matlab生成dll方法的心得体会

matlab实训心得体会《MATLAB实训心得体会》一、引言随着科学技术的飞速发展，数值计算和仿真技术在各个领域的应用越来越广泛。

MATLAB作为一款强大的数学计算软件，在工程、物理、经济等多个领域都发挥着重要的作用。

为了更深入地掌握MATLAB的应用，我参加了为期一个月的MATLAB实训项目。

通过这次实训，我对MATLAB有了更全面的认识，也收获了许多宝贵的经验和技能。

二、实训过程在实训过程中，我们主要进行了以下几个方面的工作：1.基础知识学习：首先，我们系统地学习了MATLAB的基础知识，包括语法、数据类型、函数、程序流程控制等。

这些基础知识是后续学习的基础，对于我们理解和应用MATLAB至关重要。

2.编程实践：在掌握了基础知识后，我们开始进行编程实践。

通过编写各种类型的程序，如矩阵运算、数据处理、图形绘制等，来提高我们的编程能力和解决问题的能力。

3.项目实战：最后，我们参与了几个实际项目。

在这些项目中，我们不仅将所学的知识应用到实际问题中，还学会了如何与团队成员协作、如何解决突发问题等。

三、实训收获经过一个月的实训，我取得了显著的进步，具体表现在以下几个方面：1.提高了编程能力：通过大量的编程实践，我的MATLAB编程能力得到了很大的提高。

现在，我已经能够熟练地运用MATLAB解决各种复杂的问题。

2.加深了对MATLAB的理解：实训让我更深入地了解了MATLAB的工作原理和应用场景。

我意识到，MATLAB不仅仅是一款编程软件，更是一个强大的数学计算和仿真平台。

3.培养了团队协作能力：在项目实战中，我学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作。

我们共同解决问题、分享经验，最终完成了项目目标。

4.增强了自信心：通过实训，我成功地解决了许多实际问题，这让我对自己的能力和潜力充满了信心。

我相信，在未来的学习和工作中，我会更加自信地面对各种挑战。

四、展望未来虽然我在实训中取得了一定的成绩，但我深知自己还有很多不足之处需要改进。

利用Matlab自带工具箱生成Dll和EXE文件想到后期开发需要用到matlab与vb或者其他语言进行编程操作，边想着如何利用matlab强大的功能，而又脱离其软件本身进行开发。

利用DLL文件与VB混编进行开发是方法之一。

本以为是一个很简单构建过程，不过还是在不经意间浪费了两天时间。

回顾整个安装过程，主要还是没有对整体进行构建，没有借鉴前人的经验啊。

构建过程中遇到很多问题。

这里简单总结一下安装过程，顺便把Matlab生成dll文件，以及打包生成EXE文件的过程做一下介绍。

我的版本好为:MATLAB R2009a一、生成独立可执行的程序（dll and exe文件）步骤1、安装编译器。

可有多种选择，本机安装的是Microsoft Visual C++ 6.0(必须装)；2、设置编译器。

在matlab命令行输入mbuild -setup,选择安装的编译器为Microsoft Visual C++ 6.0；这里需要的注意的是，编译器路径，编译文件路径的选择，我选择的都是与Microsoft Visual C++ 6.0相关的默认文件夹。

在看到Done字样后，开始在Matlab中设置编译参数。

3、输入deploytool命令（其他版本可能为matcom等），出现以下界面：4、设置相关的参数。

这里可以做很多操作，如图所示，最终结果可生成可供VB调用的dll文件。

启动deploytool后将主程序放到main function里，其他子程序放到other files里，如果有c程序，则放到c/c++ files里.加入你想要编译的m文件,(要加入到自己命名的主目录下,如果还有其他非m文件,放到other files里面)按下编译器就可以编译了.编译完成后会,就会在当前目录下生成这两个文件夹distrb src5、编译的最终结果如下图所示.另外，进行打包操作.我选择了Matlab Compiler编译出可直接运行的EXE文件。

matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇（一）在进行MATLAB实训过程中，我获得了很多宝贵的经验和体会。

首先，MATLAB是一个非常强大且灵活的工具，可以用于各种数学和科学计算，编程和数据可视化任务。

通过实践，我熟悉了MATLAB的基本语法和功能，能够编写简单的脚本和函数来解决问题。

其次，实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。

在遇到具体问题时，我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题，如图像处理工具箱，信号处理工具箱等。

同时，也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。

第三，实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。

通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码，我更深入地了解了MATLAB的使用方法，并且能够将其应用到实际生活和工作中。

最后，通过与同学的合作和讨论，我了解到MATLAB的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如工程、科学、金融等等。

同时，也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧，这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。

总的来说，通过这次MATLAB实训，我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具，还提高了问题的分析和解决能力，并且通过实际应用案例，对MATLAB的应用有了更深入的认识。

这对我今后的学习和工作都非常有帮助。

matlab实训心得体会精选2篇（二）在参加Maya实训的过程中，我收获了很多经验和技能，也体会到了一些心得。

首先，Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。

通过实践操作，我学会了如何使用Maya的各种工具和功能，包括建模、贴图、动画等等。

这让我对于Maya的理解更加深入，也提升了我的技能水平。

其次，Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。

在实训过程中，我需要根据需求进行建模和动画的设计，这要求我有创意和细致的操作能力。

通过不断地练习和尝试，我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。

matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。

现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。

因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。

下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。

首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。

但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。

现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。

众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。

在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。

因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。

.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。

我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。

MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。

学习Matlab心得体会－互联网类《学习 Matlab 心得体会－互联网类》在如今这个互联网飞速发展的时代，各种软件和工具层出不穷，而Matlab 绝对是其中的佼佼者。

回想起我学习 Matlab 的历程，那可真是一段充满挑战与乐趣的奇妙之旅。

最开始接触 Matlab ，是在大学的一门课程里。

当时只觉得这东西看起来高大上，一堆复杂的命令和函数，搞得我一头雾水。

但随着课程的推进，我不得不硬着头皮去啃这块“硬骨头”。

记得有一次，老师布置了一个作业，让我们用 Matlab 实现一个图像的边缘检测。

这对于当时的我来说，简直就是一场噩梦。

我盯着电脑屏幕，看着那密密麻麻的代码示例，感觉自己就像掉进了一个数字的迷宫。

我开始一点点地尝试，从最基础的读取图像数据开始。

那过程真的是小心翼翼，就怕一个不小心输错了什么，前功尽弃。

好不容易把图像读进来了，接下来又要选择合适的边缘检测算法。

什么 Sobel 算子、Canny 算法，每个都要去了解原理，然后试着在 Matlab 里实现。

我一边翻着教材，一边在网上搜索各种教程和示例代码。

有时候，看着那些代码，感觉每个字母都认识，但是组合在一起就完全不知道是什么意思。

但我这人有个倔脾气，越是难搞的东西，我就越不服输。

经过无数次的调试和修改，终于，在我快要崩溃的时候，程序跑通了！当我看到那个经过处理后清晰显示出边缘的图像时，那种成就感简直无法用言语来形容。

就好像我亲手解开了一个超级复杂的谜题，心里那个美呀！在之后的学习中，我发现 Matlab 真的是个神奇的工具。

它不仅仅能处理图像，还能进行各种数学计算、数据分析，甚至可以做仿真模拟。

有一次，我们小组要做一个关于通信系统的仿真项目。

大家分工合作，我负责用 Matlab 来搭建模型和进行性能分析。

一开始，我心里还挺没底的，毕竟这是个比较复杂的系统。

但当我真正深入进去，才发现 Matlab 的强大。

我可以轻松地定义各种参数，调整算法，然后观察系统的性能变化。

matlab学习心得‎体会（精选3篇）m‎a tlab学习心得体‎会（精选3篇）首先‎我想说的是，matl‎a b跟其他语言不一样‎（我用的比较多的编程‎语言，除了matla‎b就应该是c或c＋＋‎了，VB和Delph‎i也接触过，我想版面‎(matlab版)大‎部分人也差不多），如‎果你抱着“把其他语言‎的思想运用在matl‎a b里面”的话，那么‎我想，即使程序运行不‎出错，也很难把握ma‎t lab的精髓，也就‎很难发挥matlab‎的作用了。

所以，如果‎你是希望matlab‎作为VC的附属品，即‎你不想在matlab‎上面花太多功夫，只纯‎粹想用matlab来‎完成VC做不了或很难‎做成的任务的话，那么‎，这篇文章你也不需要‎再阅读下去了；如果你‎是希望掌握一门语言、‎一个工具，使它更有效‎为你服务的话，那么，‎希望本文对你有所帮助‎。

Matlab是一‎个基于矩阵运算的软件‎，这恐怕是众所周知的‎事情了，但是，真正在‎运用的时候（就是在编‎程的时候），许多人（‎特别是初学者）往往没‎有注意到这个问题，因‎此，fr循环（包括h‎i le 循环）满天飞…‎………..这不仅是暴‎殄天物（没有发挥ma‎t lab所长），还浪‎费了你宝贵的时间。

对‎此，版友MVH在他的‎“MATLAB 小技‎巧”一文中也有所涉及‎，雷同的东西我也就不‎重复了，matlab‎的“帮助”里面也有相‎关的指示。

我这里想说‎的一点是，初学者往往‎在初始化矩阵的时候注‎意到这个问题，懂得了‎使用矩阵而不是循环来‎赋值，但是，在其他环‎节上，就很容易疏忽，‎或者说，仍然没有摆脱‎C＋＋的思想。

举个例‎子吧，下面的代码是我‎的一个师弟写的，我想‎他接触matlab 也‎有2、3年时间‎了（在此说明一下，接‎触2、3年并不‎是表示每天都会跟ma‎t lab打交道，我本‎人也不是，只是在一年‎某几个时间段里面连续‎使用），但是仍然会出‎现类似的问题：‎上面的代码实现了‎一个目的――检查信号‎i mf1（一个向量）‎是否存在绝对值大于1‎的点，这显然是基于C‎＋＋的思想写出来的。

matlab生成dll方法的心得体会（推荐五篇）第一篇：matlab生成dll方法的心得体会将MATLAB函数编译成dll 供VC调用的方法1简介1.1 MATLAB简介MATLAB名字是由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组合而成。

是美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。

经几年的校际流传，在Little的推动下，由Little、Moler、Steve Bangert合作，于1984年成立了MathWorks公司，并把MATLAB 正式推向市场。

目前，MATLAB己经成为应用最广泛的科学工程计算软件，它广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图象处理、财务分析等各行各业。

用MATLAB编写的数学运算及图像处理等程序十分简单，在MATLAB里有大量的MATLAB库函数，包括初等数学函数、线形代数函数、矩阵操作函数、数值计算函数、特殊数学函数、插值函数等等，还可以利用MATLAB的编译工具将m文件方便的转化为CC++语言、可执行程序(exe)、动态连接库文件(dll)、COM组件等等，并可直接供CC++语言调用。

为什么要用VC与MATLAB接口？既然MATLAB拥有强大的数值计算功能，利用VC与MATLAB接口可以充分发挥它的数值计算功能，并且可以不依赖MATLAB软件运行，在VC下做出漂亮的界面，把复杂的数据处理交给MATLAB去做。

1.2 MATLAB函数编译为dll与VC之间的通讯方式1、使用自带的MATLAB Compiler2、使用MAT com工具3、在MATLAB下做com组件，在VC中调用com组件(出现了点问题，目前还没找到解决方法，这种方法在m文件较大、用matcom、调用math library或使用mcc方式无法实现的时候，推荐使用)2使用Matcom工具2.1 MATcom简介MATcom是MATHworks公司推出的第一个由MATLAB到C++的编译开发软件平台，其最新版本为4.5，集成调试编译环境为MIDEVA。

matlab实验心得体会matlab实验心得体会范文导语：MATLAB意为矩阵工厂(矩阵实验室)。

是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。

matlab实验心得体会篇1自从20xx年xx月xx日开始接触MATLAB，已经三年多了。

当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。

那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。

现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。

最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。

也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。

一、孤独的旅程二、学习经验三、网络新大陆四、第一届MATLAB研讨会五、英雄谱六、第二届MATLAB研讨会七、忙乱八、 MATLAB俱乐部九、遗憾十、蜕变一、孤独的旅程刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。

有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。

那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。

看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。

后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。

通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。

因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。

我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。

花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。

后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的处女作。

再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。

记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。

matlab学习心得体会（精选17篇）matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。

他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。

matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。

本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。

通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。

matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。

matlab学习心得体会篇2学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。

听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。

目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。

matlab学起来挺顺手的，比C语言简单。

但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。

老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。

最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。

学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。

但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。

其中电场分布是无法用函数表达式表示。

我知道计算机肯定可以实现，但是这个软件能不能实现就不知道了，我看过许多资料，但是在这方面没有提到相关信息。

matlab学习心得体会在学习Matlab期间，我总结了以下几点学习心得体会：1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。

Matlab是一种高级编程语言，功能强大且灵活，但它也有自己独特的语法和特性。

在学习Matlab之前，我先花了一些时间学习基本的语法和操作，包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。

掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。

2. 实践是学习Matlab的关键。

在学习Matlab的过程中，我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。

我尝试了许多不同的练习和项目，包括数值计算、数据分析和图像处理等。

通过这些实践，我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法，并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。

3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。

Matlab有非常完善的官方文档和在线资源，包括用户手册、函数参考、示例代码等。

这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。

在遇到问题或者需要学习某个功能时，我通常首先会查阅官方文档和在线资源，寻找相关的信息和示例代码。

这样不仅能够更快地解决问题，还可以学习到一些更高级和实用的用法。

4. 与其他人交流和分享。

在学习Matlab的过程中，我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。

我经常参加一些Matlab的学习和交流活动，例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。

通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习，我能够扩展自己的视野，了解到更多有关Matlab的应用和技巧。

总的来说，学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践，并且灵活运用各种学习资源。

掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。

通过不断地学习和实践，我逐渐提升了自己的Matlab编程能力，也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。