大数据环境下图书馆数据库建设

图书馆借助大数据技术构建自己的资源数据库摘要：本文主要叙述了三个方面的内容，分别是大数据技术的概念、图书馆借助大数据技术构建自己的资源数据库、大数据技术在图书馆日常管理与读者服务中的应用。

旨在为图书馆的发展提供一定的借鉴作用。

关键词：大数据；图书馆；数据库一、大数据技术应用大数据技术可以帮助各行各业来完成行业中所有数据信息的采集、整合、分析、挖掘与预测。

这样通过分析后得出的数据信息能够很好的帮助的行业来对自身的业务产品以及服务进行有针对性的改革和创新。

大数据技术可以帮助各行各业更加深入的了解用户的需求和需要，一个用户最想要什么样的产品，想要得到什么样的服务，最想体验什么样的服务，都可以通过大数据技术进行分析并预测。

目前，大数据技术已经深入到了人们生活当中的各个方面，人们在生活、学习、工作当中所进行的很多行为操作模式都能够产生数据信息，而这些数据信息都是大数据对于数据进行整合当中的一部分。

越来越多的人在生活当中已经离不开智能手机，并且会将智能手机进行随身携带在身边，这样智能手机就会通过连上移动互联网来与网络进行连接，这样人们在使用手机所产生的任何操作都会产生这些操作的数据信息。

同时，因为人们的智能手机会连上移动互联网，这就能保证人们的智能手机可以随时随地的进行上网，并且进行后台数据的更新，这样人们去过哪里，完成什么样的操作，进行了哪些事情都会通过智能手机进行记录。

在进入很多商场、医院、单位等公共场所都会要求出示个人的行程码信息，这些信息就是由大数据信息通过整合而来的。

这样人们当进入商场、图书馆等公共场所的时候，就可以打开手机微信当中的扫一扫功能，扫描通信行程卡的小程序，这样可以系统就自动的显示出一个人的通讯形成的大数据信息。

通讯行程卡是通过用户携带智能手机，并且到各处的基站位置通过定位的方式来获取信息的。

当用户来到一个城市后，会与当地的基站进行移动互联网的联接，这样基站就能够获取这位用户来到过这个城市，这样手机就可以轻易的读取这个用户的位置查询服务数据。

大数据环境下高校图书馆数字资源分析系统建设——以内蒙古医科大学图书馆为例赵宏亮【摘要】阐述了大数据环境下高校图书馆建设数字资源使用分析系统的意义,以内蒙古医科大学图书馆为例,介绍了数字资源使用分析系统构建模式,对数字资源分析系统的发展趋势作了探讨.【期刊名称】《内蒙古科技与经济》【年(卷),期】2016(000)024【总页数】2页(P132-133)【关键词】大数据;高校图书馆;数字资源分析系统【作者】赵宏亮【作者单位】内蒙古医科大学图书馆,内蒙古呼和浩特010010【正文语种】中文【中图分类】G258.6;G250.76(226)作为高校图书馆的读者都是高学历用户，他们的信息化意识在不断的提升，知识服务的个性化需求必将是未来文献信息服务的趋势，但是作为高校图书馆都不了解读者检索文献信息、查阅资料等一系列行为数据，何谈未来图书馆的知识发现、智慧图书馆建设。

因此，该系统以用户查阅各类数字文献数据库、以及输入的检索词、热点词等一系列操作行为来进行统计和整理，有效分析出读者使用数字资源的具体情况，从而形成用户的行为数据为图书馆文献资源的选取提供非常有利的直观的数据依据。

现在图书馆都在打造数字图书馆、图书馆的知识发现系统以及畅想未来的智慧图书馆，这都是图书馆界针对未来发展而努力的方向。

而且借助互联网+的信息技术手段以及大数据的信息资源基础，图书馆的发展都发生了巨大变化，都在一步步克服传统图书馆的禁锢。

所以要想打破传统图书馆的壁垒发展数字图书馆、智慧图书馆必然要增强图书馆文献信息资源的挖掘能力，信息知识的再造能力。

那么，让我们从了解自身数字资源的利用情况、自己读者的行为走势开始，一步步向更高层次、更高标准的信息知识服务迈进。

2.1 系统登录模式该系统采用B/S网络结构模式，也就是在网页浏览器中直接输入系统网址访问，便可打开数字资源使用分析系统的登录界面，便于图书馆工作人员在任何时间任何地点随时查询数字资源以及各类数据的具体情况。

数字图书馆建设的发展战略论文（共2篇）本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！第1篇：浅谈高校数字图书馆建设如何为城镇化建设服务为了全面建成小康社会，实现社会主义现代化，党的十八大做出了走新型城镇化道路的重大战略决策。

中央城镇化工作会议强调，走中国特色科学发展的新型城镇化道路，核心是以人为本，关键是提升质量，其中包括提高城镇人口素质和居民生活质量，把促进有能力在城镇稳定就业和生活的常住人口有序实现市民化作为首要任务。

数字图书馆建设是城市的文献信息中心，是社会主义精神文明建设的重要阵地，拥有丰富的独具特色的文献信息资源优势、技术设备优势、人才优势，有能力在服务好本校读者的前提下整合信息资源，建立形式多样的文化科技信息传播模式，特别是数字资源的网络传播，主动介入社会，为城镇化建设服务，为广大新市民提供信息服务，传授科学文化知识和生产技能，获取工作生活所急需的知识，提高个人的综合素质。

这既是高校图书馆自身发展的需要，也是服务社会宗旨的要求。

一、高校图书馆数字资源能够在城镇化中发挥重要的作用高校图书馆是城市的文献信息中心，是社会主义精神文明建设的重要阵地，拥有丰富的独具特色的文献信息资源优势、技术设备优势、人才优势，有能力在服务好本校读者的前提下整合信息资源，建立形式多样的文化科技信息传播模式，特别是数字资源的网络传播，主动介入社会，为城镇化建设服务，为广大新市民提供信息服务，传授科学文化知识和生产技能，获取工作生活所急需的知识，提高个人的综合素质。

这既是高校图书馆自身发展的需要，也是服务社会宗旨的要求。

（一）城镇化对高校图书馆数字资源的需求在我们所做一份调查中，有%选择的是互联网查询和使用数据库下载；在所喜欢的信息资源一项中有%的受调查者选择互联网资源或者数据库数字资源作为其喜欢的信息类型。

这一结果符合当今网络通讯、计算机技术的迅猛发展的时代特色，从而为高校图书馆数字资源的共建共享提供了需求动力，为在城镇化进程中的信息化建设提供了精神智力支持和资源技术保障。

图书馆服务图书情报＼2019年第9期 147大数据时代图书馆服务定位与建设策略李 萍湖北省荆州市洪湖市图书馆，湖北 荆州 433200摘要：随着信息技术发展的一日千里，如今已是大数据时代。

大数据时代，图书馆的服务定位与建设将面临新的要求。

本文首先分析了大数据的含义、特征，接着，探讨了大数据对图书馆服务定位的意义，进而结合大数据时代读者的需求特点，规划出了大数据时代图书馆的服务定位，最后，结合规划出的服务定位，提出建设策略，旨在为大数据时代图书馆的健康发展助上一臂之力。

关键词：大数据时代；图书馆；服务定位；建设策略 中图分类号：G258.2;G252文献标识码：A1 大数据的含义、特征及对图书馆服务定位的意义1.1 什么是大数据大数据，在学界有着多种解释，一个最简单的解释就是数据规模无比巨大。

这样的解释虽然简单明了，但并不能使我们对大数据有一个全面的认识。

学术界对大数据更为全面的理解是，大数据不仅表示数据规模无比巨大，还包括所有与大数据密切相关的技术，并包括对海量大数据进行分析应用的数据挖掘工具、计算系统、运行平台等。

因此，从比较完整的角度来讲，大数据不应仅仅是指海量的数据，它应当是海量的数据、与大数据相关的技术及大数据的有效应用三者的统一。

1.2 大数据的四大特征一般来讲，大数据有四大特征，即数据量超级大、数据类型种类多、数据处理速度快、数据价值密度低。

（1）数据量超级大（Volume ）。

数据量超级大，大到何种程度呢？一般来讲，最低可达到10TB 以上，甚至达到PB/EB/ZB 级，1TB=1024GB 。

（2）数据类型种类多（Variety ）。

指数据类型的多种多样性，文字、视频、图片等等都是其类型，无比繁多。

（3）数据处理速度特快（Velocity ）。

指数据处理的速度无比惊人，一般以毫秒为单位来计算处理时间。

（4）数据的价值密度非常低（Value ）。

在大数据中，有价值的数据密度非常低。

大数据时代高校图书馆数字文献资源的建设及开发利用作者：徐晓峰来源：《公关世界》2021年第08期摘要：高校图书馆数字资源建设在大数据时代面临全新的发展机遇，利用大数据技术可以提高信息传播的整体质量，为用户提供更加方便快捷的阅读体验。

但是大数据时代也面临着数据管理等一系列问题，使得大数据高校图书馆数字文献资源的建设与开发利用存在明显的问题，为此积极针对大数据时代的发展特点进行分析，总结大数据背景下高校图书馆数字文献资源的建设问题，并采取相应的优化策略，全面提升大数据数字资源的建设质量。

关键词：大数据时代高校图书馆数字文献资源建设开发利用引言高校图书馆作为学术交流的重要场所，能够促进信息资源的有效应用。

传统的高校图书馆资源管理耗时耗力、效率不高。

随着大数据技术的快速发展，通过数字资源的建设，以其占地面积小、方便管理的优势，已经逐渐成为高校图书馆文献管理的重要方式。

通过数字文献资源可以有效解决文本文献资料管理存在的诸多问题，也能够使图书资源变得更加丰富。

数字文献资源在建设与发展的过程中也面临着许多方面的问题与不足，加强对数字资源的宣传与普及，确保高校图书馆实现可持续发展。

1.大数据技术的主要概念大数据技术就是指无法被传统数据库软件工具抽象处理的数据集合。

但实际上大数据能够对数据进行海量存储，也能够保证数据元素之间结构准确，提高大数据时代高校图书馆数字资源的整体建设水平。

例如：对于用户信息通常以姓名年龄性别为主，而这些结构化的数据具有明显的相关性数据量非常小。

大数据则包含数字文本以及图像、音频、视频链接等各种信息存储方式，还需要将数字文字以及图片等非结构化数据共同存储，庞大的数据量能够对海量信息进行整合，全面提高数据处理的速度。

2.大数据的主要特征2.1信息量非常丰富在互联网信息高速发展的背景下，每天所产生的数据量非常庞大，在很大程度上方便了用户的选择，保证信息共享的整体效果。

在网络环境下，用户能够对数据信息进行自由选择，根据视频图片等多种方式，使得数据在人们日常工作中发挥应有的效果，随着数据的不断增多，数据资源的数量也得到了海量增长。

基于大数据的智能图书馆管理系统设计与实现在数字时代的今天，图书馆管理系统需要跟随技术的步伐，更加智能化和高效化。

而基于大数据的智能图书馆管理系统正是满足这一需求的方法之一。

本文将从系统设计和实现两个方面探讨这一系统的重要性以及实现方法。

一、系统设计1. 数据采集与整合在一个基于大数据的智能图书馆管理系统中，最基础的问题就是如何采集和整合数据。

数据的来源有很多，包括书籍信息、借阅信息、用户信息等等。

这些信息都应该被采集到，并进行整合分析，为后续的管理和决策提供基础。

2. 数据分析数据分析是整个系统的核心。

通过对数据进行分析，可以得出读者的借书趋势、哪些书籍最受欢迎、读者的阅读习惯等等。

这些信息可以为图书馆的选书、布局、促销等决策提供依据。

同时，数据分析也可以为读者提供更有针对性的服务和推荐。

3. 数据安全数据安全是整个系统的基石。

所有的数据都是依托于网络而传输和存储的，因此，系统的数据安全必须得到保证。

安全性问题包括数据丢失、泄露、篡改等，必须有相应的技术和措施来保护它们的完整性。

二、系统实现1. 数据库设计和搭建数据库设计是整个系统的第一步。

需要细致地设计数据库结构、表现形式等，将每一个数据都归类到相对应的数据表中。

同时，架构师还需要考虑数据的查询和存储效率等问题，以确保系统的高效运行。

2. 数据采集和整合在完成数据库设计之后，数据采集和整合需要人工或者机器自动完成。

需要确保图书馆所有书籍的信息都被正确的录入到系统中，并打上标签。

还需要采集读者的借书行为信息等，这些数据都需要与书籍信息一同整合起来。

3. 数据分析算法实现数据分析算法实现需要准确地提取数据、分析数据并得出结论。

由于图书馆的书籍数量和读者数量都较为庞大，因此，该算法必须有高效的计算能力，并且有足够的存储空间存储结果。

需要确保算法的运行稳定，并且结果准确可靠。

4. 数据安全实现数据安全问题需要建立完善的保护机制，例如安全的网络传输、数据加密、权限控制、数据备份和恢复等。

大数据在图书馆管理与服务中的运用研究目前，教育受到了全社会的共同关注，图书馆作为人们学习和了解知识的重要场所，在一定程度上积极推动了社会经济的发展，对图书馆道德管理工作也提出了更加严格的要求。

虽然在大数据时代，人们已经深刻意识到了图书馆的重要性，但受到技术水平等因素的影响，导致图书馆的管理工作水平始终无法得到有效地提升。

在大数据时代全面到来的背景下，图书馆需面临较大的压力才能实施管理工作，需要全面收集各项信息，从而为人们提供可靠的服务。

1 大数据的内涵大数据时代及大数据本身所带来的影响，早在很多年前就已经体现出来。

在快速发展计算机技术的背景下，产生了大量的数据，这些数据聚集到一起，可以形成数据流，广泛传播与信息网络之中，从而为人们了解知识提供帮助[1]。

以往新的知识需要经过较长的时间才能够出现，而在新的信息化时代，信息传播速度逐渐缩短，传播成本得到了有效地控制，衍生出了大量的数据知识，发生了明显的变化：第一，大数据技术的迅猛发展，导致知识信息爆炸，知识更加庞大，以往的手段已经很难彻底掌握这些知识和数据。

第二，通过大数据可以集成和存储数据，为管理人员分析数据提供便利，经大数据分析后的数据所具有的商业价值提高，能够为图书馆管理员做出正确的决策提供帮助。

目前，计算机相关软件是大数据处理分析中比较常用的软件，通过这些软件可以结合实际的需求，将预先目标设定好，科学分析和处理数据，并对数据进行挖掘。

2 图书馆管理应用大数据的优势2.1 数据存储海量化针对以往的图书馆管理工作来说，图书资源是管理的主要内容，在具体管理过程中需要面临许多的困难，对图书馆管理与服务的质量提高产生了严重的制约[2]。

而将大数据应用于图书管理中，可以对数据进行快速的整合，保证这些数据得到有效的应用，将数据资源储存在合理的位置。

2.2 信息的多样化大数据时代的到来，对不同领域的发展产生了重要的影响，日益凸显了大数据技术的重要价值[3]。

浅淡大数据时代数字图书馆的建设赵杨苏州图书馆摘要：本文从目前数字图书馆建设面临的一些问题出发，对大数据时代数字图书馆的建设提出了一些方案和建议。

关键词：大数据；数字图书馆当今信息技术迅猛发展，人们已经开始习惯于借助网络来寻找资源满足个人对信息的需求，传统图书馆的机制显然不能满足这些需要，数字图书馆的作用越来越突出，已成为人们获取信息很重要的途径之一。

随着城市化进程的加快，数字图书馆在城市化建设中的作用也日益凸显，数字图书馆建设已成为现代数字城市、智慧城市建设的重要内容。

1大数据时代数字图书馆建设面临的问题1.1网络数据的安全1.1.1隐私保护同国外相比，我国对于隐私保护管理机制以及保护措施的研究尚显不足，理论研究相对较少，实际应用中关注隐私保护问题的数字图书馆数量也有限。

中国图书馆员职业道德准则(试行)的第四条提到：“维护读者权益，保守读者秘密。

”此外没有其他进一步明确的法律条文来对用户的隐私保护问题进行规范。

1.1.2黑客攻击在图书馆利用大数据技术提高服务质量和满足读者需求的同时，黑客也会利用大数据技术向图书馆发起攻击。

基于云计算技术和大数据技术支持的网络数据平台，已完成了不同图书馆大数据平台的数据整合和资源共享，这些高价值属性的大数据资源是政府、企业、社会团体和黑客争夺的资源，黑客可以通过较低的攻击成本而获取较高的数据价值收益。

大数据让人变得透明起来，也让黑客攻击更加简单。

普通人都可能成为攻击高手。

1.2数字资源的建设数字资源的建设没有统一规划，各图书馆独自进行信息资源数字化和数据库建设。

造成诸多弊端，比如：数字化信息格式不规范、不统一，结构不合理，兼容性差，难以网络共享。

许多资源被封存，束之高阁，资源浪费严重。

另一方面，已建成的数据库信息多出现交叉重复，比如万方、知网、维普等，被众多图书馆包含，大量文献资源交叉重叠，人力、物力、财力极大浪费。

2大数据时代数字图书馆建设的方案建议2.1网络安全防范采用适当的隐私保护技术保障用户的敏感数据和隐私信息不受侵犯。

关于大数据下智慧图书馆的建设研究大数据技术的发展，为图书馆的建设和管理带来了新的机遇和挑战。

在大数据时代，图书馆如何利用大数据技术提升智慧化服务水平，提高读者体验，提升图书馆服务效率，成为当前图书馆建设和发展的重要课题。

本文将探讨大数据下智慧图书馆的建设研究，并提出相关建议。

一、大数据技术在图书馆中的应用现状大数据技术的发展对图书馆的建设和管理带来了深刻影响。

目前，各地图书馆普遍开始尝试利用大数据技术来提升图书馆服务水平和效率。

1. 大数据技术的应用范围扩大大数据技术已经在图书馆的各个环节得到了应用，包括图书馆资源的数字化管理、读者行为分析、馆藏建设规划、馆内环境优化等方面。

通过大数据技术，图书馆可以更好地了解读者的需求，优化馆藏结构，提升图书馆服务水平。

2. 智慧图书馆建设初步启动一些先进的图书馆开始尝试建设智慧图书馆，利用大数据技术进行智能化管理。

通过人工智能技术对读者行为数据进行分析，制定个性化阅读推荐方案；利用大数据分析预测馆藏书的借阅量，合理分配馆藏资源等。

3. 智慧图书馆建设还存在一定困难和挑战尽管大数据技术在图书馆中得到了应用，但智慧图书馆建设仍面临一定的困难和挑战。

包括数据隐私保护、技术能力不足、成本较高等问题，限制了智慧图书馆建设的进程。

二、大数据下智慧图书馆的建设路径在利用大数据技术建设智慧图书馆时，需要走出一条符合实际情况的建设路径。

以下是一些建议：1. 建立完善的数据平台智慧图书馆建设需要海量的数据支持，因此需要建立完善的数据平台，收集整理和存储读者行为数据、馆藏资源数据等信息。

数据平台应具备高效、稳定、安全的特点，以保障数据的可靠性和实时性。

2. 优化图书馆服务流程利用大数据分析读者行为数据，优化图书馆服务流程，提升服务效率。

通过分析读者借阅数据，合理调整馆藏规划和借阅流程，提供更好的服务体验。

3. 实施智能化管理利用大数据技术实施智能化管理，例如通过数据分析预测读者需求，优化馆藏规划；利用人工智能技术设计个性化的阅读推荐系统，提升读者满意度。

大数据技术下的数字图书馆建设数字化的时代已经到来，数字图书馆的建设也进入了全新的阶段。

随着大数据技术的逐渐普及，数字图书馆不再只是传统意义上的保存、管理和访问图书资料的场所，更是一个数据资源的聚集地。

本文将探讨大数据技术下的数字图书馆建设，包括数据管理、数据共享以及数据分析等方面。

1. 数据管理数字图书馆的核心任务是对图书等文献资料进行保存、管理和服务。

然而，传统的数字图书馆主要依靠人工筛选、整理和分类，这种操作方式的效率十分低下，容易出错且需要大量的人力物力投入。

而大数据技术在这方面有很大的优势，通过自动化的方式高效地进行数据管理。

以美国国会图书馆为例，其数字图书馆建设利用了机器学习、自然语言处理和语音识别等技术，将图书、音频、视频等资料数字化并自动化地进行分类、索引和标注。

这样一来，不仅提高了保存和管理的效率，同时还能保证数据的准确性和完整性。

2. 数据共享数字化的时代让图书馆的服务范围不再局限于本地领域，其服务对象可以覆盖全球，数据共享显得尤为重要。

传统数字图书馆的共享方式通常是通过协议转换、复制和导出等方式实现。

然而，由于数据格式和结构的差异，这种方式往往并不太便捷。

大数据技术则可以通过建立统一的数据标准和开放的数据接口，实现跨不同系统和领域的数据共享。

以中国国家图书馆数字资源平台为例，其基于大数据技术，提供了全国范围内的数字资源整合，包括图书和期刊、图片和音像、地方志和古籍等多种类型。

在这个平台上，读者可以通过统一的检索方式获取所需的信息，也可以享受跨机构资源的借阅和互动服务。

3. 数据分析随着数字化的规模不断扩大，数字图书馆所保存的数据规模也在不断增加，这样产生的大量可用数据是一个巨大的资源。

但是，如果不能充分地利用这些数据资源，将会是一种巨大的浪费。

而大数据技术不仅可以高效地管理和共享数据，更可以利用数据分析技术帮助图书馆更好地为读者服务。

以韩国国家图书馆为例，其数字图书馆建设采用了数据挖掘技术，分析读者的借阅和检索行为，并利用这些分析结果帮助图书馆更好地为读者提供服务。

大数据时代智慧图书馆建设路径探析发布时间：2021-09-11T14:14:35.762Z 来源：《基层建设》2021年第17期作者：兰娟[导读] 摘要：当今社会，信息技术呈现出一种快速发展的态势，在各领域中也离不开该技术的辅助，信息技术的应用在很多方面对人们的生活和工作提供了便利，提升了工作的效率。

乌鲁木齐市第三十四中学新疆乌鲁木齐 830000摘要：当今社会，信息技术呈现出一种快速发展的态势，在各领域中也离不开该技术的辅助，信息技术的应用在很多方面对人们的生活和工作提供了便利，提升了工作的效率。

目前，图书馆的智慧化建设也受到了社会各界的高度关注，并且在建设的过程中，也投入了大量的经费，而这些经费通常用于购买各类数字资源，增加馆藏量，以此来满足大众对于一些实时信息资源的需求。

近年来，很多院校都开始更加重视数字资源的建设，为此，在大数据时代背景下我们进行了对智慧图书馆了剖析，打破传统的图书馆理念，与大数据相融合构建成新型的智慧化图书馆，这已经成为当今时代的热搜点。

在这过程中不断完善了图书馆服务体系，拓展开了图书馆的各项功能，优化了智慧图书馆的建设理念。

关键词：大数据；智慧图书馆；建设策略引言智慧图书馆是在大数据的驱动下，通过科学技术实现以数字化、程序化、智能化、网络化的智慧化服务管理的方式，进而实现更加高效、便捷地给广大用户提供更加优质的服务。

智慧图书馆的建设，能够有效突破时间和空间的限制，创造出一个更具时效性的运营模式，成为一个“可移动”的图书馆，同时，还可以通过当前比较先进的信息技术和方法对所涉及到是大量的信息资源进行存储和整合，开展个性化的服务以及以人为本的人性化服务，进而打破传统的“以书为本”的局限性，实现资源共享的最集中体现。

基于此，下文主要围绕智慧图书馆的建设意义展开详细的探究，并对智慧图书馆管理的中暴露出的一些问题进行了阐述，同时结合大数据的发现情况，提出了几点能够促进图书馆智慧化建设管理更加智能化和个性化的有效策略，进而确保图书馆的真正作用能够在最大限度上体现出来。

大数据时代高校图书馆信息化建设探讨摘要：大数据时代的到来给高校图书馆带来极大的影响，该文在对此影响进行分析的基础上，探讨了大数据时代高校图书馆信息化建设的思路，以及大数据时代高校图书馆信息化服务的创新。

关键词：大数据时代图书馆信息化建设随着互联网和信息行业的高速发展，各应用领域所产生的数据正在迅速膨胀并变大，数据的重要性以及人们对数据的依赖性也越来越强，大数据时代已成为不可避免的发展趋势。

在大数据时代的背景下，高校图书馆的信息化建设必将面临新的机遇与挑战，相关应用与研究也已在高校图书馆领域陆续展开。

1 大数据时代对高校图书馆的影响1.1 大数据的由来随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。

它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。

最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。

如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中[1]。

大数据是指在众多数量庞大，种类繁多的数据中快速进行有用信息的获取。

大数据研究机构Gartner定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2 大数据给图书馆带来的影响大数据环境下，传统图书馆的管理模式、工作内容及方式将发生根本的变化，高校图书馆需抓住这个机遇，开展数据管理服务，拓展支持教学、科研等的服务内容和能力。

(1)大数据带来丰富的数据资源大数据时代的到来，意味着大量的非结构化数据、半结构化数据应用将进入人们的视野，据IDC的《数字宇宙》研究报告称，2011年全球被创建和复制的数据总理为1.8ZB，预测到2020年，全球将拥有35ZB的数据量[2]。

数据的极大丰富将给高校图书馆的数据存储及信息分析带来了新的挑战。

(2)大数据的信息价值大数据的意义更在于对庞大数据的深度处理，高校图书馆拥有众多的读者用户，如何利用大数据为广大师生提供服务以及充分挖掘用户对信息资源的利用需求已成为高校图书馆信息化建设研究的新问题。

图书管理Books management大数据时代公共图书馆泛在化建设初探文/济南市图书馆 韩延汝 李贺【摘要】大数据时代环境下，公共图书馆需要创新服务模式，以实现图书馆的“泛在化”服务。

本文从优化资源配置、建立读者数据资源库、整合数字资源、提升图书馆员综合素养几个方面论述新形势下公共图书馆的创新服务。

【关键词】大数据；图书馆泛在化；建设 一、大数据时代与图书馆泛在化（一）大数据时代。

网络信息技术是科技发展的产物，目前社会中各个领域都借助移动互联网、物联网、云计算等技术来对自身的服务模式进行完善。

大数据体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快，是一种从各样类型的数据中，快速获得有价值的信息的技术。

（二）公共图书馆泛在化。

随着网络信息技术的发展，读者到图书馆已经不再局限于查询、借阅本馆文献资料，大数据时代，读者能够借助互联网下强大的搜索引擎、数量庞大的网络资源、便捷的传输方式收集所需要的资料，通过手机、电脑等媒介随时获取信息。

1999年，美国斯坦福大学图书馆馆长迈克尔·凯勒提出要创立泛在图书馆，其核心正是这种“随时获取信息”的需要。

与传统单纯纸质文献借阅不同，泛在化图书馆不管是从服务内容、服务方式还是提供服务的人员素质方面，都有了新的要求。

因此为了更好地发挥公共图书馆文化信息传递的功用，图书馆服务模式创新，势在必行。

二、公共图书馆服务创新模式（一）优化资源配置。

传统纸媒借阅时期，图书馆只是单纯的对文献进行保存分类并向读者提供借阅服务。

移动互联网时代的到来，使得文献资料的搜索更加便捷，信息量获取增多。

随之而来的是无效资源也占据了相当一部分空间。

信息时代的竞争，既是技术的竞争，也是有效资源占有量的竞争。

因此，图书馆应加强内部资源的整合开发，比如利用信息技术对资源进行分类整理与存储，并且利用多种渠道有效整合多样化、综合性的信息资源，为用户提供多样、快捷的服务。

城市公共图书馆作为城市文化活动聚集地，实际上是有着地源限制，并且大部分公共图书馆只对持卡读者开放查询，设置借阅权限。

收稿日期:2024-02-02作者简介:李菲菲(1991 ㊀),中国社会科学院图书馆馆员㊂基于大数据+人工智能的智慧图书馆建设研究李菲菲(中国社会科学院图书馆,北京㊀100732)摘㊀要:文章介绍了大数据㊁人工智能和智慧图书馆的基本概念,阐述了智慧图书馆的构成要素和特征,重点讨论了基于大数据和人工智能技术的智慧图书馆四层体系结构和建设内容,建设内容包括智慧图书馆智慧感知系统㊁智慧管理系统㊁智慧检索系统㊁智慧咨询系统㊁智慧服务系统㊁智慧云安全系统,并对智慧图书馆的未来发展进行了展望㊂关键词:大数据;人工智能;智慧图书馆㊀中图分类号:G250㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1003-1588(2024)03-0088-031㊀大数据㊁人工智能与智慧图书馆㊀㊀智慧图书馆是在物联网环境下,以实体图书馆和线上图书馆为载体,以大数据㊁人工智能㊁云计算等技术为基础,以智能可感知设备为支撑,以智能管理平台为核心,借助各级图书馆资源共享的特点,实现人㊁书㊁物之间的互联互通,同时对图书馆信息资源进行全方位管理,服务读者,为读者推荐信息资源,让读者随时随地享受个性化㊁精准化㊁智慧化的知识定制服务和数字阅读体验的新型现代化图书馆㊂大数据技术的快速发展为图书馆的智慧化建设提供了强大的技术支持[1]㊂图书馆拥有丰富的文献资源和大量的读者行为记录,这些宝贵的数据构成了智慧图书馆建设的基础,图书馆利用大数据技术对这些数据进行管理和分析,能够为业务发展提供有效指导,提高自身的智慧化管理和服务水平,满足读者的智慧化阅读需求㊂人工智能诞生于20世纪50年代,是一种跨学科的交叉技术,涉及语言识别㊁定位㊁自动控制等多个领域,核心理念是使机器具备类似人类的思维和行动能力[2]㊂在大数据的基础上,智慧图书馆引入深度学习㊁智能检索㊁智能推荐㊁图像识别㊁语音识别㊁知识发现等人工智能技术,能够极大提升图书馆的智慧服务能力,使读者更加精准㊁全面㊁个性化地检索和获得信息,对于图书馆的发展具有深远意义㊂2㊀智慧图书馆的构成要素和特征2.1㊀智慧图书馆的构成要素㊀㊀智慧图书馆的构成要素主要是人员㊁资源㊁环境㊁技术㊁服务等㊂人员包括馆员㊁读者㊁运维人员㊁监管人员等,是开展信息服务的主体,人员的知识储备㊁专业素质㊁业务水平决定了智慧图书馆发展的上限;资源包括图书馆文献资源和读者信息资源,图书馆的文献信息资源包括纸质资源和数字资源,读者信息资源则包括读者的个人基本信息㊁阅读信息㊁借阅信息㊁浏览记录㊁下载记录㊁收藏记录㊁评价记录等;环境包括智能建筑㊁智能设备㊁网络环境等;技术包括大数据㊁人工智能㊁RFID㊁云计算㊁物联网㊁区块链㊁云计算等技术,是实现图书馆智能化的保障;服务主要包括借阅服务㊁参考咨询服务㊁阅读推荐服务等,是智慧图书馆发展的不竭动力㊂2.2㊀智慧图书馆的特征㊀㊀智慧图书馆具有以下特征:一是互联互通㊂智慧图书馆利用先进的网络信息技术,将海量信息汇集㊁整合并进行跨区域㊁跨资源㊁跨平台的大规模交互,突破时空限制,为读者提供个性化㊁全方位㊁全天候的服务[3]㊂二是信息资源共享㊂信息资源共享88第44卷第3期河南图书馆学刊2024年3月是智慧图书馆的核心特征,通过将信息上传到开放的信息传播平台方式实现信息资源共享㊂三是服务高效㊂智慧图书馆通过智能技术能够拓展服务范围,提升服务效率,在知识服务㊁个性化推荐服务㊁特色资源服务㊁科研支持服务等方面为读者带来更好的体验㊂四是以人为本㊂当前,读者的信息需求呈现差异性和多元化特征,智慧图书馆通过智能技术将知识信息与服务深度融合,全面跟踪㊁获取读者需求,精准识别读者需求变化,为读者提供全方位㊁立体化㊁智慧化服务㊂3㊀基于大数据+人工智能的智慧图书馆建设思路3.1㊀智慧图书馆建设体系架构㊀㊀智慧图书馆要在新发展理念指导下统筹规划,建设成为技术设备先进㊁文献资源丰富㊁信息资源共享的信息中枢和学术殿堂,为读者提供个性化㊁精准化㊁全面化的优质服务,其整体建设架构包括基础设施层㊁数据资源层㊁系统支撑层㊁应用服务层㊂3.1.1㊀基础设施层㊂基础设施层为智慧图书馆提供基础网络环境和软硬件支持,包括互联网㊁通信网㊁服务器㊁计算设备㊁存储设备㊁通信链路㊁操作系统㊁智能终端设备等,是为系统软件和应用服务平台提供数据和运行环境的载体,也是支撑智慧图书馆高效运作的基础保障[4]㊂3.1.2㊀数据资源层㊂数据资源层是接收外部数据㊁存储数据㊁分析数据及应用数据的流转交互层,也是系统管理平台和应用服务系统的数据提供层,采用结构型㊁半结构型和非结构型数据库存储文献数据㊁读者数据以及系统运行产生的数据等㊂数据资源层综合运用磁盘阵列㊁分布式文件系统㊁开源分布式服务框架等实现图书馆各项业务的数据处理,如数据资源迁移㊁整合㊁聚类㊁重组㊁计算㊁标引等,最终实现数据资源的综合化㊁一体化管理,以及多元化数据融合的统一检索和知识服务㊂3.1.3㊀系统支撑层㊂该层包括数据管理平台㊁业务管理平台㊁安全管理平台㊁门户管理平台㊁读者管理平台,其中,数据管理平台通过建立接口实现各应用系统模块间的内容管理㊁数据互通㊁数据交换㊁系统集成㊁信息共享等;业务管理平台通过规范的业务流程促使各子业务平台执行各自工作,形成有效的集成和协同;安全管理平台通过读者统一认证和安全日志信息,保障各应用系统之间的数据流转及业务流的安全稳定运行㊂系统支撑层为各类应用服务平台提供业务协同管理和技术支撑,使各应用服务平台无缝衔接㊂3.1.4㊀应用服务层㊂应用服务层是智慧图书馆根据业务需要㊁读者需求建设的支撑业务全面运转以及提供服务的应用服务系统,主要包括智慧感知系统㊁智慧管理系统㊁智慧检索系统㊁智慧咨询系统㊁智慧服务系统㊁智慧云安全系统等㊂3.2㊀智慧图书馆建设内容3.2.1㊀建设智慧感知系统㊂智慧感知系统是智慧图书馆建设的重要一环,以大数据㊁物联网㊁人工智能等技术为依托,通过智能感知设备和智能终端设备对图书馆的人员㊁资源㊁环境进行动态监测,实时获取数据并应用到实际业务,从而实现对人与物的全面感知和智慧管理[5]㊂智慧感知系统对馆内流通人数㊁座位空置数㊁图书借还情况㊁图书在架情况㊁文献资源阅读下载情况等进行实时监测,能够对读者进行分流管理,合理划分读者群体,从而更加科学高效地服务不同类型的读者;对馆内环境进行感知和监控,智能调节温度㊁湿度㊁光线㊁噪音等,为读者营造更好的阅读环境;门禁㊁安全预警㊁灾害防护㊁智能监控等智能设备能够实时感知馆内外变化并做出智能分析和判断,全面掌握图书馆情况,提升图书馆的安保水平㊂3.2.2㊀建设智慧管理系统㊂智慧管理系统是图书馆的智慧大脑,通过综合运用大数据㊁人工智能㊁RFID㊁云计算等技术和智慧化管理手段,将资源㊁人员㊁设备等紧密联系在一起,实现馆际协同㊁人馆协同㊁人人协同的一体化㊁专业化㊁智慧化管理,为高质量服务供给打下良好基础㊂智慧管理系统的资源管理主要体现为对多元化文献资源的加工和利用,即通过对资源的多层次分类㊁对知识单元的细粒度抽取㊁对元数据规范的统一制定等措施,实现资源的深度挖掘与利用;人员管理主要是针对馆员以及个人读者㊁机构读者等多类型读者的管理和服务,通过用户类型区分达到为不同读者提供个性化知识服务的98李菲菲:基于大数据+人工智能的智慧图书馆建设研究㊀目的;设备管理是指对服务器㊁网络设备㊁智能书架㊁机器人㊁自助借还机㊁AR设备等进行管理与交互㊂3.2.3㊀建设智慧检索系统㊂读者通过检索系统能够从图书馆海量的信息资源中获得想要的信息,因此,能否为读者提供精细㊁准确㊁多元化㊁类型丰富的检索信息成为衡量智慧图书馆服务能力的重要标准㊂智慧检索系统既要能够检索文本数据,又要能够检索图片㊁视频㊁音频等㊂智慧检索系统整合图书馆的各类文献资源,在文本㊁图片㊁视频㊁音频等多模态数据间建立细粒度关联,对读者输入的关键词进行智能语义识别,生成符合相关语法和语义规则的文本㊁图片㊁视频㊁音频等多类型结果,实现跨模态混合的一站式资源检索,提升读者检索效率㊂3.2.4㊀建设智慧咨询系统㊂人工智能的发展为图书馆带来了 智慧馆员 ,即智慧咨询系统㊂智慧咨询系统通过强大的语言建模㊁语义分析和推理能力分析读者提出的问题,获取咨询重点,抽取关键信息和主题,以类似人类思维和理解的方式与读者互动交流,快速有效地解答读者的各类问题㊂基于深度学习模型,智慧咨询系统通过不断的训练和学习,可以根据读者的反馈进行调整和纠正,具有更强的泛化能力和适应性,从而适应更复杂的场景,处理更复杂的问题㊂3.2.5㊀建设智慧服务系统㊂智慧服务系统以读者为中心收集㊁整合㊁分析馆藏文献资源,以提供精准化㊁场景化㊁智慧化的知识应用和知识创新服务;重视特色资源的开发和利用,依托馆藏特色资源开发特色资源服务共享平台㊁App㊁小程序等,打造云阅读㊁云参观㊁云讲座㊁云培训㊁云咨询等线上特色服务;提供科研支持服务,如科技查新㊁文献传递㊁写作支持㊁研究工具支持㊁科研评价㊁期刊评价等,向科研人员推送最新的学术资料㊁前沿动态㊁研究报告,为科学研究提供支持和参考㊂个性化推荐服务是智慧图书馆建设之魂,智慧服务系统可以通过读者的年龄㊁职业㊁历史借阅记录等数据分析其阅读爱好和潜在需求,从而全面准确掌握读者的兴趣点,建立用户兴趣模型,使用智能推荐算法精准化㊁个性化㊁自动化地为其推送相应的资源[6]㊂3.2.6㊀建设智慧云安全系统㊂网络安全是智慧图书馆建设的重中之重㊂云服务在文献数字资源云存储㊁智能云调度㊁智能安防等方面起到了重要作用,分布式云存储可以有效满足海量数据的存储和访问查询需求,提高网络的存储效率和安全性[7]㊂构建智慧云服务安全系统可以实现云服务与网络的互通互访,保障系统安全稳定运行㊂智慧云安全系统包括DDoS安全防护系统㊁防火墙㊁IPS系统㊁网络监控系统等,其中DDoS安全防护系统基于异常攻击检测机制和过滤机制能够及时发现并拦截网络层㊁应用层的异常服务攻击,保证正常流量通过;防火墙主要是将外部网络和内部网络隔离开,确保内部网络的安全;IPS系统主要用于阻断SQL注入(数据侵入),抵御蠕虫㊁木马等病毒以及跨站脚本攻击;网络监控系统主要是对读者的网络行为进行监控,目的是保障读者安全规范使用数字资源㊂4㊀结语㊀㊀综上所述,智慧图书馆建设需要科学系统的理论指导和统筹规划,全局考虑㊁系统布局,借助大数据㊁人工智能等先进技术实现图书馆高质量发展,将图书馆建设成为科技化㊁现代化㊁全面智慧化的新型图书馆,为广大读者提供方便㊁快捷㊁精准的信息资源服务,使读者的幸福感㊁获得感得到持续提升㊂参考文献:[1]㊀邹鑫.大数据:图书馆服务发展前瞻[J].河南图书馆学刊,2016(9):112-113.[2]㊀刘喜球,杨亚非.AIGC技术赋能智慧图书馆:应用㊁风险及其策略[J].图书馆研究,2023(6):19-28. [3]㊀徐桂英.党校智慧图书馆建设研究[J].图书馆工作与研究,2021(S1):102-107.[4]㊀姚国章,余星,项惠惠.智慧图书馆的总体设计与应用系统建设研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2016(2):18-28.[5]㊀苏瑞竹,张轲.基于情境感知的高校图书馆个性化服务模式研究[J].图书馆工作与研究,2022(7):5-12.[6]㊀路龙惠,许蕗,任旭明.智慧图书馆私有云平台网络及网络安全设计:以国家图书馆为例[J].网络安全技术与应用,2023(6):134-137.[7]㊀姚明,赵建国.我国图书馆地方立法实证研究:反思与超越:基于14部地方性法律规范的考察[J].图书馆建设,2020(5):107-114.(编校:徐黎娟)09李菲菲:基于大数据+人工智能的智慧图书馆建设研究。

224浅析大数据时代背景下图书馆的未来发展刘乃嘉（河南省安阳市图书馆，河南　安阳　455000）摘　要：高新科技的飞速发展，移动互联、人工智能等新技术不断涌现，惠及人们生活的方方面面。

新一代的信息技术相互融合，铸就起一个大数据时代。

在新时代背景下，人们的需求产生了变化，图书馆的服务模式也发生了巨大变革。

鉴于此，本文就新时代背景下图书馆的未来发展展开分析，提出相应的研究思路，以期为图书馆等社会事业发展做出贡献。

关键词：大数据；图书馆；人工智能；移动互联一、引言近年来借助互联网技术的成熟，大数据信息的发展如爆炸一般席卷整个地球。

Gartner研究机构对于“大数据”（Big data）给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

同时，IBM提出大数据的5V特点：V olume（大量）、Velocity（高速）、Value（低价值密度）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。

汹涌而来的信息使使人无所适从，从浩如烟海的信息海洋中迅速而准确地获取自己最需要的信息变得尤为困难。

而图书馆作为信息共享的中坚力量单位，这就要求图书馆在新时代背景下，找准自身定位，适应这种极度膨胀的信息量，通过新技术改变自身，以不至被时代淘汰甚至寻求更好发展，为社会事业发展做出贡献。

二、大数据时代信息基础发生了新变化随着近年来移动互联技术以及物联网的发展，人们生活的信息环境得到了显著改善。

信息的重要性可以与土地和资本相媲美，并且信息作为社会生产的关键要素，还在进行不断的深入分析、加工和利用之中，信息的重要性得以充分展现，信息的价值得到提升，提高了全体社会的生产率，为整个人类社会的发展奠定坚实的基础。

如今社会，大容量、高频率的信息资源被不断巩固，从信息的产生、互联、存储到信息的加工和利用，环环紧扣，共同组成了社会发展所必要的信息链，为当今社会的高速发展保驾护航。