算法初步算法定义算法（Algorithm）是指解决特定问题或完成特定任务的一系列步骤。
算法是一种精确定义的计算过程，可以由计算机进行执行。
它可以用来解决各种问题，如排序、搜索、图像处理等。
算法包含输入、输出、有穷性、确定性和可行性等特点。
输入是算法的初始数据，输出是算法的结果。
有穷性指算法必须在有限的时间内结束。
确定性指算法的每个步骤都必须有明确的定义。
可行性指算法必须是可行的，即可以通过计算得出结果。
算法的性能度量在比较不同算法的优劣时，我们通常需要考虑算法的性能。
对于算法的性能度量，主要包括以下几个方面：时间复杂度时间复杂度是度量算法的执行时间随数据规模增长的变化趋势。
我们通常通过大 O 表示法来表示时间复杂度。
例如，如果一个算法的时间复杂度为 O(n)，则表示算法的执行时间随输入规模 n 增长线性地增加。
常见的时间复杂度有：•O(1)：常数时间复杂度，表示算法的执行时间与输入规模无关。
•O(log n)：对数时间复杂度，表示算法的执行时间随着输入规模呈对数增长。
•O(n)：线性时间复杂度，表示算法的执行时间随着输入规模呈线性增长。
•O(n^2)：平方时间复杂度，表示算法的执行时间随着输入规模的平方增长。
空间复杂度空间复杂度是度量算法在执行过程中所需的存储空间大小的度量。
和时间复杂度类似，我们通常使用大 O 表示法来表示空间复杂度。
常见的空间复杂度有：•O(1)：常数空间复杂度，表示算法的空间使用量是固定的。
•O(n)：线性空间复杂度，表示算法的空间使用量随着输入规模线性增长。
•O(n^2)：平方空间复杂度，表示算法的空间使用量随着输入规模的平方增长。
算法的正确性与可行性在比较算法的性能时，我们还需要考虑算法的正确性与可行性。
正确性是指算法可以正确地解决问题，可行性是指算法可以在可行的时间与空间限制内完成。
常见算法排序算法排序算法是将一组无序的数据按照特定的顺序进行排列的算法。
常见的排序算法有：•冒泡排序（Bubble Sort）•插入排序（Insertion Sort）•选择排序（Selection Sort）•快速排序（Quick Sort）•归并排序（Merge Sort）搜索算法搜索算法是在给定的数据集中查找特定元素的算法。
