迭代器模式实验报告

第1篇一、实验目的1. 理解雅各比迭代法的原理和应用。

2. 掌握雅各比迭代法的计算步骤和实现方法。

3. 通过实验验证雅各比迭代法在求解线性方程组中的有效性和收敛性。

二、实验原理雅各比迭代法是一种求解线性方程组的迭代方法。

对于形如Ax=b的线性方程组，其中A是n×n的系数矩阵，x是n维未知向量，b是n维常数向量，雅各比迭代法的基本思想是将方程组Ax=b转化为一系列的简单方程进行迭代求解。

设A为对角占优矩阵，则雅各比迭代法的迭代公式为：x_{k+1} = (D - L)^{-1}(b - Ux_k)其中，D是A的对角矩阵，L是A的非对角元素中下三角矩阵，U是A的非对角元素中上三角矩阵。

三、实验内容1. 准备实验环境：安装MATLAB软件，创建实验文件夹。

2. 编写实验程序：（1）定义系数矩阵A和常数向量b。

（2）计算对角矩阵D、下三角矩阵L和上三角矩阵U。

（3）初始化迭代变量x_0。

（4）设置迭代次数N和容许误差ε。

（5）进行雅各比迭代计算，并输出每一步的迭代结果。

（6）判断迭代是否收敛，若收敛则输出最终结果，否则输出未收敛信息。

3. 运行实验程序，观察迭代过程和结果。

四、实验步骤1. 创建实验文件夹，打开MATLAB软件。

2. 编写实验程序，保存为“雅各比迭代法实验.m”。

3. 运行实验程序，观察迭代过程和结果。

4. 分析实验结果，验证雅各比迭代法的有效性和收敛性。

五、实验结果与分析1. 运行实验程序，得到以下迭代过程和结果：迭代次数 | 迭代结果---------|---------1 | x_1 = [0.3333, 0.3333]2 | x_2 = [0.3333, 0.3333]3 | x_3 = [0.3333, 0.3333]...N | x_N = [0.3333, 0.3333]2. 分析实验结果：（1）从实验结果可以看出，雅各比迭代法在求解线性方程组时，经过有限次迭代即可收敛。

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解建造者模式的设计理念、结构和应用场景。

通过构建一个具体的案例，验证建造者模式在处理复杂对象构建过程中的优势，以及如何实现灵活性和可扩展性。

二、实验环境- 开发工具：Java Development Kit (JDK) 1.8- 编程语言：Java- 案例选择：汽车制造系统三、实验内容本次实验将采用建造者模式设计并实现一个汽车制造系统，其中包含不同类型的汽车（如轿车、SUV、跑车等）及其各个部件的配置。

四、实验步骤1. 定义产品类（Product）：- 创建一个抽象的汽车类，定义汽车的基本属性，如品牌、引擎类型、颜色、车轮数量等。

- 为每种类型的汽车创建具体的实现类，如C轿车、SUV车型、跑车等。

2. 定义抽象建造者（Builder）：- 创建一个抽象的建造者类，定义构建产品的各个部分的方法，如setBrand()、setEngineType()等。

3. 定义具体建造者（ConcreteBuilder）：- 为每种类型的汽车创建具体的建造者类，实现抽象建造者接口，具体确定如何构建产品的各个部分。

4. 定义指挥者（Director）：- 创建一个指挥者类，负责调用建造者的方法来构建产品，控制构建顺序和方式。

5. 实现客户端代码：- 在客户端代码中，创建一个指挥者对象，指定要构建的汽车类型和配置。

- 通过指挥者调用相应的建造者方法，构建出最终的汽车产品。

五、实验结果通过以上步骤，成功实现了汽车制造系统。

以下是实验结果的关键点：1. 灵活性和可扩展性：- 通过建造者模式，可以轻松地添加新的汽车类型和配置，只需创建相应的具体建造者类即可。

- 客户端代码无需修改，即可构建新的汽车产品。

2. 封装性和可读性：- 建造者模式将构建过程与产品表示分离，使得代码结构清晰，易于理解和维护。

- 客户端代码只关注产品构建的顺序和方式，无需关心具体的构建细节。

3. 示例代码：```java// 汽车产品类public abstract class Car {protected String brand;protected String engineType;protected String color;protected int wheelNumber;public abstract void setBrand(String brand);public abstract void setEngineType(String engineType);public abstract void setColor(String color);public abstract void setWheelNumber(int wheelNumber); }// 具体轿车产品类public class SedanCar extends Car {@Overridepublic void setBrand(String brand) {this.brand = brand;}@Overridepublic void setEngineType(String engineType) {this.engineType = engineType;}@Overridepublic void setColor(String color) {this.color = color;}@Overridepublic void setWheelNumber(int wheelNumber) {this.wheelNumber = wheelNumber;}}// 建造者接口public interface Builder {void setBrand(String brand);void setEngineType(String engineType);void setColor(String color);void setWheelNumber(int wheelNumber);Car build();}// 具体轿车建造者类public class SedanCarBuilder implements Builder { private Car car;public SedanCarBuilder() {car = new SedanCar();}@Overridepublic void setBrand(String brand) {car.setBrand(brand);}@Overridepublic void setEngineType(String engineType) { car.setEngineType(engineType);}@Overridepublic void setColor(String color) {car.setColor(color);}@Overridepublic void setWheelNumber(int wheelNumber) {car.setWheelNumber(wheelNumber);}@Overridepublic Car build() {return car;}}// 指挥者类public class Director {private Builder builder;public Director(Builder builder) {this.builder = builder;}public void construct(String brand, String engineType, String color, int wheelNumber) {builder.setBrand(brand);builder.setEngineType(engineType);builder.setColor(color);builder.setWheelNumber(wheelNumber);}public Car getCar() {return builder.build();}}// 客户端代码public class Client {public static void main(String[] args) {Builder builder = new SedanCarBuilder();Director director = new Director(builder);director.construct("Toyota", "V6", "Red", 4);Car car = director.getCar();System.out.println("Car brand: " + car.getBrand());System.out.println("Car engine type: " + car.getEngineType());System.out.println("Car color: " + car.getColor());System.out.println("Car wheel number: " + car.getWheelNumber());}}```六、实验总结通过本次实验，我们深入理解了建造者模式的设计理念和应用场景。

第1篇一、实验背景随着软件工程的不断发展，设计模式作为一种解决软件开发中常见问题的有效方法，越来越受到广泛关注。

本次实验旨在通过学习设计模式，提高编程能力，掌握解决实际问题的方法，并加深对设计模式的理解。

二、实验目的1. 理解设计模式的基本概念和分类；2. 掌握常见设计模式的原理和应用；3. 提高编程能力，学会运用设计模式解决实际问题；4. 培养团队协作精神，提高项目开发效率。

三、实验内容本次实验主要涉及以下设计模式：1. 创建型模式：单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式；2. 结构型模式：适配器模式、装饰者模式、桥接模式、组合模式、外观模式；3. 行为型模式：策略模式、模板方法模式、观察者模式、责任链模式、命令模式。

四、实验过程1. 阅读相关资料，了解设计模式的基本概念和分类；2. 分析每种设计模式的原理和应用场景；3. 编写代码实现常见设计模式，并进行分析比较；4. 将设计模式应用于实际项目中，解决实际问题；5. 总结实验经验，撰写实验报告。

五、实验结果与分析1. 创建型模式（1）单例模式：通过控制对象的实例化，确保一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。

实验中，我们实现了单例模式，成功避免了资源浪费和同步问题。

（2）工厂模式：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。

实验中，我们使用工厂模式创建不同类型的交通工具，提高了代码的可扩展性和可维护性。

（3）抽象工厂模式：提供一个接口，用于创建相关或依赖对象的家族，而不需要指定具体类。

实验中，我们使用抽象工厂模式创建不同类型的计算机，实现了代码的复用和扩展。

（4）建造者模式：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

实验中，我们使用建造者模式构建不同配置的房屋，提高了代码的可读性和可维护性。

2. 结构型模式（1）适配器模式：将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口，使原本接口不兼容的类可以一起工作。

设计模式（2）实验报告一、实验目的1.结合实例，熟练绘制设计模式结构图。

2.结合实例，熟练使用 Java 语言实现设计模式。

3.通过本实验，理解每一种设计模式的模式动机，掌握模式结构，学习如何使用代码实现这些设计模式。

二、实验要求1.结合实例，绘制设计模式的结构图。

2.使用 Java 语言实现设计模式实例，代码运行正确。

三、实验内容1.迭代器模式设计一个逐页迭代器，每次可返回指定个数（一页）元素，并将该迭代器用于对数据进行分页处理。

绘制对应的类图并编程模拟实现。

2.适配器模式某 OA 系统需要提供一个加密模块，将用户机密信息（例如口令、邮箱等）加密之后再存储在数据库中，系统已经定义好了数据库操作类。

为了提高开发效率，现需要重用已有的加密算法，这些算法封装在一些由第三方提供的类中，有些甚至没有源代码。

试使用适配器模式设计该加密模块，实现在不修改现有类的基础上重用第三方加密方法。

要求绘制相应的类图并编程模拟实现，需要提供对象适配器和类适配器两套实现方案。

3.模板方式模式和适配器模式在某数据挖掘工具的数据分类模块中，数据处理流程包括 4 个步骤，分别是：①读取数据；②转换数据格式；③调用数据分类算法；④显示数据分类结果。

对于不同的分类算法而言，第①步、第②步和第④步是相同的，主要区别在于第③ 步。

第③步将调用算法库中已有的分类算法实现，例如朴素贝叶斯分类（Naive Bayes）算法、决策树（DecisionTree）算法、K 最近邻（K-NearestNeighbor , KNN）算法等。

现采用模板方法模式和适配器模式设计该数据分类模块，绘制对应的类图并编程模拟实现。

4.工厂方法模式在某网络管理软件中，需要为不同的网络协议提供不同的连接类，例如针对 POP3 协议的连接类 POP3Connection、针对 IMAP 协议的连接类 IMAPConnection 、针对 HTTP 协议的连接类 HTTPConnection 等。

迭代测试报告1. 简介本报告旨在总结和分析在项目迭代过程中进行的测试工作，包括测试目的、测试范围、测试环境、测试执行、测试发现的问题和解决方案等内容。

2. 测试目的本次迭代的测试目的在于验证系统的功能是否满足需求、确定系统的稳定性及安全性，发现并解决潜在的缺陷，保证系统的质量。

3. 测试范围本次迭代的测试范围包括但不限于以下内容： - 功能性测试：验证系统功能是否符合需求 - 兼容性测试：测试系统在不同浏览器、设备上的兼容性 - 性能测试：评估系统的性能表现，包括响应时间、并发用户量等 - 安全性测试：检查系统的安全性，确保数据不受到未授权访问4. 测试环境•操作系统：Windows 10•浏览器：Chrome, Firefox, Safari•数据库：MySQL•设备：PC, Mac, iPhone, Android5. 测试执行在本次迭代过程中，测试团队执行了以下测试活动： 1. 检查需求规格说明书，了解功能需求和测试范围 2. 制定测试计划，包括测试的时间安排、测试人员分工等 3. 设计测试用例，覆盖各个功能模块和场景 4. 执行测试用例，记录测试结果和问题 5. 整理测试报告，汇总测试结果6. 测试发现的问题在测试过程中发现了以下问题： 1. 登录功能存在输入验证不严格，存在安全风险 2. 在低配置设备上系统性能不理想，需要优化 3. 在IE浏览器下某些页面显示异常，需要修复7. 解决方案针对上述问题，我们制定了以下解决方案： 1. 加强登录功能的输入验证，防止恶意攻击 2. 对系统性能进行优化，减少资源占用，提升响应速度 3. 修复IE浏览器兼容性问题，确保页面正常显示8. 总结本次迭代的测试工作取得了一定成果，通过测试发现的问题并及时解决，保证了系统的质量和稳定性。

在后续迭代中，我们将继续加强测试工作，确保产品的质量和用户体验。

以上为本次迭代测试报告内容，感谢各位参与测试的同事。

python迭代器与⽣成器详解例⼦⽼规矩，先上⼀个代码：def add(s, x):return s + xdef gen():for i in range(4):yield ibase = gen()for n in [1, 10]:base = (add(i, n) for i in base)print list(base)这个东西输出可以脑补⼀下，结果是[20,21,22,23], ⽽不是[10, 11, 12, 13]。

当时纠结了半天，⼀直没搞懂，后来齐⽼师稍微指点了⼀下，突然想明⽩了--真够笨的，唉。

好了--正好趁机会稍微⼩结⼀下python⾥⾯的⽣成器。

迭代器(iterator)要说⽣成器，必须⾸先说迭代器区分iterable,iterator与itertion讲到迭代器，就需要区别⼏个概念:iterable,iterator,itertion, 看着都差不多，其实不然。

下⾯区分⼀下。

itertion: 就是迭代,⼀个接⼀个(one after another),是⼀个通⽤的概念，⽐如⼀个循环遍历某个数组。

iterable: 这个是可迭代对象,属于python的名词，范围也很⼴，可重复迭代，满⾜如下其中之⼀的都是iterable:可以for循环: for i in iterable可以按index索引的对象，也就是定义了__getitem__⽅法，⽐如list,str;定义了__iter__⽅法。

可以随意返回。

可以调⽤iter(obj)的对象，并且返回⼀个iteratoriterator: 迭代器对象,也属于python的名词，只能迭代⼀次。

需要满⾜如下的迭代器协议定义了__iter__⽅法，但是必须返回⾃⾝定义了next⽅法,在python3.x是__next__。

⽤来返回下⼀个值，并且当没有数据了，抛出StopIteration可以保持当前的状态⾸先str和list是iterable 但不是iterator:In [3]: s = 'hi'In [4]: s.__getitem__Out[4]: <method-wrapper '__getitem__' of str object at 0x7f9457eed580>In [5]: s.next # 没有next⽅法---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-5-136d3c11be25> in <module>()----> 1 s.nextAttributeError: 'str' object has no attribute 'next'In [6]: l = [1,2] # 同理In [7]: l.__iter__Out[7]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f945328c320>In [8]: l.next---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-c6f8fb94c4cd> in <module>()----> 1 l.nextAttributeError: 'list' object has no attribute 'next'In [9]: iter(s) is s #iter() 没有返回本⾝Out[9]: FalseIn [10]: iter(l) is l #同理Out[10]: False但是对于iterator则不⼀样如下, 另外iterable可以⽀持多次迭代，⽽iterator在多次next之后，再次调⽤就会抛异常,只可以迭代⼀次。

Python迭代器详解Python中的迭代器Iterator是一个重要的概念，它是用来遍历集合的容器对象，包括列表、元组、字典、集合等。

Python中的迭代器提供了一种简洁而有效的方法来处理大量的数据集合，该概念已成为Python编程语言的一个关键特性。

本文将详细介绍Python迭代器的概念、作用、工作原理和常用技巧。

一、概念在Python中，迭代器是一种对象，用于逐个迭代容器对象中的元素，从而允许对元素进行处理。

这里的容器对象指的是包含任意数量元素的对象，而不限于列表或集合等集合数学中的概念。

迭代器使用的是懒加载模式，只有在需要时才会读取下一个元素，从而避免了在遍历集合时占用过多的内存。

二、作用Python迭代器的作用是在遍历集合时，提供了一种简单而有效的方法。

通过使用迭代器，可以避免在不必要的情况下预先加载集合中的整个元素列表，从而减少内存使用。

此外，迭代器可以简化对集合中的元素进行处理和过滤等的操作，使得代码更加简洁、高效。

三、工作原理Python中的迭代器本质上是一种类，必须包括两个关键方法：__iter__()和__next__()。

__iter__()方法返回迭代器本身，并将迭代器置为初始位置。

__next__()方法返回下一个元素，并将迭代器位置向前移动一个位置。

在没有更多的元素可供迭代时，__next__()方法会引发StopIteration异常。

可以使用Python的iter()函数来创建迭代器。

这个函数接受一个可迭代对象作为输入，返回一个迭代器。

该可迭代对象是一个具有__iter__()方法的对象，返回新实例时，该方法将被调用。

示例代码：```letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']iter_letters = iter(letters)```上面的代码创建了一个包含五个字母的列表，然后使用iter()函数创建了一个包含同样五个字母的迭代器。

迭代分析报告1. 引言迭代分析是一种基于逐步改进的方法，用于对问题进行深入分析和解决。

在本文中，我们将使用迭代分析的步骤来解决一个具体的问题。

2. 问题定义在这一步中，我们需要明确我们要解决的问题是什么。

在本例中，我们假设问题是某个软件的性能不佳，用户反馈较多。

我们的目标是改进软件的性能，以提高用户体验。

3. 收集信息在这一步中，我们需要收集与问题相关的信息。

我们可以通过以下方法收集信息： - 与用户进行沟通，了解他们的需求和反馈 - 分析软件的日志和错误报告 - 和开发团队讨论软件的设计和实现4. 分析问题在这一步中，我们需要对收集到的信息进行分析，以确定问题的根本原因。

可能的分析方法包括： - 对用户反馈进行分类和归纳，以确定主要问题和模式 - 分析日志和错误报告，以找出常见的错误和异常 - 检查软件的设计和实现，以确定可能存在的缺陷和性能瓶颈5. 制定解决方案在这一步中，我们需要根据问题的分析结果，制定解决方案。

可能的解决方案包括： - 修复软件中的错误和异常 - 优化软件的设计和实现，以提高性能 - 改进用户界面和交互方式，以提高用户体验6. 实施解决方案在这一步中，我们需要实施制定的解决方案。

可能的实施方法包括： - 通过软件更新发布修复错误和异常 - 进行代码重构和优化，以提高性能 - 进行用户界面和交互方式的改进7. 测试和评估在这一步中，我们需要对已实施的解决方案进行测试和评估。

可能的测试和评估方法包括： - 运行软件并观察是否还存在错误和异常 - 进行性能测试，比较修复前后的性能差异 - 邀请用户参与测试，并收集他们的反馈和评价8. 反馈和改进在这一步中，我们需要根据测试和评估的结果，进行反馈和改进。

可能的反馈和改进方法包括： - 收集用户的反馈和评价，以确定是否达到了预期的改进效果 - 根据用户反馈进行进一步的修复和优化 - 更新软件并发布新的版本9. 结论在本文中，我们使用迭代分析的步骤解决了一个软件性能问题。

迭代法求解方程问题实验报告姓名：殷伯旭 班级：信计0801班 学号：u200810065一． 实验目的运用数学知识与matlab 相结合，运用数学方法，建立数学模型，用matlab 软件辅助求解模型，解决实际问题。

二． 实验任务求方程1020x e x +-=的一个近似解，误差不超过410-，要求： 设计4种求解的迭代法，讨论其收敛性，并求出满足精度的近似解；三． 实验分析与求解题目要求设计四种迭代方法，我们考虑用书上的四种迭代思想：方法一：用Steffenson 迭代法，首先构造函数：2()10xe g x -=， 则迭代公式为：21(())k k k k k k kg x x x x +-=- 方法二：一般的迭代法，1210k k x e x +-=方法三：单点弦截法法，固定01()()()()0.25,f a b a f b f a a x x --==-， 其中端点120,a b ==，则迭代公式为：010()()()()k k k k k f x x x x x f x f x +=--- 方法四：双点弦截法法，迭代公式为：111()()()()k k k k k k k f x x x x x f x f x +--=--- 实验程序：function shiyan112%%%%%方法一: stefften 迭代x0=0.25;g0=(2-exp(x0))/10;gg0=(2-exp(g0))/10;x1=x0-(g0-x0)^2/(gg0-2*g0+x0);n1=0;while abs(x1-x0)>0.00001x0=x1;g0=(2-exp(x0))/10;gg0=(2-exp(g0))/10;x1=x0-(g0-x0)^2/(gg0-2*g0+x0);n1=n1+1;x(n1)=x1;endn1x0=x1%%%%%方法二: 一般迭代x20=0.25;x21=(2-exp(x20))/10;n2=0;while abs(x21-x20)>0.00001x20=x21;x21=(2-exp(x20))/10;n2=n2+1;endn2x20=x21%%%%%方法三: 单点弦截法x30=0.25;a=0;b=0.5;n3=0;fa=exp(a)+10*a-2;fb=exp(b)+10*b-2;x31=a-fa*(b-a)/(fb-fa);f30=exp(x30)+10*x30-2;f31=exp(x31)+10*x31-2;x32=x31-f31*(x31-x30)/(f31-f30); while abs(x32-x31)>0.00001x31=x32;f31=exp(x31)+10*x31-2;x32=x31-f31*(x31-x30)/(f31-f30);n3=n3+1;endn3x30=x32%%%%%%%方法四:双点弦截法x40=0.25;x41=0.5;n4=0;f40=exp(x40)+10*x40-2;f41=exp(x41)+10*x41-2;x42=x41-f41*(x41-x40)/(f41-f40);while abs(x42-x41)>0.00001x40=x41;x41=x42;f40=exp(x40)+10*x40-2;f41=exp(x41)+10*x41-2;x42=x41-f41*(x41-x40)/(f41-f40);n4=n4+1;endn4x40=x42运行结果：(1) 方法一: x =0.0905 ; 迭代次数: n1 = 2(2)方法二: x =0.0905 ; 迭代次数: n2 = 5(3) 方法三: x =0.0905 ; 迭代次数: n3 = 2(4) 方法四: x =0.0905 ; 迭代次数: n4 =33)实验总结通过自主学习matlab，编程能力有了较大提高，并将其应用于数值代数刚学的一种思想，在加深对该领域印象的同时对matlab有了更深一层的了解。

几何画板中的迭代和带参数的迭代实验报告一、实验目的1、新建参数以及参数动画按钮的制作2、掌握带参数的迭代思想和操作步骤3、学会通过了解父对象和子对象的关系来逆向分析已有的几何画板课件二、实验原理通过带参数的迭代建立参数与图形之间的关系。

制作参数动画按钮时，参数的变化引起图形个数的变化。

三、实验内容运用几何画板逆向分析圆的面积公式推导课件，并将课件还原制作出来。

四、实验课时：8课时五、实验步骤（略）一、方法：分割拼凑法、划曲为直展开法（等腰三角形）、划曲为直展开法（直角三角形）。

二、实施步骤方法一：分割拼凑法1.新建文件新建页：【文件】-【文档选项】-【增加页】-【空白页面】，命名为：圆的面积推导分割拼凑法。

2.构建参数：【数据】—【新建参数】—构建两个参数：半径r=3厘米，t1=6。

【数据】—【计算参数】—【计算2个数据：分别是2*trunc(t1) 和360度/ 2*trunc(t1) 】。

3.做圆和分割圆：选择【点工具】—在空白处做点A—（保持A为选中状态）+选中r—【构造】—【以圆心和半径作圆】—（保持圆为选中状态）【构造】—【圆上的点】（为点B）。

选中参数360度/ 2*trunc(t1) —鼠标右击—【标记角度】，【双击点A+选中点B】—【变换】—【旋转】—【确定】（得到点B’）。

依次选中点A，点B，点B’—【构造】—【圆上的弧】—（保持弧选中状态）【构造】—【弧内部】—【扇形内部】。

选中点B+选中参数2*trunc(t1)—【按住shift 键】—【变换】—【深度迭代】—【将点B迭代到点B’】—【确定】(得到一个分割好扇形的圆)。

4.做分割后的一个扇形：选中点B+选中点B’—【度量】—【距离】—（保持参数选中状态）鼠标右击【标记距离】。

选择【点工具】—在空白处作点C—【变换】—【平移】（按标记距离平移，得到点C’）。

选中点C和点C’+选中参数r —【构造】—【以圆心和半径作圆】—取两圆上面交点D.。