蔬菜价格变动分析及采购计划的制定
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菜市场价格波动调查报告 菜价分析报告
菜市场价格波动调查报告1. 引言本报告旨在对菜市场的价格波动进行调查和分析。
通过对市场的实地调研和数据分析，我们将全面了解菜价的波动原因及其对消费者生活的影响，同时给出一些建议以应对价格波动带来的挑战。
2. 调查方法本次调查采用了多种方法来获取数据，包括实地走访、采集市场数据和消费者调查问卷。
调查时间跨越一个月，覆盖了十个不同的菜市场。
3. 调查结果3.1 菜价波动情况调查显示，菜价在一个月的时间内出现了显著的波动。
某些蔬菜的价格在短短几天内就上涨了百分之二十以上。
波动的主要原因包括季节性变化、供需关系和天气因素。
3.2 波动原因分析3.2.1 季节性变化某些蔬菜的价格波动与季节性变化密切相关。
例如，在夏季，蔬菜的供应充足，价格相对较低。
而在冬季，蔬菜的种植困难，供应减少，价格则上涨较多。
3.2.2 供需关系供需关系也是影响菜价波动的重要因素。
例如，当某种蔬菜供应过剩时，市场价格就会下降；反之，当供应不足时，价格则会上涨。
3.2.3 天气因素天气的变化也对菜价波动产生了影响。
极端天气条件，如暴雨或旱灾，可能导致蔬菜产量减少，进而推高菜价。
3.3 消费者对菜价波动的反应通过消费者调查问卷，我们了解到消费者对菜价波动有不同的反应。
一些消费者在价格上涨时减少蔬菜的购买量，而另一些则选择购买替代品或自行种植蔬菜来降低成本。
4. 建议基于以上调查结果和分析，我们提出以下建议以应对菜价波动带来的挑战：•存储策略：消费者可以选择在蔬菜价格较低时进行囤积，以应对价格上涨期间的需求。
•种植蔬菜：消费者可以尝试种植一些常见的蔬菜，以减少对市场价格波动的依赖。
•调整饮食习惯：在价格上涨时，消费者可以适当调整饮食习惯，选择价格较为稳定的蔬菜品种。
5. 结论本报告对菜市场的价格波动进行了调查和分析，发现菜价波动受到季节性变化、供需关系和天气因素的影响。
消费者对于菜价的波动有不同的反应，可以通过存储，自行种植和调整饮食来应对。
关于蔬菜价格波动的调查方案(1)
关于蔬菜价格波动的调查方案1.调查目的：在中国现有的经济形势下，物价上涨对原本生活困难的低收入居民家庭产生了一定程度的影响。
而近些年来,我国蔬菜价格波动频繁且剧烈,损害了农民以及消费者的切身利益,成为社会各界关注的焦点问题。
在日常生活中，蔬菜对人们的身体健康有着重要的影响。
近年来，蔬菜价格波动很大，影响其价格变动的因素有很多。
哪些蔬菜的价格波动幅度最大或最频繁？什么是影响蔬菜价格波动的主要因素呢？价格波动给消费者和销售者会带来什么影响呢？基于这些需求点，我们立项此课题，我们想通过深入市场调查研究，获取最真实、最前言的市场信息，了解蔬菜的价格波动给销售者和消费者带来的影响。
2.调查对象：蔬菜销售商、居民消费者3.调查内容：（1）调查哪几种蔬菜的价格波动幅度最大或最频繁（2）调查影响蔬菜价格的主要因素（3）调查销售者、居民对蔬菜价格变动的反应4.调查时间：5.调查地区范围：为了保证人群的分布广泛，确保信息的完整性。
在每个地方选取三种销售点，分别是超市、蔬菜零售店、农产品市场。
西安市：新叶天然农产品、麦德龙超市、朱雀农产品交易中心蓝田县：上海客都超市、向阳路农贸市场、玉泉路小区蔬菜商店周至县：西关菜市场、家福乐超市、王婆寺蔬菜市场洛川县：客都超市、洛川县集贸市场6.调查方法：（1）重点调查：对于各种蔬菜的销售者或商场超市蔬菜的采购员，我们要采用采访式的调查，设计各种关于蔬菜价格波动的调查问题。
（2）抽样调查：购买蔬菜的消费者，这个范围主要是在超市中或者是蔬菜零售点。
在调查中我们要保证人群的分布较为广泛，确保信息的完整性。
7.资料的收集和整理方法：（1）审核问卷：调查小组成员通过对回收的问卷，从完整性（调查项目是否齐全等）和准确性（计算检查、逻辑检查等）两个方面进行审核，整理出有效问卷，并进行问卷编码。
（2）分组汇总:调查小组5名成员分组，运用软件对有效问卷进行汇总整理，对问卷中的问题进行汇总计算，计算相应的频数和频率,并绘制成图或表。
果蔬采购年度工作计划表
果蔬采购年度工作计划表一、制定采购目标1.1 分析市场需求，确定采购目标1.2 制定销售量、销售额和市场占有率的具体目标1.3 根据目标确定采购的品种、数量和价位范围二、市场调研2.1 调查各类果蔬市场价格、供应商信誉度和产品质量2.2 分析市场趋势和消费者需求变化2.3 调研竞争对手的采购策略和供应链管理三、供应商评估和选择3.1 确定供应商评估指标，如价格、质量、供货能力等3.2 评估现有供应商，并与新供应商进行比较3.3 选择综合评分高的供应商合作，并签订长期采购合同四、制定采购计划4.1 根据销售目标和市场调研结果，制定产品的采购计划4.2 根据采购计划估计采购成本，并控制采购预算4.3 制定采购时间表，保证满足销售需求的及时供货五、库存管理5.1 密切跟踪销售情况，及时调整采购计划和库存水平5.2 优化库存成本，减少滞销品和过期品5.3 和销售部门协调，推动库存周转率六、质量管理6.1 建立供应商合格评估机制，并对供应商进行定期考核6.2 定期抽样检测采购的产品质量，确保产品符合标准6.3 建立退货和索赔制度，保证产品质量和消费者权益七、供应链管理7.1 和供应商保持良好的沟通和合作关系，及时解决采购问题7.2 优化供应链流程，提高采购效率和成本控制能力7.3 推动信息化建设，建立采购信息共享平台八、采购成本控制8.1 和供应商进行价格谈判，争取优惠的采购价格8.2 应用经济批量原则，合理分摊固定成本8.3 严格控制采购预算，防止成本溢出九、采购人员培训和绩效考核9.1 提供采购知识和技能的培训，提高采购人员的专业水平9.2 设定采购人员的绩效目标，并定期进行考核9.3 通过奖惩机制激励采购人员积极工作和提高工作质量十、风险管理10.1 分析和评估采购风险，制定相应的应对措施10.2 建立采购风险预警机制，发现问题及时处理10.3 与保险公司合作，购买适当的采购风险保险以上是果蔬采购年度工作计划表的大致内容，根据实际情况可结合具体要求进行调整。
我国蔬菜批发价格变动分析及对策
蔬 菜 价 格 波动 较 大 。
价 格 变 化 从 一 年 走 势 来 看 ，蔬 菜 的 高 价 与低 价 差 别很 大 。 尤 其 是 在 露 天 蔬 菜 不 能 生 产 的冬 春 季 节 ，蔬 菜 价 格 普 遍 偏 高 ； 从 季 节 变 动 来 看 ， 菜 生 产 有 一 定 的 季 节 波 动 性 ， 大 棚 菜 和 蔬 但
城 市 带 发 展 。以示 范 区 内的 六 安 市 为 例 ， 分 析 其 产 业 转 移承 接 优 势 和 问 题 的 基 础 上 ， 政 府 、 业 、 ，Ｓ 个层 面提 在 从 产 企Ａ － ｋ 出培 育 和 提 升 产 业 承 接 力 的 途 径 和 措 施 ， 强 产 业 承接 竞 争 力 和 承接 效 果 ， 进 六 安 市 示 范 区建设 和跨 越 式发 展 。 增 促
以市 场 为 导 向 ． 实施 蔬 菜 生 产 区 域 化 、 向 化 、 业 化 和 高 外 专 效 化 。坚 持 生 产 以 耐储 运 、 宜 加 工 和 出 口的 大 宗 蔬 菜 为 主 ， 适 如 洋 葱 等 。因地 制 宜 地 增 加 冬 季 、 季 蔬 菜 种 植 面 积 ， 别 是 种 植 秋 特 １ 份 、 份 和 ３月 份 可上 市 的 蔬 菜 ：适 当 减 少 春 夏 季 蔬 菜 ２月 ２月 面积 ， 别 是 ５ ７月 份 可 上 市 蔬 菜 。但 在 生 产 中要 十 分 注意 ， 特 ～ 防 止 一 哄 而 上 、 哄 而 下 的 状 况 ． 年 价 高 的 蔬 菜 今 年 不 一 定 就 一 去 高 ， 年价低的蔬菜今年可能就会出现价格上升 。 去
５２ 积 极 发 展 设 施 蔬 菜 生 产 。 高 种植 效 益 ． 提
解 蔬 菜 宏 观 产 销 动 态 。今 后 国家 要 加 强 信 息 互 联 网 络 建 设 。 加
蔬菜批发市场的价格变动影响与对策研究
蔬菜批发市场的价格变动影响与对策研究销售是商业中至关重要的一环，而蔬菜批发市场作为农产品的重要交易场所，其价格变动对销售人员来说尤为重要。
本文将探讨蔬菜批发市场价格变动的影响，并提出相应的对策研究。
一、蔬菜批发市场价格变动的影响1.1 市场供需关系的变化蔬菜批发市场的价格变动往往受到供需关系的影响。
当供应大于需求时，蔬菜价格往往下降；相反，当需求大于供应时，蔬菜价格则上涨。
销售人员需要及时了解市场供需信息，以便根据市场情况调整销售策略。
1.2 季节性变动蔬菜的生长周期和季节性特点决定了其价格在不同季节之间的变动。
例如，夏季时蔬菜供应充足，价格较低；而冬季时由于供应减少，蔬菜价格则较高。
销售人员需要根据季节性变动合理安排销售计划，以避免库存积压或销售不畅的情况。
1.3 天气因素的影响天气对蔬菜的生长和产量有着直接影响，进而影响到市场价格。
例如，干旱和暴雨等极端天气会导致蔬菜产量减少，价格上涨。
销售人员需要关注天气变化，及时调整销售计划和价格策略，以应对市场的波动。
二、对策研究2.1 建立供需信息渠道销售人员应与农户、批发商等建立良好的合作关系，获取市场供需信息。
可以通过定期走访农田、参加行业展览、关注农业新闻等方式，了解蔬菜生产情况和市场需求变化。
同时，还可以加入农业协会或行业组织，获取更广泛的市场信息。
2.2 多元化供应渠道为了应对季节性变动和天气因素的影响，销售人员应建立多元化的供应渠道。
可以与不同地区的农户或批发商合作，确保在不同季节和天气条件下有稳定的蔬菜供应。
此外，还可以考虑与其他销售渠道合作，如超市、餐饮企业等，以降低对蔬菜批发市场价格变动的依赖。
2.3 积极应对市场波动市场价格的波动是不可避免的，销售人员需要积极应对。
可以通过灵活调整价格策略，如采取阶梯定价、折扣促销等方式，吸引消费者购买。
此外，还可以加强与客户的沟通，了解其需求和偏好，提供个性化的销售服务，提高销售额。
2.4 提高产品附加值销售人员可以通过提高产品的附加值来抵消市场价格波动带来的影响。
蔬菜采购工作计划
蔬菜采购工作计划篇一：生鲜蔬菜采购销售管理流程[1]生鲜蔬菜商品采购、销售管理流程一、适用范围凡超市自营的蔬菜、水果类商品，均适用此管理流程。
二、编码使用要求1、要货单、入库单、调拨单、报损单、除皮单、盘点单必须使用8位商品编码；卖场销售必须使用6位PLU码；2、严格要求同一商品进、销计量单位一致化。
如空心菜以“把”作为计量单位进货入库，销售时必须以“把”为计量单位。
3、罚则：错用一个8位商品编码，处罚责任人100元，错用一个6位PLU码，处罚责任人第一次50元，第二次100元，以此类推，若多次出错，将给予行政处分或调离本岗位工作。
三、要货流程1、要货五原则：参考上周同一天销售；参考昨日销售；参考当日销售及当日库存情况；市场上商品的品相；商品价格的市场竞争力。
其中、、项为卖场负责人在制定要货计划时必须参考的要素；、项为采购负责人在决定采购时必须参考的要素。
2、要货流程卖场负责人制作电子版要货单（准确填写商品编码、名称、要货数量），负责与采购组及时紧密沟通，在重庆或基地供应商处订货采买的商品在下午4点前填写好第二天所需商品；本地现采商品在营业结束后，即晚上22点前将第二天所需商品的要货单利用网络传输方式发送给采购组货源组织负责人，须确认对方成功接收。
未按时完成处罚卖场负责人100元/次。
四、采购流程1、采购现金由采购经理负责借出并在财务清帐。
2、采购组逐步分类分单品摸索总结出每天的最佳采买时机、采买地点，可以获得最佳商品的品质品相和最优惠的价格经验，最大限度降低采购成本，形成科学有效的采买制度。
3、采用送货制的供应商，采购组要与卖场一起科学安排和调度，尽可能缩短商品从收货到卖场陈列之间的时间。
4、商品分级：采购人员在采买商品时，需认定商品等级，具体分为货、优质货和统装货三种，务必将认定结果填写在送货单上。
其认定原则为：1)货：通过特别精选的商品。
2)优质货：通过简单精选的商品。
3)统装货：没有经过任何精选的商品。
蔬菜采购定价制度模板范本
蔬菜采购定价制度模板范本一、目的和原则1. 目的：为了规范蔬菜采购定价行为，保障蔬菜市场的稳定供应，维护经营者和消费者的合法权益，制定本制度。
2. 原则：（1）公平、公正、公开原则：蔬菜采购定价应遵循市场规律，充分竞争，确保价格公正合理，公开透明。
（2）动态调整原则：根据市场供需关系、成本变化、政策调整等因素，适时调整蔬菜采购价格。
（3）分类定价原则：根据蔬菜品种、品质、产地、季节等因素，实行分类定价。
二、定价方法和程序1. 收集信息：定期收集蔬菜市场供需、价格、成本、政策等方面的信息，为定价提供数据支持。
2. 成本核算：根据蔬菜种植成本、运输成本、仓储成本等，核算蔬菜的合理成本价。
3. 定价模型：建立蔬菜定价模型，综合考虑市场供需、成本、竞争等因素，制定采购价格。
4. 定价审批：定价模型提交给定价委员会审批，定价委员会由经营、财务、市场等部门组成。
5. 价格发布：审批通过的蔬菜采购价格对外发布，及时通知供应商和消费者。
三、定价周期和调整机制1. 定价周期：蔬菜采购价格每季度调整一次，特殊情况可临时调整。
2. 调整机制：（1）市场价格上涨：当蔬菜市场价格高于采购价格时，适时调整采购价格。
（2）市场价格下跌：当蔬菜市场价格低于采购价格时，可暂时维持现有采购价格，观察市场走势。
（3）成本上涨：当蔬菜成本价上涨时，适时调整采购价格。
（4）政策调整：根据国家政策调整，及时调整蔬菜采购价格。
四、价格执行和监督1. 价格执行：供应商应按照约定的采购价格提供蔬菜，不得擅自提高价格。
2. 价格监督：设立价格监督小组，对蔬菜采购价格的执行情况进行监督，发现问题及时处理。
3. 违规处理：对于违反定价制度的供应商，采取警告、罚款、终止合同等措施予以处理。
五、特殊情况处理1. 自然灾害、疫情等不可抗力因素导致蔬菜产量减少，市场供应紧张时，实行临时定价，确保市场稳定。
2. 蔬菜品种、品质、产地发生变化时，根据实际情况调整采购价格。
蔬菜采购工作计划范文大全
蔬菜采购工作计划范文大全一、背景介绍蔬菜采购工作计划是为了确保企业或机构的蔬菜供应充足、质量可靠，并使采购工作更加高效和有序而制定的计划。
本文将提供一些蔬菜采购工作计划的范文供参考，帮助读者了解如何制定蔬菜采购计划。
二、蔬菜采购工作计划范文范文一：采购数量计划根据市场需求和企业销售情况，制定每个季度或每个月的蔬菜采购数量计划。
一月份采购计划：1. 土豆：采购500公斤，具体品种包括红薯、马铃薯等；2. 西兰花：采购300公斤；3. 西红柿：采购400公斤；4. 青辣椒：采购200公斤。
范文二：采购质量要求制定蔬菜采购质量检验标准，确保所采购的蔬菜符合一定的质量要求。
1. 外观要求：蔬菜应具有良好的外观，无明显病害和生长不良现象；2. 新鲜度要求：采购的蔬菜应保证新鲜度，无腐烂或变质迹象；3. 尺寸要求：蔬菜的尺寸应符合行业的标准或客户的要求；4. 包装要求：蔬菜应以适当的包装方式进行包装，以防止在运输过程中受到损坏。
范文三：供应商管理建立供应商评估和管理机制，确保蔬菜供应商的资质和能力符合采购要求。
1. 评估供应商的信誉度和口碑；2. 了解供应商的生产能力和质量控制体系；3. 与供应商签订合同，明确双方的权益和责任；4. 定期进行供应商的考核和评估，合格的供应商继续合作，不合格的供应商采取相应的措施。
范文四：库存管理建立蔬菜库存管理机制，确保库存量充足，避免过多或过少的库存。
1. 制定合理的库存量警戒线，当库存量达到警戒线时，及时进行补货；2. 定期清点库存，核对与实际库存量是否一致；3. 优化库存周转率，避免过长存放时间导致蔬菜品质下降；4. 定期检查库存储存条件，确保蔬菜储存环境的干燥、通风和温度适宜。
范文五：采购成本控制制定蔬菜采购成本控制措施，确保采购成本在可控范围内，并寻找降低成本的方法。
1. 多渠道采购：与多家供应商建立合作关系，对比不同供应商的价格和品质，选择性价比最高的供应商；2. 采购团队合作：组建专业的采购团队，通过集中采购可以获得一定的采购折扣；3. 预算控制：制定每月的采购预算，避免超支或不必要的浪费；4. 提前采购：提前规划采购需求，避免突发事件导致采购成本的上升。
蔬菜批发商如何进行定价策略
蔬菜批发商如何进行定价策略在蔬菜批发业务中，定价策略是一个关键的决策，直接影响着企业的盈利能力和市场竞争力。
一个合理的定价策略不仅能够保证企业的利润，还能够满足市场需求，提高销售量。
本文将从市场分析、成本考虑和竞争策略等方面探讨蔬菜批发商如何制定定价策略。
一、市场分析在制定定价策略之前，蔬菜批发商需要对市场进行全面的分析。
首先，他们需要了解市场的需求情况，包括对不同蔬菜品种的需求量、价格敏感度等。
其次，他们需要了解市场的竞争状况，包括竞争对手的定价策略、产品质量和服务水平等。
最后，他们还需要了解市场的发展趋势，包括蔬菜产量、季节性变化和消费者偏好等。
通过对市场的全面了解，批发商可以根据市场需求和竞争状况来制定定价策略。
二、成本考虑成本是定价的重要因素之一，蔬菜批发商在制定定价策略时需要充分考虑成本因素。
首先，他们需要计算出生产、采购、运输和储存等方面的成本，以确定最低销售价格。
其次，他们需要考虑到固定成本和变动成本的比例，以及不同蔬菜品种的成本差异。
最后，他们还需要考虑到成本的弹性，即价格变动对成本的影响程度。
通过充分考虑成本因素，批发商可以制定出合理的定价策略，既能够保证利润，又能够满足市场需求。
三、竞争策略在制定定价策略时，蔬菜批发商还需要考虑到竞争策略。
竞争策略可以分为低价策略和差异化策略两种。
低价策略是指以低于竞争对手的价格来吸引客户，从而增加销售量。
差异化策略是指通过提供独特的产品和服务来区分自己与竞争对手，从而提高产品的附加值和价格弹性。
蔬菜批发商可以根据市场需求和竞争状况来选择合适的竞争策略，以提高市场份额和盈利能力。
四、定价策略的调整定价策略并非一成不变，蔬菜批发商需要根据市场的变化和竞争状况来不断调整定价策略。
首先，他们需要关注市场的价格变动和竞争对手的定价策略，及时调整自己的销售价格。
其次，他们需要根据产品的季节性变化和供需关系来调整定价策略，以应对市场的波动。
最后，他们还需要根据消费者的反馈和市场调研来优化定价策略，以提高客户满意度和忠诚度。
市场调研报告蔬菜价格
市场调研报告蔬菜价格市场调研报告：蔬菜价格市场背景随着人们健康意识的提升和生活水平的不断提高，蔬菜已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
因此，蔬菜市场也变得日益重要。
本次市场调研报告旨在分析蔬菜价格的变动情况，并探讨其背后的原因。
市场情况近年来，蔬菜市场的价格呈现出一定的波动性。
在某些时期，价格会出现较大幅度的上涨，而在其他时期则相对较稳定。
价格的变动主要受多个因素的影响，下面将从供需情况、季节性因素以及自然灾害等方面进行分析。
供需情况供需关系是决定蔬菜价格变动的主要因素之一。
当供应量大于需求量时，市场上的蔬菜价格通常较为稳定。
然而，当需求量大于供应量时，价格就会相应上涨。
供需关系的变化可能受到气候、地理和农作物生长周期等因素的影响。
季节性因素蔬菜市场价格的变动还与季节性因素密切相关。
季节性因素对于农作物的种植、生长和采收有着显著的影响。
例如，在一些地区，冬季气温较低，蔬菜生长周期相对较长，导致供应量减少，从而推高了蔬菜价格。
而在夏季，由于气温适宜，蔬菜生长快速，供应量相对较大，价格相对稳定。
自然灾害天灾也是导致蔬菜价格波动的重要因素之一。
自然灾害，如洪水、干旱、台风等，可能直接破坏农作物，导致供应量减少，从而引发价格上涨。
此外，自然灾害还可能影响农作物的产量和质量，进一步影响价格。
市场竞争蔬菜的市场竞争程度也是价格波动的一个关键因素。
当市场上蔬菜供应商众多时，各供应商为了争夺消费者的需求，往往会降低价格，导致市场价格的下降。
然而，当市场上供应商较少时，供需关系会发生变化，可能导致价格上涨。
市场趋势预测未来蔬菜市场的价格趋势难以预测，但根据现有情况可以提出以下预测：1. 供需关系仍然是价格波动的主要因素之一。
随着人们对健康饮食的追求不断增加，蔬菜的需求量可能会持续增加，从而推高价格。
2. 气候变化可能会对蔬菜的生产和价格产生重要影响。
气候变暖可能会引发更多的干旱和洪水等自然灾害，进而影响农作物的产量和价格。
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2016年数学建模论文第 3 套论文题目：蔬菜价格变动分析及采购计划的制定组别：姓名：提交日期：蔬菜价格变动分析及采购计划的制定摘要食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
蔬菜作为老百姓餐桌上必不可少的元素，其价格的变化关系到千家万户的日常生活。
本文应用ARMA和AR模型来研究蔬菜价格的变动以及蔬菜价格指数的编制问题，并运用所构建的模型来进行蔬菜价格的短期预测。
针对问题一，首先建立了AR模型。
经合理性检验后确定为AR(6)模型，用此模型来研究这6种蔬菜价格随月份的变化规律，并预测2016年后半年以及2017年前半年这6种蔬菜每月的价格，预测结果见表2。
为了解决蔬菜因季节性波动和周期性波动引起的AR模型预测与实际趋势有偏差的问题，本文建立了ARMA(1,13)模型来对AR(6)模型进行改进。
结果表明，两种模型都能预测出蔬菜价格在年度之内呈上涨趋势。
而对于季节性不是很明显的蔬菜，ARMA模型相对于AR模型ARMA模型能更好的预测价格。
针对问题二，本文首先利用SPSS软件对17种蔬菜进行了系统聚类，将17种蔬菜分为三类，通过分别计算三类蔬菜价格的平均值来给各类蔬菜对价格指数的影响程度赋予不同的权重值。
然后考虑人们的消费习惯对价格指数的影响，本文查找网上资料，按销量将17种蔬菜分为五类，用各类蔬菜的销量在一定程度上反映人们的消费习惯。
通过各类蔬菜的销量来给各类蔬菜对价格指数的影响程度赋予不同的权重值。
最后对于上述两种因素，本文凭借生活经验，人为的对两种因素赋予不同的权重值，进而计算每月蔬菜价格的加权平均价格，求出每月的定基价格指数。
通过检验发现价格指数仍是一平稳的时间序列，因此同第一问一样建立ARMA模型进行研究。
针对问题三，本文对问题二所得到的蔬菜价格指数进行回归分析，利用SPSS软件绘制散点图，发现在95%的置信区间内可以进行线性回归分析。
然后利用SPSS 软件做线性回归，得到显著性水平为0.05时，线性回归模型整体显著。
由回归方程可知近几年蔬菜价格总体升高，结合蔬菜价格指数的变动情况可知西安市每年一月至四月蔬菜价格总体处于高位。
针对问题四，本文根据题目要求，在满足所有约束条件的情况下，以采购蔬菜的最大重量为目标函数，分别对四个蔬菜批发市场建立整数规划模型。
通过LINGO 软件进行求解，得出到胡家庙蔬菜批发市场进行一次采购可以使得当天采购蔬菜的总重量最大。
关键词：一、问题重述食品价格是居民消费价格指数的重要组成部分，食品价格波动直接影响居民生活成本和农民收入，是关系国计民生的重要战略问题。
在收入增长缓慢的情况下，食品价格上涨将使人民群众明显感到生活成本增加，特别是蔬菜价格的变化关系到千家万户的日常生活，菜价的上涨将严重影响城市低收入群体的生活质量。
为监测食品价格的实际变化情况，西安市物价局对食品价格一直进行着严密的监测，每周都会在其官方网站上公布食品价格监测数据（网址：/ptl/def/def/index_1285_3890.html），为了跟踪研究西安市农副产品价格变动的规律，请从该网站下载查阅相关监测数据，建立数学模型解决如下问题：1）请从监测的17种蔬菜数据中任意选取6种蔬菜，并根据这6种蔬菜近几年的价格数据，建立数学模型研究这6种蔬菜价格随月份的变化规律，并预测2016年后半年以及2017年前半年这6种蔬菜每月的价格。
要求至少选择两种以上方法进行对比分析。
2）监测17种蔬菜的价格数据给监测人员带来了很大的工作负担，为了综合评价蔬菜价格的总体水平，请建立一个蔬菜价格指数模型，使这个指数的升降能够从总体上较为准确地反映蔬菜价格的水平。
注意蔬菜的类型、人们的消费习惯、以及其它因素都可能与这个蔬菜价格指数有关，并说明你所建立指数的合理性。
再根据你建立的蔬菜价格指数模型，研究一下近几年蔬菜价格总体的变化趋势，说明一下对于西安市每年什么时候蔬菜价格总体处于高位。
3）假设你是一家饭店的采购员，每一天都要根据当天西安市四个主要蔬菜批发市场的蔬菜牌价（如表1所示），选择到其中一家市场进行一次采购。
为满足饭店营业需求，饭店制定了采购单，并对采购量做出如下要求：每天必须购买的蔬菜有：豆角至少50公斤，青椒至少30公斤，土豆至少20公斤，西红柿至少100公斤，莲花白至少100公斤，胡萝卜至少20公斤，茄子至少10公斤，其余蔬菜品种采购员可以酌情选择购买至少5种，如果购买这种蔬菜至少购买10公斤。
假设采购所用的汽车是一辆载重量不超过1.5吨的小型三轮货车，因为车辆保养的原因，要求每天车辆的公里吨数（即路程╳载重吨数，空载不计）不得超过8（公里╳吨），每天采购额不得超过4000元，且采购单中要求必须购买蔬菜的采购额至少要达到实际采购总额的80%以上。
请建立数学模型针对表1中蔬菜价格制定某天采购计划的最佳方案，即在满足上述所有条件都满足的情况下，到哪一个蔬菜市场区购买蔬菜，购买哪些蔬菜，各多少公斤，使得当天采购蔬菜的总重量最大。
假定蔬菜批发的最小单位为1公斤。
表1. 西安市主要蔬菜批发市场某日蔬菜牌价（单位：元/公斤）4）如果要在2016年10月1日完成3）中的任务，采购计划的最佳方案又是怎样的？二、问题分析题目要求建立明确的数学模型，分别用来研究蔬菜价格随月份变化的规律，并对蔬菜价格进行预测；研究近几年蔬菜价格总体变化趋势；以及确定蔬菜采购的最优方案。
问题一，要根据所选的6种蔬菜近几年的价格数据，建立数学模型研究这6种蔬菜价格随月份的变化规律，并预测2016年后半年和2017年前半年这6种蔬菜每月的价格。
需要绘制6种蔬菜价格随月份变化的折线图，仔细观察蔬菜价格随着月份有着什么样的变化。
由于6种蔬菜价格分别是6个时间序列，因此可以考虑运用时间序列构建模型来研究蔬菜价格随月份变化的规律，并考虑比较常用的ARMA模型建模。
按照建立模型的步骤，首先对序列进行稳定性检验，确定为平稳非白噪声序列后，计算自相关和偏自相关系数，进而进行ARMA模型识别；确定相应的模型后，估计模型中未知参数的值，然后对所得模型进行检验，验证模型是否有效；最后根据所得的模型预测时间序列将来的走势，从而对所选的6种蔬菜价格进行预测。
问题二，考虑到蔬菜的类型、人们的消费习惯、季节性变化等多种因素都会对蔬菜的价格指数造成影响，各种影响是一灰色系统，很难建立确定的数学关系。
因此本文选取了季节性变化对蔬菜价格指数的影响进行研究。
由于题目中没有各蔬菜的销售量，因此我们采用简单平均法求解价格指数模型，以2011年6月各蔬菜的月均价为基期，研究近五年的蔬菜价格变化趋势，从而得出西安市每年什么时候蔬菜价格总体处于高位。
问题三，要求满足题目所有的约束条件的情况下确定采购方案，使得采购蔬菜的总重量最大。
显然，这是一个线性规划问题，只需根据题目要求分别对三个蔬菜批发市场建立整数规划模型，确定目标函数和约束条件，利用软件进行求解。
最后比较四个结果，选择最优方案即可。
问题四，要求完成2016年10月1日的采购蔬菜方案。
显然，需要问题一中预测的2016年10月1日的蔬菜价格数据，建立整数规划模型，确定目标函数和约束条件，利用软件进行求解。
最后比较四个结果，选择最优方案即可。
三、问题假设1、假设影响蔬菜价格的主要因素为供需关系与各时期产量，与其他变量无关；2、假设在拟合过程中，蔬菜的生产成本与运输成本不发生改变；3、假设在拟合过程中，国家现有关于农产品的计划政策没有发生改变；4、假设所统计的数据全部真实可靠。
四、符号说明五、问题一模型建立与求解5.1 蔬菜价格随月份的变化趋势本文采用了西安市物价局公布的蔬菜价格监测数据，具体收集了豆角、茄子、芹菜、西红柿、土豆和胡萝卜6种蔬菜2011年7月至2016年6月每月的价格，并将其整理为表2。
表2. 6种蔬菜价格变动（单位：元/千克）2016/5 6.17 4.39 2.48 4.54 3.91 4.41 2016/65.363.892.123.733.424.19绘制6种蔬菜价格随时间变化的折线图，如图1所示。
由图可以看出6种蔬菜价格均存在明显的季节变动，变动的总体趋势是冬春价格较高，夏季价格较低。
其中豆角、西红柿、茄子每年的价格波动较大，土豆、芹菜和胡萝卜白每年的价格波动较小。
从每月价格变动情况看，由于1～4月天气较寒冷，蔬菜供应大部分为温室蔬菜，其成本较高，所以是一年中蔬菜价格较高时期。
随着天气逐渐变暖，5～9月是蔬菜生产旺季，蔬菜价格逐渐下降。
在每年的8月左右，蔬菜价格降到最低值。
随着天气逐渐转冷，10～12月蔬菜供应逐渐减少，加上北方主要依靠温室种植蔬菜，其成本逐渐提高，蔬菜价格也随之上升。
在每年的2月左右，蔬菜价格升到最高值。
5.2 AR 模型的建立与求解5.2.1 AR 模型的建立设{},0,1,2,...t X t =±±是零均值平稳序列，满足下列模型：图1 6种蔬菜月平均价格变动图1111...t t t p t p t X X X X ϕϕϕε---=++++ （1） 其中t ε是零值、方差是2εσ的平稳白噪声，则称t X 是阶数为p 的自回归序列，简记为AR (p)序列，而12(,,...,)T p ϕϕϕϕ=称为自回归参数向量，其分量,1,2,...,j j p ϕ= 称为自回归系数。
引进算子描述（1）较为方便，算子B 的定义如下：1,k t t t t k BX X B X X --==记算子多项式212()1...P P B B B B ϕϕϕϕ=----则式（1）可以改写为：()t t B X ϕε=5.2.2 AR 模型的求解由预报差分方程^^^^12()(1)(2)...(),k k k p k X m X m X m X m p m p ϕϕϕ=-+-++->又^(),0k k m X m X m -=≤给出预报的递推公式：^1211^^121^^^^1121^^12(1)...(2)(1).........()(1)(2)...(1)()(1)(2)...().k k k p k p k k k p k p k k k p p k k k k k p X X X X X X X X X p X p X p X X X m X m X m X m p m pϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ--+-+--⎧=+++⎪⎪=+++⎪⎪⎨⎪=-+-+++⎪⎪⎪=-+-++->⎩ 由此可见，()^()1k X m m ≥ 仅仅依赖于t X 的k 时刻以前的p 个时刻的值1,,...,k k k p X X X -+。
这是AR(p )预测的特点。
5.2.3 结果分析以2011年6月到2016年6月的数据作为样本，采用AR 模型对2016年7月到2017年6月进行预报。