b1 N + b2 N 2
, 1 < 0, b2 > 0, b1 > b2 ) (b
在实证分析中验证了非线性模型要比线性模型 更好地解释了问题;以及密度的转折点是否在 我们观察范围内出现。
Carroll, Glenn R & Michael T. Hannan (1989)
前人对密度依赖问题的研究
Carroll, Glenn R & Michael T. Hannan (1989)
不一致的原因
研究的时间宽度问题 缺乏在行业初建(低密度)时的数 据
Carroll, Glenn R & Michael T. Hannan (1989)
研究设计与数学模型
自变量: 自变量:密度 因变量: 因变量: 创建率
b1 N + b2 N 2
, 1 < 0, b2 > 0, b1 > b2 ) (b
Carroll, Glenn R & Michael T. Hannan (1989)
我的问题——种群密度与创建率、死亡率变化谁 是因谁是果?
种群密度是时点的 创建率与死亡率代表的是一种趋势 问题:因为在种群密度低的时候,合法化过程占主导, 组织的创建率高而死亡率低,所以导致下一阶段的种 群密度变高;而在高的种群密度的情况下,竞争因素 占主导,组织的死亡率较高而创建率低,进而导致下 一阶段的种群密度保持不变或降低。这似乎是一个自 然过程,根本不需要考虑每个企业本身,比如企业的 创立者,企业的资源等等。 下面两篇文章给出了一些参考答案
死亡率 控制变量: 控制变量: 企业年龄 政治动荡(虚拟变量) 政治动荡(虚拟变量) 前一期的创建率 前一期的死亡率