下载文档原格式
经济研究进出口贸易总额对我国GDP 影响的探讨沈小洁（福州外语外贸学院，福建 福州 350202）摘 要：随着经济的不断发展，我国的对外贸易在不断的增长。
现如今，一个国家的贸易进出口是否正在促进其国民经济，这是不可忽视的问题。
进出口贸易对国家的经济发展起着很重要的作用。
事实上，进出口贸易总额已经成为判断经济发展情况的依据。
传统意义上来说，出口确实可以改善收支平衡，但是作为现代化经济，我们要平衡好进出口贸易，不可头重脚轻，要做到两头并重发展，才能达到我国经济继续健康发展的目标。
关键词：国内生产总值（GDP）；进出口总额1 研究背景自1978年以来，我国已经逐渐发展成为进出口贸易大国，进出口贸易总额的增长会促进国家GDP 的提高，我国进出口贸易总额的变动情况对GDP 存在着一定的影响，从数据的比较可以简单看出，在对外贸易不断扩展开发的同时，我国的国内生产总值也在迅猛增长。
经济全球化风靡全球，而进出口贸易的发展也在不断渗入中国，双方的影响导致了我国GDP 逐年增加，可见，进出口贸易不仅仅对我国的经济起到积极促进作用，也为我国带来了大量的外汇收入。
但是这只是通过简单的数据看出正相关关系，具体的情况我们不得而知，还需要进一步分析，本文旨在深入了解进出口贸易总额和GDP 到底有何关系，并分析了模型各参数所代表的经济意义。
2 理论模型的设计2.1 设定模型（1）将国内生产总值（GDP）作为因变量，用Y 来表示；进出口贸易总额作为自变量，用X 来表示。
（2）按照被描述的现象与时间的关系，此样本数据的类型是时间序列数据。
（3）模型设定为：Y=C O +C 1X+U 2.2 绘制模型图作者简介：沈小洁（1997-），女，福建厦门人，汉族，福州外语外贸学院，2016级国际化视野精英班专业学生。
其顿、波黑和阿尔巴尼亚。
阿尔巴尼亚和波黑的贸易竞争力指数分别为-0.9320和-0.8061，对于中国的农业贸易竞争力弱，需要进一步加强双边农产品贸易往来与合作力度。
2013——2014学年第2学期期末考试《计量经济学》学科论文浅析对外贸易出口对我国GDP的影响——基于全国近几年贸易额的实证调查数据盐城师范学院商学院国际经济与贸易系2014年 6 月 6 日浅析对外贸易出口对我国GDP的影响——基于全国近几年贸易额的实证调查数据摘要随着经济的发展，我国的对外贸易在不断增长。
在当代，一国的贸易出口对经济的促进作用不可忽视。
本文采用实证分析的方法，研究对外贸易出口，外商直接投资和对外依存度对GDP的影响，其中着重研究出口对一国经济的作用。
并且通过建立计量经济模型分析他们之间的关系，从中得出对外贸易出口和外商直接投资对ＧＤＰ增长是正相关关系，而对外依存度对GDP增长起着相反作用。
然后基于此论述如何改变对外贸易过程中的缺点，扬长避短，促进经济发展方式转变。
关键词对外贸易出口GDP增长对外依存度外商直接投资一、引言改革开放30多年以来，随着中国对外贸易不断扩大，中国经济保持着快速的增长，平均GDP增长率接近10%，连续20多年排名世界第一。
2012年，中国的贸易总额首次超过美国，成为世界贸易规模最大的国家。
在经济快速增长的同时，中国的对外贸易无论从规模还是从结构上也都取得了长足的进步。
一直到现在，我国的对外贸易规模稳居世界第三位。
作为拉动经济发展“三驾马车”（出口、消费、投资）之一的出口，对外贸易无疑对我国经济做出了不可磨灭的作用。
但是，就是在这样看似前景大好的背景下，我们却越发发现出口总额严重依赖国际市场需求，即依赖于世界经济增长情况。
而在2008年，这种潜在的不利因素，得到充分体现。
国外需求的减少，直接导致我国进出口额连续下降。
此外，对外贸易中，出口商品过于集中于低科技含量的制成品, 商品结构、出口的国际地区结构以及出口的国内地区结构也过于集中,地区间经济日益不平衡。
本文采用实证分析的方法，利用近几年的国内生产总值的出口总额、对外贸易外贸依存度和外商直接投资，研究对外贸易出口对国内生产总值的贡献，从而了解出口与GDP之间的相互关系，进一步探讨存在在国民经济中的外贸的潜在风险，如何去应对，如何改善严重的对外依存度，在新的时代如何转变经济增长方式，调整外贸出口结构，提高消费和投资在拉动经济的作用，实现国民经济的又好又快发展。
中国对外贸易与经济增长关系的实证检验1.中国对外贸易与经济增长相关性分析在学界，对于对外贸易对经济增长的作用，存在着多种不同的看法。
本文的研究重点将在前人的基础上运用计量经济学的方法对二者的相关性进行实证分析。
1.1数据选取选取的是改革开放以来我国的出口贸易总额（EX）、进口贸易总额（IM）、进出口总额（T）三个指标来反映对外贸易状况，通过国内生产总值（GDP）来反映经济增长，数据均来自《中国统计年鉴》各期1978—2010的数据，计价单位为人民币，并以此度量我国经济增长与对外贸易之间的长期关系。
由于物价因素的影响，为了准确衡量两者之间的关系，在建模之前，必须剔除相应的价格指数（以1978年为100）。
将这些数据处理成以1978 年为基期的经济变量的指数形式（见表1）。
因为数据的对数化可以很好的消除异方差，而且不影响数据之间原有的协整关系，所以在实证的过程中我们将所得到的数据对数化处理，分别对国内生产总值指数（GDP）、出口贸易总额指数（EX）、进口贸易总额指数（IM）、进出口贸易总额指数（T）取自然对数，得到的新的序列变量分别用lnGDP、lnEX、lnIM、lnT来表示，整个实证过程都是用eviews5.0软件完成。
表1 中国对外贸易与经济增长样本数据人民币：亿元年份GDP EX IM T 19783645.217 167.60 187.40 355.00 19793986.829 207.75 238.37 446.12 19804151.255 247.67 272.88 520.55 19814359.680 327.63 327.72 655.35 19824653.279 361.71 312.50 674.21 19835109.384 375.58 361.44 737.02 19846011.720 484.15 517.51 1001.67 19856877.221 617.01 959.42 1576.43 19867155.417 753.55 1043.38 1796.94 19877719.984 941.10 1033.42 1974.52 19887980.277 937.24 1090.24 2027.48 19897751.970 892.34 1003.60 1895.94 19908408.929 1344.95 1159.59 2504.55 19919732.573 1710.05 1518.63 3228.69 199211307.634 1964.01 1866.15 3830.16 199312938.090 1935.12 2191.94 4127.06 199414217.657 3074.28 2938.08 6012.36 199515317.140 3137.26 2783.60 5920.86 199616556.546 2925.42 2688.39 5613.82 199717871.246 3430.80 2671.76 6102.56 199819252.345 3472.54 2651.94 6124.48 199920748.971 3738.96 3178.25 6917.21 200022860.496 4754.47 4294.65 9049.12 200125092.716 5039.91 4613.09 9653.00 200227758.406 6216.36 5635.59 11851.95200330960.282 8271.69 7794.76 16066.45 200435076.423 10772.99 10187.76 20960.75 200539857.192 13501.75 11696.92 25198.66 200645926.630 16474.99 13455.81 29930.79 200753851.359 18955.35 14850.10 33805.45 200860081.390 19206.99 15214.56 34421.56 200965684.550 15805.34 13221.27 29026.60 201074837.163 19963.22 17664.49 37627.71上述数据以1978年的价格指数为基期1.2相关性分析从表1可以看出，各变量国内生产总值、出口总额、进口总额和进出口总额都随着时间的推移有不断增长的趋势，且变动的方向和步调基本一致，这说明期间你可能存在着较强的相关关系，我们可以计算出各变量之间的相关系数如表2 。
【最新】中国进出口贸易对GDP影响的实证分析-范文word版
本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将予以删除！
== 本文为word格式，下载后可随意编辑修改！ ==
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析
一、数据来源和研究方法表1 1952年～201X年中国GDP和进出口总额
2．研究方法。
根据以上两个指标的数据，使用Evies因果检验结果三、分析结论
第一，通过对我国GDP与进出口总额进行协整检验，发现二者之间是存在协整关系的，进而表明我国GDP与进出口贸易之间是存在长期均衡增长关系的。
第二，通过对我国GDP和进出口总额的一阶差分序列进行Granger因果检验，发现无论滞后多少期，GDP始终不是进出口总额的Granger成因，这表明我国GDP 的增长对进出口增长的影响作用并不显著；而从长期来看进出口贸易的增长对GDP影响作用是显著的。
四、针对建议。
内容摘要：随着全球经济一体化的发展和加入WTO，我国经济增长率连年保持在10% 左右，这其中对外贸易发展做出了突出贡献。
本文采用定量分析的方法研究了对外贸易增长对我国经济增长的贡献和促进作用，并在此基础上进一步探讨它们之间的相关性。
关键词：对外贸易经济增长GDP 我国出口额与GDP的数据分析（一）数据分析根据国民经济核算体系中的恒等式GDP=C I (X-M)，即：GDP=总消费总投资货物和服务净出口；用增量形式表示即：△GDP=△C △I （△X-△M），即：GDP的增量=总消费的增量总投资的增量货物与服务净出口的增量。
由此推出的对外贸易对经济增长的量化公式为：净出口对GDP增长的贡献度=净出口增加额/GDP增加额×100%，净出口对GDP增长拉动的百分点=GDP增长的百分点×外贸(净出口)对GDP增长的贡献度。
改革开放近30年来，我国的GDP呈现出高速持续的增长，而在名义GDP增长速度较快的年份中，净出口对GDP增长拉动的百分比却有很大的不同。
1994年名义GDP增速为35%，净出口对GDP增长的贡献度为9.6%，对GDP增长的拉动为3.4%。
而1993年的名义GDP 增速为30%.净出口对GDP增长的贡献度为-11.7%，对GDP增长的拉动为-3.5%。
1990年名义GDP增速仅为9.7%，但净出口对GDP增长的贡献度却高达40%，对GDP增长的贡献度为3.9%。
因此我们可以看出净出口与我国的经济增长的关系不明显，没有呈现净出口对经济增长的正向促进作用，即净出口对GDP增长的拉动越大，GDP的增长幅度越大。
（本文参考数据来源：国家统计局）笔者对净出口额（X-M）与GDP总额进行相关分析，并以GDP为因变量，净出口额（X-M）为自变量作回归分析。
根据数据为我国1980—2005年年度数据。
结果如下：相关系数r=0.858 回归结果GDP=21529.5 27.202（X-M）T值4.1028.023 Sig0.00 0.00 R2=0.737 DW=0.821 按照回归方程进行解释即：净出口每增加1亿元GDP平均增加27.202亿元。
【关键字】分析进出口贸易对我国GDP的影响吴萍D0******* 金融一班引言：近年在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国经济的发展状态呈效良好的趋势。
对外贸易的适度增长是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
但是目前，加工贸易占了我国进出口贸易的半壁江山，这一现象表明了我国的进出口贸易条件处于不利地位。
针对此现象，我进行了分析和研究，以验证这种说法是否属实。
摘要：在我国的进出口贸易中，传统的加工贸易一直占有较大的比重，所以，我认为加工贸易对我国GDP的影响是比较大的，这也是我国一直以来“重出口”的结果。
当然这只是我的一种猜测，为了验证这种假象，我对近年来我国的进出口贸易的组成进行了分类，并根据此进行返回分析以验证这种假设。
关键词：进出口GDP 返回分析加工贸易问题的提出：目前，我国已发展成一个对外经贸的大国，但还不是一个对外经贸的强国。
与其他贸易强国相比还存在许多差距，主要表现为出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占的比重较大，贸易条件不利。
为了验证加工贸易对GDP的具体影响深度，我们需要进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易主要指对外加工装配，中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间段，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是以企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易是除了一般贸易和加工贸易意外的进出口贸易。
建立线性返回模型：Y=GDP X1=一般贸易X2=加工贸易X3=其他贸易。
简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U，作为当前研究的理论模型。
数据的收集：Year GDP（亿美元）一般贸易净出口额加工贸易净出口额其他贸易净出口额1990 2939.811024 92.6 66.6 -71.8 1991 3430.15748 85.8 74 -78.6 1992 4239.92126 100.6 80.8 -137.9 1993 5564.393701 51.5 78.8 -252.4 1994 7590.220472 260.4 94.1 -300.5 1995 9573.811024 1764 153.3 -266.3 1996 11208.91339 234.8 220.6 -333.2 1997 12436.69291 389.44 293.96 -279.2 1998 13291.70079 305.55 358.55 -229.36 1999 14122.37795 120.95 373.04 -201.67 2000 15624.34646 51.02 450.94 -260.87 2001 17268.53543 -15.5 534.7 -293.8 2002 18950.0315 70.8 577.2 -344.5 2003 21389.41732 -56.7 789.1 -477.1 2004 25177.68504 -45.9 1062.5 -697.12005 29124 353.72 1424.5 7.94 2006 34065.25984 831.4 1888.8 6.29 2007 41859.88976 1099.28 2492.7 20.27 2008 49455.9685 899.07 2967.8 38.61 2009 53685.48031 -40.86 2646.4 75.53 2010 63181.41732 -472.45 3230 133.861、通过Eviews软件得到粗略的线性返回方程根据输出结果，得如下返回方程：t= （3.267）（-1.912）（24.09）（-1.874）R2=0.979673, =0.976086 , DW=1.100079，F=273.1062——经济意义检验：从理论上看，当进出口贸易净额增加时，说明出口大于进口，会引起国内生产总值的增加。
进出口贸易对中国经济增长的贡献度分析中国作为世界第二大经济体，其进出口贸易一直是贡献经济增长的重要因素之一。
从一定程度上说，国际贸易的繁荣和扩大，是中国工业和经济增长的契机和机遇。
本文将从多个方面分析进出口贸易对中国经济增长的贡献度。
一、助推GDP增长进出口贸易对中国GDP增长的贡献率较大。
以2008年为例，该年中国的实际GDP总量为3.99万亿元，进出口贸易对GDP增长的贡献率达到了12.7%。
在未来的发展中，随着贸易自由化程度的提高、市场化水平的不断提升，以及进一步完善商业环境和法规体系等因素，进出口贸易的贡献率也有望不断提高。
二、促进区域经济发展进出口贸易的盛行，带动了区域经济的繁荣。
一方面，区域经济的快速发展取决于外贸市场的需求趋势。
中国是世界工厂，大部分中国的商品来自于各个地方，这就推动了地方工业生产的发展。
另一方面，外贸作为国际市场的窗口，吸引了国外的人才和技术，提升了区域经济的国际竞争力。
三、助推就业进出口贸易的发展，对就业的促进作用也不容忽视。
数据显示，从2018年到2020年，中国的就业增速基本保持稳定，其中许多就业机会与进出口贸易密不可分。
比如，一些地方的出口加工贸易企业，已成为当地的支柱型产业，就业人数近年来不断增涨。
四、助推科技升级进出口贸易，也促进了中国科技水平的提升和产业升级。
许多进口的先进技术和设备为中国制造业的升级和产业链的优化提供了原材料和保障。
同时，由于中国加入世界贸易组织后，外国企业在中国设立的科研中心及研发机构增多，大量外商投资进入中国，给国内产业技术升级带来了很大空间。
这些外资企业在引进新技术的同时，也带来了最先进的管理经验、营销渠道和服务理念，让中国企业可以从全球化的竞争中学习借鉴，在市场竞争越来越充分的今天不会太过落伍。
五、拓展国际市场随着贸易自由化程度的提高，中国的市场也逐渐向世界不断地开放，不断拓展着国际市场。
进出口贸易是中国经济与全球市场联系的桥梁，对于拓展外部市场和提升国际竞争力有着重要的作用。
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析中国进出口贸易对GDP影响的实证分析一、数据来源和研究方法1．数据来源。
数据来源于《新中国六十年统计资料汇编》主要包括1952年～2008年中国GDP和进出口总额两个指标，如表1。
表1 1952年～2008年中国GDP和进出口总额2．研究方法。
根据以上两个指标的数据，使用Eviews3.1软件得到1952年至2008年我国GDP和进出口总额曲线，如图1。
注：GDP为我国GDP曲线，JC为我国进出口总额曲线（单位为亿元）图1 我国GDP与进出口总额曲线图由图1可知，1978年以前我国GDP与进出口总额增长缓慢，这与我国国情相关，当时的中国经济发展落后。
但自从1978年以后，我国GDP与进出口贸易发展速度开始提高，因为我国1978年开始实行了改革开放。
到2000年左右飞速发展起来，正是得益于2001年我国正式加入WTO世贸组织。
通过观察得知两个变量之间有明显的时间趋势，很有可能为非平稳序列。
所以不能直接分析两个变量的关系，否则有可能产生伪回归现象。
因此，运用协整理论、格兰杰因果检验和Eviews3.1软件分析两者关系。
二、我国GDP与进出口总额关系的实证检验1．单位根检验。
为了保证时间序列的平稳性，需要对我国GDP和进出口总额进行平稳性检验。
为此本文选用单位根检验方法。
为了取消数据中可能存在的异方差，对两组序列分别取对数，并使用Eviews3.1对其做曲线图，如图2。
注：LNG为GDP对数曲线；LNJC为进出口总额对数曲线图2 我国GDP与进出口总额的对数序列曲线由图2可知，样本期间内我国GDP的对数序列（LNG）与进出口总额的对数序列（LNJC）成明显的增长趋势。
对两个对数序列取差分，相应的差分序列命名为DLNG和DLNJC并得到两序列的差分图，如图3。
两差分序列没有明显的增长趋势。
对全国GDP和进出口总额的对数序列及其相应的差分序列进行ADF检验，滞后阶数采用SC准则确定为1。
我国对外贸易与ＧＤＰ增长关系的实证分析作者：赵凯朱启梅来源：《商业时代》2007年第26期◆中图分类号：F752文献标识码：A内容摘要：随着全球经济一体化的发展和加入WTO，我国经济增长率连年保持在10% 左右，这其中对外贸易发展做出了突出贡献。
本文采用定量分析的方法研究了对外贸易增长对我国经济增长的贡献和促进作用，并在此基础上进一步探讨它们之间的相关性。
关键词：对外贸易经济增长 GDP我国出口额与GDP的数据分析（一）数据分析根据国民经济核算体系中的恒等式GDP=C+I+(X-M)，即：GDP=总消费+总投资+货物和服务净出口；用增量形式表示即：△GDP=△C+△I+（△X-△M），即：GDP的增量=总消费的增量+总投资的增量+货物与服务净出口的增量。
由此推出的对外贸易对经济增长的量化公式为：净出口对GDP增长的贡献度=净出口增加额/GDP增加额×100%，净出口对GDP增长拉动的百分点=GDP增长的百分点×外贸(净出口)对GDP增长的贡献度。
改革开放近30年来，我国的GDP呈现出高速持续的增长，而在名义GDP增长速度较快的年份中，净出口对GDP增长拉动的百分比却有很大的不同。
1994年名义GDP增速为35%，净出口对GDP增长的贡献度为9.6%，对GDP增长的拉动为3.4%。
而1993年的名义GDP增速为30%.净出口对GDP增长的贡献度为-11.7%，对GDP增长的拉动为-3.5%。
1990年名义GDP增速仅为9.7%，但净出口对GDP增长的贡献度却高达40%，对GDP增长的贡献度为3.9%。
因此我们可以看出净出口与我国的经济增长的关系不明显，没有呈现净出口对经济增长的正向促进作用，即净出口对GDP增长的拉动越大，GDP的增长幅度越大。
（本文参考数据来源：国家统计局）笔者对净出口额（X-M）与GDP总额进行相关分析，并以GDP为因变量，净出口额（X-M）为自变量作回归分析。
我国进出口贸易对我国经济增长的计量经济分析一、前言自从亚当·斯密以来经济学家关于经济增长的理论就建立在分工和贸易理论的基石之上。
通过对外实行贸易引进技术和开拓市场实现经济发展的比较优势和规模经济优势是当前世界各国制定经济发展政策的基础。
对外贸易主要表现为进口和出口两种形式。
从经济发展角度来讲，出口的扩大更能进一步带动国内外投资的增加，进而带动国内就业。
出口贸易对国民经济的拉动作用因为其明显的效益、灵敏直接的作用时间，已被人们普遍理解和接受。
国外经济学家针对进出口贸易和经济增长的关系进行了广泛的研究。
关于出口贸易对经济增长作用的实证研究方面，多拉尔(Dollar,1992)运用OLS方法分析了92个国家1976到1985年的数据，得出出口贸易促进经济增长的结论。
麦克纳布和莫尔(McCabe and Moore，1998)运用OLS和三阶段回归分析方法分析了41个发展中国家1963—1973年和1973—1985年两个时期的数据，得出了相同的结论。
关于进口贸易对经济发展促进用的实证研究方面，Keller(1997)讨论了普通进口与技术扩散之间的可能联系，认为进口通过其生产及溢出效应，使进口国更快地接近国外技术水平。
国内经济学家针对相关问题也进行了广泛的研究，魏巍贤(1999)利用GNP和出口贸易两个变量，分析得出在我国出口与产出之间只存在出口对经济增长的单向因果关系。
赵陵和宋少华和宋泓明(2001)分析了中国1978—1999年实际出口与实际GDP的关系，发现中国的出口增长对GDP的拉动作用只是短期现象，在长期内这种拉动作用并不明显。
季铸(2002)提出了进口贸易与经济增长、通货膨胀、就业的动态模型，指出在一定条件下，进口和出口一样可以成为经济增长的增量因子。
吴振宇(2004)强调了进口对GDP形成的贡献，并通过投入产出模型分析了不同进口商品结构对GDP贡献的差异性。
刘晓鹏(2001)从对外贸易与GDP增长率的相关性入手，通过对我国1980～1998年的有关数据进行计量分析，揭示了我国进口对国民经济增长具有较强的促进作用，出口与我国经济增长存在弱相关性。
对外贸易对我国GDP 影响的计量分析目录：一，建立数学模型二，估计参数三，经济意义检验模型四，统计检验五，经济预测六，总结关键词：对外贸易、GDP 影响因素计量分析内容提要：根据我国经济增长现状，从计量经济学角度验证是否需要扩大对外贸易，并与此同时防范贸易风险。
根据经济学原理，在模型中引入了财政支出总量(X1t)、固定资产投资总额(X2t)、出口额(X3t)。
1对外贸易的重要作用所谓对外贸易是指一国或地区与其他国家和地区进行的商品和劳务的交换活动。
随着社会的不断向前发展，它对经济增长的促进作用越来越明显。
改革开放以来，我国经济有了突飞猛进的发展，GDP每年都以8％左右平均速度快速增长，三个要素消费、投资、出口都对GDP增长有不同程度的影响，消费和投资对GDP 的贡献的波动不是很明显，差不多都以一个比较平均的水平增长，出口对经济增长的贡献程度就有比较明显的增加，尤其是2001年到2002年对外贸贡献度猛增了1.69个百分点，这说明2001年底加入世贸对我国经济尤其是出口贸易的影响非常大。
所以我们应该扩大我国的对外贸易.2模型设立的经济学原理(一)鉴于对外贸易在经济增长有如此重要的作用，通过计量经济学的方法来分析一下影响GDP因素。
模型中的被解释变量为GDP（Yt）。
影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，选择以下指标作为模型的解释变量：财政支出总量(X1t)、固定资产投资总量(X2t)、出口额(X4t)。
在这些指进标中, 储蓄能够促进国内生产总值的增长, 但是过多的储蓄也会减缓经济的发展; 财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素，出口额能反映一国的经济实力。
因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。
(二) 理论模型的设定假设被解释变量Yt 跟解释变量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t 存在线性相关关系。
于是得到模型的理论方程：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+ut （ t=1996、 (2008)其中：Yt代表GDP（亿元）X1t代表财政支出总额（亿元）X2t代表固定资产投资总额（亿元）X3t代表出口额（亿元）1模型的参数估计对于理论模型运用OLS 进行参数估计，用eviews软件进行运算，得到的结果如下：Yt = 40619.54832 + 2.580335672*X1t -0.0570********X2t + 0.9892021416*X3t（20.82823 ) (9.297519) （-1.883353) （6.083489)R^2=0.999319, D.W=2.262305 F=4401.8062.模型的检验（1）经济意义检验从上面模型可以看出β2<0，这表明随着财政支出的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。
剔除变量后，再用OLS法进行参数估计，所得结果如下：Yt = 37905.17358 + 2.943206508*X1t + 0.7571549305*X3t（25.7566）（13.15422) （6.370206 ) R^2=0.999051, D.W=1.248406, F=5260.960（2）统计检验上面的参数暂时通过了经济意义检验，再进行统计检验。
取α=0.05,T=13,k=3,查t分布表及F分布表,得到临界值：t0.025(13)=2.16 F0.05(3,13)=3.41可以看到, 所有变量都通过了显著性检验(除了β2), 拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。
所以该模型通过了经济意义检验和统计检验。
（3）计量经济学检验首先进行异方差检验：用EViews软件进行White检验结果为：由上述结果可知，TR^2=11.61298<16.919,所以结论是该模型不存在异方差。
然后进行序列相关性检验：由于此方程是高阶方程，用BG 检验法进行检验，用EView 软件进行GB检验结果为：LM=TR^2=0.68628>3.841,所以该模型存在一阶自相关。
用广义最小二乘法估计回归参数首先估计自相关系数1-DW/2=1-2.262/2=-0.131对原变量做广义差分变换。
令GDYt=Yt+0.131Yt-1GDX1t=X1t+0.131X1t-1GDX2t=X2t+0.131X2t-1GDX3t=X3t+0.131X3t-1以GDYt,GDX1t,GDX2t,GDX3t（1996—2008）为样本再次回归，得GDYt=34565.93+4.264901GDX1+0.085157GDX2（40.71408）（1.800742）R^2=0.996523 s.e.=5211.109 DW=0.520246 T=13回归方程拟合效果比较好，且DW=0.520246查表，dL=0.82 dU=1.75,0.5<0.82，误差项已消除异方差。
最后进行模型相关变量的检验（即多重共线性检验）在建立回归方程进行回归分析前，为避免出现为回归导致错误的结论，特别是对于时间序列中包含经济变量时，由于经济变量之间的内在联系，在多数经济现象所表现出的时间序列资料的一个突出特征就是惯性或低灵敏度。
因此，有必要对回归方程中所涉及的变量进行一些数据件工作，主要是对相关变量间的相关性，变量的平稳性，协整性进行检验，在此基础上进行回归分析。
通过计量经济分析法分析以探悉进出口额与GDP的关系。
对进出口额与GDP总额的数据用eviews软件进行相关与回归分析，在回归分析中，以GDP作为因变量，进出口总额X 作为自变量，利用最小二乘法拟合回归模型，结果如下:相关系数:r=0.51回归结果:GDP=49660.46+2.292296Xt值(10.41182) (24.93894)R^2=0.982621 DW=0.98106根据以上结果发现我国进出口额与GDP之间存在正的相关关系，且相关关系比较密切，相关系数0.51，从回归结果看，我国进出口额与GDP之间存在显著的线性关系，进出口额的回归系数为正、t检验通过，且模型的拟合效果也很好(高达0.91)，这说明进出口额每增加1亿元，国内生产总值平均可以增加1.611亿元。
进出口贸易的扩大对经济增长具有较强的促进作用，同时可以看出进出口贸易的边际产出是相当高的。
3．模型的预测及经济解释（一）模型的预测通过〈〈中国统计年鉴2009〉〉可知，2009年的城乡储蓄存款年末余额是260772亿元，固定资产投资总量2825亿元，2009年中国国内生产总值为335353亿元，出口额12016亿元。
把它们代入模型我们可以得到2009 年国内生产总值的预测值为187314.57亿元，而2009年中国国内生产总值为335353亿元，误差为-4993.57亿元,相对误差仅为2.7%。
所以该模型能比较好地解释国内生产总值的增长变化状况，可以用于经济预测与分析。
（二）模型的经济解释1．全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值的关系。
从式中β1 〈0可以看出全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值成负向关系。
这表明随着全国城乡储蓄存款年末余额的增加，国内生产总值不是增加，而是减少，从公式中可以看到当全国城乡储蓄存款年末余额增加100 亿元时，国内生产总值就减少74亿元。
这再一次证实了储蓄不利于经济的发展，我国近年来储蓄总额居高不下，严重阻碍了经济的发展。
虽然国家采取了一些财政货币政策以扩大消费需求，但效果却不太明显。
2．固定资产投资与国内生产总值的关系。
从式中β2〉0可以看出固定资产投资与国内生产总值成正向关系。
当固定资产投资总额增加100 亿元时，国内生产总值就增加94 亿元。
4．进出口额与国内生产总值的关系。
从式中β3〉0可以看出，进出口额与国内生产总值成正向的关系，进出口额与国内生产总值成正向的关系% 当进出口总额增加100 亿元时，国内生产总值就增加59 亿元。
根据这种关系，我国目前应进一步加强全方位对外开放和进一步开展跨国区域经济合作，促使经济发展。
4总结：.用进出口指标分析对经济增长作用的评价。
通过进出口额与GDP的相关与回归分析，我们都可以从数据中得出结论，即从1996年至今，我国的进出口总额和GDP持续高速增长，同时伴随着经济的高速增长，经济增长对国际市场的依赖性也逐渐加强，进出口的增长推动了经济的增长，经济的增长也很大程度上依赖于进出口额的增长。
3.对外贸易促进经济增长的长期作用机制对外贸易促进经济增长可以创造更多的就业机会。
以我国为例，每出口1亿元人民币的工业品，就可直接为1.2万劳动者创造就业机会，如果再加上间接创造的就业机会，这一数字还会大大增加；可以促进优化资源配置；有利于实现规模经济效益。
现代化生产越来越强调规模效益，通过各种途径达到规模经济的最佳点。
通过对外贸易可以扩大商品销售市场，使生产摆脱国内市场的局限，刺激本国产业规模的扩大，使生产能够获得规模效益，进一步降低生产成本，提高劳动生产效率，推动经济的增长与发展。
总而言之，若以1996—2008年间的平均数据来看，中国对外贸易出口对经济增长的贡献份额是24.80%，进口的贡献份额是11.22%，对外贸易总体的贡献份额是27.39%。
可以看出，进出口对我国经济增长的贡献很大，我国实行的是出口导向型战略，对外开放度很高。
从这13年的历程来看，虽然经济增长速度很高，但是进出口对经济增长的贡献份额波动不大，比较稳定。
尽管加入了WTO，但是从上表可以看出，无论是出口，进口，还是外贸总体，其贡献份额与之前相比基本持平。
参考文献:1, 王文博《计量经济学》西安交通大学出版社[m] 2004 10 西安2，张晓峒《计量经济学软件Eviews使用指3，南》南开大学出版社[m] 2003 天津3,李子奈《计量经济学》高等教育出版社注：以上是我对对外贸易对经济增长的影响的计量分析，由于知识有限，加之所分析层面较浅，数据的分析结果可能不够精确。
