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智能制造和工业软件发展白皮书(2022版)（2022版）中国电子信息产业发展研究院工业和信息化部赛迪智库二○一五年四月前言2022年，智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。
工业软件作为智能制造的核心支撑，延续了自2022年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济发展形势持续低迷，企业投资能力受限的影响，市场规模增速有所放缓。
在此背景下，多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”，面向下一代智能制造的发展要求，纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征，产业创新活跃，投融资动作积极。
工业软件当前的发展情况，可视为未来智能制造发展的风向标。
工业软件产业的调整，体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。
在此形势下，中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书（2022版）》，全面梳理2022年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点，分析我国工业软件发展面临的问题，展望2022年智能制造和工业软件发展态势，并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。
目录一、全球智能制造发展状况............................................................. (1)（一）智能制造与智能制造系统............................................................. ............1（二）全球智能制造发展情况............................................................. . (2)1．美国将智能制造作为战略重点............................................................. ...22．日本大力发展工业机器人............................................................. ...........33．欧盟多国部署智能制造相关发展战略....................................................3（三）我国智能制造发展情况............................................................. ................3（四）工业软件是智能制造发展的风向标.........................................................4二、全球工业软件发展状况............................................................. (5)（一）市场规模............................................................. ........................................5（二）市场结构............................................................. ........................................6（三）主要特点............................................................. . (6)1．市场规模保持增长但增速放缓............................................................. ...62．数据驱动业务发展的理念深入人心........................................................63．工业云服务市场迅速升温............................................................. .. (7)三、我国工业软件发展状况............................................................. (8)（一）市场规模............................................................. ........................................8（二）市场结构............................................................. ........................................8（三）主要特点............................................................. . (9)1．市场增长的动力主要来自重点行业带动................................................92．业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长..................................93．生产调度和过程控制软件市场快速升温 (9)四、创新进展............................................................. . (10)（一）技术与产品创新............................................................. .. (10)1．公有云成为企业应用软件的主要载体..................................................102．容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度..................................103．物联网深入发展催生新的工业云服务.. (10)I4．云协同功能成为企业级软件的标准配置..............................................115．企业级安全创新发展进入新阶段. (116)．人工智能技术在众多行业获得实际应用..............................................11（二）发展模式创新............................................................. (12)1．开源发展成为重要的技术研发模式......................................................122．平台化和众包研发成为首选的产品发展模式......................................123．订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式....................................124．技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式. (13)五、应用推广............................................................. . (14)（一）重点应用............................................................. .. (14)1．市场营销管理等SaaS云服务............................................................. ...142．基于混合云的ERP............................................................ .......................143．面向全价值链可定制的PLM、MOM集成服务........................................154．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务 (16)（二）应用特点............................................................. .. (16)1．SaaS服务模式收入占比稳步快速提高.................................................162．大数据分析开始在部分行业获得实际应用..........................................173．面向智能工厂的综合定制解决方案市场兴起......................................174．传统企业跨界发展成为产业互联网发展的中坚力量.. (17)六、企业发展............................................................. . (19)（一）总体发展状况............................................................. ..............................19（二）国外主要企业发展状况............................................................. .. (19)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................202．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况..............................213．业务管理软件领域主要企业发展状况..................................................224．市场营销和分析软件领域主要企业发展状况......................................24（三）国内主要企业发展状况............................................................. .. (25)1．研发设计软件领域主要企业发展状况..................................................252．生产调度和过程控制软件领域主要企业发展状况 (26)II3．业务管理软件领域主要企业发展状况 (27)七、产业投融资............................................................. (29)（一）国外投融资情况及特点............................................................. .. (29)1．投融资活动非常活跃............................................................. .................292．投融资行为彰显各细分领域主要竞争焦点..........................................31（二）国内投融资情况及特点............................................................. .. (32)1．投融资活动相对较少............................................................. .................322．跨界合作频现反映出企业拓展市场需求急切.. (32)八、政策环境............................................................. . (34)（一）主要国家和地区政策............................................................. (34)1．美国：“先进制造业国家战略计划”初见成效..................................342．英国：“高价值制造”战略推进缓慢..................................................343．德国：“工业4.0”战略快速发展.......................................................35（二）我国及地方产业政策............................................................. (36)1．国家政策文件............................................................. .............................362．地方政策文件............................................................. .. (38)九、主要问题............................................................. . (41)（一）工业企业投资水平下滑............................................................. .. (41)1．工业企业对软件服务的投资能力不足..................................................412．工业企业对软件服务的投资动力不足..................................................41（二）产业市场关系还未完全理顺............................................................. (41)1．软件厂商与工业企业的需求对接不足..................................................412．工业企业应用新一代信息技术的能力不足..........................................423．工业软件产业价值链仍不完整............................................................. .424．工业软件市场成熟度低............................................................. .............42（三）综合解决方案存在技术挑战............................................................. (42)1．制造业信息化发展的需求复杂............................................................. .422．技术产业快节奏发展对解决方案更新的速度要求高.. (43)十、2022年智能制造和工业软件产业发展展望 (44)III（一）总体发展展望............................................................. (44)1．产业规模展望............................................................. .............................442．产业结构展望............................................................. .............................443．市场发展展望............................................................. .............................444．技术发展展望............................................................. .............................44（二）创新态势展望............................................................. (45)1．工业技术与互联网融合发展成为创新的主要方向..............................452．智能工厂成为生产调度和过程控制软件创新的主线..........................453．众包研发成为更多管理软件和研发设计软件企业的选择..................45（三）应用发展展望............................................................. (45)1．工业大数据将是年度应用发展的最大热点..........................................452．更多企业软件和应用将采用混合云的部署方式..................................463．企业级安全解决方案市场需求扩大 (46)（四）企业发展展望............................................................. (46)1．创新驱动成为企业主要发展动力 (462)．调整能力成为企业竞争的关键胜负手..................................................47（五）投融资发展展望............................................................. .. (47)1．投融资活动将更加活跃............................................................. .............472．大型企业重组并购将围绕差异化定位策略开展..................................473．中小企业融资业务需求将明显提高 (48)（六）政策展望............................................................. .. (48)1．致力于加强工业基础能力............................................................. .........482．致力于完善创新体系和机制............................................................. .....483．致力于新技术、新模式的应用推广......................................................494．致力于拓展投融资渠道............................................................. .............495．致力于完善市场环境............................................................. .. (49)十一、2022年我国智能制造和工业软件产业发展建议 (50)（一）对政府的建议............................................................. ..............................50（二）对用户企业的建议............................................................. . (51)IV（三）对工业软件企业的建议............................................................. ..............51（四）对行业协会等中介组织的建议............................................................. ..52附录............................................................. ............................................................... ..53附录1：研究对象与范畴............................................................. .......................53附录2：工业软件分类及代表企业............................................................. . (54)V一、全球智能制造发展状况（一）智能制造与智能制造系统工信部印发的《2022年智能制造试点示范专项行动实施方案》中对智能制造给出了明确定义,指出“智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
工业和信息化部印发指导意见加快工业大数据产业发展作者：来源：《中国计算机报》2020年第19期工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》，明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。
赛迪顾问发布《2020城市新基建布局与发展白皮书》国家发改委在2020年4月20日召开的4月份例行新闻发布会上首次明确“新基建”范围，指出新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合創新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。
在此背景下，赛迪顾问发布了《2020城市新基建布局与发展白皮书》，从新基建概念的提出、内涵的解读出发，接着重点分析了新基建重点领域和典型城市新基建布局和发展的特点，最后提出了新时代推进城市新基建布局建议。
国外中小企业网络安全保护举措及对我国的启示中小企业作为我国国民经济和社会发展的生力军，贡献了全国50%以上的税收，60%以上的GDP，70%以上的技术创新成果和80%以上的劳动力就业，是建设现代化经济、推动经济实现高质量发展的重要基础。
随着数字经济的快速发展，作为数量最庞大的市场主体，中小企业也逐步开启了数字化进程，从使用简单的孤立解决方案转变为拥抱更多互连的系统，有效推动了行业发展。
然而由于意识缺失、资源有限等多种原因，中小企业网络安全防护能力普遍不足，严重影响中小企业的高质量发展。
对此，赛迪智库提出以下几点建议：一是持续提升中小企业网络安全保护意识;二是建立分级分类的网络安全保护体系;三是加强针对中小企业的网络安全服务。
以数据要素流转助力高质量发展4月9日，中共中央和国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据要素纳入市场化改革范畴，明确了数据资源的战略意义，为数据要素的市场化改革指引方向，并凸显了国家在数字经济高质量发展上的决心。
数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。
1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。
产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。
当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。
电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。
中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。
中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。
一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。
数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。
在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。
而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。
二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。
企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。
2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。
例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。
3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。
例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。
三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。
同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。
2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。
通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。
3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。
量子计算发展白皮书（2019年）赛迪智库电子信息研究所2019年9月前言量子信息技术可以突破现有信息技术的物理极限，在信息处理速度、信息容量、信息安全性、信息检测精度等方面均能够发挥极大作用，进而显著提升人类获取、传输和处理信息的能力，为未来信息社会的演进和发展提供强劲动力。
当前，人类对量子信息技术的研究与应用主要包括量子计算、量子通信和量子测量等。
其中，量子计算是一种基于量子力学的、颠覆式的计算模式，具有远超经典计算的强大计算能力，将在化学反应计算、材料设计、药物合成、密码破译、大数据分析和机器学习、军事气象等领域产生颠覆性影响。
近年来，一些国家以及企业纷纷加码布局量子计算，在相关领域的技术研究和应用不断提速。
在此形势下，赛迪智库电子信息研究所编写了《量子计算发展白皮书（2019年）》，阐述了量子计算的基本内涵，系统梳理量子计算的技术路线及发展路线图，介绍了国内外发展态势，并提出了我国量子计算发展面临的挑战及相关对策建议。
如有商榷之处，欢迎大家批评指正。
目录一、量子计算发展综述 (1)（一）量子计算的内涵 (1)（二）量子计算的发展背景与历程 (5)（三）量子计算的应用展望 (7)二、量子计算技术与发展路线图 (9)（一）量子计算关键技术 (9)（二）量子计算的发展路线图 (16)三、国际量子计算发展现状 (19)（一）主要国家的战略规划 (19)（二）量子计算的技术与产业进展 (22)四、我国量子计算发展现状 (29)（一）我国的量子计算国家战略 (29)（二）我国量子计算的进展 (29)五、我国量子计算发展面临的问题与挑战 (31)（一）关键技术研发仍属起步阶段，与国际水平存在差距 (31)（二）市场尚在培育阶段，技术和应用场景不成熟 (31)（三）国内企业参与度较低，缺乏全面战略布局 (32)（四）人才体系单一、集中，尚未形成全面培养体系 (32)六、对策建议 (34)（一）加强前沿科技领域产业化布局 (34)（二）加大对关键核心领域的研发支持 (34)（三）完善对专业人才梯队建设的全面布局 (34)（四）积极构建量子计算应用生态体系 (35)一、量子计算发展综述（一）量子计算的内涵1、量子信息科学的基本概述量子信息科学是量子物理与信息科学交叉的新生学科，其物理基础是量子力学。
赛迪研究院发布《电子信息产业系列白皮书（2015版）》作者：闵杰来源：《中国电子报》2015年第27期本报讯记者闵杰报道：4月20日，中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）在京召开发_布会，发布《电子信息产业系列白皮书（2015版）》，工业和信息化部电子信息司副司长彭红兵出席并致辞。
以新一代信息技术为统领的技术创新与产业变革浪潮正汹涌澎湃，颠覆式创新、跨界创新密集发生，新业态、新技术、新商业模式层出不穷，为电子信息产业及各行业领域的转型升级和新增长点培育提供了不竭的支撑和动力。
继续大力发展电子信息产业，是新常态下推动我国经济持续、健康、快速发展的必然举措，也是强化竞争优势、抢占未来发展制高点的战略选择。
在此背景下，中国电子信息产业发展研究院对电子信息产业及其细分领域2014年发展情况进行了持续跟踪和全面剖析，对其未来发展进行了展望，形成了涵盖集成电路、太阳能光伏、新型显示、触摸屏、LED、物联网与传感器、计算机、通信设备、智能电视、锂离子电池、移动互联网、移动智能终端、医疗电子、软件产业、信息技术服务业、信息安全、智能制造和工业软件、云计算、大数据、产业投融资等20个细分领域的电子信息产业系列白皮书，旨在全面梳理2014年全球和我国电子信息产业发展情况，从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结电子信息产业发展特点，分析我国电子信息产业发展面临的问题，展望2015年电子信息产业发展态势，并提出新形势下发展电子信息产业的对策建议。
《智能制造和工业软件发展白皮书（2015版）》指出，2014年中国工业软件市场体现出三大特点：一是市场增长的动力主要来自重点行业带动；二是业务管理和市场分析类SaaS产品市场快速增长；三是生产调度和过程控制软件市场快速升温。
2015年工业技术与互联网融合发展将成为创新的主要方向，智能工厂将是生产调度和过程控制软件创新的主线，工业云和工业大数据将是年度应用发展的最大热点。
horizon 2021视野当今世界正经历百年未有之大变局，以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至，数据成为重要的生产要素，促生了新的生产活动类型和新型生产工具，进一步提升了生产力和生产效率，潜移默化地改变着人们生产、生活方式，创造新的社会经济价值，这也将催生新的生产关系，世界逐步从工业经济时代进入数字经济时代。
文︱吴志刚 赛迪智库信息化与软件产业研究所所长、中国软件评测中心副主任发展数据要素市场时机已成熟新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，带动数字技术快速发展，以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至。
我国作为本轮科技革命的先行者，从政策引导、资源积累、技术发展和应用驱动等方面都具备较好基础。
一、国家高度重视数字经济发展当前，数据资源已经成为各国争夺的战略资源，我国也把数据要素市场培育和数字经济发展作为国家战略，推出一系列政策措施。
2019年，我国首次将“数据”列为生产要素，提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。
2020年，我国发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式提出要加快培育数据要素市场。
在“十四五”规划和二〇三五年远景目标中明确提出，要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，推动数据资源开发利用，扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台，加强国家数据安全和个人信息保护，提升全民数字技能，同时积极参与数字领域国际重构数据生产关系培育数据要素市场数字经济官方微信赛迪网官方微信D igitalE conomy规则和标准制定等。
这一系列政策的发布，说明了数据生产要素对经济社会发展的重要性。
大数据不仅是技术，也是思维模式。
数据是新要素，需要新思维、新手段、新工具、新机制、新模式、新技能、新素养和新成就。
数据治理能力和数字经济发展水平体现了一个国家综合竞争实力，对国家战略、国家安全和国家发展具有重要意义。
智能硬件产业发展白皮书作者：来源：《中国计算机报》2018年第49期为加快推进智能硬件产业发展，在工业和信息化部电子信息司指导下，赛迪智库电子信息产业研究所编写了《智能硬件产业发展白皮书》。
本书全面梳理了全球和我国智能硬件产业的规模现状、产业链结构和主要特点，对虚拟现实产业的创新进展、应用推进、政策环境、主要企业、投融资的发展现状等做了详细的总结，对产业未来发展趋势进行了展望，并提出了若干建议，以期为我国虚拟现实产业发展和行业管理提供决策参考和依据。
发展状况市场规模随着万物互联时代的到来，硬件智能化成为全社会的共识，在此背景下，智能硬件成为全球发展最快、市场潜力最大的行业之一。
由于政府、科技企业的高度重视和大力投入，智能硬件产业得到了快速发展，出货量、装机量和市场规模显著提升。
据市场调研机构艾媒咨询发布和赛迪智库整理的数据显示，2015年全球智能硬件出货量为13.9亿部，2016年达到18.8亿部，同比增长33%，2017年达到25.6亿部，2020年达到64亿部，年复合增长率在30%以上，在电子信息领域保持领先水平。
全球智能硬件产业初步形成了包括智能可穿戴设备、智能医疗健康设备、智能汽车、无人机、智能服务机器人、智能车载设备等规模化产品领域，呈现出蓬勃发展态势，推动着传统行业的智能化升级。
从细分产品来看，2016年全球智能手表出货量达到2010万块左右，较2015年的1940万块同比增长3.9%。
预计到2020年，全球智能手表出货量将超过5000万块，年复合增长率达到23.0%。
智能手机方面。
IDC数据显示，2016年全球智能手机出货量达到15.1亿部，同比增长5.7%，增速低于2015年的两位数。
其中，基于安卓操作系统的智能手机出货量达到12.5亿部，同比增长7.6%，市场占有率达到82.6%。
预计2020年，全球智能手机出货量将达到19.2亿部，同比增长4.3%，年复合增长率为6%。
智能服务机器人方面。
6G概念及愿景白皮书赛迪智库无线电管理研究所2020年3月编写组：彭健孙美玉滕学强目录一、前言 (1)二、从5G走向6G：打通虚实空间泛在智联的统一网络.. 2三、6G应用场景展望 (5)（一）人体数字孪生 (5)（二）空中高速上网 (5)（三）基于全息通信的XR (6)（四）新型智慧城市群 (7)（五）全域应急通信抢险 (7)（六）智能工厂PLUS (8)（七）网联机器人和自治系统 (9)四、6G网络性能指标及潜在关键技术 (9)（一）性能指标 (9)（二）潜在关键技术 (10)1、下一代信道编码及调制技术 (10)2、新一代天线与射频技术 (12)3、太赫兹无线通信技术与系统 (13)4、空天海地一体化通信技术 (14)5、软件与开源网络关键技术 (14)6、基于AI 的无线通信技术 (15)7、区块链技术 (15)8、动态频谱共享技术 (16)五、ITU面向2030网络及6G的研究 (16)（一）ITU-T聚焦2030网络的研究 (17)（二）ITU-R正式启动6G研究 (18)六、世界各国6G研究进展 (19)（一）中国 (19)（二）美国 (20)（三）韩国 (21)（四）日本 (22)（五）英国 (23)（六）芬兰 (24)七、我国推进6G研发的相关建议 (25)（一）加大6G候选频段研究力度 (25)（二）推进6G国际化合作与发展 (25)（三）突破6G潜在关键技术 (26)一、前言当前，全球新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，人工智能（AI）、VR/AR、三维（3D）媒体和物联网等新一代信息通信技术的广泛应用产生了巨大的传输数据。
资料显示，2010年全球移动数据流量为7.462 EB /月，而到2030年，这一数字将达到5016 EB /月，移动数据流量的快速增长对移动通信系统的迭代提出了更高的要求。
此外，在制造、交通、教育、医疗和商业等社会的各个领域，智能化正成为不可逆的趋势。
群内有拥一批国内一流、国际知名的龙头企业和品牌，在行业标准、产品质量、品牌建设、企业管理等方面均居领先位置。
先进的技术创新体系。
先进制造业集群具备由核心企业、高校及科研院所组成的创新生态系统，能够有效促进创新要素流动与共享，在掌握某一领域关键核心技术的同时，瞄准领域内国际前沿、颠覆性技术，推动技术不断从低级向高级演进和发展。
高效协作的网络组织结构。
先进制造业集群成员（企业、机构和政府）在业务合作、资源交换、信息传递等方面，建立通畅的沟通渠道，形成紧密的交流合作关系。
通过内部“结网与协作”，提升集群效率。
开放包容的发展模式。
先进制造业集群的发展空间与城市功能空间高度耦合、集群演进与区域城市化互动共生，具有多元、开放、包容的集群文化，通过丰富集群跨领域发展潜力，防止出现技术锁定、产生路径依赖。
创新的治理机制。
先进制造业集群以集群组织网络整体为治理对象，在集群成员相互信任和互动的基础上，形成各种正式或非正式的内生协调机制，以自发治理为主、公共治理为辅，保证集群整体利益最大化。
发达国家培育先进制造业集群的经验借鉴美国培育发展先进制造业集群的主要做法制定完善、具体的集群发展政策体系。
美国联邦和州政府层面为推动产业集群发展出台了一系列政策。
如在联邦层面，美国政府于2010年提出了三个区域创新集群计划，分别为“能源区域创新集群计划”“工作加速器合作集群计划”和“区域创新集群计划”，支持56个创新集群建设。
在州政府层面，支持集群发展的政策更为具体。
如加州经济战略小组自1996年起，开始对全加州产业集群进行跟踪研究，提出了一系列政策援助建议，包括调整经济政策、实行发展激励、完善公共服务体系等。
利用财政金融手段支持集群创新创业。
美国政府在支持产业集群发展过程中，采取了大量的财政金融支持手段。
财政支持方面，大力支持集群先进技术研发、产品市场开拓和集群组织机构发展。
如“区域创新集群计划”每年资助集群组织机构约600万美元，用于为集群内小企业提供创业导师和咨询服务等。
重磅！国家⾸次明确“新基建”范围：3⼤⽅⾯7⼤领域！摘要：4⽉20⽇的国家发改委新闻发布会上，官⽅⾸次明确了“新基建”的范围，这包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个⽅⾯。
发改委指出，新型基础设施的内涵、外延并⾮⼀成不变，未来将加强顶层设计。
研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见，同时加快5G⽹络等建设，超前部署创新基础设施。
国家发改委20⽇⾸次明确新型基础设施的范围，国家发改委相关负责⼈表⽰，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息⽹络为基础，⾯向⾼质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
⽬前来看，新型基础设施主要包括3个⽅⾯内容：⼀是信息基础设施。
主要是指基于新⼀代信息技术演化⽣成的基础设施，⽐如，以5G、物联⽹、⼯业互联⽹、卫星互联⽹为代表的通信⽹络基础设施，以⼈⼯智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中⼼、智能计算中⼼为代表的算⼒基础设施等。
⼆是融合基础设施。
主要是指深度应⽤互联⽹、⼤数据、⼈⼯智能等技术，⽀撑传统基础设施转型升级，进⽽形成的融合基础设施，⽐如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施。
主要是指⽀撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，⽐如，重⼤科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
当然，伴随着技术⾰命和产业变⾰，新型基础设施的内涵、外延也不是⼀成不变的，将持续跟踪研究。
下⼀步，国家发展改⾰委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完善制度，重点做好四⽅⾯⼯作。
⼀是加强顶层设计。
研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。
⼆是优化政策环境。
以提⾼新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴⾏业持续健康发展的准⼊规则。
三是抓好项⽬建设。
加快推动5G⽹络部署，促进光纤宽带⽹络的优化升级，加快全国⼀体化⼤数据中⼼建设。
稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。
2019 年 1 月世界经济论坛91-93 route de la CapiteCH-1223 克隆尼/日内瓦瑞士电话：+41 (0)22 869 1212传真：+41 (0)22 786 2744电子邮件：contact@ © 2019 世界经济论坛。
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前言执行摘要1. “灯塔工厂”：第四次工业革命的领跑者曙光乍现：第四次工业革命领跑者的巨大飞跃识别“灯塔工厂”2. “灯塔工厂”网络概述3. 了解“灯塔工厂”：特征、差异和成功因素“灯塔工厂”特征人力资本注入器重设标准的行业领导者开放的创新者和协作者大企业和小公司来自新兴和发达经济体用最少的设备替换，实现较大的影响4. “灯塔工厂”如何实现大规模影响？路径绘制：两条路径产生大规模影响的价值驱动因素扩展推动因素“灯塔工厂”现状在生产中推广第四次工业革命技术并克服“试点困境”的 3 种工具5. 大规模部署的成功案例：解读两家“灯塔工厂”宝洁（捷克拉科纳）：成本领先型增长工厂历史包容性愿景五大用例成就、影响和未来Rold（意大利切罗马焦雷）：在中小企业实施第四次工业革命革命性变革：今昔对比关键推动因素五大用例成就、影响和未来6. 行动呼吁行动原因打破生产率的停滞状态来自各方的压力机遇和挑战并存必要行动增加员工能力，而非取而代之通过投资来提升能力，并实现终身学习跨地区广泛推广新技术，海纳中小企业提升网络安全，保护企业和社会在第四次工业革命的开放平台上协作，妥善处理各种数据利用第四次工业革命技术应对气候变化挑战5688810141414141515151617171818181920202020202122222222232424242424242424252525253第四次工业革命：制造业技术创新之光行动主体拥有“灯塔工厂”的组织缺乏“灯塔工厂”的组织技术提供商、新创公司和高等院校打造全新的全球学习平台附件：一窥“灯塔工厂” – 内部视角1. 价值驱动因素大数据决策博世汽车（中国无锡）Christophe Chapdelaine，博世汽车柴油系统（无锡）有限公司，制造和质量管理高级副总裁Babur Ozden，Maana公司创始人兼首席执行官生产车间的科技民主化Natan Linder，Tulip Interfaces公司首席执行官兼联合创始人Melonee Wise，Fetch Robotics公司首席执行官敏捷工作模式Fast Radius公司（美国芝加哥）Lou Rassey，Fast Radius公司首席执行官博世汽车（中国无锡）最小化增加用例产生的增量成本微软生产基地（中国苏州）Darren Coil，微软商业战略总监Melonee Wise，Fetch Robotics公司首席执行官新商业模式某欧洲消费电子产品制造商（匿名）2. 扩展推动因素第四次工业革命战略和商业案例宝马集团Christian Patron，宝马集团生产系统创新和数字化负责人；Marcel Eigner，宝马集团战略数字化和智能数据分析生产系统负责人用于扩展的物联网基础设施惠普公司Chen Linchevski，Precognize公司联合创始人兼首席执行官获取新技能以增强能力塔塔钢铁（荷兰艾默伊登）Hans Fischer，塔塔钢铁欧洲首席执行官Daiane Piva，塔塔钢铁能源效率改进顾问员工参与施耐德电气（法国勒沃德勒伊）Lilian Aube，施耐德电气勒沃德勒伊工厂工会代表Sophie Grugier，施耐德电气全球供应链运营高级副总裁贡献者项目团队尾注25 25 25 25 25 26 26 26 26 27 27 27 27 28 28 28 29 29 29 29 30 30 30 30 32 32 32 3233 33 33 34 34 35 35 35 35 35 36 37 37 384第四次工业革命：制造业技术创新之光5第四次工业革命：制造业技术创新之光灯塔与航海密不可分，它发出的强光可以刺破迷雾，照亮黑暗，保卫行船的安全。
走好科技创新“先手棋”唱好数字经济“双城记”作者：尹训飞杨帅来源：《先锋》2020年第06期当今世界，谁牵住了科技创新这个“牛鼻子”，谁走好了科技创新这步“先手棋”，谁就能占领先机、赢得优势。
数字经济正成为引领全球新经济蓬勃兴起的“爆发点”。
当前，新一代信息技术与产业加速融合，以数字产业化、产业数字化为主要特征的数字经济产业蓬勃发展，深刻影响着当代生产生活方式，逐渐成为促进经济社会发展的新动能和新引擎。
我们不难发现，数字经济作为一种新的经济形态和范式，不仅是培育高质量发展新动能的重要途径，也是构筑竞争新优势的迫切需要。
展望发达国家及国内主要经济带和城市圈，无疑都在抢占数字经济产业发展跑道，试图通过数字经济为城市发展提速赋能。
2019年10月，第六届世界互联网大会上，重庆、四川同时被确定为国家数字经济创新发展试验区;2020年1月，中央财经委员会第六次会议提出要“推动成渝地区双城经济圈建设”;2020年3月，推动成渝地区双城经济圈建设四川重庆党政联席会议提出要共建国家数字经济创新发展试验区。
这些无疑都为成都和重庆发展数字经济带来战略机遇，吹响了共建数字经济试验区的冲锋号，为重新配置资源要素提供了战略契机。
从发展数字经济的潜力来看，成渝地区作为西部经济腹地和战略后方，以全国1.9%的国土面积，承载了全国6.9%的常住人口，创造了全国6.3%的经济总量，发展数字经济空间和潜力巨大。
从发展数字经济的产业基础来看，成渝两地产业相近，两地电子计算机产品产量占全球1/3，汽车整车产量占全国18%，同时也都在抢先发展战略性新兴产业，创新要素吸附力强，产业应用场景广泛，具备打造有区域带动力的数字经济产业集群的潜力。
从数字经济发展指数来看，根据腾讯研究院发布《数字中国指数报告（2019）》显示，在数字中国总指数城市100强中成都和重庆分别排名第五、六名，仅次于北上广深等一线城市，在西部地区遥遥领先，充分印证了成都和重庆在数字化方面的实力。
数字经济改变人们的生活方式三个活动主题1. 数字经济 2022 的铺垫：2020 年反垄断、2021 年数据安全1.1. 回溯大周期，我们现在处于什么样的位臵？科技、政治、货币周期的共振，大致源于2008年的货币政策转为“适度宽松，加速于 2012 年起的移动互联网发展期，至 2019 年互联网红利见顶叠加中美贸易战，于 2020 年疫情改变世界格局及三大周期走向，2021 年科技换挡，但仍面临三大周期的出清。
2008 年APPLE 推出APP store，我国同步进入移动互联网时代。
2008 年的4 万亿经济刺激计划，外溢的资本，催生了互联网发展与社会经济繁荣的十年；互联网携人口、时长、转化率的红利，在资本、政策、人才的加持下，2014 年开始过热，2017 年见顶，2019 年双顶。
移动互联网的红利期，突出表现为鳞次栉比的应用创新：2011 年的团购、2012 年的自媒体、2013 年的大数据、2014年的互联网金融、2015 年的 O2O、2016年的直播/新零售、2017年的共享经济、2018 年的短视频/区块链、2019年的人工智能、2020 年的社区团购。
但 to C 移动互联网应用场景不断创新的图景之下，隐藏着诸多企业不正当竞争和侵害用户权益的问题。
移动互联网的流量红利见顶，伴随着诸多其他因素，1）人口结构变化：截至 2019 年，我国 80 后的总人口为 2.28 亿，90 后总人口为 1.74 亿，00 后总人口为 1.47 亿；2）营销场景下剧场效应，以及用户刺激阈值升高造成的响应迟钝；3）我国宏观的去杠杆环境，叠加近年来互联网行业的政策严监管，共铸互联网发展的流量拐点。
随着监管的深化，互联网产业在全球范围内进入了成熟期：美国19年启动了针对Facebook、谷歌、苹果、亚马逊等平台巨头的反垄断调查；2020年欧盟委员会对苹果应用商店和苹果支付展开反垄断调查；2021 年中国跟进，对国内互联网巨头阿里巴巴与美团处以高额处罚。
人工智能时代下马克思科技劳动价值论思想的创新发展作者：王君妍来源：《中国市场》2022年第10期摘要：在马克思时代，科技商品以工业机器为主，科技劳动以物质劳动为主，价值创造以绝对剩余价值生产为主。
然而到了人工智能时代，科技发展有了本质性的飞跃，不仅在满足人类需求、拉动投资、变革生产能力方面创造财富，而且也推动了马克思科技劳动价值论思想的创新发展：虚拟商品与实体商品一样创造价值、精神劳动成为价值生产主力、利用科学价值库创造相对剩余价值成为利润主要来源。
同时，在政策层面，也要避免人工智能带来的潜在问题，创造健康和谐的科技环境，让马克思科技劳动价值论思想在新时代继续为科技发展提供指引。
关键词：人工智能;马克思科技劳动价值论思想;虚拟商品;科学价值库;相对剩余价值中图分类号：F233 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）10-0194-03DOI：10.13939/ki.zgsc.2022.10.1942017年举办的第十二届全国人民代表大会第五次会议中，李克强总理提出要加快新材料、人工智能、第五代移动通信等技术的研发和转化。
这是“人工智能”首次出现在政府工作报告中，也代表着人工智能作为新一代生产动能，开始变革生产力与生产关系，创造经济价值。
世界经济已然变成信息密集型的经济，信息和信息技术具有独特的经济属性。
经济基础的变革必然会促进上层建筑的发展，而马克思主义理论作为我国指导思想，尤其是其中作为指导我国科技创新的马克思科技劳动价值理论，更应在人工智能时代下焕发新活力。
1 马克思科技劳动价值论思想马克思和恩格斯坚持历史唯物主义与辩证唯物主义，通过对人类社会历史的分析，将科学技术与经济基础和上层建筑联系起来，不仅肯定了科学技术对社会发展的积极作用，也及时发现了科学技术发展造成的阶级矛盾。
马克思认为“科学本身是人在实践上的自我实现的产物”，科学技术为满足人的需要而出现，改造人的生活、为实现人类解放做准备;恩格斯更是赞扬了科学技术的价值，通过阐述英国政治和哲学的特征，指出科学是社会发展和历史进步的动力。
中国机器人产业发展白皮书（2016版）工业和信息化部赛迪研究院二O一六年三月前言2015年全球机器人产业快速发展，产业规模与市场空间不断扩大，亚洲成为最重要的市场，工业机器人继续保持产销国高度集中态势，各国高度重视技术创新，产品日益模块化、智能化和系统化，技术发展呈现人机协作、自主化、信息化、网络化四大趋势。
2015年，我国机器人产业实现健康、快速发展，产业集聚初步形成，本土企业快速成长，创新创业热潮推动产业蓬勃发展，新企业和新产品不断涌现。
同时自主创新能力不强、产品以中低端为主、企业成本压力大、自主品牌认可度不高等问题依然突出。
值此2016中国（东莞）国际机器人领袖峰会召开之际，中国电子信息产业发展研究院编写了《机器人产业发展白皮书》，全面梳理全球和我国机器人产业发展的近况，对国内外机器人产业的重点应用、企业发展、政策环境及相应特点进行了详细阐述和归纳总结。
在提出当前我国机器人产业发展存在问题的基础上，对2016年的产业发展进行展望，并提出发展建议。
工业和信息化部赛迪研究院赛迪智库装备工业研究所目录一、全球机器人产业发展状况 (1)（一）产业规模 (1)（二）区域分布 (2)1、日本 (2)2、美国 (3)3、韩国 (3)4、德国 (4)（三）主要特点 (5)1、工业机器人产销国高度集中 (5)2、亚洲成为最重要市场 (5)3、各国高度重视技术创新 (6)4、产品向模块化等方向发展 (7)5、技术发展呈现四大趋势 (7)二、我国机器人产业发展状况 (9)（一）产业规模 (9)（二）区域分布 (10)1、长三角地区实力雄厚，发展水平较高 (10)2、珠三角地区控制系统占有优势，市场应用空间大 (11)3、环渤海地区科研实力较强，龙头企业牵引作用明显.. 114、中西部地区借助外部科技资源，发展势头强劲 (11)（三）典型机器人产业园 (12)1、上海机器人产业园 (12)2、常州武进机器人及智能装备产业园 (13)3、芜湖机器人产业园 (15)4、哈南工业新城机器人产业园 (16)（四）主要特点 (17)1、本土企业快速成长 (17)2、外企加速在我国布局 (18)3、本体企业业务盈利能力较低 (19)4、创新创业热潮推动产业蓬勃发展 (19)三、国内外重点应用 (20)（一）工业机器人 (20)（二）服务机器人 (21)四、国内外企业发展状况 (24)（一）总体发展状况 (24)1、发达国家企业占据工业机器人市场绝大份额 (24)2、全球科技巨头纷纷布局智能机器人领域 (24)3、国内互联网企业积极进军服务机器人领域 (25)（二）国外主要企业发展状况 (27)1、工业机器人 (27)2、服务机器人 (33)3、关键零部件 (35)（三）国内主要企业发展状况 (38)1、工业机器人 (38)2、服务机器人 (41)3、关键零部件 (43)五、国内外机器人产业政策环境 (46)(一)主要国家和地区政策 (46)1、美国 (46)2、欧盟 (46)3、日本 (47)4、韩国 (48)(二)我国及地方产业政策 (48)1、国家相关政策 (48)2、地方相关政策 (50)六、我国机器人产业发展存在的主要问题 (52)（一）自主创新能力不强 (52)（二）产品以中低端为主 (52)（三）企业成本压力大 (53)（四）自主品牌认可度不高 (53)（五）行业标准有待进一步规范 (54)七、2016年机器人产业发展展望 (55)（一）全球机器人需求继续保持快速增长 (55)（二）我国工业机器人市场规模快速扩大 (56)（三）行业标准制定工作稳步推进 (56)（四）创新中心建设有望加速 (57)（五）应用领域和区域不断扩展 (57)八、推进我国机器人产业发展对策建议 (58)（一）完善政策扶持体系 (58)（二）加大技术研发力度 (58)（三）深入开展示范应用 (59)（四）集中突破重点产品 (59)（五）加强人才队伍建设 (59)一、全球机器人产业发展状况（一）产业规模机器人市场规模不断扩大，产品需求大幅增加。
