专利分析方法：专利定量分析及应用原理

专利定量分析方法：统计频次排序法对专利数据进行统计和频次排序分析是定量分析专利信息中的一项最为基础的和最为重要的工作。

专利国际分类号，申请人，发明人，申请人所在国家或专利申请的国别，专利申请或授权的地区分布，专利种类比率，以及专利引文等特征数据是进行统计和频次排序的对象。

1．统计和频次排序的基本做法在对专利信息进行分析时，首先要对专利分类号、专利申请人等特征数据进行统计分析，在完成数据统计的基础工作后，要对统计数据进行频次—排序分析。

频次—排序分布模型是科学计量学中的重要模型，主要用来探讨不同计量元素频度值随其排序位次而变化的规律。

这一模型用于专利文献的计量分析是非常合适的。

因为不同专利分类所包含的专利数量的变化，以及不同专利权人所申请的专利数量的变化等，是科学地评价和预测专利技术，发现专利权人动态的极具价值的信息。

它们能够从不同角度体现专利中包含的技术、经济和法律信息。

专利信息定量分析的统计对象一般是以专利件数为单位。

频次一排序分布模型对于展示这些专利信息是非常直观和有效的。

根据专利信息分析的目的，首先进行相关的专利检索，并对检索结果中国际专利分类号，申请人，发明人，申请人所在国家或专利申请的国别，专利申请或授权的地区分布，以及专利种类比率等特征数据项进行升序、降序排列。

排序表中通常包括表格名称、序号、专利统计项的名称和频度值（专利申请数量或专利授权数量等）。

然后在图中建立频次一排序分布模型，利用x-y 坐标系中排列的点阵，进行回归分析。

也可以利用x-y-z三维坐标系中排列的点阵进行相关分析。

有时也可以将普通的坐标系转换成对数lgx-lgy坐标系或lgx-lgy-lgz三维对数坐标系，或半对数x-lgy或x-lgy-lgz坐标系等。

目的是将坐标系中分布成曲线的点阵转换为排列成直线的点阵，从而使点阵的排列特征更直观，也便于作回归分析。

2.数量统计专利信息分析中专利申请或授权量统计是最为基础的工作，统计方法因分析目的而异，如逐年统计某一技术领域专利申请量，以便进行时序分析；或统计某一技术领域3种专利类型，以便研判该技术领域的特征等。

专利技术评分专利技术评分是对一项专利技术的创新性、实用性、技术水平等进行评估和打分的过程。

在知识产权保护的背景下，专利技术评分的结果直接影响着专利的价值和保护范围。

本文将从专利技术评分的背景、评分标准和评分方法三个方面进行阐述。

一、专利技术评分的背景随着科技的发展和技术创新的推进，专利成为了创新者保护知识产权的重要手段之一。

而专利技术评分作为一种评估专利技术价值的方法，对于发明人、企业和社会都具有重要意义。

通过对专利技术进行评分，可以客观地衡量专利技术的创新性、实用性和技术水平，为创新者提供参考和依据，同时也为专利权的行使和保护提供了科学的依据。

专利技术评分的标准主要包括创新性、实用性和技术水平三个方面。

1. 创新性评分：创新性是专利技术评分的核心指标之一。

评估专利技术的创新性，可以从技术领域的前沿性、解决问题的新颖性和技术突破的程度等方面进行评估。

创新性评分一般采用定性和定量相结合的方法，综合考虑专利技术在技术领域中的地位和作用。

2. 实用性评分：实用性是评估专利技术的实际应用价值的指标。

评估专利技术的实用性，可以从市场需求、技术可行性和经济效益等方面进行评估。

实用性评分一般采用定性和定量相结合的方法，综合考虑专利技术在市场中的需求和应用前景。

3. 技术水平评分：技术水平是评估专利技术的技术难度和技术含量的指标。

评估专利技术的技术水平，可以从技术创新的难度、技术突破的程度和技术优势的体现等方面进行评估。

技术水平评分一般采用定性和定量相结合的方法，综合考虑专利技术在技术领域中的地位和技术难度。

三、专利技术评分的方法专利技术评分的方法主要包括层次分析法、模糊综合评判法和专家评估法等。

1. 层次分析法：层次分析法是一种定性和定量相结合的方法，通过构建层次结构，将专利技术评分分解成多个层次指标，通过对各层次指标的权重进行确定，最终得到专利技术的评分结果。

层次分析法具有结构清晰、计算简单、结果可靠等优点，被广泛应用于专利技术评分领域。

专利定量分析方法：统计频次排序法比较好的岗位评价的基本方法目前比较好的岗位评价方法有排序法、分类法、因素比较法、评分法排序法是根据一些特定的标准（比如工作的复杂程度、对组织的奉献大小等对各个职位的相对价值）进行整体比较，继而将职位按照相对价值的高低排列出一个次序。

其基本步骤是：1、对排序的标准达成共识。

尽管排序法是对岗位的整体价值进行评价而排序，但也需要参与评估的人员对什么样的“整体价值”更高达成共识，如责任更大，知识技能更高，工作更加复杂，环境因素恶劣等。

2、选定参与排序的职位。

假如公司较小能够选取全部职位进行排序。

3、评定人员根据事先确定评判标准，对公司同类岗位的重要性逐一作出评判，最重要的排在第一位，次要的、再次要的顺次往下排列。

4、将通过所有评定人员评定的每个岗位的结果加以汇总，得到序号与。

然后将序号与除以评定人数，得到每一岗位的平均序数。

最后，按平均序数的大小，由小到大评定出各岗位的相对价值的次序。

分类法是在岗位分析的基础上，对组织中全部或者规定范围内岗位进行多层次的划分，即先确定等级结构，然后再根据工作内容对工作岗位进行归类。

其基本步骤是：1、按照经营过程中各类岗位的作用与特征，将公司的全部岗位分成几个大的系统。

2、将各个系统中的各岗位分成若干层次，最少分为5-6档，最多的可分为15-20档。

3、明确规定各档次岗位的工作内容、责任与权限。

4、明确各系统各档次（等级）岗位的资格要求。

5、评定出不一致系统不一致岗位之间的相对价值与关系。

因素比较法是一种量化的工作评估方法，它实际上是对职位排序法的一种改进。

这种方法选择多种报酬因素，按照各类因素分别进行排序。

其基本步骤是：1、选择基准岗位。

选择一些在不一致企业中普遍存在的、工作内容相对稳固的、具有得到公认的市场工资水平的职位做为基准岗位。

2、分析这些基准岗位，找出一系列共同的报酬因素。

这些报酬因素应该是一些能够表达职位之间本质区别的因素。

如责任、工作的复杂程度等。

专利分析法（Patent Analysis）随着世界技术竞争的日益激烈, 各国企业纷纷开展专利战略研究, 而其核心正是专利分析, 即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合, 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报, 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。

专利分析不仅是企业争夺专利的前提, 更能为企业发展其技术策略, 评估竞争对手提供有用的情报。

因此, 专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法, 是企业竞争情报常用分析方法之一,是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明，以获得超越竞争对手优势为目的的企业竞争情报分析。

专利分析法的产生背景自1474年世界上出现第一部专利法至今已有五百多年的历史。

美国专利与商标局(U SPTO ) 将专利定义为一种发明, 是发明人知识产权的许可。

专利作为社会鼓励发明创造、推动科技进步和经济发展的一种法律制度而得到了迅速的发展, 迄今全球已有4700 万件专利, 且全世界现每年新增100 多万件专利文档。

由于企业可以通过开发技术、申请专利来获得成果的生产、销售的独占权, 从而建立自身的竞争优势, 因而专利数量的增长才如此之迅速。

专利数据虽不断累积增多, 但人们并未很快意识到它能转化为竞争情报的潜在价值。

随着技术发展不断加快的步伐, 技术对企业生存和竞争策略来说显得越来越重要。

技术进步在很大程度上决定着市场的转变, 新的领先技术快速催生出新的市场领域, 而旧的市场则很快被淘汰。

面对技术的快速变化步伐, 而已往的战略与竞争分析方法无法很好地预测其发展趋势的情形下, 企业决策者们开始找寻摸索能够有效地管理企业内部技术源、监控外部技术环境的新方法。

正是在这种情况下, 人们发现专利作为发明创造其本身包含着技术创新价值, 分析大量的专利数据可以很好的把握技术动态、了解技术竞争力。

专利分析方法最初的产生是比较缓慢的。

专利价值评估专利价值评估是指对专利进行定性和定量的评估，以确定其在市场上的实际价值。

专利价值评估不仅对专利权人和专利被许可人有重要意义，也对投资者和市场监管机构具有一定的参考价值。

本文将从专利市场的特点、专利价值评估的方法和应用、专利价值评估的影响因素等方面进行讨论。

一、专利市场的特点专利市场是指所有与专利相关的交易和活动发生的市场。

专利市场的特点主要有两个方面：专利的不确定性和专利的价值可变性。

1. 专利的不确定性专利的不确定性主要体现在专利的有效性和侵权纠纷方面。

由于专利的申请和授权过程比较复杂，很多专利在申请和授权过程中会出现各种问题，如技术细节不清晰、不符合专利法的要求等。

此外，专利的侵权纠纷也是专利市场不可忽视的一部分。

专利的授权并不意味着它就是有效的，只有在侵权纠纷中得到维权才能真正地实现专利的保护。

2. 专利的价值可变性专利的价值可变性主要体现在技术、市场和竞争等方面。

技术方面，一个专利的技术创新程度以及技术领域的发展情况都会影响专利的价值。

市场方面，专利所在的市场规模、市场需求和市场竞争对专利的价值都有影响。

竞争方面，同一领域的其他竞争对手的技术水平和专利布局也会对专利的价值产生重要影响。

二、专利价值评估的方法和应用专利价值评估的方法主要包括市场方法、成本法和收益法等。

市场方法是通过分析类似专利在市场上的交易价格来确定专利的价值。

成本法是通过测算专利的研发成本和维护成本来确定专利的价值。

收益法是通过评估专利的经济效益和未来收益来确定专利的价值。

专利价值评估方法的选择应根据不同的情况和目的进行灵活运用。

市场方法通常适用于技术比较成熟、市场交易活跃的领域。

成本法适用于技术尚未成熟、市场交易较少的领域。

收益法适用于专利已实现商业化的领域。

专利价值评估的应用主要包括以下几个方面：专利授权和许可决策、专利交易和投资决策、专利侵权和维权决策。

专利授权和许可决策是专利权人将专利授权给他人或许可他人使用时面临的决策。

专利信息及其在企业中的应用专利分析是情报分析的重要分析方法之一，据统计，世界上每年发明创造成果的90%至95%在专利文献上记载，现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利文献，全世界发明成果的70%～90%仅仅出现在专利文献中，而不会出现在期刊论文、会议报告等其他文献形式上。

由于专利文献技术内容的广泛性、专业性、及时性、公开性，专利文献法律保护的严密性、规范性和时效性，灵活运用专利文献，进行专利分析，企业将获得独特而实用的信息，从而提高企业的竞争和创新能力。

一、专利文献的特点专利文献一般包括专利公报、专利申请文件、专利说明书、专利索引、专利分类表、专利文摘等有关专利和专利权人的已出版或未出版的资料。

除了数量巨大、内容广泛等特点，专利文献具有其它情报源所没有的特点：1、新颖性大多数国家采用的先申请制原则使申请人在发明完成之后尽早提交申请，以防他人捷足先登；其次，由于新颖性是专利申报的首要条件，因此，发明创造多以专利文献而非其它科技文献形式公布与众；而20世纪70年代初以来专利申请早期公开制度的推行，更加快了专利反映新技术的速度。

同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其它媒体上的时间平均早1～2年。

2、可靠性专利经过了长期的公示和严格审查，其内容既确定又准确，可以根据专利文献进行技术复制。

3、详尽性专利文献必须公开其技术细节，是申请者唯一不得不向公众透露其关键信息，而在其它地方都不会透露的文献。

4、规范性专利文献采用统一的分类方法，有着同一的着录格式，非常便于检索。

二、通过专利文献可以获得的信息通过专利文献的检索和分析大致可获得以下几方面的信息：1、技术信息专利文献可提供很多新技术和新技术的关键信息及背景信息。

利用专利可发现供改进现有产品、工艺和设计的可能性和方法，以及在先技术，或可替代的新技术和新的研究方向。

2、技术和产业动向专利文献可以显现出哪些机构、哪些人员、那些国家正在从事哪些研究，这些研究处于什幺阶段，又有那些成果；从时间、空间上进行分析，就可以显示当前的前沿技术是什么，市场前景怎样，某一技术或产品的生命周期状况如何，潜在的市场价值和潜力是怎样的，本领域及相关领域产品或技术的转折方向和重大变化如何演变，技术和市场空隙在哪里。

专利定量分析与定性分析一、专利技术的定量分析专利技术的定量分析是指利用数理统计、科学计量等方法对专利技术信息进行加工整理和统计分析的一种信息分析方法。

通过定量分析可以使人们对专利技术信息的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示专利技术的产生和发展规律，把握本质，理清关系，预测发展趋势。

(一)针对国内专利数量和技术要素的统计分析项目:1)趋势分析,通过对专利的申请数量和年代的统计分析，得出该领域技术的总体发展历程和发展趋势;同时，可以了解围绕该领域技术的申请人和发明人数量的历年变化情况，为分析者全面掌握该领域技术的总体走向提供帮助。

2)技术领域分析,通过对技术分类(通常为IPC分类)的统计分析，得出重点技术，以及重点技术的发展趋势;了解哪些国家、企业处于某技术分类的前沿，了解在某技术分类上有多少企业在关注，为分析者确定其技术投入的方向提供依据。

3)区域分析,统计分析不同国家在我国提交专利申请的状况，得出哪些国家或地区在该领域占据优势地位，也可以据此判断我国与国外相比在该领域内的技术优势或劣势。

4)竞争对手分析,通过对专利申请人的申请数量、申请的技术分类、申请区域、申请年代等指标的统计，找出主要竞争对手，并获得主要竞争对手申请专利的年代范围、专利相对产出率、竞争对手的竞争力强弱、主要技术构成、技术研发重点、近期申请专利的活跃程度等信息，了解竞争对手在不同区域专利申请的多寡及其申请保护策略，了解该领域技术的垄断情况等信息。

通过分析，可以为避免权利纠纷、要求专利许可、寻找合作伙伴、调整经营策略等方面提供有益帮助。

5)技术人才分析,针对发明人申请专利的情况进行统计，找出该领域的主要技术人才，了解发明人的技术研发重点及其技术特长，为分析者了解业内技术发展方向、寻找优秀的研发伙伴及引进人才提供帮助。

6)申请类型分析,针对国内专利的申请类型(发明、实用新型、外观)进行统计，了解该检索结果集中专利的技术含量和专利权的稳定性。

_______________________________________________________________________________ 专利分析的基础原理及其本质与目的专利分析概述随着知识经济时代的到来，人类社会的变革远比以往任何时期要更加深刻，意义更加深远。

全球经济一体化的进程不断加强，技术创新的规模和进程以前所未有的速度发展。

与此同时，科技产业化不断加快，技术及产品的生命周期大大缩短，市场竞争愈演愈烈。

在竞争如此激烈的市场环境中，企业要在竞争中得以生存，并在竞争中求得不断的发展，就必须不断进行技术创新。

为了应对各种变化和不确定因素所带来的风险，人们需要对经济活动、科技活动及其影响作出分析评估，制定相应的发展战略和政策，确定面向未来的发展方向。

专利技术是生产力当中最活跃、最先进、最实用的部分，专利制度的核心是保护发明创造、鼓励技术创新，其重要作用之一是在法律保护下，加快专利技术的推广应用，促进社会进步和经济发展。

_______________________________________________________________________________ 从世界范围看，运用专利战略保护自己的知识产权、增强竞争优势已经成为市场竞争中最为有效的手段。

而作为制定、运用专利战略的基础和前提，专利信息分析无疑是十分重要的，而且是不可缺少的。

专利分析简介1 专利分析的定义专利文献作为科学知识的一种记录，它展示了许多真实、准确而详尽的信息，例如关于发明的年代（优先权时间）、技术的分类、受让人（申请公司）以及发明人等诸多不同类型的信息。

从专利文献中采集专利信息，经过加工、整理、分析，形成专利竞争情报，为企业乃至国家的科技发展战略服务，这就是所谓的专利信息分析。

2 专利分析的本质专利信息分析的本质是通过对专利信息的内容、专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值（如百分比、增长率等）的研究，对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究活动，是情报信息工作和科技工作结合的产物，是一种科学劳动的集合。

第三章竞争情报分析方法•采用定性分析和定量统计等多种研究手段，在竞争情报分析研究的实践中具有广泛的应用性。

如：–专利分析法–定标比超方法–SWOT 分析方法一、专利竞争情报分析方法1.专利竞争情报是围绕专利情报而展开的,是指竞争主体为了在激烈的市场竞争中赢得和保持优势，对竞争对手、竞争环境及自身的专利情报进行合法地搜集、控制、分析和综合，并对其技术或战略发展趋势做出预测，形成持续的、增值的、不为竞争对手所知的、对抗性的核心能力，为战略和战术决策提供依据的智能化活动过程。

2.专利竞争情报分析专利竞争情报的分析(Patent Analysis)是竞争情报分析的重要形式之一，是指跟踪、研究、分析某一领域及竞争对手的专利发明以获得超越竞争对手优势为目的的竞争情报分析。

•如果一个公司获取了一项专利，那么这项专利所产生的四种应用中的每一种都会给公司带来竞争优势(见图)。

专利竞争情报分析主要就是在占有大量相关情报的基础上，对图中的8种变量进行综合权衡，从而为决策提供科学依据。

3. 专利竞争情报分析的应用3.1在企业竞争地位分析中的应用哪些企业正在这一技术领域从事领先技术研究，谁是技术研究的领先者，主要的研究队伍、研究人员；哪些国家处于该领域的技术前沿；哪些技术是重要性正在上升的技术；哪些技术是重要性正在下降的技术。

•专利申请数量的变化也能反映出技术发展的不同阶段–在进行专利竞争情报分析时，只要把握本行业的技术发展动向和速度，以年度为横坐标，专利数量为纵坐标，绘制出专利数量变化的曲线，就能对本行业技术发展的各个阶段进行分析，预测各项技术的发展速度及前景。

3．2在竞争对手分析中的应用（1）确定竞争对手将本行业的有关专利数据按各个申请人申请专利量的多少进行排序，以专利申请数量多的为主要竞争者，反之则为次要竞争者，以此确认竞争者。

（2）分析竞争对手的特点及实力把竞争对手申请的全部专利按类别进行排序并考察其分布情况，可准确判断出竞争对手的研究与开发重点所在以及竞争对手的技术政策和发展方向。

1.专利信息的内容特征：（1）技术性；（2）法律性；（3）经济性；2.专利族（1）概念：通常把具有共同优先权的在不同国家或国际专利组织多次申请、多次公布或批准的内容相同或基本相同的一组专利文献称作专利族。

（2）专利族作用：a.首先，通过同族专利检索可以了解一件专利在不同国家申请专利的情况，以及这些专利在各国的审批情况和法律状态信息。

通过这些信息，可以了解该专利的申请人就该相同发明主题在哪些国家申请了专利，从而掌握其占领市场的动态信息。

b.其次，同族专利可以提供有关该相同发明主题的最新技术发展。

通过同族专利之间的相互比较，可以获悉那些在基本专利中没有记载的最新技术进展。

c.第三，同族专利可以帮助阅读者克服语言障碍。

d.第四，同族专利可以为专利机构审批专利提供参考。

3.专利信息的不足（1）专利信息的重复性（2）有些专利文献所记载的发明创造不具备专利性（3）专利文献文辞冗长、文字晦涩4.专利信息技术方面的实际应用（1）促进科研开发及技术创新*（2）进行技术预测（P23）？5.什么叫INID码？INID码能做什么？6.对比文献标识：X：视为整体上否定发明申请创造性或新颖性的文献Y：视为与其他类似文献结合否定发明申请创造性的文献，这种结合对于本领域技术人员是显而易见的。

A：一般现有技术水平，无特别相关性。

D：由申请人在申请中引用的用于审查检索的文献，该字母始终与其他种类的一个字母相随。

E：PCT细则33.1（c）中确定的较早文献，但公布日在国际申请日的同时或之后。

L：对申请的优先权产生疑问的文献，或引用该文献用于确定其他引用文献的公布日，或由于其他特殊原因（应指出文献引用的理由）而引用的文献。

O：引用口头公开、使用、展出或其他方式的文献。

P：申请日前公布的文献（对于PCT申请为国际申请日），但晚于申请的优先权日，该字母始终与X、Y或A其中之一相随。

T：申请日或优先权日后公布的文献（对于PCT申请为国际申请日），与申请说明书不冲突，引用它是为理解发明引用的原理或理论。

专利分析方法专利分析可以为企业竞争情报分析获得技术信息、产业发展现状信息、技术发展的背景信息、有关技术发明有用的详细信息和关键信息、有关技术领域的状况信息、研究开发及技术产业化的信息等方面专利分析方法专利分析可以为企业竞争情报分析获得技术信息、产业发展现状信息、技术发展的背景信息、有关技术发明有用的详细信息和关键信息、有关技术领域的状况信息、研究开发及技术产业化的信息等方面的内容。

对这些信息采用定性、定量等方法进行分析，可 以找出其变化规律及发展趋势，从而将个别、零碎的信息转化成系统、完整的认识，获得有助于企业制定策略、做出决策的竞争情报。

1 定量分析方法定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。

1．统计的主要指标专利数量。

某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。

(1)专利被引频次某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。

(2)同族专利数量某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值。

由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利要比在本国昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权，该指标反映公司专利申请的地域的广度及发明的 潜在价值。

(3)即时影响因子即时影响因子=公司专利的年平均引文量傲据库中全部专利的年平均引文量，即时影响因子值越高，代表该公司技术实力越强，技术越领先。

(4)技术生命周期技术生命周期=专利件数／专利权人数，该指标可以判断技术生命发展的阶段——新兴期、成长期、成熟期、衰落期。

专利分析方法：定性分析、定量分析、拟定量分析与图表分析专利信息分析方法对专利信息进行分析的方法有许多种，通常按定性分析、定量分析、拟定量分析和图表分析来划分分析方法的类型。

1．专利定性分析方法专利定性分析是指通过对专利文献的内在特征，即对专利技术内容进行归纳、演绎、分析、综合，以及抽象与概括等，以达到把握某一技术发展状况的目的。

具体地说，根据专利文献提供的技术主题、专利国别、专利发明人、专利受让人、专利分类号、专利申请日、专利授权日和专利引证文献等技术内容，广泛进行信息搜集，对搜集的内容进行阅读和摘记等，在此基础上，进一步对这些信息进行分类、比较和分析等研究活动，形成有机的信息集合。

进而有重点地研究那些有代表性、关键性和典型性的专利文献，最终找出专利信息之间的内在的甚至是潜在的相互关系，从而形成一个比较完整的认识。

专利信息的定性分析，着重于对技术内容的分析，是一种基础的分析方法，在专利信息分析中有重要作用和不可替代的地位。

常见的定性分析方法包括专利技术定性描述分析和专利文献的对比研究。

2．专利定量分析方法专利信息定量分析是研究专利文献的重要方法之一，它是建立在数学、统计、运筹学、计量学和计算机等学科的基础之上，通过数学模型和图表等方式，从不同角度研究专利文献中所记载的技术、法律和经济等信息。

定量分析方法是在对大量专利信息加工整理的基础上，对专利分类、申请人、发明人和申请人所在国家和专利引文等某些特征进行科学计量，将信息转化成系统的、完整的有价情报。

这种分析方法能提高专利信息质量，可以很好地分析和预测技术发展趋势，科学地反映发明创造所具有的技术水平和商业价值；科学地评估某一国家或地区的技术研究与发展重点，用量化的形式揭示国家或地区在某一技术领域中的实力，从而获得认识市场热点及技术竞争领域等经济情报；及时发现潜在的竞争对手，判断竞争对手的技术开发动态，获得相关产品、技术和竞争策略等方面的情报。

定量分析是通过量，以及量的变化，反映事物之间的相互关系。

如何有效利用专利信息进行市场分析在当今竞争激烈的商业世界中，了解市场动态和竞争对手的策略对于企业的成功至关重要。

专利信息作为一种独特而丰富的资源，为企业提供了深入洞察市场趋势、技术创新和竞争格局的机会。

然而，要充分发挥专利信息的价值，需要掌握有效的分析方法和技巧。

本文将探讨如何有效地利用专利信息进行市场分析，帮助企业做出更明智的决策。

一、专利信息的重要性专利是对发明创造的法律保护，它不仅包含了技术创新的细节，还反映了企业的研发方向、市场布局和战略意图。

通过分析专利信息，我们可以：1、了解技术发展趋势专利的申请和授权情况能够反映出某个领域内技术的演进方向。

例如，某一技术领域专利申请数量的增加可能意味着该领域正处于快速发展阶段，而专利技术的改进和创新点则可以揭示技术的发展路径。

2、识别竞争对手企业的专利申请往往与其核心业务和竞争优势相关。

通过分析竞争对手的专利组合，我们可以了解他们的研发重点、技术实力和市场策略，从而更好地制定竞争对策。

3、发现潜在的市场机会一些尚未被充分开发或未得到广泛关注的专利技术可能蕴含着巨大的市场潜力。

通过对专利信息的挖掘，企业可以发现这些潜在的机会，提前布局，抢占市场先机。

4、评估技术价值专利的质量、引用情况和保护范围等因素可以帮助我们评估一项技术的价值和影响力，为企业的技术引进、合作或投资决策提供依据。

二、获取专利信息的途径要进行有效的专利信息分析，首先需要获取可靠的数据源。

以下是一些常见的获取专利信息的途径：1、专利数据库各国的专利局通常都提供在线专利数据库，如中国国家知识产权局的专利检索系统、美国专利商标局的数据库等。

此外，还有一些商业专利数据库，如德温特创新索引、智慧芽等，它们提供了更强大的检索和分析功能。

2、专利检索平台一些综合性的检索平台，如谷歌专利、百度专利等，也可以帮助我们查找专利信息。

但这些平台的检索结果可能不够全面和准确，需要进一步筛选和核实。

3、行业报告和研究机构一些专业的行业报告和研究机构会对特定领域的专利情况进行分析和总结，为企业提供有价值的参考。

专利价值评估的市场调研方法市场调研是对专利价值评估非常重要的一步。

通过市场调研，可以准确了解市场需求、竞争情况以及潜在收益，从而评估专利的价值。

本文将介绍专利价值评估中常用的市场调研方法。

一、定性调研法定性调研法的主要目的是了解市场上的特定行业和技术趋势，评估专利的商业潜力和应用前景。

这种方法主要包括以下几个步骤：1. 需求分析：通过对市场需求的调查和分析来确定专利的商业应用领域。

可以通过市场调查问卷、访谈等方式获取相关数据。

2. 目标客户确定：根据市场需求，确定专利的主要应用对象和潜在的目标客户群体。

可以通过市场调研、行业分析等方法寻找合适的目标客户。

3. 竞争对手调研：调查竞争对手在该领域的专利布局、技术水平以及市场份额等情况，评估专利在竞争中的竞争优势。

可以通过专利数据库、公司官网等途径获取相关信息。

4. 市场规模估算：估算目标市场的规模和增长趋势，评估专利在市场上的潜在收益。

可以通过市场研究报告、行业分析等渠道获取相关数据。

二、定量调研法定量调研法的主要目的是通过数据分析和统计方法来评估专利的市场潜力和经济效益。

这种方法主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集与专利相关的市场数据和统计数据，包括市场规模、销售额、市场份额等。

可以通过市场调查、行业数据等途径获取相关数据。

2. 数据分析：对收集到的数据进行分析和统计，评估专利的市场影响力和潜在收益。

可以使用统计软件进行数据分析和模型建立。

3. 市场模拟和预测：根据收集到的数据和分析结果，进行市场模拟和预测，评估专利在市场上的表现和潜在经济效益。

4. 风险评估：评估专利的商业风险和技术风险，考虑专利在市场上的不确定性和风险因素，对专利的价值进行修正和调整。

三、市场调研报告市场调研报告是专利价值评估的重要成果之一。

通过市场调研报告，可以清晰地呈现专利的市场潜力、商业价值以及风险因素，为专利的价值评估提供依据和参考。

市场调研报告的撰写要求整洁美观，语句通顺，内容准确。

专利分析基本方法的介绍与应用分析方法是进行专利信息分析的基础，是实现信息分析工作的目标和手段。

当前，数学方法的引入为各种分析方法的完善提供了有力的理论基础，同时也为实现各种方法的综合应用铺平了道路。

定量分析的基本方法定量分析作为信息分析的重要手段，已经被越来越多地应用在实际分析中。

主要围绕“定量”这一重要概念，对在专利信息分析中较常用到的时间序列法、回归法和聚类法，进行简单的阐述。

1. 时间序列分析所谓时间序列分析（time - series analysis），实际上就是通过对历史数据变化的分析，尽可能准确找出事物发展的轨迹，然后利用数学模型来描述这一事物发展的规律，以期达到对事物现状进行评价和对未来发展进行预测的目的。

它主要用来对技术发展的全过程进行描述，另外还可以对各种繁杂数据进行整理和修匀，以便为后续工作提供可靠的数据基础。

1）移动平均法。

移动平均（moving averages）法主要是用来处理一组在一定X围内无规则的波动的数据。

2）指数平滑法。

指数平滑（exponential smooth）法是对移动平均法的一种改进，最早是由美国经济学家罗伯特·G.布朗于20世纪50年代末首先提出的一种重要方法。

该方法修正了移动平均法在数据权重方面的缺陷，对不同时刻的数据给予了不同的权重。

3）生长曲线模型。

生长模型是基于对事物发展过程的认识而发展起来的一类曲线模型，它通过一条近似形如" S ”的曲线，可以很好地拟合事物的发生、发展和成熟的全过程。

2.回归分析回归（regression）分析是研究对象间相关关系的一种数学方法，以期找到一种科学的数学模型来描述这种关系，从而为后续的工作提供科学的理论依据。

与时间序列法相比，回归分析主要着眼于自变量与因变量间的相关性。

1）一元线性回归分析2）多元线性回归分析3）可线性化的非线性回归模型。

3．聚类分析聚类分析(cluster analysis)，又称数值分类学分析。