智能停车场管理系统毕业设计一、引言随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加，停车场的管理问题日益凸显。
传统的停车场管理方式效率低下、容易出错，已经无法满足现代社会的需求。
因此，开发一款智能停车场管理系统具有重要的现实意义。
二、系统需求分析（一）功能需求1、车辆进出管理能够准确识别车辆的牌照信息，实现快速自动抬杆放行。
2、车位管理实时监测车位的使用情况，为车主提供准确的车位引导。
3、计费管理根据车辆的停放时间和收费标准，自动计算停车费用。
4、数据统计与报表生成对停车场的运营数据进行统计分析，生成各类报表，为管理决策提供依据。
（二）性能需求1、响应速度快保证车辆进出和系统操作的响应时间在合理范围内，避免出现长时间等待的情况。
2、准确性高车辆识别、计费等关键环节的准确性要达到较高水平，减少错误发生。
3、稳定性强系统能够长时间稳定运行，具备容错和恢复能力，应对突发情况。
（三）用户需求1、车主需求提供便捷的停车体验，包括快速找到车位、清晰的计费信息等。
2、管理人员需求方便进行系统管理和维护，能够实时掌握停车场的运营情况。
三、系统设计（一）总体架构设计系统采用分层架构，包括感知层、传输层、数据层、应用层。
感知层通过车牌识别摄像机、车位传感器等设备采集数据；传输层负责将数据传输至数据层；数据层对数据进行存储和处理；应用层为用户提供操作界面和服务。
（二）硬件设计1、车牌识别摄像机选用高分辨率、高识别率的摄像机，确保在各种光照条件下都能准确识别车牌。
2、车位传感器采用地磁传感器或超声波传感器，实时监测车位状态。
3、道闸系统选用快速、稳定的道闸设备，实现车辆的进出控制。
（三）软件设计1、数据库设计建立合理的数据库结构，存储车辆信息、车位信息、计费信息等。
2、应用程序设计开发用户界面友好、功能齐全的应用程序，包括车辆进出管理模块、车位管理模块、计费管理模块、数据统计模块等。
四、系统实现（一）车牌识别技术实现采用深度学习算法对车牌进行识别，通过大量的样本训练提高识别准确率。
