物联网技术-第6章_物联网数据融合及管理

物联网数据融合及管理在当今数字化的时代，物联网（Internet of Things，IoT）正以前所未有的速度发展，成为了推动社会进步和创新的重要力量。

物联网通过将各种设备、传感器和对象连接到互联网，实现了智能化的监测、控制和交互。

然而，随着物联网设备数量的急剧增加和数据的海量生成，如何有效地融合和管理这些数据成为了一个关键的挑战。

物联网数据具有多样性、海量性、实时性和复杂性等特点。

不同类型的物联网设备，如智能家居设备、工业传感器、智能交通设备等，产生的数据格式、数据内容和数据质量都存在很大的差异。

这些数据不仅包括结构化的数据，如数值和文本，还包括大量的非结构化数据，如图像、音频和视频。

同时，物联网设备产生的数据量巨大，每秒都可能产生海量的数据。

此外，许多物联网应用对数据的实时处理和响应有着很高的要求，需要在短时间内对数据进行分析和决策。

而数据的复杂性则体现在数据之间的关联和依赖关系复杂，需要深入挖掘和理解。

为了有效地处理和利用这些数据，数据融合技术应运而生。

数据融合是指将来自多个数据源的数据进行综合处理，以获得更准确、更完整和更有用的信息。

在物联网中，数据融合可以在多个层次上进行，包括数据级融合、特征级融合和决策级融合。

数据级融合是在原始数据层面上进行的融合，直接将来自不同传感器的数据进行组合和处理。

例如，将多个温度传感器的数据进行平均或加权平均，以获得更准确的温度测量值。

这种融合方式简单直接，但需要处理的数据量较大，对计算资源和通信带宽的要求较高。

特征级融合则是对从原始数据中提取的特征进行融合。

通过对数据进行特征提取，如提取图像的边缘、颜色等特征，然后将这些特征进行组合和处理。

这种融合方式可以减少数据量，提高处理效率，但特征提取的质量和准确性对融合效果有着重要的影响。

决策级融合是在决策层面上进行的融合，即对来自不同数据源的决策结果进行综合和优化。

例如，在智能交通系统中，不同的传感器和算法可能会对车辆的行驶状态做出不同的判断，通过决策级融合可以综合这些判断，做出更准确的决策。

基于物联网技术的智能仓储与物流系统解决方案第1章物联网技术概述 (4)1.1 物联网技术发展背景 (4)1.2 物联网技术体系架构 (4)1.3 物联网在仓储与物流领域的应用 (4)第2章智能仓储系统设计 (5)2.1 仓储系统需求分析 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.3 关键技术选型 (6)第3章智能仓储设备与技术 (6)3.1 传感器技术与应用 (6)3.1.1 温湿度传感器 (6)3.1.2 光照传感器 (7)3.1.3 位移传感器 (7)3.1.4 振动传感器 (7)3.2 自动化设备与 (7)3.2.1 自动搬运 (7)3.2.2 自动分拣 (7)3.2.3 自动化立体仓库 (7)3.3 数据采集与处理技术 (7)3.3.1 无线传感网络技术 (7)3.3.2 大数据技术 (7)3.3.3 人工智能技术 (8)3.3.4 云计算技术 (8)第4章仓储管理系统 (8)4.1 仓储信息管理 (8)4.1.1 仓储信息采集 (8)4.1.2 仓储信息处理与分析 (8)4.1.3 仓储信息可视化 (8)4.2 库存管理 (8)4.2.1 自动库存盘点 (8)4.2.2 库存优化策略 (8)4.2.3 库存安全管理 (8)4.3 仓储环境监控 (9)4.3.1 环境参数监测 (9)4.3.2 智能调控系统 (9)4.3.3 安全防范系统 (9)第5章物流信息系统 (9)5.1 物流信息采集与处理 (9)5.1.1 信息采集技术 (9)5.2 货物追踪与定位 (9)5.2.1 货物追踪技术 (9)5.2.2 货物定位系统 (10)5.3 物流路径优化 (10)5.3.1 路径优化算法 (10)5.3.2 路径优化应用 (10)第6章物联网安全与隐私保护 (10)6.1 物联网安全风险分析 (10)6.1.1 通信安全 (10)6.1.2 网络安全 (10)6.1.3 数据安全 (10)6.1.4 系统安全 (11)6.2 安全防护策略 (11)6.2.1 通信安全防护 (11)6.2.2 网络安全防护 (11)6.2.3 数据安全防护 (11)6.2.4 系统安全防护 (11)6.3 隐私保护措施 (11)6.3.1 数据收集与使用 (11)6.3.2 用户知情与同意 (11)6.3.3 法律法规遵守 (11)6.3.4 跨界数据保护 (12)第7章智能物流设备与技术 (12)7.1 自动化拣选设备 (12)7.1.1 自动拣选 (12)7.1.2 自动化立体仓库 (12)7.1.3 智能输送设备 (12)7.2 无人驾驶运输车辆 (12)7.2.1 自动驾驶叉车 (12)7.2.2 无人配送货车 (12)7.2.3 无人搬运 (13)7.3 智能配送 (13)7.3.1 社区配送 (13)7.3.2 餐厅配送 (13)7.3.3 医院配送 (13)第8章物流与仓储系统集成 (13)8.1 系统集成架构设计 (13)8.1.1 架构概述 (13)8.1.2 总体架构设计 (13)8.1.3 功能模块划分 (14)8.1.4 数据流程设计 (14)8.2 数据交换与接口技术 (14)8.2.1 数据交换技术 (14)8.3 系统集成实施与优化 (14)8.3.1 系统集成实施 (14)8.3.2 系统优化 (14)第9章案例分析与实践 (15)9.1 智能仓储案例解析 (15)9.1.1 项目背景 (15)9.1.2 系统架构 (15)9.1.3 关键技术 (15)9.1.4 实施效果 (15)9.2 智能物流案例解析 (15)9.2.1 项目背景 (15)9.2.2 系统架构 (15)9.2.3 关键技术 (16)9.2.4 实施效果 (16)9.3 项目实施与效果评估 (16)9.3.1 项目实施 (16)9.3.2 效果评估 (16)第10章未来发展趋势与挑战 (16)10.1 物联网技术发展趋势 (16)10.1.1 传感器技术的持续进步 (16)10.1.2 5G通信技术的广泛应用 (16)10.1.3 边缘计算的快速发展 (16)10.1.4 大数据与人工智能技术的融合 (16)10.1.5 区块链技术为物联网安全提供保障 (17)10.2 智能仓储与物流的创新应用 (17)10.2.1 自动化立体仓库的优化 (17)10.2.2 智能搬运的普及 (17)10.2.3 基于物联网的库存管理系统 (17)10.2.4 实时物流追踪与调度系统 (17)10.2.5 绿色环保的物流包装解决方案 (17)10.3 面临的挑战与应对策略 (17)10.3.1 安全性问题与数据保护措施 (17)10.3.1.1 强化物理设备的安全防护 (17)10.3.1.2 采用加密技术保障数据传输安全 (17)10.3.1.3 建立健全法律法规体系 (17)10.3.2 技术标准不统一与协同发展策略 (17)10.3.2.1 推动行业标准化制定与实施 (17)10.3.2.2 促进跨行业合作与交流 (17)10.3.2.3 加大技术研发投入，提高技术成熟度 (17)10.3.3 人才短缺与人才培养机制 (17)10.3.3.1 加强产学研合作，培养专业人才 (17)10.3.3.2 开展职业培训，提升行业人员素质 (17)10.3.3.3 引导企业加大人才投入，优化人才激励机制 (17)10.3.4.1 采用规模化生产降低设备成本 (17)10.3.4.2 优化物流网络，提高运营效率 (17)10.3.4.3 创新商业模式，拓展盈利渠道 (17)10.3.5 法规政策与市场环境适应性 (17)10.3.5.1 关注政策动态，把握市场发展趋势 (17)10.3.5.2 加强政策研究与解读，为企业发展提供指导 (17)10.3.5.3 建立健全政策支持体系，促进产业健康发展 (17)第1章物联网技术概述1.1 物联网技术发展背景物联网作为一种新兴的信息技术，其发展背景主要源于互联网技术的快速普及与全球信息化进程的推进。

第1章一、选择题1. 物联网的末梢网络属于物联网组成架构中的_____层。

A. 采集控制B. 接入C. 承载网络D. 应用控制2. 信息安全属于物联网核心技术中的_____技术。

A. 综合应用B. 管理服务C. 网络构建D. 感知识别3. 通过_____技术，让物品“开口说话、发布信息”是融合物理世界和信息世界的重要环节，是物联网区别于其他网络的最独特部分。

A. 云计算B. 感知识别C. 信息物理融合系统D. 网络构建4. 下面的_____不属于无线宽带网络的范畴。

A. Wi-FiB. WiMAXC. 3GD. ZigBee5. WiMAX技术负责为广阔区域内的网络用户提供高速无线数据传输业务，与它相对应的是IEEE _____协议标准。

A. 802.11B. 802.15.4C. 802.16D. 14516. 在M2M系统的结构组成中，M2M网关属于_____。

A. 设备终端层B. 网络传输层C. 应用层的中间件部分D. 应用层的数据存储部分7. 当云计算的服务提供给公众用户时，称为_____，它是由第三方供应商提供云计算服务。

A. 公共云B. 私有云C. 专属云D. 混合云8. _____是提供请求云计算服务的交互界面，也是用户使用云计算的入口。

A. 资源监控B. 服务器集群C. 云客户端D. 服务目录9. _____能自主适应物理环境的变化，它构建网络的最终目的是为了实现控制，这与一般意义上的网络只传输信息的用途有所区别。

A. 物联网B. 传感网C. CPS系统D. 云计算二、填空题1. 物联网的组成架构包括采集控制层、＿＿＿层、＿＿＿层、＿＿＿层和＿＿＿层。

2. 物联网的技术特征可以概括为＿＿＿、＿＿＿和智能处理。

3. 根据信息生成、传输、处理和应用的过程，物联网的核心技术主要包括＿＿＿技术、＿＿＿技术、＿＿＿技术和综合应用技术。

4. ＿＿＿是物联网的主要实现和应用形式。

5. 通常M2M系统的结构是由三层组成的，即＿＿＿层、＿＿＿层和应用层。

“物联网技术”课程教学大纲课程名称：物联网技术英文名称：The Internet of Things Technology课程编码：课程学时：48 学分：3适用对象：计算机专业和网络工程专业本科学生先修课程：计算机网络使用教材：李联宁主编，《物联网技术基础教程》，清华大学出版社，2012.6主要参考书：[1]刘云浩，《物联网导论》科学出版社出版[2]一、课程介绍从网络结构上看，物联网就是通过Internet将众多信息传感设备与应用系统连接起来并在广域网范围内对物品身份进行识别的分布式系统。

物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。

二、教学基本要求1.本课程主要讲述物联网技术的基本概念和基本原理，使学生了解物联网工程技术基础的主要内容2.培养学生物联网工程的逻辑思维能力以及分析问题和解决问题的能力。

三、课程内容第1章“物联网概述”讲述物联网技术的基本知识第2章“物联网架构技术”讲述物联网的系统结构；第3章“标识技术”所讲述的各个特定领域的标识与自动识别技术、不同的标识体系、“物品”的统一标识体系、电子产品EPC编码；第4章“通信技术”主要讲述无线低速网络、移动通信网络、设备对设备（M2M）及工业领域的无线网络等方面通信技术基础；第5章“网络技术”主要讲述RFID非接触射频识别系统、无线传感器网络、宽带网络技术、无线网格网、云计算网络等技术；第6章网络定位和发现技术涉及GPS全球定位系统、蜂窝基站定位、新兴定位系统（AGPS）、无线室内环境定位、传感器网络节点定位及时间同步技术；第7章“软件、服务和算法技术”讲述环境感知型中间件、嵌入式软件、微型操作系统、面向服务架构、物联网海量数据存储与查询、物联网数据融合及路由等技术；第8章“硬件技术”讲述微电子机械系统（MEMS）、移动设备内置传感器硬件平台、数字化传感器及网络接口技术等。

《物联网技术及应用》课程教学大纲课程名称：物联网技术及应用课程编码：暂不填写学分： 2.0 总学时：32理论学时： 32 实验学时： 0 上机学时： 0 实践学时：0开设实验（上机）项目总数 0 个，其中，必修（0）个，选修（0）个开课单位：物联网工程学院自动化系适用专业：自动化一、课程的性质、目的该课程是物联网学院自动化专业的专业选修课，旨在帮助学生对物联网有一个整体认识，掌握其体系结构和相关技术。

通过对自动识别技术与RFID、传感技术、定位系统、智能信息设备的学习，掌握感知识别层的基本知识；通过对无线宽带网、无限低速网、移动通信网的学习，掌握网络构建层的基本知识；通过对大数据与海量信息存储、数据库系统、物联网中的信息安全与隐私保护的学习，掌握管理服务层的基本知识；通过对智能交通、智能物流、智能建筑等系统的学习，了解物联网技术在多个领域中的应用；最后还应将物联网前沿状况介绍给学生。

在这个过程中强调掌握物联网涉及的基本概念和知识，提高自身对不断变化的物联网的适应能力。

二、课程培养目标1.立德树人通过课程学习了解物联网技术的发展历史以及其应用成果，明确科技进步和科技创新对国民经济的发展、国家军事力量的进步所发挥的作用，引领学生树立为中华民族伟大复兴的中国梦努力奋斗的信念。

通过介绍国家在物联网领域所取得的进步和发展，培养学生的民族自豪感和民族自信心。

通过介绍我国物联网领域的前沿发展，引导学生树立家国情怀、民族精神以及敢为人先、开拓创新、追究卓越的科学精神。

同时要意识到我国在一些领域与国外还存在较大差距，激发学生承担社会责任，以国家富强、民族复兴为己任，努力学习。

2.课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1. 使学生了解一定的物联网相关技术。

掌握低频、高频、超高频和2.4G 有源RFID 读写器的原理及应用；了解低功耗WiFi、ZigBee、Bluetooth 4.0 BLE等多种无线传感网络。

第1章物联网的概论练习题一、单选题1．手机钱包的概念是由（B）提出来的。

A、中国B、日本C、美国D、德国2．第三次信息革命在（D）年。

A、1999B、2000C、2004D、2010 3．（D）给出的物联网概念最权威。

A、微软B、IBMC、三星D、国际电信联盟4．（d）年中国把物联网发展写入了政府工作报告。

DA、2000B、2008C、2009D、20105．第三次信息技术革命指的是（）。

BA、互联网B、物联网C、智慧地球D、感知中国6．智慧地球是(D)提出来的。

A、德国B、日本C、法国D、美国7．第一次信息革命在（A）年。

A、1980B、1985C、1988D、19908．2009年中国RFID市场的规模，将达到(A)。

A、50亿B、40亿C、30亿D、20亿9．2005年到2010年，中国RFD市场规模的负荷平均增长率，高达（B）。

A、80%B、%C、90%D、92%10．第二次信息革命在（C）年。

A、1990B、1993C、1995D、199611． IDC预测到2020年将有超过500亿台的（A），连接到全球的公共网络。

A、M2M设备B、阅读器C、天线D、加速器12．物联网的发展分（B）。

A、三个阶段B、四个阶段C、五个阶段D、六个阶段13．物联网在中国发展将经历（A）。

A、三个阶段B、四个阶段C、五个阶段D、六个阶段14．中国在（A）集成的专利上没有主导权。

A、RFIDB、阅读器C、天线D、加速器15．2009年10月（）提出了“智慧地球”。

AA、IBMB、微软C、三星D、国际电信联盟二、判断题（在正确的后面打√，错误的后面打×）1. 物联网包括物与物互联，也包括人和人的互联。

(√)2. 物联网的出现，为我们建立新的商业模式，提供了巨大的想象空间。

（√）3. 营运层最核心、最活跃，产业的生态链最多。

（√）4. 物联网主动进行信息交换，非常好，技术廉价。

（×）5. 业界对物联网的商业模式已经达成了统一的共识。

物联网技术在智能家居中的应用手册第1章物联网基础技术概述 (3)1.1 物联网的定义与架构 (3)1.1.1 感知层 (3)1.1.2 网络层 (3)1.1.3 应用层 (3)1.2 物联网的关键技术 (4)1.2.1 感知技术 (4)1.2.2 通信技术 (4)1.2.3 数据处理与分析技术 (4)1.3 物联网在智能家居领域的应用前景 (4)1.3.1 家庭自动化 (4)1.3.2 环境监测 (4)1.3.3 能源管理 (4)1.3.4 安全防范 (4)第2章智能家居系统架构 (5)2.1 智能家居的定义与分类 (5)2.2 智能家居系统的组成与功能 (5)2.3 物联网与智能家居的融合 (5)第3章家庭网络通信技术 (6)3.1 家庭网络的架构与协议 (6)3.1.1 家庭网络架构 (6)3.1.2 家庭网络协议 (6)3.2 无线通信技术在智能家居中的应用 (7)3.2.1 WiFi技术 (7)3.2.2 蓝牙技术 (7)3.2.3 ZigBee技术 (7)3.3 有线通信技术在智能家居中的应用 (7)3.3.1 以太网技术 (8)3.3.2 电力线通信技术 (8)第4章智能家居感知技术 (8)4.1 传感器技术概述 (8)4.2 常用传感器及其在智能家居中的应用 (8)4.2.1 温湿度传感器 (8)4.2.2 光照传感器 (8)4.2.3 声音传感器 (8)4.2.4 烟雾传感器 (9)4.2.5 摄像头传感器 (9)4.3 数据采集与处理技术 (9)4.3.1 数据采集 (9)4.3.2 数据处理 (9)4.3.3 数据存储与传输 (9)第5章智能家居控制技术 (9)5.1 家庭自动化控制技术 (9)5.1.1 基本原理 (10)5.1.2 系统架构 (10)5.1.3 关键技术 (10)5.2 智能家居设备控制协议 (10)5.2.1 常见智能家居设备控制协议 (10)5.2.2 协议特点 (11)5.3 云端与边缘计算在智能家居中的应用 (11)5.3.1 云端计算在智能家居中的应用 (11)5.3.2 边缘计算在智能家居中的应用 (11)5.3.3 优势 (11)第6章智能家居安全与隐私保护 (12)6.1 智能家居安全风险分析 (12)6.1.1 设备硬件安全 (12)6.1.2 通信安全 (12)6.1.3 应用层安全 (12)6.2 加密技术在智能家居中的应用 (12)6.2.1 通信加密 (12)6.2.2 数据存储加密 (12)6.2.3 用户认证加密 (13)6.3 隐私保护策略与措施 (13)6.3.1 数据最小化原则 (13)6.3.2 数据匿名化处理 (13)6.3.3 用户隐私设置 (13)6.3.4 法律法规遵循 (13)6.3.5 定期安全审计 (13)第7章智能家居设备与应用 (13)7.1 智能家电及其控制技术 (13)7.1.1 智能家电分类 (13)7.1.2 智能家电控制技术 (14)7.1.3 智能家电在智能家居中的应用 (14)7.2 智能照明系统 (14)7.2.1 智能照明系统组成 (14)7.2.2 智能照明系统功能 (15)7.2.3 智能照明在智能家居中的应用 (15)7.3 智能安防与监控 (15)7.3.1 智能安防与监控设备分类 (15)7.3.2 智能安防与监控功能 (15)7.3.3 智能安防与监控在智能家居中的应用 (16)第8章智能家居系统集成与优化 (16)8.1 智能家居系统集成技术 (16)8.1.1 系统集成概述 (16)8.1.2 设备集成技术 (16)8.1.3 协议集成技术 (16)8.1.4 平台集成技术 (16)8.2 系统优化策略与方法 (16)8.2.1 系统优化概述 (16)8.2.2 网络优化 (16)8.2.3 设备优化 (17)8.2.4 平台优化 (17)8.3 智能家居项目实施与管理 (17)8.3.1 项目实施流程 (17)8.3.2 项目管理与风险控制 (17)8.3.3 系统维护与升级 (17)第9章智能家居商业模式与创新 (17)9.1 智能家居市场现状与趋势 (17)9.2 传统企业与互联网企业的布局 (18)9.3 智能家居创新应用案例 (18)第10章未来智能家居发展展望 (19)10.1 物联网技术发展趋势 (19)10.2 智能家居行业标准化与规范化 (19)10.3 智能家居在智慧城市中的角色与价值 (19)第1章物联网基础技术概述1.1 物联网的定义与架构物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网、传统通信网络等信息载体，实现物与物相连的网络。

物联网数据融合分析作者：涂斌来源：《中国新通信》 2017年第17期一、概述物联网使物与物之间的互联成为了现实，使得实物与信息系统的距离缩小了。

传感器网、个域网以及RFID 可以接入物联网的异构融合网络，最终形成统一互联的多功能网络。

异构网络在物联网中产生数量庞大的冗余信息，占用了大量的网络资源，异构数据的整合成为亟需解决的问题，而数据融合是解决这一问题的有效手段。

融合处理物联网中的感知信息，筛选有价值的信息进行传输，节约了系统资源，物联网的整体性能得到改善。

本文对数据融合的模型进行了分析，对数据融合的算法进行了简单介绍。

二、物联网数据融合的模型和算法数据融合的研究已经持续了较长的时间，其主要通过自动化技术采集对象信息，并通过相应的处理手段，最终获得决策所需的特征信息。

数据融合军事角度的定义为，数据融合是多方面、多层次的处理过程，其主要功能在于对来源不同的数据进行检测分析，从而获得更准确的身份和状态估计，从而对战场态势做出科学准确的评价。

[1] 在工业应用中，数据融合提高了传感器的抗干扰能力，信息的准确度得到提高。

数据融合在多个领域发挥着重要作用。

2.1 数据融合的类别按照级别划分，数据融合可分为数据级、特征级以及决策级三级融合。

2.1.1 数据级的融合分析数据级融合是最基础的融合，其在原始数据基础上直接进行融合，对传感器未经处理的数据进行分析处理。

数据层融合处理通常采用集中式融合体系。

由于对传感器数据只是进行了数值处理，因此具有精度高，数据损失小的特点。

但由于面对的数据量庞大，其计算量较大，实时性不好。

而且传感器的测量干扰也会被带入融合计算中，因此，系统必须配置滤波功能，且对传感器抗干扰能力要求较高。

[2]2.1.2 特征级的融合分析特征级融合的层次相对较高，首先提取传感器信息的特征，然后处理分析提取的特征信息。

特征级融合使信息压缩得以实现，数据处理的实时性提高，提取的特征值提供了决策分析所需的数据信息。

《物联网技术》课程教学大纲一、课程名称1、中文名称:物联网技术2^英文名称:Introduction of IoT二、学时总学时44学时，其中讲授32学时，实验12学时三、开课学期第1学期四、课程考核要求（考查），课程中期报告（两份，每份20分）：两份有关物联网的应用报告。

每份报告字数不少于3000字。

1、中期报告1有关物联网感知层技术的专题论文或综述，内容可以从RFID技术、传感器技术、定位技术中任选其一。

2、中期报告2有关物联网网络层和数据管理技术的专题论文或综述，内容可以从物联网采用的网络技术、海量信息存储、搜索引擎、物联网中的信息安全等技术中任选其一。

,课程结业论文--份有关物联网的综合应用论文，论述物联网在智能电网、智能交通、智能物流、智能绿色建筑和环境监测等领域的具体应用。

内容自选，字数不少于5000 字。

,论文组织形式论文写作时，以单人为单位完成。

论文首页请标明姓名、班级和学号，上交纸质版。

课程中期报告可随堂上交，课程结业论文在课程结束时上交。

五、课程概述《物联网导论》是计算机科学与技术专业（物联网方向）的一门重要的专业必修课。

廿的是使学生澄清物联网的基本概念，掌握物联网的体系结构和各环节的关键技术，明确物联网的知识结构，并为学习后续物联网专业课程打下坚实的基础。

六、适用专业计算机科学与技术专业（物联网方向）七、课程教学要求和学时分配一1 -第1章计算机基础（一）课程内容1、计算机的运算基础2、计算机的基本结构与工作原理3、计算机硬件的组成4、常用的输入设备和输出设备及其功能5、系统软件和应用软件6、程序设计基础和数据结构基础（二）基本要求熟练掌握数制间的转换和数的定点、浮点表示;掌握计算机硬件的基本结构，理解计算机的工作原理;掌握程序设计的基础知识，培养良好的程序设计风格；了解算法概念及其性质，了解典型的数据结构。

掌握计算机系统的基本结构和工作原理，了解多种输入/输出设备及其功能;理解程序设计语言翻译系统的功能和基本概念;理解操作系统的基本概念和功能;对介绍的儿种工具软件的功能有所了解。

第章--物联网数据融合技术-------课件 (一)第章--物联网数据融合技术-------课件随着物联网技术的不断发展，各行各业都在积极探索利用物联网技术实现现代化的数字化、智能化转型。

在实际的物联网应用场景中，数据的获取和处理是核心要素之一。

而物联网数据融合技术就是解决各种物联网数据互联互通、规范化、标准化、整合化、安全等问题的学科和技术，也是实现物联网价值的重要手段。

一、物联网数据融合技术的应用场景在实际的应用场景中，物联网数据融合技术有着广泛的应用，以下是几个典型的应用场景。

1. 智能家居领域。

智能家居设备多且杂，常见的如灯光、温度、湿度、环境监测设备等。

设备采集的数据可以通过物联网技术进行整合和优化处理，构建一个更加完整、准确、实时的家庭环境监测系统，实现更加人性化的智能控制，如自动调节温度、智能灯光控制等。

2. 工业领域。

物联网技术在工业领域内可以用于巨型设备、生产线以及仓储系统等的远程监测与控制，实现实时数据采集、传输、监测、分析以及系统维护等功能。

3. 医疗领域。

物联网技术可以被应用于健康监测与管理系统，定期检测人体脉搏、人体体温、心率、血压等生理数据，对于疑似有风险的身体状况及时报警。

二、物联网数据融合技术包括的关键技术物联网数据融合技术包含了很多关键技术，下面将介绍其中的几个核心技术。

1. 数据格式化与标准化。

数据格式化和标准化是进行数据融合的基础，方便在不同的系统间进行数据互联互通。

2. 数据清洗和去重。

由于物联网设备是杂乱无序的，在实时数据捕获中会存在一些噪音和重复数据，数据清洗会去除这些数据噪音和重复数据。

3. 数据存储与管理。

大数据存储和管理是物联网中数据融合技术中必须考虑的方面，需要考虑到数据的保存、检索、分类，同时还需要根据不同业务场景，制定相应的存储策略。

4. 数据处理与分析。

数据处理和分析是物联网数据融合技术的一项核心技术，其目的是从综合信息、深度分析、预测建模等方面对大量数据进行处理和分析，提取有用的数据信息，为业务决策带来更加精确、准确的参考。