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OceanBase概述

一、介绍

OceanBase是一款分布式关系型数据库管理系统（RDBMS），由中国阿里巴巴集团自主研发并维护。它致力于为全球用户提供高性能、高可用、高可靠的数据存储服务，以满足企业级应用对数据的存储和管理需求。OceanBase的出现，填补了我国在数据库领域的空白，标志着我国在数据库核心技术上的重大突破。

二、发展历程

OceanBase的发展历程可以追溯到2010年，当时阿里巴巴集团为了解决“双十一”购物狂欢节期间的大规模数据处理问题，开始研发一款全新的数据库系统。经过多年的发展和完善，OceanBase已经成为了全球领先的分布式关系型数据库管理系统之一。

三、技术特点

1. 分布式架构：OceanBase采用分布式架构，可以横向扩展，支持海量数据的存储和处理。

2. 高可用性：OceanBase具有高可用性，通过数据复制和故障切换技术，确保数据的可靠性和业务的连续性。

3. 高性能：OceanBase具有高性能，通过优化的数据存储和查询算法，提供快速的数据处理能力。

4. 多租户支持：OceanBase支持多租户模式，可以为多个用户提供独立的数据空间，保证数据的安全性和隐私性。

四、应用场景

OceanBase广泛应用于各种场景，包括电商、金融、物流、教育、医疗等领域。例如，它可以作为电商平台的后台数据库，支持每秒处理数百万笔交易；也可以作为金融机构的数据中心，存储和处理大量的金融交易数据；还可以作为物流公司的订单管理系统，支持实时的订单处理和追踪。

五、未来展望

随着大数据和云计算技术的发展，OceanBase将继续发挥其分布式数据库的优势，提供更加强大和灵活的数据存储和处理能力。同时，OceanBase也将积极探索新的技术领域，如人工智能、物联网等，以推动数据库技术的进一步发展。

六、总结

OceanBase作为我国自主研发的分布式关系型数据库管理系统，不仅在技术上具有领先优势，而且在实际应用中也展现出了强大的能力。它的出现，不仅提升了我国在数据库领域的技术实力，也为全球用户提供了优质的数据存储和管理服务。

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oceanbase 分位数函数

oceanbase 分位数函数

一、概述

OceanBase是一种分布式数据库管理系统，它提供了分位数函数来满足各种数据分析需求。分位数函数可以用于计算数据集中的各种百分位数，以及中位数等统计指标，为用户在数据分析和决策过程中提供了重要的参考数据。

二、分位数函数的定义

分位数是指将一个数据集按照大小顺序排列后，将数据分成几个等份的值。在统计学和数据分析中，常用的分位数有四分位数、中位数等。OceanBase提供了一系列分位数函数，包括PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等，可以方便地计算出数据集中的各种分位数。

三、分位数函数的用法

1. PERCENTILE_CONT函数

PERCENTILE_CONT函数用于计算指定百分位数对应的值。可以使用PERCENTILE_CONT(0.5)来计算数据集的中位数。还可以指定多个百分位数，如PERCENTILE_CONT(0.25, 0.5, 0.75)，计算四分位数。

2. PERCENTILE_DISC函数

PERCENTILE_DISC函数用于计算指定百分位数对应的临近值。与PERCENTILE_CONT不同的是，PERCENTILE_DISC返回的是数据集中真实的值，而不是线性插值得到的近似值。可以使用PERCENTILE_DISC(0.5)来计算数据集的中位数。

四、分位数函数的应用场景

分位数函数在数据分析和决策过程中，具有广泛的应用场景。以下是一些常见的应用场景：

1. 金融行业：在金融领域，分位数函数可以被用来计算股票收益率的中位数和四分位数，帮助投资者评估股票的风险和收益。

2. 零售行业：在零售行业，分位数函数可以被用来分析商品销售额的分布情况，帮助零售商确定最受欢迎的商品等。

3. 健康医疗行业：在健康医疗行业，分位数函数可以被用来评估人口的健康状况，如身高、体重等指标的中位数和分位数。

4. 政府部门：政府部门可以使用分位数函数来分析民生问题，如收入分布、教育水平等指标的分布情况，为政策制定提供数据支持。

OceanBase百科

OceanBase百科

OceanBase百科

品牌大事记

2010年：创始人阳振坤加入阿里巴巴，OceanBase正式立项。

2011年：OceanBase 0.1版本发布，应用于淘宝收藏夹。

2014年：OceanBase 0.5版本发布，替代Oracle在支付宝交易系统上线，负担“双十一”10%流量。

2015年：网商银行成立，OceanBase成为全球首个应用在金融核心业务系统的分布式关系数据库。

2016年：OceanBase 1.0版本在支付宝账务系统上线，支撑12万笔/秒支付峰值。

2017年：支付宝首次把账务库在内的所有核心数据链路搬到OceanBase上，创造4200万次/秒数据库处理峰值纪录。同年，OceanBase 1.x版本首次在阿里巴巴/蚂蚁集团之外的商业银行：南京银行上线。

2018年：OceanBase 2.0版本正式发布，并在多家商业银行上线。

2019年：OceanBase通过TPC-C测试并以6088万tpmC登顶TPC-C榜首。

2020年3月：3月，OceanBase正式通过阿里云向全球开放。

2020年5月21日：支付宝宣布其自研分布式数据库OceanBase在TPC-C基准测试中，性能分数突破亿级，达到7.07亿tpmC。

2020年6月8日：蚂蚁集团宣布，将自研数据库产品OceanBase独立进行公司化运作，成立由蚂蚁100%控股的数据库公司北京奥星贝斯科技。

2020年7月：7月31日，浙江移动正式引入蚂蚁集团的自研数据库OceanBase，首期应用于其政企网格智慧运营系统。

2020年9月：在刚刚结束的云栖大会上,OceanBase发布了2.2版本以及全新的OceanBase一体机。2.2版本的5大特性全新亮相,具有混合负载引擎和多种容灾方式,兼顾业务效率与数据安全。

2020年9月：恒生电子与OceanBase、阿里云展开联合测试,实现证券核心交易场景压测峰值十倍以上增长,交易委托TPS高达37.9万笔。

oceanbase简介

oceanbase简介

oceanbase简介

引子

目前无论是互联网还是B2C，再或当当，都不得不面临需要处理海量数据的问题。著名的hadoop就是大数据处理的解决方案之一。

关于海量数据处理的工具，hadoop仅仅是工具之一，相关的工具、产品、解决方案还有很多，如NoSQL或者笼统称为key-value也是近两非常火热的概念。

著名的NoSQL产品有：

hadoop体系的HBase

google的BigTable

曾经在facebook广泛使用的Cassandra

亚马逊的Dynamo

新浪微博使用的Redis

正在被更多爱好者热捧的MongoDB

每款产品都有自己的特征与特性。

淘宝也先后推出了TFS、OceanBase两块nosql的开源产品。

OceanBase是什么？有什么特点？

OceanBase，淘宝开源的千亿级别分布式数据库系统。支持读写事务的线上服务

特点

海量结构化数据存储

扩展性

千亿级数据量

多表关联查询

跨行跨表事务

目前在淘宝的应用

应用案例：收藏夹业务

项目 数据量

单表记录数 >50亿条 存储天数 永久

数据变化量 约1亿条/天

CTU acookie业务

项目 数据量

单条acookie记录大小 1KB

存储天数 3 DAYS

每天新增记录条数 2.5G

每天更新记录条数 0

每天更新数据量 2.5T

分两个议题

1. ob的特点与应用：介绍OB系统的特点，与其他数据库的对比；使用方式，外围工具以及在淘宝的应用情况，适合使用者，开发人员，维护人员，DBA..

2.ob的架构与设计：OB的架构和原理，系统设计中的一些权衡和选择，实现方式。适合开发人员、技术狂热分子。

oceanbase副本概念(二)

oceanbase副本概念(二)

oceanbase副本概念(二)

OceanBase副本概念简述

概念

• 副本

副本是指在分布式数据库系统中将数据在不同节点上进行冗余复制的过程。副本可以提供数据的高可用性和冗余，保证数据不会因为单点故障而丢失。

• OceanBase

OceanBase是阿里巴巴集团自主研发的一种分布式数据库系统。它是以分布式共识和存储为核心的新一代数据库系统，具备高可用、高可扩展、高并发和高性能的特点。

相关内容

• 副本复制

在OceanBase中，副本复制是通过将数据同时写入多个副本节点来实现的。当客户端向主节点写入数据时，主节点会将数据复制给其他副本节点，确保数据在不同节点上的冗余存储。

• 副本选主 OceanBase采用了一种副本选主的机制来保证数据的一致性。副本选主过程中，通过Raft选举算法选举出新的主节点，确保在主节点故障或网络分区情况下仍能确保数据的一致性。

• 副本追赶

当主节点发生故障或网络异常时，新选出的主节点需要进行副本追赶。副本追赶过程中，新的主节点会通过日志同步的方式将数据同步给其他副本节点，使其与新主节点的数据保持一致。

• 副本一致性

OceanBase通过Raft共识算法来保证副本节点之间的一致性。Raft算法采用了分布式日志复制的方式，在副本节点之间进行数据同步，确保数据的一致性和可靠性。

• 副本容灾

OceanBase的副本容灾机制可以保证在节点故障或网络异常情况下，数据仍能正常访问。当副本节点发生故障时，系统会自动选择其他副本节点进行数据访问，保证数据的高可靠性和可用性。

• 副本数据同步

OceanBase采用了增量数据同步和全量数据同步相结合的方式来实现副本数据的同步。增量数据同步是通过复制主节点的日志来实现的，而全量数据同步则是在副本追赶阶段进行的，确保副本节点与主节点的数据一致。 • 副本就近原则

OceanBase会将副本节点尽可能地放置在离主节点近的位置，以减少数据传输的延迟。副本就近原则可以提高数据访问的性能和效率，使系统能更好地应对高并发和大规模数据的需求。