logistic回归分析案例
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1.数据制备(栅格数据)
(1)宝塔区基底图层.tif
(2)居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif等要素数据。
在environment settings——processing extent——snap raster(选中基底图层),保证栅格数据像元无偏移,且行列的数量一致。
(3)栅格数据转为ASCII码,生成txt文档。
2.通过CLUE-S模型中的fileconvert模块,获得logistic回归分析的数据集。
(1)将上一步骤中的因变量y和影响因素x的.txt文档后缀改为.asc格式,并将文件放在CLUE-S模型所在的文件夹中。
(2)打开FileConvert V2软件,按下图勾选,填写“file list”内容,点击start
conversion,生成stat.txt 文档。
3.Spss软件中logistic二元回归分析
(1)数据标准化处理,加载数据——描述统计——描述,勾选“将标准化得分另存为变量”
(2)logistic回归分析
按图设置参数因变量、自变量;由于x3属于分类变量,点击分类按钮,按图设置参数。
点击“选项”按钮,按图进行勾选,继续。点击“保存”按钮,勾选“概率”。
ROC曲线检测
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