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乡镇污水处理智慧化运维管控系统推广方案一、实施背景乡镇污水处理是环境污染防治的重要方面，但目前乡镇污水处理智慧化运维管控系统在我国普及程度较低。
传统的污水处理方式存在运维成本高、效率低、管理不便等问题，无法满足乡镇污水处理的需求。
因此，推广乡镇污水处理智慧化运维管控系统成为必然选择。
二、工作原理乡镇污水处理智慧化运维管控系统是基于物联网、大数据、人工智能等技术，通过传感器、监测设备等实时采集乡镇污水处理厂的运行数据，将数据传输到系统平台，进行数据分析和处理，实现对乡镇污水处理设施的远程监控、运维管理和管控。
三、实施计划步骤1. 系统需求分析：调研乡镇污水处理厂的实际情况，明确系统的功能需求和技术要求。
2. 系统设计与开发：根据需求分析结果，进行系统的设计和开发，包括硬件设备的选型和软件平台的开发。
3. 设备安装与调试：根据设计方案，进行设备的安装和调试，确保设备正常运行。
4. 数据采集与传输：安装传感器和监测设备，实时采集乡镇污水处理厂的运行数据，并通过网络传输到系统平台。
5. 数据分析与处理：对采集到的数据进行分析和处理，提取有价值的信息，为运维管理和管控提供支持。
6. 远程监控与运维管理：通过系统平台实现对乡镇污水处理设施的远程监控和运维管理，及时发现和解决问题。
7. 管控与优化：根据数据分析结果，进行管控和优化措施的制定和实施，提高乡镇污水处理的效率和质量。
四、适用范围乡镇污水处理智慧化运维管控系统适用于各个乡镇污水处理厂，特别是规模较大、设备较复杂的乡镇污水处理厂。
五、创新要点1. 引入物联网、大数据和人工智能等新兴技术，实现对乡镇污水处理设施的智能化运维管控。
2. 通过远程监控和运维管理，减少人力资源的浪费，降低运维成本。
3. 基于数据分析和处理，提供运维管理和管控的决策支持，优化乡镇污水处理的效率和质量。
六、预期效果1. 提高乡镇污水处理的效率和质量，减少运维成本。
2. 实现远程监控和运维管理，减少人力资源的浪费。
污⽔处理智能监控平台⽅案污⽔处理智能监控平台⽅案⼀、⾏业概况1、污⽔处理现状我国污⽔处理企业还处于相对运⾏效率低、缺乏有效监管及运⾏模式粗放等现状，因此，需要更多、更强⼤的⼀些新技术接⼊，从⽽提升效率，完善、监管及维护等响应能⼒。
深圳智物联设计了基于物联⽹的污⽔处理智能监控系统，该系统从感知层、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建出污⽔处理智能监控系统⽅案，为污⽔处理⼚的运⾏和管理提供完善的数字化解决⽅案污⽔处理能⼒和效率均可得到明显提升。
污⽔处理运营管理中亟待解决的问题：2、建设的必要性深圳智物联的智能监控平台做为⼀个新兴的技术层⾯，在⼯业⾃动化领域，正带来和影响着深层次的变⾰。
⼯业⾃动化⼯程往往处在地域偏僻、环境恶劣以及基础设施不理想的地⽅，⽽且具有分散地域⼴、⾃动化程度参差不齐等特点，难以进⾏集中管理。
⼯程现场情况错综复杂，如何准确及时地获取现场设备运作情况并下达控制指令，对于⽣产安全、成本控制、⾼效协作有着深远的影响。
以污⽔处理⼚为例，⼚区⼀般选址较偏僻，⾯积⼤，结构复杂，安全等级要求⾮常⾼。
但是⽇常维护很多情况下还是采⽤轮巡检查策略，由值班⼈员定时到现场查看。
这种模式浪费⼈⼒且故障规避率低。
将物联⽹应⽤于污⽔处理⼚之后，各个系统运⾏参数、状态在中控室⼀⽬了然，⽽且可以调取现场摄像头视频进⾏检查确认，做到了快速反应、精确定位、及时报警。
⼆、智物联解决⽅案基于物联⽹技术的智物联GARDS系统平台，在污⽔处理⾃动控制系统从感知层（适配器/传感器）、⽹络层和应⽤层3个层⾯进⾏构建。
通⽤数据采集中间件模块，负责实现对感知层的物体进⾏编号、物体识别及信息采集与反馈等功能。
通⽤消息通信中间件和基础数据管理平台负责对从感知层获取的数据进⾏通信和预处理。
企业⽣产优化调度与控制管理中间件在应⽤层通过前⾯收集、反馈的数据信息结合污⽔处理⾏业的需求，最终形成基于物联⽹的污⽔处理企业智能化管理解决⽅案。
1、⽅案设计平台系统架构如图所⽰。
污水智慧处理平台建设方案污水治理是现代城市管理、环保和可持续发展的一个重要环节。
传统的污水处理方式已经不再适合城市化和工业化进程带来的大规模水污染问题，因此需要建设一套智慧化的污水处理平台，实现高效的污水处理和管理。
下文将就污水智慧处理平台的建设方案做进一步的探讨。
一、平台概述污水智慧处理平台是为了解决城市污水处理与管理中的痛点难点问题，通过先进的信息技术手段、多项物联网技术与人工智能技术的应用，实现全流程污水数据采集、分析、实时监测、智能化处理、评估分析等功能，并向相关企事业单位、市民群众提供丰富的服务，帮助广大用户合理用水、妥善处理污水，促进行业绿色发展、有效环境保护和可持续社会发展。
二、平台功能1、数据采集与处理功能该功能是污水处理平台建设的核心之一，主要实现污水水质信息、流量信息、消费量等数据实时采集、存储以及对数据进行核算、管理、分析等。
通过在生产装置、检测设备、监测仪器等关键位置部署传感器设备，实时监测污水处理过程中的各个参数，采集大量数据并存储发送到云端进行计算处理，支撑平台其他模块的应用和服务。
2、智能化处理功能智能化处理是通过不断探索最合适的污水处理方法，结合物联网和人工智能技术，对污水处理过程进行自主判断和预测，解决传统污水处理方式的局限性和不足，实现智能运营和管理的功能。
同时平台也支持多种治理方法，涵盖生物处理、化学处理、物理处理等技术，在稳定性、处理效果、投资收益等方面得以进一步提升水平。
3、在线监测与预测功能在线监测和预测可以实时追踪和监控水质、流量等水污染指标的变化、污染水体的来源和走向，对预警和预测污染影响及时排除隐患。
通过数据分析和处理，对污水处理和环保效果进行预测和评估，给出泊、排水、检测等提升建议。
4、信息公开与服务功能该功能可以将城市的污水处置数据、环保政策、环境监测数据、行业分析等信息通过信息公开的形式开展展现，提供市民群众与企事业单位查询污水处理情况、参数指标检测信息的途径，以及提供提供用水账单查询、用水缴费服务等全面的环保服务。
工程名称基于物联网的污水处理综合运营管理平台整体解决方案
建设地点湖北-武汉建设性质新建规模100吨/日建成时间2013-02 工程投资
我来纠错工程概况
一、案例背景污水处理行业作为国家新兴战略产业之一，国家“十二五”规划对城镇污水处理提出了更高
的要求，并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂。
截止2012年9月，全国设市城市、县
累计建成城镇污水处理厂3272 座，处理能力达到1.40 亿立方米/日，城镇污水处理厂不论是数量和处
理能力都保持了高速增长的态势。
目前国内的城镇污水处理项目通常存在配套污水收集系统不完善，污水
来量不足，污水中污染物浓度低达不到设计进水浓度，污水处理运行管理人才短缺，污水系统不稳定，运
行费用偏高等棘手问题。
这些问题一方面需要各级政府加强管理和监督，另一方面也需要污水处理企业通
过加强或改进自身的工艺运行管理方式、方法和转变运营管理模式，提升污水厂运行和企业运营管理水平，
尽可能的将上述问题产生的影响降至最低。
信息化运营管理模式逐步已成为大型水务集团公司提升企业整
体运营管理水平、应对逐渐激烈的市场化竞争、获取最大化经济效益的发展方向。
二、组成与方案2.1、
整体目标基于物联网的污水处理综合运营管理系统实现集团公司下属厂、分公司和总部各层级的信息化管
理，实现集团公司管理全数字化、虚拟化、集约化、智能化等目标，关键生产指标（进出水水量、进出水
污染物浓度、集水井水位等）、生产运行数据（设备开关、电流、电压等）的自动采集、远程实时监控、
智能预警，能加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度：通过对生产现场的各类运行数据的分析
和数据挖掘，为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优
化运行决策等功能；为公司提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能。
借
助物联网技术将企业的生产过程、调度监控、事务处理、决策等业务过程进行数字化，通过各种信息系统
网络加工生成信的信息资源，提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息，以作出有利于
生产要素组合优化的决策。
使企业资源合理配置，实现实时运行监视告警、企业形象展示、生产精细化管
理、生产优化调度、经营成本分析、日常办公管理、辅助经营决策等综合管理应用。
提升企业技术管理水
平，达到优化管理模式、降低运行成本、提高办公效率等目的，以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争
环境，求得最大的经济效益。
2.1.1、建立感知层体系感知层设备主要包括各污水处理厂、泵站的在线仪
器仪表、生产设备、自控系统等，是物联网技术构架的基础，感知层的建设是利用各厂自控系统，通过强
大的数据协议转换功能，在不影响各污水处理厂生产运行的前提下，进行多种通信接口、通信协议的转换，
实现自动采集各种PLC和驱动器的生产运行数据，并建立与各类PLC、驱动器、马达控制器间的数据通讯，
最终形成完善的感知层体系。
2.1.2、建立网络层体系利用先进的3G网络与互联网融合，建立网络层体
系，实现对集团公司下属厂、分公司、总部各层级的关键生产指标数据、设备运行参数的采集，实时传输
到集团总部，并对数据进行存储、维护、管理，且提供给外部应用系统使用。
2.1.3、建立运营管理应用
层体系感知层和网络层体系的建立，为运营管理工作提供了大量的各污水厂、泵站的生产运行数据，只有
深入挖掘各类数据间的关系，合理利用好这些数据，物联网体系的建立才有意义，即基于物联网的污水处
理综合运营管理应用体系。
首先它通过感知层的各类数据的初步加工和展示，实现企业厂站分布情况、各
厂生产运行工艺画面的展示、实现对各厂实时运行数据的超限告警；其次通过对生产运行数据的汇总计算，
实现污水厂及集团日常运行管理的各类图表，方便管理人员进行日常运行情况的总结与分析；再次通过对
日常运行管理中涉及的化验管理、设备资产管理、项目管理、办公审核等功能进行信息化管理，获取更全
面的运营管理数据；最后通过生产运行数据的深入分析挖掘实现指导污水厂生产的各类异常预警、运行工
艺模拟、优化调度分析、综合运营决策等，以及指导公司综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、
风险分析等。
三、功能说明3.1、远程监视管理实现对所有下属厂站自控系统中生产运行数据、设备运
行状态数据的自动实时采集，远程实时传输, 融入预警告警功能，通过闪烁、声音、弹出信息框、短信等
直观展现各类数据的超限报警。
同时在报警处理中融入报警处理预案功能和历史同类报警提示功能，使报
警的处理智能化，提高处理效率，实现对实时采集数据的对比分析，以曲线的形式直观展现数据波动情况，并可随时对历史数据进行查看3.2、生产运行管理建立数据审核机制，实现对填报数据的审核，保障填报数据的准确性。
融入填报周期提醒机制，以短信等形式提醒填报人员准时进行数据填报。
实现对生产运行数据的统计分析、自动生成各类适用于下属各排水公司的统计分析报表，提高了工作效率和准确性3.3、设备资产管理围绕设备日常管理中档案台账、养护、维修、大修技改审批、备品备件库存等业务管理内容，形成信息化的设备管理体系。
同时可对设备的各类运行数据进行汇总统计，形成各类分析预测管理3.4、水质化验管理围绕水质化验检测、水质标准、水质报表、水质检测报告等业务工作，形成水质化验业务流程及数据的记录、汇总、统计分析工作。
3.5、安全生产管理通过信息化管理手段建立完善的应急预案、规章制度、操作规程等安全生产管理文档，并通过建立应急预案演练计划、整改通知发放及跟踪模块，实现健全的生产、操作、培训、考核的水务企业安全运行管理体系，将安全生产管理的思想贯彻到操作者、管理者、决策者，提高各级人员安全意识、明确权责、保障安全生产管理流程畅通，从而对预防及减少水务企业的安全事故发挥积极作用。
3.6、绩效考核管理设置考核目标，通过提取系统中存储的大量实时运营数据及历史数据，根据考评目标设定中设定的各类指标，智能化的进行数据汇总、统计、自动计算，并将分析结果直观展现。
辅助公司对考核执行情况进行监管。
3.7、决策分析管理调用系统中存储的各类运行数据，实现对生产工艺、设备、能耗、成本等的分析与监控。
并通过曲线和柱状图的方式显示对比，可进行单一排水公司数据项的分析，也可实现多各排水公司间多数据项的对比分析。
四、应用价值4.1提升企业运营管控能力建设具有前瞻性、实用性的集团化运营管控平台，实现对运营数据进行决策分析，为企业管控提供科学依据，实现精细化过程控制管理，提升企业核心竞争力，强化企业运营管控能力。
4.2提升决策分析能力建设具有科学的决策支持平台，集中分析过程监控、集成与填报数据，提供专业的分析、管理、支持，并逐步建立工艺仿真模型以及专家决策支持系统，协助管理层制定科学决策。
4.3建设标准化运营管理体系标准建设标准化运营管理体系，有效减少管理成本以及运营维护成本，使集团化公司业务得到有效扩张，为公司信息化管理、运营战略规划奠定基础。
