人工智能的发展

第１４期　２０１７年７月　无线互联科技　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ＮＯ．１４　Ｊｕｌｙ，２０１７　

人工智能的发展现状与发展前景分析　

张　静　

（河南师范大学，河南新乡４５３００７）　

摘　要：人工智能技术的迅猛发展在很大程度上改变和影响着社会各个领域的形态与进　文章概述了人工智能的发展历　

程，分析了其主要研究领域，并讨论了人工智能技术的现实应用和作用，从不同方面对人工智能的未来进行较为全面的展望。　

关键词－人工智能技术；发展现状；前景分析　

１　人工智能的发展史　所谓人工智能，广义上来说，就是用人工方法模拟和　实现人类智能，但是到目前为止还没有一个统一的形式化　

的定义　Ｊ。其主要原因是因为人工智能的定义依赖于智能的　

定义，而智能目前还无法严格地定义。智能主要是指人类的　

自然智能，人类的自然智能与大脑有关，其奥秘还未彻底　揭示。　

２０世纪中期，以英国数学家图灵为首的一大批科学家提　

出了很多重要观点，这些都为人工智能的诞生奠定了重要思　想理论和物质技术基础。１９５６年夏季，麦卡锡提议正式采用　

‘　人工智能”这一术语。１９７１年Ｎ２ｏ世纪８０年代末，是人工　

智能的知识应用期，也称为低潮期。一些西方国家的人工智　能研究经费被消减、研究机构被解散，全世界的人工智能研　究陷入困境、跌入低谷。早在２０世纪６Ｏ年代中期，专家系统　开始出现，并且逐渐发展为一个重要的领域。专家系统帮助　

人工智能在前进的黑暗中找到光明，人工智能开始复苏。在　

专家系统中，包含大量的专家知识，并且有不同领域的专家　

运用这些知识去解决特定问题。专家系统使人工智能由理论　

化走向实际化，从一般化转为专业化，是人工智能的重要转　折点。与此同时，机器翻译、机器人、自然语言也开始兴起。　

此外，在知识工程长足发展的同时，一直处于低谷的人工神　

经网络也开始慢慢复苏。　布鲁克斯的机器虫的发明和人工神经网络的复苏，使得　

３个相对独立的学派形成：以知识工程为基础的符号主义、　

人工智能的发展前景

人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。

上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。

我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大 – Vernor

Vinge

如果你站在这里，你会是什么感觉？

看上去非常刺激吧？但是你要记住，当你真的站在时间的图表中的时候，你是看不到曲线的右边的，因为你是看不到未来的。所以你真实的感觉大概是这样的：

稀松平常。

遥远的未来——就在眼前

想象一下坐时间机器回到1750年的地球，那个时代没有电，畅通通讯基本靠吼，交通主要靠动物拉着跑。你在那个时代邀请了一个叫老王的人到2015年来玩，顺便看看他对“未来”有什么感受。我们可能没有办法了解1750年的老王内心的感受——金属铁壳在宽敞的公路上飞驰，和太平洋另一头的人聊天，看几千公里外正在发生进行的体育比赛，观看一场发生于半个世纪前的演唱会，从口袋里掏出一个黑色长方形工具把眼前发生的事情记录下来，生成一个地图然后地图上有个蓝点告诉你现在的位置，一边看着地球另一边的人的脸一边聊天，以及其它各种各样的黑科技。别忘了，你还没跟他解释互联网、国际空间站、大型强子对撞机、核武器以及相对论。

这时候的老王会是什么体验？惊讶、震惊、脑洞大开这些词都太温顺了，我觉得老王很可能直接被吓尿了。

但是，如果老王回到了1750年，然后觉得被吓尿是个很囧的体验，于是他也想把别人吓尿来满足一下自己，那会发生什么？于是老王也回到了250年前的1500年，邀请生活在1500年的小李去1750年玩一下。小李可能会被250年后的很多东西震惊，但是至少他不会被吓尿。同样是250来年的时间，1750和2015年的差别，比1500年和1750年的差别，要大得多了。1500年的小李可能能学到很多神奇的物理知识，可能会惊讶于欧洲的帝国主义旅程，甚至对于世界地图的认知也会大大的改变，但是1500年的小李，看到1750年的交通、通讯等等，并不会被吓尿。

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人工智能发展简述

作者：陈柏君

来源：《中国科技纵横》2018年第19期

摘 要：人工智能是二十世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。近年来，随着人工智能技术的不断发展，人工智能在人们日常生活中也变得越来越常见。文章从人工智能的概念出发，首先介绍了人工智能研究的历史与现状，介绍了人工智能实际应用和发展趋势，最后对人工智能可能会造成的一些问题进行了分析。

关键词：人工智能；历史；展望

中图分类号：G634.41 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0255-02

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。简单来说，就是运用机器来研究人脑是如何思考，运算，推理，证明，识别等思维活动的一项技术科学。如今，人工智能对人们而言已经并不陌生。现如今，人工智能的发展前景十分可观，同时也拥有许多问题。

1 人工智能的发展史

1.1 人工智能诞生

1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”：即如果一台机器与人进行交流而不能被人辨别出该谈话对象是否是人，那么称这台机器具有智能；“AI”（Artificial Intelligence即人工智能）一詞最早提出是在1956年的DARTMOUTH学会上。

1.2 人工智能初阶段发展

1955年末，“逻辑专家”（LOGIC THEORIST）被NEWELL和SIMON制作出，被认为是第一个AI程序；20世纪六十年代，一个新程序“通用解题机”（GPS）也被发明出来，推进了人工智能技术的发展。

1958年MCCARTHY创造了LISP语言（LIST PROCESSING，即表处理），并成为人工智能行业领域里最流行的编程语言；19世纪六七十年代，Shakey诞生。这是首台采用人工智能的移动机器人；1966年，麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布首个聊天机器人ELIZA；19世纪70年代，DENDRAL专家系统问世，人工智能已经进入了人类一小块领域（比如医疗，采矿，股市领域等）；20世纪70年代～80年代，由于技术水平的影响，人工智能陷入低龙源期刊网

人工智能发展报告

一、简介

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指用计算机模拟或实现的智能。从学科角度讲，人工智能研究的是如何使机器（计算机）具有智能的科学和技术，特别是人类智能如何在计算机上实现或再现的科学和技术，它的研究涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学、数学以及信息论、控制论和系统论等众多学科领域，是一门综合性的交叉学科和边缘学科。2016年3月，谷歌收购的人工智能初创企业DeepMind所研发的AlphaGo程序以4∶1击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来人工智能领域少有的里程碑事件；2016年底，新版AlphaGo又化名网络棋手Master对战包括10多位中韩世界冠军在内的棋手，豪取60连胜；2017年初，卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus打败4名世界顶级德州扑克玩家，这些事件再次引发了大众对人工智能的兴趣。

二、发展现状

目前，人工智能已形成包含工业机器人、服务机器人、智能硬件、芯片、传感器等硬件产品，智能客服、商业智能、数据资源、计算平台等软件产品与服务在内的产业链条。全球人工智能企业集中分布在美国、中国、英国等少数国家。我国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占我国人工智能企业总数的比例超过8成。互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯正在领导中国的人工智能市场，同时，数以百计的初创公司也正渗透到这一产业中。

全球人工智能申请专利主要集中在机器人、语音识别、神经网络、图像识别、机器学习、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理等领域。我国人工智能申请专利占比前五位的领域分别为机器人、神经网络、图像识别、语音识别、计算机视觉。其中，自然语言处理、语音识别的技术成熟度最高，其次是图像识别、计算机视觉，而机器学习、神经网络等领域技术成熟度最低，还未形成大规模行业应用。同时，国内外人工智能企业研发的产品在诸多领域的商业化已如火如荼地展开，涉及安防、交通、医疗、电商、金融、家庭和教育等领域。