物联网在我国的发展分析
▪ 从未来前景看，我国物联网的发展具有很 大空间。目前，信息市场的潜力还有待进 一步发掘，而物联网正是一个重要的潜在 市场。物联网的发展不仅能够创造经济价 值，促进流通有序高效运转，推动资源合 理配置，提高消费安全系数，而且可以为 扩大内需拓展广阔空间，为经济社会发展 提供持续动力。
物联网概念
▪ “物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技 术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一 种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品 和物品之间，进行信息交换和通讯。因此，物联 网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外 感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感 设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连 接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、 定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物 联网技术。
物联网体系结构
▪ 包括感知层技术、网络层技术、应用层技术和公 共技术。
▪ 1. 感知层 数据采集与感知主要用于采集物理世界 中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标 识、音频、视频数据。物联网的数据采集涉及传 感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定 位等技术。
▪ 传感器网络组网和协同信息处理技术实现传感器、 RFID等数据采集技术所获取数据的短距离传输、 自组织组网以及多个传感器对数据的协同信息处 理过程。
▪ 中级阶段：在物联网理念推劢下，基于局部统一 的数据交换标准实现的跨行业、跨业务综合管理 大集成系统，包括一些基于SaaS模式的M2M数 据中心营运系统，初步走向Internet of Things （物联网）
▪ 高级阶段：基于物联网统一数据标准，SOA,Web Service,云计算虚拟服务的on
物联网特征
▪ 物联网应该具备三个特征，一是全面感知， 即利用RFID，传感器，二维码等随时随地 获取物体的信息;二是可靠传递，通过各种 电信网络与互联网的融合，将物体的信息 实时准确地传递出去;三是智能处理，利用 云计算，模糊识别等各种智能计算技术， 对海量的数据和信息进行分析和处理，对 物体实施智能化的控制。
