浙江大学计算机科学与技术考研真题考研参考书

浙江省考研计算机专业重点复习资料推荐计算机专业考研是众多应届本科生和在职人员选择的热门方向之一。

为了帮助大家更好地备考，本文将推荐一些值得关注的重点复习资料。

这些资料涵盖了计算机专业考研的各个模块，包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机组成原理等。

希望能为大家提供参考和帮助。

一、数据结构数据结构是计算机专业考研的重中之重，也是许多同学最为头疼的一门课程。

以下是几本经典的数据结构教材推荐：1.《数据结构（C语言版）》（严蔚敏、吴伟民著）这本教材以C语言为基础，详细介绍了数据结构的基本概念、常用数据结构及其应用等内容。

书中配有大量的实例和习题，有助于读者理解和掌握相关知识。

2.《算法导论》（Thomas H. Cormen等著）虽然这本书名字中有“算法”二字，但实际上它也包含了很多数据结构的知识。

该书以算法设计与分析为主线，介绍了各种常用的数据结构，并给出了相应的算法实现和分析。

对于理解数据结构的底层原理和算法的运行效率有很大帮助。

二、算法设计与分析算法设计与分析是计算机专业考研中的另一个重要模块。

以下是几本值得推荐的算法书籍：1.《算法（第四版）》（Robert Sedgewick、Kevin Wayne著）这本书是算法设计与分析领域的经典之作，清晰地介绍了各种常用算法和数据结构，并给出了相应的实现代码。

书中还附有大量的习题和编程作业，可供读者练习和巩固所学知识。

2.《编程珠玑》（Jon Bentley著）这本书介绍了一些经典的算法问题和解决方法，通过实例讲解的方式，帮助读者提高解决实际问题的能力。

该书以问题求解的思路为主线，注重培养学生的算法设计能力。

三、操作系统操作系统是计算机专业考研中较为复杂和抽象的一门课程。

以下是几本操作系统教材推荐：1.《现代操作系统》（Andrew S. Tanenbaum、Herbert Bos著）这本书详细介绍了操作系统的各个方面，包括进程管理、内存管理、文件系统等内容。

浙江省考研计算机科学与技术复习资料软件工程与开发方法论解析浙江省考研计算机科学与技术复习资料：软件工程与开发方法论解析软件工程作为计算机科学与技术领域的重要分支，对于现代信息技术的发展具有重要的意义。

软件工程与开发方法论是软件工程领域的核心理论与方法体系，它对软件产品的开发与维护提供了一套科学的规范和操作方式。

本文将对软件工程与开发方法论进行深入解析，帮助考生全面掌握相关知识点。

一、软件工程概述软件工程是一门研究如何以系统化、规范化、可定量化的方式开发和维护软件的学科。

它涵盖了软件开发的全部过程，包括需求分析、设计、编码、测试以及软件项目管理等方面。

软件工程旨在提高软件质量、降低开发成本、缩短开发周期，以满足用户对软件的需求。

二、软件工程原理软件工程原理是指指导软件工程实践的基本原则和规范。

其中包括模块化原则、结构化原则、信息隐藏原则、软件复用原则等。

模块化原则强调将软件系统分割为若干相对独立的模块，有利于开发、测试和维护。

结构化原则强调通过层次化的方法组织软件结构，提高软件的可读性和可维护性。

信息隐藏原则强调将软件内部的实现细节隐藏起来，以便于模块间的独立开发和修改。

软件复用原则强调在软件开发过程中重复使用已经开发好的组件和模块，提高开发效率和降低成本。

三、软件开发方法论软件开发方法论指导软件工程实践的方法体系，包括瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等。

瀑布模型是传统的软件开发方法，将开发过程划分为需求分析、系统设计、编码、测试、部署等连续的阶段。

迭代模型强调在软件开发过程中进行多次迭代，每次迭代完成一个完整的功能，以便及时调整需求和解决问题。

敏捷开发是一种以人为核心、快速响应变化的软件开发方法，强调团队合作、持续交付和客户满意度。

四、软件测试与质量保证软件测试是软件工程过程中重要的环节，旨在发现软件中的缺陷和错误。

常用的测试方法包括黑盒测试和白盒测试。

黑盒测试是基于软件需求规格说明进行的测试，不考虑内部实现细节。

浙江省考研计算机科学与技术复习资料数据结构与算法分析数据结构与算法是计算机科学与技术领域的重要学科，对于考研的学生来说，复习这门科目是十分必要的。

本文将介绍一些浙江省考研计算机科学与技术的复习资料，重点聚焦于数据结构与算法分析方面。

一、概述在复习数据结构与算法分析之前，我们需要了解这门学科的基本概念和原理。

数据结构是指数据的组织方式，而算法则是解决问题的方法和步骤。

数据结构与算法分析是计算机科学与技术的基础，为编写高效的程序提供了理论支持。

二、复习资料推荐1. 《算法导论》《算法导论》是计算机领域最经典的教材之一，被誉为算法领域的“圣经”。

本书详细介绍了各种常用和经典的算法，涵盖了排序、查找、图论等多个领域。

对于考研计算机科学与技术的学生来说，这本书是必备的复习资料。

2. 《数据结构与算法分析》《数据结构与算法分析》是一本综合性的教材，重点介绍了各种数据结构和算法的原理和应用。

本书结构清晰，语言通俗易懂，适合复习理论知识和实践操作。

对于初学者来说，这本书是很好的入门教材。

3. 在线课程和视频教程网络上有很多优质的在线课程和视频教程，例如慕课网、Coursera等平台提供的计算机科学与技术相关课程。

这些课程内容覆盖了数据结构与算法分析的各个方面，可以帮助考研学生系统地学习和复习。

三、复习重点1. 数据结构数据结构包括线性结构、树结构、图结构等多种形式。

考研学生需要掌握各种数据结构的定义、特点和应用场景。

重点复习线性表、树、图等基本数据结构，了解它们之间的关系和联系。

2. 算法分析算法分析是学习数据结构与算法的核心内容。

考研学生需要掌握算法的时间复杂度、空间复杂度和算法的稳定性。

此外，还需要了解常用的排序算法、查找算法等，并能够分析它们的时间复杂度。

3. 算法设计算法设计是解决实际问题的关键，考研学生需要学会如何设计高效、优雅的算法。

了解分治法、贪心算法、动态规划等常用的算法设计思想，并能够应用到具体问题中。

研途宝考研/
浙江大学各院系考研参考书目汇总——研途宝
随着2016年暑假的逼近，很多2017考生虽然已经开始复习了一轮，但是多数仍然像无头苍蝇一样到处乱撞，寻求搜集信息和考研资料。

尤其是搜集考研专业课指定教材和考研专业课资料，因为考研专业课在各科目复习中所占的比重最大，所以需要2017考研的伙伴们多搜集一些考研专业课资料和考研专业课真题。

下面是研途宝惟学浙大考研网给大家分享下浙江大学各学院的考研参考书目，希望有助于浙江大学考研的伙伴更清晰了解前期备考需要看的书目。

欢迎加入2017浙江大学各学院考研群：
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研途宝考研/更多2017考研招生简章、考研招生目录、考研大纲、考研报录比、考研复试分数线、考研复试调剂等资讯信息，可以去研途宝考研官网，应有尽有。

浙大考研书目
浙江大学考研的书目主要取决于你所报考的学科和专业。

下面是一些常见的考研书目参考：
1. 数学分析：《数学分析教程》（复旦大学版）、《数学分析教程》（浙江大学版）、《数学分析习题解答与指导》等。

2. 高等代数：《高等代数教程》（人民教育出版社）、《高等代数习题解答与指导》等。

3. 概率统计：《概率论与数理统计》（高等教育出版社）、《概率论与数理统计习题解答与指导》等。

4. 离散数学：《离散数学及其应用》（高等教育出版社）、《离散数学习题解答与指导》等。

5. 计算机科学与技术：《计算机科学导论》、《数据结构与算法分析》（高等教育出版社）、《计算机网络》等。

6. 控制科学与工程：《控制理论基础》、《现代控制理论与方法》等。

7. 电子信息科学与技术：《信号与系统》、《数字电子技术》等。

8. 建筑学：《建筑设计原理》、《建筑设计与规划》等。

除了以上的专业课书目，还需要关注国家统一考试科目中的政治、英语等学科，并根据自己的实际情况选择相应的参考书。

另外，针对浙江大学考研的具体要求，可以参考浙江大学的官方网站或相关招生简章，以获取更准确的信息。

浙江大学计算机科学与技术学院拥有计算机科学与技术等4个国家一级学科，拥有计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、国家列车智能化工程技术研究中心及10个省部级重点实验室/工程技术研究中心，培养的研究生就业范围广泛，待遇优厚。

但是，由于研究生考试分为初试、复试两个阶段，难度较大。

考试科目为思想政治理论、英语一、数学一、计算机学科专业基础综合，我把自己的学习心得分享给大家，希望对你们有所帮助。

首先说到英语，英语水平关乎考研和未来就业，我个人认为这是比数学更加重要的科目。

记忆单词不能死记硬背，要结合用法进行背诵，这样解决的不仅是单词问题也一定程度上解决语法问题。

考研时间宝贵，单词的学习切忌利用大块时间，而且要反复重复，强化记忆效果。

同时，单词的学习难点是对于词性相同、意思相近的词学习起来比较困难，我采取了对比学习法取得了较好效果。

同时，对于刷题中遇到的陌生词汇要做笔记，这是积累单词量的捷径。

对于语法的学习，单纯学习语法书并不能真正提高实战能力，做模拟题进一步理解语法，是理论联系实际的必经之路，而且要大量做题，通过量变积累达到语法熟练运用质的飞跃。

对于写作水平的提高，首先要背诵范文，尤其是对于具有较高级语法的范文要注意积累，这样在答题时，可以在语法句式不变的基础上通过更换单词快速形成高标准的作文，体现出考生高超的英语水平。

有几本辅导书实战性强，如背单词的《一本单词》，真题用的木糖英语的《英语真题手译版》、蛋核英语的《写作160篇》等，对这些书籍深入学习成就了我的考研梦想。

计算机科学与技术考核数学一，满分150分，分数比重也较高，这是考研数学中难度最大的考试，因此，数学成绩的好坏不仅决定了考研的成败也是今后研究生学习的基础。

对于基础知识、基本题型和真题的学习构成了全部的学习重点。

基础知识的学习相对难度不大，就是逐个章节看书，是为后期奠定基础的必备环节，主要强调的是教材学习，侧重于基本定理及概念，在这期间我学习了张宇的视频强化班，进一步打牢基础知识。

重难点精讲浙江省考研计算机科学复习资料推荐计算机科学是一个广泛而且不断发展的领域，考研复习对于掌握重难点知识点是非常重要的。

为了帮助考生更好地备考浙江省考研计算机科学专业，本文将推荐一些优质的复习资料，希望能够对考生有所帮助。

一、教材推荐1. 《计算机网络》（第7版）——谢希仁，此书是计算机科学与技术专业研究生教材的标准教材之一。

详细介绍了计算机网络的基本概念、各层次的协议以及网络安全等内容。

重点讲解了数据链路层、网络层、传输层和应用层等核心知识点。

2. 《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（第5版）——David A. Patterson和John L. Hennessy，这本书以硬件和软件之间的接口为切入点，全面介绍了计算机组成原理、指令集体系结构、虚拟存储器和并行处理等知识。

对于考研复习来说，这是一本非常经典且权威的教材。

二、考研辅导书推荐1. 《计算机组成原理考研试题精析与解答》——顾忠华，这本书从历年考研真题出发，详细解析了计算机组成原理的重点考点和难点，同时提供了大量的习题和练习题，对考生进行针对性的复习和巩固。

2. 《计算机网络考研精品试题集与解析》——王延海、生尚国，这本书集成了多年的考研真题和模拟题，覆盖了计算机网络的各个知识点。

每道题目都有详细的解析和答案，帮助考生理解和掌握计算机网络的核心概念。

三、学术论文推荐除了教材和辅导书外，学术论文也是考研复习的重要参考资料之一。

以下是一些值得推荐的学术期刊和会议论文：1. ACM Transactions on Computer Systems（TOCS）：发表了一系列与计算机系统和体系结构相关的重要研究成果。

2. IEEE Transactions on Computers（TC）：发表了多个计算机科学领域的研究成果，包括计算机网络、操作系统、并行计算等方向。

3. International Conference on Computer Vision（ICCV）：是计算机视觉领域的顶级会议，发表了许多在计算机视觉算法与技术方面的研究成果。

零基础跨考浙江大学计算机科学与技术专业先介绍下自己的情况，本科是东北的一所985，专业是材料科学与工程，当时一直想通过考研转计算机专业，于是，也确定了目标，心心念念的一所大学浙江大学，确定目标之后也就没有犹豫的开始找资料。

大概在17年十月份我就开始准备了，学校课程也比较紧张，大三专业课非常多，同时又得兼顾学另一学科的专业课。

本专业也学过C语言这类课程，因为是跨专业所以准备的比较早。

下面分科目讲讲吧。

数学一计算机科学与技术的学硕主要考的数学一，19年的数学还是比较注重基础考察的。

我是从三月开始准备的数学，先听了新祥旭的数学基础班，暑假听了强化班同时开始做张宇的一千题，从九月初开始，两天做一年真题，其实还是很赶时间的，每天复习的内容很多，一定要注重错题的改正，每张试卷做完要总结考点知识点复现。

特别是后期真题做到第三遍的时候，要时常拿出来看，要理解知识点和公式，还要知道怎么考，有几种考法。

英语一大概是从准备考研开始，18年十月份，每天会抽时间听听英语单词的网课，推荐朱伟老师的恋练有词，每天听听不需要特别记忆就能映在脑海里，恋练有词的课刷了很多遍，看完一次继续看下一次。

到5月的时候就开始直接练真题了，同时也看了何凯文的每日一句，天天练习划分长难句，真题从97年开始，一天一篇阅读，开始的阅读都挺简单的，每天做完，晚上会再看看错的部分，有时候阅读太简单了就一天做两篇，特别是04年以后英语的难度有所提升，有些难理解的阅读我看了唐迟老师的讲解。

真题还是主要做了三遍，作文推荐何凯文的，会让你写作思路清晰，语料丰富。

政治政治大家都差不多，在后期比较好提分的科目。

在前期，大概八月底到十月底打基础的时候，我听的徐涛老师的强化班和刷题班还有看冲刺背诵笔记，这本书归纳的很精练，很简洁有条理，有的地方也有几个知识点的对比记忆。

后期十一月初的时候开始做模拟题，也是用的徐涛老师和肖秀荣老师的，做选择题的时候每张试卷都记下分数和着重看错题。

浙江大学2012计算机专业考研信息-流程浙江大学2012计算机考研初试科目系所名称：计算机院计算机科学技术系专业：081201 计算机系统结构 081202 计算机软件与理论 081203 计算机应用技术招生人数：225 人招生说明：计算机院计算机科学技术系招生总数 225 人，其中包含科学技术研究院研究方向考试科目：101 思想政治理论201 英语一301 数学（一）408 计算机学科专业基础综合浙江大学计算机考研参考书目：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社高等教育出版社《计算机组成原理》唐朔飞《计算机组成原理》白中英科学出版社《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社《计算机网络 ( 第五版 ) 》谢希仁电子工业出版社参考书相关习题解析[报考志愿的选择→获取考试信息→复习准备→报名填表→考试→调剂→复试→录取]报考指导第一步：报考志愿的选择一旦决定考研，第一步决策就是确定报考志愿。

与高考志愿类似，考研的第二志愿作用不大，绝大多数考生面对的是“一招不慎，满盘皆输”的局面。

可以说，选择志愿是个风险很大的博弈过程。

报考志愿的决策可以分解为3个基本步骤：形成专业选择意向；确定报考单位；最后两者结合，综合考虑，确定第一志愿，并考虑第二志愿。

4专业和招生单位的不同搭配就形成了报考的．种基本模式：本专业本校报考；本专业跨校报考；跨专业本校报考；跨专业跨校报考。

报考指导第二步：获取考试信息在确定了要考研、要报考的大致学校和专业范围以后，考生朋友们就要和学校联系了，以便获得最新的招生信息，并最后定下报考的学校和专业。

获取有关专业方面信息的途径有以下几种：1. 招生简章、2. 系办印发的说明和专业课试题、3. 导师、4. 在读研究生、5. 各种平面媒体刊登的考研信息、6. 网站。

报考指导第三步：复习准备在获得了充分的专业课信息后，找到了完备的复习资料后，该踏实看书复习了。

关于如何复习，每个人都有自己的方法，也有一些大家经过摸索共同认可的方法。

浙大计算机考研教材
浙大计算机考研教材是指浙江大学计算机科学与技术学院用于计算机考研复习和备考的教材。

以下是一些常用的浙大计算机考研教材：
1. 《计算机组成原理》：该教材讲解计算机的基本原理、计算机体系结构和指令系统等内容，是计算机考研中的重要教材之一。

2. 《操作系统原理》：该教材介绍操作系统的基本概念、原理和设计方法，包括进程管理、内存管理、文件系统等内容，是计算机考研中的核心教材之一。

3. 《算法设计与分析》：该教材介绍常用的算法设计和分析方法，包括贪心算法、动态规划、分治法等，是计算机考研中的基础教材之一。

4. 《数据库系统原理》：该教材介绍数据库系统的原理和设计方法，包括关系数据库、SQL语言、数据库设计与优化等内容，是计算机考研中的重要教材之一。

5. 《计算机网络》：该教材介绍计算机网络的基本概念、协议、网络安全等内容，是计算机考研中的重要教材之一。

此外，还有一些参考书和辅导资料，如《数据结构与算法分析》、《编译原理》、《计算机图形学》等，可以根据个人需
要选择适合自己的教材进行复习和备考。

需要注意的是，不同年份的考研教材可能会有所变化，建议以最新版教材为准。

浙大计算机考研参考书目中国浙江大学计算机学科一直以来在国内乃至国际上都享有很高的声誉。

因此，考研的同学们对于选择适合自己的参考书目非常重要。

在这里，我们将给大家介绍一些浙江大学计算机考研的参考书目，希望能够对大家有所帮助。

首先，我们来谈谈数据结构与算法方面的参考书。

在考研中，数据结构与算法是计算机学科的基础，掌握好这方面的知识对于后续的学习和研究都有着重要的意义。

在这方面，推荐大家阅读《算法导论》和《数据结构与算法分析：C语言描述》，这两本书都是经典的教材，能够帮助同学们深入理解数据结构与算法的原理和应用。

其次，操作系统是计算机学科的另一个重要方向。

对于计算机考研的同学们来说，掌握操作系统的知识是非常必要的。

在这方面，我们推荐大家阅读《操作系统概念》和《现代操作系统》。

这两本书涵盖了操作系统的基本原理、设计思想以及常用的实现技术，能够帮助同学们全面了解操作系统的知识。

此外，在计算机网络方面，《计算机网络》和《TCP/IP详解：卷一》都是非常经典的参考书。

这两本书讲述了计算机网络的基本原理、协议和应用，对于理解网络的工作原理和实现机制非常有帮助。

在数据库方面，《数据库系统概念》和《数据库系统实现》是非常值得推荐的书籍。

这两本书覆盖了数据库的基本原理、设计和实现，对于掌握数据库的知识和技能非常重要。

最后，我们还想提到编程语言方面的参考书。

对于计算机考研的同学们来说，掌握一门编程语言是必不可少的。

在这方面，我们推荐大家选择《C++程序设计语言》和《Java核心技术：卷一》。

这两本书可以帮助同学们深入了解C++和Java编程语言的语法和特性，对于提高编程能力和解决实际问题都非常有帮助。

总之，以上仅是一些浙江大学计算机考研参考书目的推荐，大家可以根据自己的实际情况和学习需求选择适合自己的参考书。

希望同学们通过阅读这些教材，能够更好地准备考研，迈向学术研究和工程实践的新阶段！。