机器人控制技术
研究机器人运动规划、控 制算法和人机交互等技术， 实现机器人的精准运动和 智能化操作。
传感器与检测技术
传感器技术
研究各种类型传感器的工作原理、 设计方法和应用技术，包括温度 传感器、压力传感器、位移传感 器等。
信号处理技术
对传感器采集的信号进行放大、滤 波、转换等处理，提取有用信息并 转换为标准信号输出。
实现企业资源的全面管理和优化。
ERP的主要功能
包括财务管理、采购管理、销售管理、库存管理、人力资源管理等。
ERP与其他系统的集成方式
如与MES系统的数据交互、与CRM系统的客户信息管理集成等。
04
智能制造实施路径与方 法
企业现状分析与诊断
明确企业当前制造水平
01
通过评估设备、工艺、信息化等方面的现状，了解企业在智能
根据企业需求和现状，评估不同 解决方案的适用性，选择最适合 企业的方案。
考虑成本效益
在选择解决方案时，综合考虑投 资成本、实施周期、预期收益等 因素，确保方案的经济性。
实施过程中的风险与应对措施
技术风险
针对可能出现的技术问题，提前制定应对措施，如引 进外部专家、加强内部培训等。
组织变革风险
关注组织变革过程中可能出现的阻力，积极沟通、宣 传智能制造的益处，争取员工的理解和支持。
数据安全风险
加强数据安全管理，确保智能制造系统中的数据安全 和隐私保护。
05
智能制造应用案例分享
汽车制造行业应用案例
自动化生产线
采用机器人、自动化设备等实现汽车生产线的自动化，提高生产效 率和产品质量。
智能化仓储管理
通过物联网技术和智能化设备实现汽车零部件的自动化存储和取货， 降低仓储成本。
