管理信息系统作业与答案
一、简答题
(第一章)简述管理信息系统的定义及特点？
答:
管理信息系统的定义:
简单讲,用于管理方面的信息系统即为管理信息系统。它就是利用计算机的硬、软资源,网络通信设备以及其办公设备,为实现企业整体目标,对信息进行收集、传输、储存、加工、输出,给各级管理人员提供业务信息与决策信息的人机系统。但管理信息系统绝不仅仅就是一个技术系统,而就是把人包括在内的人机系统,现在已趋向用信息系统代替管理信息系统,在组织中极其重要。
管理信息系统主要有以下四个特点:
1、一体化系统或集成系统。
从总体出发,全面考虑,保证各种职能部门共享数据,减少数据的冗余度,保证数据的兼容性与一致。
2、在企业管理中全面使用计算机。
企业的主要管理功能都应用计算机处理,同时也就是用计算机来为各领导提供信息。
3、应用数据库技术与计算机网络。
管理信息系统的重要标志就是具有集中统一规划的数据库。一旦建立数据库,它意味着信息已集中成为资源,可为各种用户共享,并且有功能完善的数据管理系统管控来为多种用户服务。而通过计算机网络可使管理信息系统的数据处理更灵活,地域更广。
4、采用决策模型解决结构化的决策问题。
目标明确、具有确定的信息需求、规范的方案探索、通用的模型与决策规则的问题就是结构化的决策问题。
正确答案:
答案要点:管理信息系统的定义:管理信息系统就是利用计算机的硬、软资源,网络通信设备以及其办公设备,为实现企业整体目标,对信息进行收集、传输、存储、加工、输出,给各级管理人员提供业务信息与决策信息的人机系统。(也可以回答教材中给出的其她3个定义)特点:(1)一体化系统或集成系统(2)在企业管理中全面使用计算机(3)应用数据库技术与计算机网络(4)采用决策模型解决结构化的决策问题
2、(第一章)简述决策支持系统的定义其主要特点;对EDP、MIS、DSS进行比较
答:
决策支持系统英文全称就是Decision Support System,简称为DSS,它就是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式,为决策者提供一个分析
问题、构造模型与模拟决策过程及其效果的决策环境,用以辅助决策者解决半结构化与非结构化决策问题并可提高决策人员的决策技能与决策技质量的信息支持系统。
决策支持系统的主要特点如下:
1、需要处理的数据类型复杂、格式化程度低,并且包括大量历史数据与企业外部的数据。
2、对信息加工的要求比较复杂,并且具有很大的随机性。
3、DSS的工作方式主要就是人机对话方式。
4、与决策者的工作方式等社会因素关系密切。
EDP、MIS与DSS进行以较下如:
1、层次:EDP处于基层;MIS处于管理层;DSS则就是决策层。
2、目标:EDP的目标就是提高效率;MIS的目标就是及时转化价值;DSS则就是寻找决策的合适时机。
3、信息源:EDP的信息来源就是内部一次小全;MIS就是内部二次大全;DSS则就是二次外部不完全。
4、处理方式:EDP处理方式就是固定的(不用模型);MIS就是用模型来选择;DSS则就是灵活处理(用模型)。
5、管理参与:EDP无管理参与;MIS就是较少参与;DSS则就是较多管理参与。
6、问题:EDP着重于事务;MIS着重于结构化;DSS则着重于半结构化与非结构化。
正确答案:
答案要点: 决策支持系统就是在半结构化与非结构化决策活动过程中,通过人机对话,向决策者提供信息,协助决策者发现与分析问题,探索决策方案,评价、预测与选择方案,以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。特点:(1)需要处理的数据类型复杂,格式化程度低,并且包括大量历史数据与企业外部的数据。(2)对信息加工的要求比较复杂,并且具有很大的随机性。(3)DSS的工作方式主要就是人机对话方式。(4)与决策者的工作方式等社会因素关系密切。比较EDP,MIS,DSS,先分别给出三者的定义,再进行具体比较,如下表:类型层次目标信息源处理方式管理参与问题EDP 基层提高效率内部一次小全固定(不用模型) 无事务MIS 管理层及时转化价值内部二次大全选择(用模型) 少结构化DSS 决策层寻找时机二次外部不完全灵活(用模型) 多半结构化与非结构化
3、(第三章)试说明数据仓库的定义与特点
答:
数据仓库就是一个面向主题的、集成的、非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。
数据仓库的特点:
1)面向主题表示数据仓库中数据组织的基本原则。数据仓库中的所有数据都就是围绕着某一主题组织、展开的。
2)数据仓库就是集成的。这个就是最重要的特性,数据仓库中的数据就是从不同的数据源传送来的,进入数据仓库时,就进行转换,重新格式化,重新排列以及汇总等操作。
3)数据仓库的数据就是不可更新的。数据仓库的数据反映的就是一段相当长的时间内历史数据的内容,就是不同时间点的数据库快照的集合,以及基于这些快照进行统计、综合与重组的导出数据,集成进数据库后极少或根本不更新。它就是针对应用来说的。
4)数据仓库的数据就是随时间不断变化的。它表现在以下3方面:
(1)数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容。
(2)数据仓库随时间变化不断删除旧的数据内容。
(3)数据仓库中包含有大量的综合数据,这些综合数据中很多跟时间有关,如数据经常按照时间段进行综合,或隔一定的时间段进行抽样等。
正确答案:
答案要点: 数据仓库就是一个面向主题的、集成的、非易失的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。其特点有:(1)面向主题表示数据仓库中数据组织的基本原则(2)数据仓库就是集成的(3)数据仓库的数据就是不可更新的(4)数据仓库的数据就是随时间不断变化的(每一个特点需要相应解释)
4、(第三章)请说明数据挖掘技术的特点与作用
答:
数据挖掘技术的主要特点就是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析与其她模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据
数据挖掘技术的作用如下:
数据挖掘技术的目标就是从数据库中发现隐含的、有意义的知识,主要有以下六类功能: 1)、自动预测趋势与行为。数据挖掘可自动在大型数据库中寻找预测性信息,可替代以往需大量手工分析的问题。
2)、关联分析。数据关联就是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的就是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数,即使知道也就是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度。
3)、概念描述。概念描述就就是对某类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为特征性描述与区别性描述,前者描述某类对象的共同特征,后者描述不同类对象之间的区别。生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的共性。生成区别性描述的方法很多,如决策树方法、遗传算法等。
4)、分类与预测。分类即找出一组能够描述数据集合典型特征的模型(或函数),以便能够分类识别未知数据的归属或类别。分类通常用于预测位置数据实例的归属类列。
5)、聚类分析。数据库中的记录可被化分为一系列有意义的子集,即聚类。聚类分析所分析处理的数据均就是无类列归属,类别归属标志在聚类分析处理的数据集中就是不存在的。每一个聚类分析获得的组就可以视为就是一个同类列归属的数据对象集合,相似度要大。
6)、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录,从数据库中检测这些偏差很有意义,偏差包含很多潜在的知识,如分类中的反常实例等。偏差检测的基本方法就是,寻找观测结果与参照值之间有意义的差别。
正确答案:
答案要点: 数据挖掘技术的定义可以从技术的角度、广义上、商业的角度来阐述,将从不用角度的定义进行一个综合。其特点有:(1)有一定的智能性、自动性的非平凡过程(2)所发现的模式的有效性(3)所发现的模式的新颖性(4)所发现模式的潜在有用性(5)所发现模式的最终可理解性(6)所发现模式的有趣性作用/功能:(1)自动预测趋势与行为(2)关联分
析(3)概念描述(4)分类与预测(5)聚类分析(6)偏差检测(对每一点需要做相应解释)
5、
(第四章)原型法的基本原理就是什么？有何优点？
答:
