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乡村数字经济赋能农业全要素生产率提升的多元路径目录一、内容概览 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与问题 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)二、理论基础与文献综述 (7)2.1 乡村数字经济的内涵与特征 (7)2.2 农业全要素生产率的定义与测度 (8)2.3 乡村数字经济与农业全要素生产率的关系 (9)2.4 文献综述与评述 (11)三、乡村数字经济赋能农业全要素生产率提升的现状分析 (12)3.1 乡村数字经济的发展现状 (13)3.2 农业全要素生产率的现状分析 (14)3.3 乡村数字经济与农业全要素生产率的耦合协调性分析 (15)四、乡村数字经济赋能农业全要素生产率提升的多元路径 (16)4.1 加强农村信息基础设施建设 (18)4.2 推动农业数字化转型 (19)4.3 发展农村电子商务与网络销售 (20)4.4 建立健全农业信息化服务体系 (21)4.5 加强农业科技人才培养与引进 (23)五、案例分析 (24)5.1 案例选择与数据来源 (25)5.2 案例分析与讨论 (26)5.3 政策启示与借鉴意义 (27)六、结论与建议 (28)6.1 研究结论 (30)6.2 政策建议 (31)6.3 研究不足与展望 (32)一、内容概览本论文深入探讨了乡村数字经济如何赋能农业全要素生产率的提升，通过系统性的研究框架，全面分析了数字经济在农业中的多维度影响及其作用机制。
文章开篇即指出，随着数字技术的不断革新和应用，乡村数字经济已成为推动农业现代化和乡村振兴的关键力量。
它不仅改变了农业生产方式，还通过数据驱动的精准农业、智能供应链管理等方式，极大地提升了农业生产的效率和质量。
在理论分析部分，论文详细阐述了数字经济的核心内涵及其对农业生产的潜在影响，包括信息通信技术、电子商务、大数据分析等新兴技术的应用。
结合国内外典型案例，揭示了数字经济在农业中的应用模式和成功经验。
在实证研究方面，论文利用大量统计数据，通过回归分析等方法，验证了数字经济对农业全要素生产率的提升具有显著的促进作用。
农村人口老龄化对农业绿色全要素生产率的影响目录一、内容概括 (1)1. 研究主题及问题阐述 (2)2. 研究目的与意义阐述 (2)3. 文献回顾与问题提出 (3)二、文献综述 (4)1. 农村人口老龄化研究现状 (5)2. 农业绿色全要素生产率研究现状 (6)3. 人口老龄化对农业生产效率的影响研究现状 (8)三、研究背景及意义 (9)1. 农村人口老龄化趋势分析 (11)2. 农业绿色全要素生产率的重要性分析 (12)3. 研究的意义及价值分析 (13)四、研究方法与数据来源 (14)1. 研究方法介绍 (15)2. 数据来源说明及处理过程介绍等 (17)一、内容概括本文旨在探讨农村人口老龄化对农业绿色全要素生产率的影响。
随着我国人口老龄化的加速推进，农村地区的劳动力结构发生了显著变化，这对农业生产效率及农业可持续发展产生了重要影响。
文章首先介绍了农村人口老龄化的现状及其趋势，指出这一现象在广大农村地区已成为一个不容忽视的问题。
文章分析了农村人口老龄化对农业生产的直接和间接影响，随着劳动力的减少，农业生产中的劳动力成本上升，影响了农业生产的成本效益；另一方面，老年人口的增加使得农村地区劳动力素质下降，对新技术的接受能力有限，从而制约了农业技术的创新与应用。
文章还从理论上阐述了农村人口老龄化对农业绿色全要素生产率的潜在影响机制，包括对劳动力投入、资本投入、技术进步以及资源环境利用等方面的影响。
这些影响相互作用，共同决定了农业绿色全要素生产率的提升速度和质量。
文章通过实证分析，验证了农村人口老龄化对农业绿色全要素生产率的负面影响。
在其他条件不变的情况下，农村人口老龄化会导致农业劳动生产率下降，进而影响农业绿色全要素生产率的提升。
文章还提出了相应的政策建议，以应对农村人口老龄化带来的挑战，促进农业绿色全要素生产率的持续增长。
1. 研究主题及问题阐述随着我国农村人口老龄化的加速推进，农业绿色全要素生产率的提高已成为实现农业可持续发展的重要途径。
全要素生产率文献综述作者：李茂生来源：《商情》2017年第24期（中央民族大学经济学院，北京100081）【摘要】全要素生产率是经济学中的重要概念，主要用于衡量技术进步、效率改善、制度创新等因素对经济增长的影响。
本文从全要素生产率的概念、测量方法和实证研究等三个方面，对国内外学者对全要素生产率的研究行了梳理，以期对全要素生产率的研究提供借鉴。
【关键词】全要素生产率；研究；综述一、全要素生产率的概念索洛（1956）提出的经济增长模型解决了哈罗德—多玛模型中的“刀刃”问题，但索洛发现，经济增长中仍然有很大比重不能被传统的要素增长率解释。
索洛（1957）在经济增长模型中引入技术进步函数A，并提出全要素生产率的概念，用于解释经济增长中不能被解释的部分。
全要素增长率不包含资本、劳动和土地等有形生产要素的增长率，而是指技术进步、效率改进、制度创新等因素带来的经济增长。
从全要素生产率的概念来看，全要素与资本和劳动的生产率共同解释了经济增长率，三者之间存在明显的数量关系，这对于实证研究具有重要意义。
二、全要素生产率的测量方法（一）索洛余值法索洛余值法是索洛最早提出的关于全要素生产率的测量方法。
索洛提出的经济增长模型采用的是柯布道格拉斯函数形式，在计算过程中，将总产出的增长率扣除生产要素的增长率之后的部分即为全要素生产率。
虽然通过索洛余值法可以较为便捷地计算出全要素生产率，但是索洛余值法也存在一些缺陷。
首先，索洛余值法依赖于苛刻的前提假设，导致测算结果存在较大偏差，如社会只有一个生产部门、厂商只生产一种产品、市场是完全竞争的、厂商规模报酬不变等。
其次，索洛余值法虽然可以计算全要素生产率，但是并未给出全要素生产率的具体来源，这对经济决策提供的价值十分有限。
（二）丹尼森对生产投入要素的分解丹尼森（1962）运用和发展了索洛余值法。
丹尼森把经济增长的影响因素进行了详细分解，并对分解后各项因素进行单独测量。
丹尼森的测量结果表明，分解之后美国全要素增长率测量结果低于索洛测量的结果，这间接证明索洛余值法存在误差。
全要素生产率文献综述作者：岳彩东程静来源：《经济研究导刊》2013年第09期摘要：随着经济的发展及对经济增长质量的要求，对全要素生产率的研究也不断增多。
首先介绍了生产率及全要素生产率的概念，然后介绍全要素生产率的测算方法，之后说明其在国内外的研究历史及现状。
最后作总结及未来研究展望。
关键词：生产率；全要素生产率；技术效率中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0009-02一、生产率及全要素生产率的概念（一）生产率的概念生产率是指由原材料变成产品的过程中的效率表现，是每单位投入的产出，即产出与投入的比率。
生产率的公式为：生产的产品及服务的总量/所消耗的资源总数。
生产率的提高是由于资本或者劳动力效率的提升。
对于生产率在经济增长中所发挥作用的研究，始于P·Douglas 及其助手在20世纪30年代提出的总量生产函数的概念。
之后，Tinbergen（1942）对Douglas 提出的概念作了进一步的发展，于资本和劳动投入函数中增加了时间趋势项，用它来表示生产效率的大小。
（二）全要素生产率的含义全要素生产率指的是由索洛提出的，去除劳动力和资本两大要素投入外其他所有生产要素投入带来的产出增长率。
这一概念是索洛于1957年提出的，在其《技术变化与总合生产函数》中提出了带有技术进步的内生增长模型。
全要素生产率的概念亦被称为“索洛余量”或“索洛残差”。
全要素生产率也是衡量经济增长的重要因素。
从经济增长的角度看，经济增长可以归结于生产率与资本、劳动等要素的投入的结果。
从效率角度看，生产率等于一定时间范围内，国民经济中的产出与各种资源要素投入的比值。
而从本质上看，它反映的是一个国家或地区为发展经济在一定时期内表现出的能力和努力程度。
全要素生产率对于生产效率的衡量有三个来源：其一，效率的改善；其二，技术进步；其三，规模效应。
全要素生产率的增长是作为一个余量计算出来的，是作为考虑了可以衡量的增长决定因素后剩下的产出增长量。
一篇完整的文献综述范文农业经济管理一、农业经济管理的理论基础农业经济管理的理论基础主要包括农业经济学、管理学和农业发展观。
农业经济学研究农业生产、农业市场和农村经济发展的规律和机理，为农业经济管理提供了理论工具和分析方法。
管理学研究组织和决策的原理及其在实践中的应用，为农业经济管理提供了管理思想和管理技能。
农业发展观则是指导农业经济管理的宏观目标和思想指导，包括农业可持续发展和农业现代化的理念。
二、农业经济管理的内容和途径农业经济管理的内容主要包括农业生产管理、农业市场管理和农村经济管理。
农业生产管理是指对农业生产全过程进行科学规划和有组织的组织和管理，包括土地利用、农作物种植、养殖和农机具配备等。
农业市场管理则是指在市场经济条件下，对农产品的生产、流通和价格进行调控和管理，以保障农民的利益和市场的稳定。
农村经济管理是指对农村经济的整体管理，包括农村产业结构调整、农民收入提高和农村社会保障等。
三、农业经济管理的实践经验农业经济管理的实践经验主要包括政府管理和企业管理两个层面。
在政府管理方面，相关政策和措施的制定和实施对农业经济管理起到重要作用。
政府可以通过设立农业产业基金、提供财税支持、建立农产品市场监管机制等方式，推动农业的健康发展。
在企业管理方面，农业企业可以运用现代管理理念和技术手段，提升农业生产的效率和质量。
同时，加强农业产业链的协同和农产品品牌建设也是农业经济管理的重要环节。
四、农业经济管理在现代农业中的应用随着农业现代化的推进，农业经济管理在现代农业中发挥着越来越重要的作用。
首先，农业经济管理可以帮助农民提高生产效率，降低生产成本，增加收入。
其次，农业经济管理可以促进农产品的市场化和品牌化，提高农产品的附加值和竞争力。
第三，农业经济管理可以推动农村的产业升级和农民的职业转型，促进农村经济的发展和农村社会的进步。
综上所述，农业经济管理是一种通过运用经济学原理和管理理论来调控和提高农业生产效率的管理模式。
全要素生产率国外研究文献综述全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）被认为是衡量经济增长中技术进步和生产要素配置变化对经济增长的贡献的重要指标。
近年来，全要素生产率的研究成为了经济学领域的热门话题，吸引了众多学者的关注。
本文将综述国外学者对全要素生产率的研究进展和相关理论。
全要素生产率的定义与计算全要素生产率是针对全部要素（包括劳动、资本、土地等）利用效率的综合度量。
它的计算方法是将生产各要素的物质投入与产出进行比较，得出一个效率值，再进行加权平均。
将所有时间段内的同行业企业的投入与产出关系进行处理，得到全部规模生产企业的总平均投入和总平均产出，即全要素生产率。
全要素生产率的研究进展1.全要素生产率的测量和计算全要素生产率的测量和计算一直是全要素生产率研究中的重要问题。
关于全要素生产率的测量和计算方法，国外学者进行了大量的研究。
在计算全要素生产率的过程中，学者们不断探索新的方法，力求达到更加准确的计算结果。
在计算全要素生产率的过程中，不同企业、不同行业之间面临的技术、结构、环境等差异是一个重要的因素。
为此，学者们在计算全要素生产率时采取了各种调整方法。
如何精准衡量全要素生产率仍然是学者们需要不断研究和改进的方向。
2.人力资本与全要素生产率一些学者认为，人力资本在全要素生产率中的作用相对较大。
人力资本可以提高劳动生产率，因此对全要素生产率的提高也有极大的促进作用。
经济学家们使用大量实证研究数据证明了人力资本与全要素生产率之间的正相关性。
这使得人力发展成为了全要素生产率的重要组成部分之一。
3.科技进步与全要素生产率科技进步是指新的和改进的技术应用于生产过程中，依据于全要素生产率的前提之一。
在过去的几十年里，科学技术的进步以及新技术的广泛普及对于提高全要素生产率的作用越发显著。
国外许多学者探讨了科技进步与全要素生产率之间的关系，研究结果表明，科技进步对全要素生产率的提高持续作用的程度是很高的。
要素配置扭曲与农业全要素生产率一、本文概述本文旨在探讨要素配置扭曲对农业全要素生产率的影响。
全要素生产率是衡量农业生产效率的重要指标，其提升对于实现农业现代化、保障粮食安全以及推动农村经济发展具有重要意义。
然而，在实际农业生产过程中，要素配置的扭曲现象普遍存在，如劳动力、土地、资本等生产要素的配置不合理，制约了农业全要素生产率的提升。
因此，本文将从要素配置扭曲的角度出发，分析其对农业全要素生产率的影响机制，并提出相应的政策建议，以期为优化农业资源配置、提高农业生产效率提供理论支持和决策参考。
本文将对要素配置扭曲的内涵进行界定，明确其在农业生产中的具体表现。
在此基础上，通过梳理相关文献，分析要素配置扭曲对农业全要素生产率的影响机理，包括其对农业生产效率、技术进步以及资源配置效率等方面的影响。
本文将利用实证分析方法，选取适当的指标和数据，对要素配置扭曲与农业全要素生产率之间的关系进行定量研究。
通过构建计量经济模型，分析要素配置扭曲对农业全要素生产率的直接和间接影响，揭示其作用程度和路径。
根据研究结果，本文将提出针对性的政策建议。
包括优化农业资源配置、加强农业科技创新、提高农业生产组织化程度等方面的措施，以缓解要素配置扭曲现象，促进农业全要素生产率的提升。
本文还将对未来研究方向进行展望，以期进一步深化对要素配置扭曲与农业全要素生产率关系的认识和理解。
二、文献综述在经济学领域中，要素配置扭曲与农业全要素生产率之间的关系一直是研究的热点和难点。
要素配置扭曲指的是市场机制在资源配置过程中的失灵，导致资源不能按照边际产出相等的原则进行配置，从而影响了生产效率。
而农业全要素生产率则是指农业生产过程中所有投入要素的综合利用效率，是衡量农业生产效益的重要指标。
关于要素配置扭曲对农业全要素生产率的影响，已有大量文献进行了深入探讨。
一方面，学者们普遍认为要素配置扭曲会降低农业全要素生产率。
例如，当土地、劳动力等生产要素不能自由流动和合理配置时，会导致农业生产过程中的资源浪费和效率低下。
第46卷 第8期 2019年8月天 津 科 技TIANJIN SCIENCE & TECHNOLOGYV ol.46 No.8Aug. 2019基金项目：天津市重点招标项目“2017年天津市全要素生产率测算研究”(18ZLZDZF00210)。
收稿日期：2019-07-18科学与社会索罗余值法测算全要素生产率的文献综述孟 媛，张 弛(天津市科技统计与发展研究中心 天津300051)摘 要：国内外全要素生产率的测算方法很多，例如索罗余值法、随机前沿法、数据包络法等，其中应用较为普遍的是索罗余值法。
通过简要梳理索罗余值法的推导过程，归纳较为普遍的关于该理论的基本假设(即规模效益不变和希克斯中性)的质疑，以及阐述全要素生产率与技术进步的关系，说明全要素生产率衡量技术进步是不完全准确的。
关键词：全要素生产率 索罗余值法 技术进步中图分类号：F204；F224 文献标志码：A 文章编号：1006-8945(2019)08-0094-02Literature Review on Measurement of Total Factor Productivityby Solow Residual MethodMENG Yuan ，ZHANG Chi(Tianjin Science and Technology Statistic Center ，Tianjin 300051，China )Abstract ：There are many measurement methods of total factor productivity at home and abroad, such as the Solow residual method, stochastic frontier method, data enveloping method and so on. The Solow residual method is widely used. The gen-eral doubts about its basic assumptions (namely, constant scale benefit and Hicks neutral) are summarized by briefly combing the derivation process of the Solow residual method. The relationship between total factor productivity and technical progress is discussed, indicating that the measurement of technical progress by total factor productivity is not completely accurate. Key words ：total factor productivity ；Solow residual method ；technical progress十九大指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，并提出要提高全要素生产率。
关于农业全要素生产率的文献综述学生：寻小枚 201040820108指导老师：李杨国外研究现状一、农业全要素定义的研究农业全要素生产率这一概念最早是在20世纪60年代由美国经济学家QT．Baonon、M．R．Cooper 和A．R．Brodell等人提出，它是一个综合测算农业经济效率的理论和统计指标。
直到20 世纪50 年代中期，乔治·施蒂格勒才对全要素生产率进行明确定义。
琼·肯德里克指出之所有要衡量全部投入量的使用效率或衡量生产率的变化是因为投入要素结构的变化也会对生产率的变化有所影响，而产量和某一特定投入劳动量或资本之比只能叫做部分生产率，并不能完全表达生产率的变化。
二、农业全要素生产率测算方法研究Tim J. Coelli和 D. S. Prasada Rao（2005）采用数据包络的分析方法，研究了占世界人口和农业产量的主要部分的93个发达国家和发展中国家的农业产出和生产率水平。
发现在全球性的框架内研究农业全要素生产率是收敛的，但在某些情况下可能发散。
文章还考虑到基于DEA的Malmquist生产力指数的影子价格和价格股，检查了他们的发展趋势和存在的合理性[1]。
Tim Coelli、Sanzidur Rahman和Colin Thirtle(2003)用随机生产边界模型来分析孟加拉国从1960-1991年16个地区的农业全要素生产率、技术效率变化和技术变革。
研究表明，技术遵循U型变化，技术效率下降和技术进步缓慢的综合效应就是农业全要素生产率每年0.23%的速度下降。
农业全要素生产率的变化依赖于绿色技术革命和农业科研投入[2]。
三、农业全要素生产率应用的研究随后Grilliches 和Alston 将全要素生产率概念广泛应用到农业领域，1992 年Jorgenson 和Gollop 对美国私人非农经济部门与第二次世界大战后农业的生产率进行了比较，分析得出全要素生产率的增长对农业经济增长的贡献达到82％[3]。
Antonio Flavio Dias Avila和Robert E. Evenson(2010)通过计算出来的农业全要素生产率和技术资金指标进行对比发现：农业全要素生产率和技术资本联系紧密。
农业全要素生产率的提高和生产成本的降低需要技术资本的支持，而技术资本需要长达20-4-年的投资[4]。
Stephen M. Miller和Mukti P.Upadhyay(2000)以发达国家和发展中国家为样本，研究了开放、贸易导向、资本和人力资本对农业全要素生产率的影响。
结果表明一个国家的开放性越高更有利于农业全要素生产率的提高，人力资本和资本对农业全要素生产率做出了积极地贡献。
[5]国内研究现状1、关于农业全要素生产率的定义研究在国内对农业全要素生产率进行最早研究的是著名经济学家林毅夫（1992），他认为中国农村改革的初期农业全要素生产率的增长很大程度上促进了农业产出的迅速增长，注意到了农业全要素生产率的增长对农业产出的重大作用[6]。
随着经济的发展，越来越多的国内学者开始对农业全要素生产率进行深入研究。
而对农业全要素生产率的定义有以下四种：第一种是因为相对于单要素生产率来说，全要素生产率具有高度的概括性，能够全部总和各投入要素的效率，反映农业生产中除投入以外的其他技术因素以及制度因素对于农业产出的影响[7]。
石慧、孟令杰（2007）第二种认为农业全要素生产率衡量的是农业生产过程中总产量和全部要素投入量的比率[8]。
应瑞瑶、潘丹（2012）是生产单位在生产过程中单位总投入( 加权后) 的总产量的生产率指标，分母一般用各要素投入的加权平均表示[9]。
范丽霞、李谷成(2012）第三种不同的观点认为农业全要素生产率就是农业科技进步率。
农业科技进步就是在农业生产活动中不断地应用新技术，使生产要素重新组合，是农业体系的效能达到最优、生产效率最高、生产费用最低[10]。
谢晓霞（2012）.还有第四种学者认为农业全要素生产率的含义与其他全要素生产率的含义在本质上是相同的，农业全要素生产率就是指剔除了劳动投入、资本投入和以土地为代表的自然资源投入外所有要素所带来的农业产出的增长率。
2、关于农业全要素生产率计算方法研究曾先峰等（2008）运用数据包络分析的曼奎斯特生产率指数法，选取农林副渔劳动力等四个投入指标，测算1980-2005年间我国各地区的农业生产效率。
得出：1980-1985、1986-1989、1990-1995和1996-2005年间农业全要素生产率增长率[11]。
王奇(2012)等基于随机前沿生产函数分析方法将中国农业1992 － 2010 年的绿色全要素生产率( GTFP) 与传统的全要素生产率( TFP) 进行了比较分析。
结果表明，纳入环境要素后技术效率的下降趋势和技术进步的增长趋势都有所放缓[12]。
全炯振（2009）运用非参数ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist生产率指数模型，测算了中国各省份及东部、中部、西部地区的农业全要素生产率变化指数发现：中国农业全要素生产率增长的特征主要表现为技术诱导性的增长模式、呈现明显的波动性（阶段性）、地区之间增长的不平衡[13]。
金怀玉、菅利荣(2013)则全部以实物量指标作为农业生产的投入产出，并采用非参数的ＤＥＡ－ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法，对我国农业全要素生产率进行了测算和分析，得出近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降是由于受自然灾害影响[14]。
王兵（2011）等则运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标发现：东部地区的农业无效率水平显著低于中西部地区，产出无效率、役畜投入无效率和播种面积无效率是中国农业无效率的主要来源[15]。
石慧、吴方卫（2011）使用非参数的双边相对Malmqutist生产率指数(Bilateral Relative MalmquistProductivity Index--BRMPI)的方法发现地区工业化和城市化能够显著促进生产率水平的提高，人力资本的作用在不同的样本时期有差别，这可能与劳动力的跨区域流动有关[16]。
郭萍，余康，黄玉(2013)利用中国省级地区面板数据，采用Färe-Primont生产率指数测度了中国农业全要素生产率（TFP），进而采用夏普理值不平等分解法对中国农业TFP地区差异进行了测度与分解。
结果表明：中国农业全要素生产率地区差异的57%来自农业剩余混合效率地区差异的贡献[17]。
赵文、程杰（2011）从农业生产率的国际比较出发，使用索罗余值法和Tornqvist-Theil 指数法，在修正投入和产出数据的基础上，重新考察了1952～2009 年中国农业全要素生产率。
研究表明，总体来看，中国农业增长主要是由投入驱动的，技术进步的贡献较小[18]。
3、关于农业全要素生产率研究范围的研究孙骏，蔡贤恩(2010)利用协整检验和脉冲响应函数动态模拟福建省对外开放度对福建省农业技术进步变化率、技术效率变化率的影响，以及对外开放和两者的协整关系，进而说明对外开放对其农业全要素生产率变动的作用[19]。
李尽法，吴育华(2008)通过分析河南农业全要素增长的内在动力表明其增长主要是由技术进步推动的，规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显[20]。
这与刘战伟(2011)的结论是一致的，都认为提高农业生产技术效率是促进河南农业协调快速发展的关键[21]。
李立清，周贤君(2010)认为湖南省农业全要素生产率呈现波段性周期变化，其增长主要依靠农业的技术进步，但是技术效率不高，技术创新的配套体系建立的不够完善[22]。
杨易，吴秀敏，赵智晶(2011)考察了四川省全要素生产率的变动趋势，发现四川省农业区全要素生产率呈现出平稳增长的特征，其增长源于技术进步，技术效率的下降阻碍了农业全要素生产率的增长[23]。
夏岩磊(2011)评析了改革开放初期、软着陆时期以及金融危机、次贷危机等各个时期以及各因素对安徽省农业全要素增长率的影响，研究发现，安徽农业全要素生产率的增长对其农业发展有重要作用[24]。
王英平（2013）利用索罗参差法计算分析了新疆农业全要素生产率的变化特点，得出新疆农业全要素生产率增长率呈现先上升后下降再上升的结论，而这些变化主要源于农业内部生产制度改革，经济结构调整以及国家和自治区对农业投入的增加[25]。
辛翔飞（2008）则是对中国农业劳动生产率省际间差距进行分解，结果表明：农业全要素生产率是造成地区差距的重要原因，且对拉大地区差异起到了加速作用[26]。
4、关于农业全要素生产率的影响因素的研究李谷成（2009）认为是否考虑人力资本要素对农业增长的作用，会对全要素生产率的估计产生较大影响。
文章认为应通过制度创新来消除农业技术扩散的各种制度性障碍，实现农业技术进步和技术效率增加共同推动农业全要素增长[27]。
李江（2009）认为在促进农业增长的各种要素中，科研投入是最主要的因素，土地制度是前期的一个重要因素，化肥投入是一个显著的影响因素[28]。
时悦、赵铁丰（2009）对影响因素的研究分析表明，全要素生产率的财政支农弹性及出口弹性均为正值，即对全要素生产率的提高具有积极作用，但促进作用相对较小，城镇化的作用方向与预期的相反，主要因农村较高素质劳动力的外流及对剩余务农人员培训相对滞后所致[29]。
陈圣飞（2001）认为非常规因素——科技生产率方面的差异是地区差异急剧扩大的主导因素，而常规因素——劳动生产率，资本生产率和土地生产率方面的差异也是一个不可忽视的重要因素[30]。
金怀玉、菅利荣（2013）认为造成全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发。
王兵、杨华、朱宁（2011）研究发现：1995-2008年中国农业的全要素生产率增长率主要体现于技术进步和技术规模变化，农业从业人员教育水平的提高对中国农业全要素生产率的提高起到推动作用，机械化的普及有利于中国农业全要素生产率的增长[31]。
石慧、吴方卫（2011）认为地区工业化和城市化能够显著促进生产率水平的提高，人力资本的作用在不同的样本期间有差别。
而白林、万忠、罗其友、林韦君、方伟认为农业技术效率是造成中国农业全要素增长率区域差异的主要原因[32]。
方福前、张艳丽（2010）认为乡村从业人员对农业生产率值得影响较为明显，技术进步是农业全要素生产率增长的主要原因，区域间农业全要素生产率的差异较大，财政支农的力度和农业在整体经济中的地位会显著影响农业全要素生产率的变动[33]。
李谷成、陈宁陆、闵锐（2011）认为环境规制条件下农业全要素生产率取得了一定增长，主要由前沿技术进步贡献；是否考虑环境污染成本对农业生产率核算会产生较大影响，并可能导致政策偏误[34]。
