数据库的三大范式例题

分解为第三范式例题摘要：，然后根据撰写一篇文章。

一、数据库范式的基本概念1.数据库范式的定义2.范式的作用和目的3.第一范式（1NF）4.第二范式（2NF）5.第三范式（3NF）二、第三范式的概念和特点1.第三范式的定义2.第三范式的特点3.第三范式的实例三、将问题分解为第三范式例题1.问题描述2.问题分析3.问题解答正文：一、数据库范式的基本概念数据库范式是一种用于描述数据库中数据组织方式的方法。

通过将数据按照一定的规则进行拆分和组合，可以提高数据库的存储效率和查询性能。

范式的主要目的是降低数据冗余，保证数据的一致性和完整性。

数据库范式分为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

在这三种范式中，第三范式是最高层次的规范化要求。

二、第三范式的概念和特点第三范式（3NF）是指在第二范式的基础上，进一步消除数据冗余，使得每个非主属性都完全依赖于主属性。

换句话说，第三范式要求一个表中的每一列都不包含冗余信息，且每个非主属性都直接依赖于主属性。

第三范式的特点如下：1.每个非主属性都完全依赖于主属性。

2.表中的每一列都不包含冗余信息。

3.数据表中不允许有重复的行。

通过实现第三范式，可以确保数据表中的每个字段都具有原子性，即每个字段只包含一个最小的数据单元。

这有助于提高数据库查询性能，避免数据不一致性和冗余。

三、将问题分解为第三范式例题假设有一个名为“学生选课”的表，包含以下字段：- 学号（学号，字符串类型）- 姓名（姓名，字符串类型）- 年龄（年龄，整数类型）- 课程号（课程号，字符串类型）- 课程名（课程名，字符串类型）- 学分（学分，整数类型）问题描述：根据以下条件，将“学生选课”表进行第三范式分解：1.一个学生可以选择多门课程。

2.每门课程可以被多个学生选择。

3.学生选课表中不应包含冗余信息。

问题分析：在这个问题中，学生和课程之间的关系是多对多关系。

因此，我们需要创建一个新的表来表示学生和课程之间的关系，同时确保原始表中不包含冗余信息。

数据库三范式举例
x
一、定义
数据库三范式是指结构化查询语言（ SQL）中应用的三种基本规则，旨在降低数据冗余、提高数据库设计的质量。

三范式由英国数据库专家E.F. Codd（1970 年）提出，他把数据库设计的基本要求总结为三范式（1NF、2NF和3NF），这是一种理论性的数据库范式。

二、举例
1NF
1NF是第一范式，也称为“每列具有原子值”，要求每一列的值都是原子性的，也就是不可再进行分解的，否则就要拆开成多个列。

比如：
学生表：
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表符合1NF，原子值在每一列，比如：学号数字，姓名文本，年龄数字，性别文本，家庭住址文本，都是原子值，不可再分解。

2NF
2NF是第二范式，也称为“全部列完全依赖主键”，它要求表中除主键外，其它的每列都完全依赖于主键，也就是说，除了主键以外，不能有部分依赖于主键的列。

比如：
学生表：
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表的学号是主键，其它的姓名、年龄、性别和家庭住址都完全依赖于主键，符合2NF。

3NF
3NF是第三范式，也称为“消除传递依赖”，它要求表中不能存在跨行的传递依赖，也就是说，表中的数据列不能依赖于其它的非主键列，如果存在跨行的传递依赖，就要进行表分解，把表分成两张表，不影响数据的完整性和一致性。

分解为第三范式例题（最新版）目录1.第三范式的定义与作用2.第三范式的例子3.第三范式的实现方法4.第三范式在数据库设计中的重要性正文【第三范式的定义与作用】第三范式（3NF）是关系型数据库设计中的一种规范，用于减少数据冗余和保证数据的一致性。

在第三范式中，一个关系型数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

换句话说，第三范式要求一个数据库表中只包含一种数据，避免出现重复数据。

【第三范式的例子】假设我们有一个学生信息的数据库，其中包括学生的基本信息（学号、姓名、性别、年龄）和课程信息（课程号、课程名、学分）。

下面是一个不符合第三范式的例子：- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）在这个例子中，学生信息表包含了课程信息，这就导致了数据冗余。

如果课程信息发生更改，我们需要同时更改学生信息表，这可能会导致数据不一致。

【第三范式的实现方法】为了将学生信息表转化为第三范式，我们需要将课程信息拆分为另一个表，即课程信息表（Course）。

这样，学生信息表只包含学生基本信息，而课程信息表只包含课程信息。

- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程信息表（Course）：- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）【第三范式在数据库设计中的重要性】第三范式在数据库设计中具有重要意义，因为它有助于：1.减少数据冗余：第三范式可以确保数据在数据库中只存储一次，从而减少数据冗余。

2.保证数据一致性：第三范式有助于确保数据在数据库中的所有表中保持一致。

3.改善数据维护性：第三范式有助于简化数据维护，因为更改或删除某个表中的数据不会影响到其他表。

s数据库期末考试题目及答案# 一、选择题1. 在关系数据库中，用于查询数据的SQL语句是：A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE答案：A2. 下列哪个选项不是数据库设计中的范式？A. 第一范式（1NF）B. 第二范式（2NF）C. 第三范式（3NF）D. 第四范式（4NF）答案：D# 二、简答题1. 简述数据库的三大范式及其含义。

答案：- 第一范式（1NF）：要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，即表中的所有字段都应该只包含原子性的值，不能有集合、数组或重复数据。

- 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，要求表中没有部分依赖，即非主属性完全依赖于主键。

- 第三范式（3NF）：在2NF的基础上，要求表中没有传递依赖，即非主属性不依赖于其他非主属性。

2. 解释什么是事务的ACID属性。

答案：- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个点。

- 一致性（Consistency）：事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。

- 隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间不会互相影响。

- 持久性（Durability）：一旦事务提交，它对数据库的改变就是永久性的，即使系统发生故障也不会丢失。

# 三、计算题1. 假设有一个学生表Student，包含字段：学号（ID），姓名（Name），年龄（Age），专业（Major）。

编写一个SQL查询语句，列出所有学生的姓名和专业，按年龄降序排列。

答案：```sqlSELECT Name, MajorFROM StudentORDER BY Age DESC;```2. 如果需要删除所有年龄超过30岁的学生记录，请编写相应的SQL 语句。

答案：```sqlDELETE FROM StudentWHERE Age > 30;```# 四、论述题1. 论述数据库索引的作用及其对数据库性能的影响。

1、请简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。

并完成下题：某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的关系。

（本小题第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。

第二范式，指的是这种关系不仅满足第一范式，而且所有非主属性完全依赖于其主码。

第三范式，指的是这种关系不仅满足第二范式，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。

考生情况（考生编号，姓名，性别，考生学校）考场情况（考场号，考场地点）考场分配（考生编号，考场号）成绩（考生编号，考试成绩，学分）2、某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的配件关系：（配件编号，配件名称，型号规格）供应商关系（供应商名称，供应商地址）配件库存关系（配件编号，供应商名称，单价，库存量）3、简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。

并完成下题：已知教学关系，教学(学号，姓名，年龄，性别，系名，系主任，课程名，成绩)，试问该关系的主键是什么，属于第几范式，为什么？如果它不属于3NF，请把它规范到3NF。

4、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF 。

例1.仓库（仓库号，面积，电话号码，零件号，零件名称，规格，库存数量）例1答案：仓库号+零件号；1NF；仓库（仓库号，面积，电话号码）零件（零件号，零件名称，规格）保存（仓库号，零件号，库存数量）例2. 报名（学员编号，学员姓名，培训编号，培训名称，培训费，报名日期），每项培训有多个学员报名，每位学员可参加多项培训。

例2答案：学员编号+培训编号；1NF；学员（学员编号，学员姓名）培训（培训编号，培训名称，培训费）报名（学员编号，培训编号，报名日期）5、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF，要求每个关系写一条记录。

（部门编号，部门名称，所在城市，员工编号，员工姓名，项目编号，项目名称，预算，职务，加入项目的日期）[注]职务指某员工在某项目中的职务。

三范式（详解+例⼦）第⼀范式（1NF）：每⼀列都是不可分割的原⼦数据项（什么意思，每⼀项都不可分割，像下⾯的表格就能分割，所以它连第⼀范式都算不上） 分割后的样⼦（它就是第⼀范式了）第⼆范式：在1NF基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖） ⼏个重要的概念: 1.函数依赖：A-->B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯⼀的B属性的值，则称B依赖于A 例如：学号---->姓名（学号、课程名称的属性组）--> 分数 2.完全函数依赖：A-->B 如果A是⼀个属性组，则B属性值的确定需要依赖A属性组的中所有的属性值 例如：（学号、课程名称）--> 分数 3. 部分函数依赖： A-->B 如果A是⼀个属性组，则B属性值的确定只需要依赖A属性组的中某⼀些的属性值（第⼆范式就是消除这个） 例如：（学号、课程名称）--> 姓名 4.传递函数依赖：A -- >B , B -- >C 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯⼀的B属性的值，再通过B属性（属性组）的值，可以唯⼀确定C属性的值，那么称C传递依赖于A 例如：学号 --> 系名，系名 --> 系主任 5.码：如果在⼀张表中，⼀个属性或属性组，被其他所有的属性（⾮主属性）所完全函数依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码。

（上⾯的表，学号和课程名称所构成的属性组就是码） 例如：该表中码为（学号、课程名称） 主属性：码中所有属性 ⾮主属性：除码之外的所有属性　在上⾯那张表中我们可知码为（学号、课程名称），但是姓名、系名、系主任都部分依赖于码（主属性），这不符合第⼆范式，所以进⾏拆分如下第⼀张表码为（学号、课程名称），第⼆张表为（学号），它们都是完全依赖的，因此符合第⼆范式。

第三范式（3NF）：在2NF的基础上，任何的⾮主属性不依赖于其他⾮主属性（在第⼆范式基础上消除传递依赖） 注意看第⼆范式的学⽣表：存在系主任依赖于系名（系名---> 系主任），所以不符合第三范式继续进⾏拆分 这样就符合第三范式...。

2019计算机等考三级数据库基础：数据库设计三大范式应用实例剖析引言数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。

反之则是乱七八糟，不但给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。

设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。

所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。

实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。

本文将对范式实行通俗地说明，并以作者以前设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。

范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。

这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1字段2字段3字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1字段2字段3字段4字段3.1字段3.2很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。

所以，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

第二范式（2NF）：数据库表中不存有非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存有组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存有如下决定关系：(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存有如下决定关系：(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存有组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

实用数据库真题及答案解析数据库是现代信息系统中的核心组成部分，它的重要性在各行各业中都得到了广泛的认可。

对于数据库的理解与应用能力的考察，成为了许多招聘面试中的重要环节之一。

为了帮助大家更好地备考数据库相关的考试，下面将介绍一些实用的数据库真题及答案解析。

1. 数据库的三范式是什么？它们有什么作用？答案解析：数据库的三范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

它们是数据结构设计中的规范，旨在消除冗余数据，提高数据库的数据存储效率。

- 第一范式（1NF）要求数据库中的每个列都是原子性的，不可再拆分。

即每个属性不允许包含多个值。

- 第二范式（2NF）要求数据库中的非主键属性必须完全依赖于主键属性。

- 第三范式（3NF）要求数据库中的非主键属性之间不能存在传递依赖关系。

通过遵循三范式，可以有效地解决数据冗余问题，确保数据库存储的数据一致性和完整性。

2. 简述数据库的ACID特性。

答案解析：ACID是指数据库事务的四个特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

- 原子性：事务是一个不可分割的工作单位，要么全部执行，要么全部不执行。

- 一致性：事务执行前后，数据库从一个一致性状态变为另一个一致性状态。

- 隔离性：并发执行的事务之间应该相互隔离，互不影响。

- 持久性：事务一旦提交，对数据库的修改是永久性的，即使系统故障也能够保证数据的持久性。

ACID特性保证了数据库事务的可靠性和数据的完整性。

3. 什么是数据库索引？请简述其作用和使用场景。

答案解析：数据库索引是一种特殊的数据结构，用于加快对数据库表中数据的查找和访问速度。

索引可以根据指定的列或列组合，快速定位到符合条件的数据行，从而提高查询效率。

索引的主要作用有：- 提高数据检索效率：通过索引可以快速定位到满足查询条件的数据，减少了全表扫描的时间。

数据库模型设计，第⼀范式、第⼆范式、第三范式简单例⼦理解数据库设计⼀般满⾜第三范式就够了
第⼀范式（⽆重复的列）
定义：数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。

如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性
通俗解释：⼀个字段只存储⼀项信息
eg:班级：⾼三年1班，应改为2个字段，⼀个年级、⼀个班级，才满⾜第⼀范式
不满⾜第⼀范式
学号姓名班级
0001⼩红⾼三年1班
改成
学号姓名年级班级
0001⼩红⾼三年1班
第⼆范式（属性完全依赖于主键）
定义：满⾜第⼀范式前提，当存在多个主键的时候，才会发⽣不符合第⼆范式的情况。

⽐如有两个主键，不能存在这样的属性，它只依赖于其中⼀个主键，这就是不符合第⼆范式
通俗解释：任意⼀个字段都只依赖表中的同⼀个字段
eg:⽐如不符合第⼆范式
学⽣证名称学⽣证号学⽣证办理时间借书证名称借书证号借书证办理时间
改成2张表如下
学⽣证表
学⽣证学⽣证号学⽣证办理时间
借书证表
借书证借书证号借书证把你拉时间
第三范式（属性不能传递依赖于主属性）
定义：满⾜第⼆范式前提，如果某⼀属性依赖于其他⾮主键属性，⽽其他⾮主键属性⼜依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。

通俗理解：⼀张表最多只存2层同类型信息
eg:爸爸资料表，不满⾜第三范式
爸爸⼉⼦⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝
改成
爸爸信息表：
爸爸⼉⼦⼥⼉
⼥⼉信息表
⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝。

数据库范式例题范式是一种关系型数据库设计的规范，它是通过对表结构进行优化来消除冗余数据、提高数据存储和操作的效率的。

常见的数据库范式有1NF、2NF、3NF等。

以下是一个例题：假设我们有一个学生信息表，包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）这个表中存在冗余数据，比如班级编号、班级名称和班主任姓名都与班级相关，而不是与学生本身相关。

因此，可以使用范式将这个表优化为更好的结构。

首先，我们可以使用第一范式（1NF）来消除重复的数据，把表分成两个表：学生表和班级表。

学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）接下来，我们可以使用第二范式（2NF）来消除部分依赖，即确保每个非主键字段完全依赖于主键。

在学生表中，班级名称和班主任姓名都只与班级相关，因此我们可以把它们从学生表中移除，放到班级表中。

最后，我们使用第三范式（3NF）来消除传递依赖，即确保每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段。

在班级表中，班主任姓名只与班级编号相关，而不是与班级名称相关，因此我们可以把班主任姓名从班级表中移到另一个表中。

最终，我们将这个结构优化为三个表：学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）教师表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班主任姓名（Teacher_Name）通过以上的优化，我们消除了冗余数据、提高了存储和操作的效率，并且让数据库结构更加清晰和规范。

数据库大题例题数据库大题例题一、数据库基础知识题1. 数据库的定义是什么？请简述数据库的三个基本特点。

答：数据库是指存储和管理数据的系统，它具有持久化存储数据、数据间的联系和引用以及数据的共享和并发控制三个基本特点。

2. 数据库的优点有哪些？答：数据库具有数据共享、数据的冗余度低、数据的一致性和完整性、数据的安全性和完整性以及数据的容易扩展和维护等优点。

3. 数据库的组成部分有哪些？答：数据库由数据、数据库管理系统（DBMS）、数据库应用程序和数据库管理员组成。

4. 简述关系模型和对应的关系代数运算。

答：关系模型是数据库常用的数据模型，它基于表（关系）的概念。

关系代数是一种对关系进行操作的一种数学表示方法，包括选择、投影、并、差、笛卡尔积等操作。

5. 数据库的三大范式是什么？请简述每个范式的含义。

答：数据库的三大范式分别是第一范式、第二范式和第三范式。

- 第一范式（1NF）：要求数据库中每个属性都是不可分的基本数据项，即每个属性不能再继续划分为更小的数据项。

- 第二范式（2NF）：在1NF基础上，要求非主属性完全依赖于关键字。

- 第三范式（3NF）：在2NF基础上，要求消除传递依赖，即非主属性不能依赖于其他非主属性。

二、SQL语句题1. 创建一个名为“students”的表，包含“id”（整型）、“name”（字符串）和“age”（整型）三个字段。

答： CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT );2. 向“students”表中插入一条记录，id为1，name 为“Tom”，age为18。

答： INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18);3. 查询“students”表中的所有记录。

答： SELECT * FROM students;4. 更新“students”表中id为1的记录，将name字段的值修改为“John”。

分解为第三范式例题摘要：一、什么是第三范式二、第三范式的作用和意义三、如何分解为第三范式四、分解为第三范式的例题正文：一、什么是第三范式第三范式（3NF）是关系型数据库中的一种范式，它是在第二范式（2NF）的基础上建立起来的。

第三范式的主要目的是消除关系型数据库中的传递依赖，确保每个属性都直接依赖于主键，从而保证数据的完整性和独立性。

二、第三范式的作用和意义第三范式的作用和意义主要体现在以下几点：1.消除传递依赖：第三范式要求一个关系型数据库中的所有属性都直接依赖于主键，不允许存在传递依赖。

传递依赖是指一个非主键属性依赖于另一个非主键属性，而这另一个非主键属性又依赖于主键。

消除传递依赖有助于降低数据冗余和保证数据一致性。

2.保证数据完整性：第三范式有助于确保数据的完整性。

由于每个属性都直接依赖于主键，当主键发生变化时，所有依赖于主键的属性都会发生相应的变化，从而保证数据的完整性。

3.提高数据独立性：第三范式有助于提高数据的独立性。

通过将数据分解为第三范式，可以将数据划分为多个独立的表，使得数据之间的依赖关系变得更加清晰。

这有助于降低数据之间的耦合度，提高数据的独立性，便于后期的数据维护和修改。

三、如何分解为第三范式要将一个关系型数据库分解为第三范式，需要遵循以下步骤：1.确定主键：首先需要确定每个表的主键。

主键是用于唯一标识一条记录的字段，通常是由多个字段组成。

2.确定非主键属性：在确定主键后，需要确定哪些属性是非主键属性。

非主键属性是指不直接依赖于主键的字段。

3.检查传递依赖：在确定主键和非主键属性后，需要检查是否存在传递依赖。

如果存在传递依赖，需要进行进一步的分解。

4.分解表：如果存在传递依赖，需要将表进行分解。

分解表的方法是将传递依赖的非主键属性分离出来，形成一个新的表，并与原表建立外键关联。

四、分解为第三范式的例题假设有一个学生信息表，包括学生ID、课程ID、课程成绩和班级。

数据库三范式详解数据库三范式详解什么是数据库范式设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越⾼的范式数据库冗余越⼩。

⼀范式数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值。

[字段原⼦性，不可分]例：学⽣表学⽣编号学⽣姓名联系⽅式1张三1@2李四123545344633王五12351255612在这个学⽣表中联系⽅式可分为多种，不满⾜⼀范式中的所有字段值是不可分解的原⼦值。

下⾯对此表进⾏修改使其满⾜⼀范式：学⽣编号学⽣姓名邮箱电话1张三1@123534667372李四2@123545344633王五3@12351255612⼆范式建⽴在⼀范式的基础之上，要求所有⾮主键字段完全依赖主键，不要产⽣部份依赖。

[有主键，⾮主键字段完全依赖主键]例：学⽣表这张表描述了学⽣和⽼师的关系（多对多）学⽣编号学⽣姓名⽼师编号⽼师姓名1张三01张⽼师2李四02王⽼师3王五01张⽼师此时没有主键，不满⾜⼆范式，做出如下修改（学⽣编号⽼师编号）（pk）学⽣姓名⽼师姓名101张三张⽼师202李四王⽼师301王五张⽼师此时我们将学⽣编号与⽼师编号设为复合主键，此时学⽣姓名依赖学⽣编号，⽼师姓名依赖⽼师编号，不满⾜⼆范式中⾮主键字段完全依赖主键。

会造成数据的冗余。

此时为了让此表满⾜⼆范式，可以使⽤三张表来表⽰此表的多对多关系。

即：学⽣表；教师表；学⽣教师关系表如下学⽣表学⽣编号学⽣姓名1张三2李四3王五教师表⽼师编号⽼师姓名01张⽼师01张⽼师⽼师编号⽼师姓名02王⽼师关系表id（pk）学⽣编号（fk）⽼师编号（fk）110122022301此时表满⾜⼆范式。

多对多怎么设计：三张表，关系表两个外键！三范式建⽴在第⼆范式基础之上，要求所有⾮主键字段直接依赖主键，不要产⽣传递依赖。

例：学⽣表学⽣编号(pk)学⽣姓名班级编号班级名称1张三01⼀班2李四02⼆班3王五01⼀班以上表描述了班级和学⽣关系，显然为⼀对多关系（⼀个教室中有多个学⽣）分析此表满⾜⼀范式。

数据库范式转换例题数据库范式转换是数据库设计中的重要概念，它涉及到如何合理地组织数据以避免数据冗余和其他相关问题。

下面是一个简单的例子来说明如何进行数据库范式转换。

原始数据表设计假设我们有一个简单的数据库表，用来存储学生信息。

sqlCREATE TABLE 学生 (学生ID INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT,专业 VARCHAR(50));范式转换过程第一范式（1NF）：确保表中的每一列都是不可分割的最小单元。

在这个例子中，数据已经是第一范式的。

第二范式（2NF）：消除部分函数依赖。

在这个例子中，可能存在一个班级字段，但为了保持数据的一致性，我们可能需要将其移动到另一个表中。

第三范式（3NF）：消除传递依赖。

这可能意味着我们需要将表分解为更小的表，以确保数据的最小冗余。

转换后的数据表设计根据第三范式，我们可以将数据表拆分为两个表：一个是学生表，另一个是专业表。

学生表：sqlCREATE TABLE 学生 (学生ID INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT,学生专业ID INT, -- 外键关联到专业表的IDFOREIGN KEY (学生专业ID) REFERENCES 专业(专业ID));专业表：sqlCREATE TABLE 专业 (专业ID INT PRIMARY KEY,专业名称 VARCHAR(50));通过这种方式，我们消除了传递依赖，并确保数据的最小冗余。

这种设计也有助于提高数据库的性能和可维护性。

数据库三范式经典实例解析(2007-09-27 15:30)数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。

反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。

设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。

所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。

实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。

本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。

范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。

这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

例如，如下的数据库表是符合第一范式：而这样的数据库表是不符合第一范式的：很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。

因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。

第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：(1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

Mysql数据库设计三范式实例解析三范式1NF:字段不可分;2NF:有主键，⾮主键字段依赖主键;3NF:⾮主键字段不能相互依赖;解释:1NF:原⼦性字段不可再分,否则就不是关系数据库;2NF:唯⼀性⼀个表只说明⼀个事物;3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;第⼀范式（1NF）即表的列的具有原⼦性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就⾃动的满⾜1NF。

数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。

如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。

通俗理解即⼀个字段只存储⼀项信息。

关系型数据库: mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server ⾮关系型数据库: (特点: ⾯向对象或者集合) NoSql数据库: MongoDB/redis(特点是⾯向⽂档)第⼆范式（2NF）第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。

第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或⾏必须可以被惟⼀地区分。

为实现区分通常需要我们设计⼀个主键来实现(这⾥的主键不包含业务逻辑)。

即满⾜第⼀范式前提，当存在多个主键的时候，才会发⽣不符合第⼆范式的情况。

⽐如有两个主键，不能存在这样的属性，它只依赖于其中⼀个主键，这就是不符合第⼆范式。

通俗理解是任意⼀个字段都只依赖表中的同⼀个字段。

（涉及到表的拆分）看下⾯的学⽣选课表：学号课程成绩课程学分10001数学100610001语⽂90210001英语85310002数学90610003数学99610004语⽂892表中主键为（学号，课程），我们可以表⽰为 (学号，课程) -> (成绩，课程学分)，表⽰所有⾮主键列 (成绩，课程学分)都依赖于主键 (学号，课程)。

范式分解主属性：包含在任一候选关键字中的属性称主属性。

非主属性：不包含在主码中的属性称为非主属性。

函数依赖：是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。

函数依赖正象一个函数y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。

如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。

属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。

例：身份证号→姓名。

部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。

完全函数依赖：在R(U)中，如果Y函数依赖于X,并且对于X的任何一个真子集X'，都有Y不函数依赖于X'，则称Y对X完全函数依赖。

否则称Y对X部分函数依赖。

【例】；举个例子就明白了。

假设一个学生有几个属性SNO 学号SNAME 姓名SDEPT系SAGE 年龄CNO 班级号G 成绩对于(SNO,SNAME,SDEPT,SAGE,CNO,G)来说，G完全依赖于(SNO, CNO), 因为(SNO,CNO)可以决定G，而SNO和CNO都不能单独决定G。

而SAGE部分函数依赖于(SNO,CNO),因为(SNO,CNO)可以决定SAGE，而单独的SNO也可以决定SAGE。

传递函数依赖：设R（U）是属性集U上的关系，x、y、z是U的子集，在R（U）中，若x→y，但y→x，若y→z，则x→z，称z传递函数依赖于x，记作X→TZ。

如果X->Y, Y->Z, 则称Z对X传递函数依赖。

计算X+ （属性的闭包）算法：a.初始化，令X+ = X;b.在F中依次查找每个没有被标记的函数依赖，若“左边属性集”包含于X+ ，则令 X+ = X+∪“右边属性集”, 并为访问过的函数依赖设置标记。

c.反复执行b直到X+不改变为止。

SQL三大范式三个例子搞定第一范式(1NF)(必须有主键，列不可分)数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分create table aa(id int,NameAge varchar(100))insert aa values(1,''无限-女'')没有达到第一范式create table aa(id int,name varcahr(10),age char(2))insert aa values(1,''无限'',''女'')达到第一范式第二范式(2NF)数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的都不存在部分函数依赖(当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段))create table sci(sno int(32),cno int(32),grade int(32),credit int(32),primary key sno,cno)课程(cno)1---1学分(credit)学生(sno)n---n课程(cno)学生+课程--->分数(grade)scisno cno grade credit1 1 60 802 1 90 803 1 70 80. . . .. . . .. . . .如此以来，学分被大量重复存储，数据冗余如要某课程学分，则要大量重复操作如要加新课程，由于sno和cno共同做为主键，则在加入新课程时，必须有人选该课如某学生某课程结业，则该学生其它课程信息也同时被删除了总之这种设计不太好吧，非关键字属性credit仅函数依赖于cno，也就是credit部分依赖组合关键字（sno,cno）而不是完全依赖解决分成两个关系模式sc1（sno,cno,grade），c2（cno,credit）。

新关系包括两个关系模式，它们之间通过sc1中的外关键字cno相联系，需要时再进行自然联接，恢复了原来的关系第三范式(3NF)关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖例----S1（SNO，SNAME，DNO， DNAME， LOCATION)学号姓名所在系系名称系地址关键字SNO决定各个属性。