一、引言实验报告是学生在完成实验过程中对实验原理、方法、过程、结果和结论的总结。
随着科技的发展，实验报告的生成方式也在不断变革。
传统的实验报告撰写方式效率低下，容易出错，且难以实现个性化定制。
为了提高实验报告的生成效率和质量，本文提出了一种基于人工智能的实验报告生成系统设计。
二、系统需求分析1. 功能需求（1）自动提取实验数据：系统能够自动从实验设备、实验软件或实验文档中提取实验数据。
（2）自动生成实验报告：系统根据提取的实验数据，自动生成实验报告，包括实验目的、实验原理、实验方法、实验结果、实验结论等。
（3）个性化定制：用户可以根据自己的需求，对实验报告的格式、内容进行个性化定制。
（4）在线提交与查询：用户可以将生成的实验报告在线提交，并查询实验报告的审核状态。
2. 非功能需求（1）易用性：系统操作简单，易于上手。
（2）可靠性：系统稳定可靠，能够满足大量实验报告的生成需求。
（3）安全性：系统采用加密技术，确保用户数据安全。
（4）扩展性：系统具备良好的扩展性，能够适应不同类型实验报告的生成需求。
三、系统设计1. 系统架构实验报告生成系统采用分层架构，主要包括以下层次：（1）表现层：负责用户界面展示，包括实验数据输入、实验报告预览、实验报告提交等功能。
（2）业务逻辑层：负责实验数据的处理、实验报告的生成、个性化定制等功能。
（3）数据访问层：负责与实验数据库的交互，包括实验数据的提取、存储、查询等功能。
（4）基础设施层：包括服务器、网络、数据库等基础设施。
2. 关键技术（1）自然语言处理（NLP）：利用NLP技术，实现实验数据的自动提取和实验报告的自动生成。
（2）机器学习：利用机器学习算法，对实验报告进行个性化定制。
（3）数据库技术：采用关系型数据库，存储实验数据和实验报告。
（4）Web技术：采用HTML、CSS、JavaScript等Web技术，实现系统的表现层。
3. 系统实现（1）实验数据提取：通过API接口或实验设备接口，获取实验数据。
