《统计学》上机实验报告(一)
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统计学上机报告统计学上机实验报告摘要:本次实验内容是统计学上机操作,主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。
本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍,包括数据描述、分布统计、假设检验等,以及分析结果和结论,为读者提供理论及实践方面的参考。
1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作,加深对统计学理论知识的理解,并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。
2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项:1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。
同时采取筛选等预处理方式,提取相应变量,过滤出目标区域内的数据。
2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述,包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数,分析数据的特征与规律,并进行初步的可视化绘图。
2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法,可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。
本实验中,将应用假设检验等方法,进行统计分布的检验与分析。
3. 分析结果及应用根据实验过程和结果,得出相应结论,包括:1. 数据特征与规律针对样本数据,分析其数据特征及规律,如样本均值、标准差等重要参数。
通过绘制图表等方式,对数据进行可视化处理和展示,以显著图像直观化的呈现数据分布情况。
2. 假设检验应用假设检验等方法,对数据分布进行检验,得出数据分布是否符合正态分布等相关结论,并对数据进行合理解释和分析。
4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践,更加深入地了解了统计学理论知识,并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。
同时,通过数据描述和假设检验等方法,对实践数据等进行分析和应用,完善数理统计学知识,更有助于跨学科交汇应用,提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。
一、实训背景随着社会经济的快速发展,统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法,提高学生的实际操作能力,本学期我们开展了统计学课程上机实训。
通过实训,使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释,为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作,如Excel、SPSS等。
2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。
3. 学会撰写统计报告,提高统计表达能力。
三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分:1. 数据录入与整理:使用Excel软件录入数据,并进行简单的数据整理,如筛选、排序、合并等。
2. 描述性统计:运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量,并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计:运用SPSS软件进行假设检验,如t检验、方差分析、卡方检验等,以检验数据之间是否存在显著差异。
4. 回归分析:运用SPSS软件进行线性回归分析,建立回归模型,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告:根据实训内容,撰写一份完整的统计报告,包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
四、实训步骤1. 数据录入与整理:- 使用Excel软件建立数据表格,录入数据。
- 对数据进行筛选、排序、合并等操作,使数据更加规范。
2. 描述性统计:- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。
- 使用SPSS软件进行描述性统计,并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计:- 使用SPSS软件进行假设检验,如t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果,得出结论。
4. 回归分析:- 使用SPSS软件进行线性回归分析,建立回归模型。
- 分析回归模型的拟合效果,预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告:- 撰写一份完整的统计报告,包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
- 注意报告的格式和语言表达。
一.实验目的与要求(一)目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法;2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令;3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
(二)要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习;2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码;3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号;4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况(日加工零件数):117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;(2)计算该百货公司日销售额的极差、标准差;(3)计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
实验一:用SPSS绘制统计图实验目的:掌握基本的统计学理论,使用SPSS实现基本统计功能(绘制统计图)。
对SPSS的理解:它是一款社会科学统计软件包,同时也广泛应用于经济,金融,商业等各个领域,基本功能包括数据管理,统计分析,图表分析,输出管理等。
实验算法:掌握SPSS的基本输入输出方法,并用SPSS绘制相应的统计图(例如:直方图,曲线图,散点图,饼形图等)。
操作过程:步骤1:启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮(如图1-1所示),在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击,得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 :打开一个空白的SPSS数据文件,如图1-3。
启动SPSS 后,出现SPSS 主界面(数据编辑器)。
同大多数Windows 程序一样,SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3:数据的输入。
打开SPSS以后,直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量,然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入步骤4:调用Graphs菜单的Bar功能,绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料(该资料可以是绝对数,也可以是相对数)的数量大小。
步骤5:数据准备。
步骤6:选Graphs菜单的Bar过程,弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏,系统提供3种数据类型:Summaries for groups of cases:以组为单位体现数据;Summaries of separate variables:以变量为单位体现数据;Values of individual cases:以观察样例为单位体现数据。
河南工业大学管理学院课程设计(实验)报告书题目统计学上机实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师任明利时间:2013 年 5 月29 日实验1:数据整理一、项目名称:数据整理二、实验目的(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;(2)学会使用Excel进行统计分组。
三、实验要求1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;已阅读本地实验引导,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实验报告(包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录)。
四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据以上数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。
(如图)2、计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数,根据组数计算组距。
4、根据步骤3的结果,计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数:(1)选定B20:B23作为存放计算结果的区域;(2)从“插入”菜单中选择“函数”项;(3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY;(4)单击“插入函数”中的“确定”按钮,弹出“FREQUENCY”对话框;(5)确定FREQUENCY函数的两个参数值,其中:Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2:E9)Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域(G2:G5)(6)按住Shift+Ctrl+Enter组合键,得到结果如图所示;(7)单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮,利用求和函数计算频数合计。
统计学上机实验报告2010096122 沈丹薇第一次上机实验报告:一、上机项目名称:EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点:2010年10月13日,下午2:00—4:00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的:掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL;30页6题SPSS步骤及结果:29页4题:1、在C1、C2、C3、C4、C5分别填入TV show、Millionaire、Frasier、Chicago Hope、Charmed。
2、在D1中输入Frequency,利用函数统计出值。
3、在E1中输入Percent Frequency,算出所得值。
4、在F1中输入Cumulative Frequency,算出所得值。
5、分别用C栏D栏画出柱形图,C栏E栏画出饼图,C栏F栏画出折线图。
a.NO30页6题:a Book四、上机心得体会:这是第一次真正地运用excel这个软件,感觉有点新奇,也觉得很实用,也是第一次听说并实用了spss,特别的简便好用。
希望还可以学到更多的excel的相关应用。
第二次上机实验报告:一、上机项目名称:EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点:2010年10月20日,下午2:00—4:00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果:目的:掌握EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算内容:教材86页5题EXCEL;95页19题SPSS步骤及结果:86页5题:一、将所需要的数据输入EXCEL表格中。
二、将所要求解的量mean、median、mode、standard dev、Variance、Q1、Q3、IQR、percentile(20)、skewness、kurtosis三、通过EXCEL插入函数——统计——选定函数名,计算如下值95页19题:一、将数据输入到SPSS软件中;二、用鼠标点击工具栏中的分析——描述统计——频率——统计量,再在统计量中勾选所要求的数,以下是统计量的结果:统计量Starting SalaryN 有效12缺失0均值2940.00中值2905.00众数2880偏度 1.091偏度的标准误.637峰度 1.719峰度的标准误 1.232全距615极小值2710极大值3325百分位数20 2812.0025 2857.5050 2905.0075 3025.00四、上机心得体会:通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题,这有助于我们日后的学习与工作,通过老师的耐心讲解,使我使我对软件应用有了浓厚的兴趣。
福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称:数据的图表处理二、实验日期:2012年03月27日三、实验地点:经济管理系实验室四、实验目的和要求目的:培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验,熟练掌握利用Excel,完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求:就本专业相关问题收集一定数量的数据( 30),利用EXCEL进行如下操作:1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图,并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图,并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料:个人电脑(人/台),EXCEL 软件六、实验过程(一)问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位:g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1(二)实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中;2、将上述数据调整成一列的形式;3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min)/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7;5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中,形成一列接受区域;6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除,将表格调整为:表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列,在图表标题中输入频率。
做出的图形如下图所示:图1-39、双击上述直方图的任一根柱子,将分类间距改为0,得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”,得到金属零件重量的误差饼图:图1-511、选择“插入——图表——雷达图”,得到金属零件重量的误差雷达图图1-6(三)实验结果分析:从以上直方图可以发现,金属零件的重量误差大致呈对称分布,其中54.0—60.0出现的频次最多,从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2:指数分布在日常生活中极为常见,一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二:用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备(环境)及要求1、实验软件:Excel 20072、实验数据:自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查,随机抽取当地100家企业,平均得分95,已知当地卫生情况的标准差是30,置信水平0.5,试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步:打开Excel2007新建一张新的Excel表;第2步:分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”;在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步:在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”,然后按Enter键;第4步:在B7单元格中输入“=B1+B6”,然后按Enter键;第5步:同样在B8单元格中输入“=B1-B6”,然后按Enter键;计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1:实验二:用Excel产生随机数见图3-1实验二:正态分布第1步:同均匀分布的第1步;第2步:在弹出“随机数发生器”对话框,首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项,并设置“变量个数”数值为1,设置“随机数个数”数值为20,在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20,在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮,并设置为D2 单元格,单击“确定”按钮完成设置。
统计图表一、上机项目名称:EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点:2010年9月16日,上午10:20-12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的:掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL;30页6题SPSS步骤及结果:29页4题EXCEL1.复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI →分别填$A$2:$A$51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式:=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2:E51中的所有不同数据→复制到I2:K5,得出如下表格由大到小TV show frequency relative f1 Millionaire 24 0。
482 Frasier 15 0。
33 Chicago Hope 7 0。
144 Charmed 4 0.08total 50 12.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成,得出如下图表:3。
选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式,在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成,得出图表如下:4.选中各个节目的frequency值,在工具栏中选降序排序,得到market share的相应排序.29页6题SPSS1.打开SPSS软件,打开相对应的文件。
2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成,在输出窗口可看到相应的图形四、上机心得体会:以前以为excel只是建个表格,现在发现它还有这么多功能。
通过观看老师演示,了解Excel和SPSS制作图表的基本过程,再通过练习课后题掌握了这一技能,并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。
描述性一、上机项目名称:EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点:2010年9月16 日,上午10:20—12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容和步骤目的:掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能内容:教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出;教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出.步骤:80页5题1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q32.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定.3。
《统计学》实验报告一
姓名:王璐专业:财政学(税收方向)学号:2010128107
日期:2012年10 月9 日地点:实验中心701
实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现
一、实验目的
1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理;
2、掌握利用EXCEL进行描述性统计;
3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求
1、EXCEL环境与数据预处理的操作;
2、描述性统计,包括统计图表的绘制;数据分组处理;集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计,包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容
(一)分类数据的描述性统计
实验数据:餐厅服务质量和价位评价.XLS
顾客服务质量评价的频数表(按性别分)、条形图、饼图
(二)数值性数据的描述性统计
实验数据:城乡居民储蓄数据.XLS
随着生活水平的逐渐提高,居民的储蓄存款也在日益增加,数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额,储蓄存款包括定期和活期(单位:元)。
利用EXCEL,对数据2.XLS作如下分析:
1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少?
2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少?
3、定期存款和活期存款相比,哪种数据的变动性更大?
(三)总体参数的区间估计
1、成绩分析。
实验数据:期末成绩.XLS
1
假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布,选定一门课程,并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度,随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查,如果有38个顾客对此超市的服务表示满意,试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果
(一)分类数据的描述性统计
A顾客服务质量评价频数表(按性别分)
评价等级男女
极好45 21
很好98 52
好49 35
一般20 11
差9 10
B条形图
C.饼状图
2
(二)数值性数据的描述性统计
解答:
1.众数:无中位数:11615.9 均值:18553.59
2.方差:887955495.60 标准差:29798.58
3.活期存款的离散系数=标准差/均值=0.963602
定期存款的离散系数=标准差/均值=0.696094
因为0.963602>0.696094 所以,活期存款的变动性更大
(三)总体参数的区间估计
解答:
1.根据区间估计的计算公式:均值±半径由题可得,均值=71.89474,
半径=1.312076,得出最终结果,置信区间为:(70.5827,73.2068)
2.根据总体比例的区间估计公式:比例±半径由题可得,比例 p=
38/50=0.76,半径=0.1184 ,得出最终结果,置信区间为:(0.6416,0.8784)五、实验心得
我个人认为自己的动手能力比较差,所以在做上机实验前,心里略有担心。
但在老师讲授过实验过程及步骤后,便没那么措手不及了。
通过这次试验,我掌握了一些数据统计方面的技能:利用EXCEL进行数据处理、描述性统计及区间估计。
在具体的操作过程中,我感受到,合理并充分利用EXCEL对我们进行数据
3
统计具有很大的作用,能够使我们更加直观地看到数据,一目了然。
同时,对于统计图表的绘制也是有讲究的,美观、简洁的图表更让人赏心悦目。
在此次操作过程中也遇到了一些不便之处,Office2010使用起来太不方便了,不上手,希望可以使用老版的进行上机操作。
4。