可以通过分析和提取医学影像中的各种信息，帮助医生准确识别和分析病情，从而更好地支持诊断。

在诊断支持方面，人工智能技术可以通过对医学影像进行分析和处理，为医生提供决策支持，帮助诊断疾病类型、确定治疗方案等，从而促进医学影像的进一步发展。

在病人跟进方面，人工智能技术可以通过对医学影像进行分析和处理，帮助医生更好的评估患者的病情，从而给出更好的治疗方案，帮助患者得到更好的治疗效果。

人工智能技术在医学影像处理中的优势

与传统的医学影像分析和处理方法相比，人工智能技术具有以下优势：