山东工商学院统计学课后答案吴风庆版
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《统计学》课后题答案第一章导论山东工商学院统计学课后答案。
一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D 23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.CA二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲 211()143.0511.96()kiii ki i x x f f σ==-===∑∑甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑210.251()0.056()kiii ki i x x f f σ==-==∑∑0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑2111()0.1295()iii ki i x x f f σ==-==∑∑10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
3. 118675002891.67300ki ii kii x fx f=====∑∑ e M 2826.92=0M 2785.71=从计算结果看,均值、中位数和众数的结果基本一致,但有偏差。
均值提供的信息偏大,众数提供的信息偏小,而中位数居于二者之间,因此,在反映收入时常使用中位数。
4. 1114.99kiiki ii f x x f====∑∑211()2.7899 1.67()kiii ki i x x f f σ==-===∑∑5. 311108%115%118%194.28%nnii G x==-=⨯⨯-=∏6. e M 80.91= 0M 82.35=7. 115.83ki ii kii x fx f====∑∑211()4.3056 2.075()iii ki i x x f f σ==-===∑∑2.075100%100%35.59%5.83xσν=⨯=⨯=8. 1120.38ki ii kii x fx f====∑∑211()118.192610.87()kiii ki i x x f f σ==-===∑∑偏度系数:()3331363.2541.061410.87m SK σ===峰度系数:()44455391.62330.967610.87m K σ=-=-=计算结果表明,偏度系数略大于1,说明该产品使用寿命的分布十分接近对称分布;峰度系数几乎为1,说明该产品使用寿命的分布要比正态分布略微平坦一些。
总的来讲,该产品使用寿命的分布非常接近正态分布。
9. 乙班的考核结果明显好于甲班。
从离散系数看,乙班为4.04%,甲班为12.85%;从极差来看,乙班为11,甲班为36;从分布来看,乙班基本为正态或钟型分布,甲班明显为左偏分布。
10.1300x = e M 1250= 0M 1300=第五章 抽样分布与参数估计一、选择1C 2C 3B 4A 5D 6C 7D 8B 9A 10B 11D 12B 13A 14C 15C 16A 17D 18C 19A 20A 21C 22B23A24A25A26A27A28B29B二、判断√√×××,××√××四、计算题1、不放回抽样抽取的样本数有10个,放回抽样抽样取的样本数有25个。
列示全部样本(略)2、(1)68.27%,(2)95.45%。
3、置信区间为(69.29,70.11)mm4、置信区间为(55.2%,64.8%)5、置信区间为(1.14%,2.86%)6、置信区间为(9.412万,10.588万)kg ,所以最少应准备10.588万kg 。
7、约707。
8、约385。
9、置信区间为(0.02,3.98)kg 10、置信区间为(-0.05%,10.05%) 11、置信区间为(0.0147,0.0324第六章 假设检验一、选择题AACCD CACAA BAAAB CADAA二、判断题×××√×××√××四、计算题1.小样本,方差已知,双侧检验。
01:= 4.55: 4.55H H μμ≠。
0 4.484 4.551.833/0.108/9c x u z n σ--===-。
/21.96z α=,(P 值=0.067),不拒绝原假设,可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55. 2.大样本,方差未知,右侧检验。
01:50:50H H μμ≤> 。
061.650=2.527/32.46/50c x z s n μ--==。
2.33z α=,(P 值=0.006),拒绝原假设,厂家声明不可信。
3.小样本,方差未知,右侧检验。
01:53:53H H μμ≤>。
由样本数据得到,56.4, 3.738x s ==,056.453=3.523/ 3.738/15c x t s n μ--==,(1) 1.761t n α-=,(P 值=0.002),拒绝原假设,可以说平均每个调查员每周完成的调查次数大于53次。
4. 01:50%:50%H H ππ≤>。
P=35/60=58.33%,000.58330.5 1.290(1)0.5(10.5)60c p z nπππ--===--,0.05z z 1.645α==,(P 值=0.099),不拒绝原假设,没有充分证据拒绝银行的声称。
5. 一个总体方差检验,右侧。
2201:4:>4H H σσ≤。
222(1)s (101) 4.810.84c n χσ--⨯===。
220.05(1)(9)16.919n αχχ-==,不拒绝原假设,即可以认为该线路的运行时间稳定性达到了公司的要求。
6.独立样本的均值之差检验,双侧,大样本,方差未知。
012112:0:0H H μμμμ-=-≠121222221212()()0.3140.349 2.6620.0510.0673249c x x z s sn n μμ----===-++,/21.96z α=,(P 值=0.008),拒绝原假设,存在显著差异。
7.两总体均值之差检验,匹配小样本。
012112:0:<0H H μμμμ-≥-, 经计算,7, 5.793d d s =-=,12-(-)73.821/ 5.793/10c d d t s n μμ-===-。
(1) 1.833t n α--=-,(P 值=0.002),拒绝原假设,健身课程有效。
8.换题9.两总体方差比检验,双侧。
2211012222:1:1H H σσσσ=≠。
212225 2.08312c s F s ===,/212(1,1)F n n α--=1.939,拒绝原假设,两个总体方差不相等。
第七章方差分析一、选择题1.B2.D3.A4.C5.D6.C7.A8.A9.B 10.C 11.A 12.D 13.D 14.A 15.A 16.B 17.C 18.C 19.A 20.B 21.C 22.A 23.C 24.B 25.C 26.C 27.B 28.D 29.D 30.C 31.A 32.A 33.D 34.B 35.B 36.A 37.C 38.A 39.D 40.B三、计算题H:四个行业之间的服务质量相同;1、解:H:四个行业之间的服务质量不完全相同。
1则由Excel表得:方差分析差异源SS df MS F P-value F crit组间1456.609 3 485.5362 3.406643 0.038765 3.12735组内2708 19 142.5263总计4164.609 22F(3,19)=3.13<3.41=F,所以拒绝原假设,即可以认为四个行业之间的因此F=3.41,由于0.05服务质量有显著差异。
H:三个企业生产的电池的平均寿命相同;2、解:H:三个企业生产的电池的平均寿命不完全相同。
1则由Excel表得:差异源SS df MS F P-value F crit组间615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294组内216.4 12 18.03333总计832 14F(2,12)=3.89<17.07=F, 所以拒绝原假设,即可以认为三个企业生产的电因此F=17.07,0.05池的平均寿命有显著差异。
3、解:(1)已知n=30,k=3,MSA=210,SSE=3836因此SSA=(k—1)MSA=420,MSE=SSE/(n—k)=142.074F=MSA/MSE=1.478SST=SSA+SSE=4256,因此方差分析表为差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 420 2 210 1.478 0.245946 3.354131 组内 3836 27 142.074 — — — 总计425629————(2)0H :三种方法组装的产品数量相同;1H :三种方法组装的产品数量不完全相同。
因为0.05F (2,27)=3.35>1.478=F ,因此不能推翻原假设,即不能认为三种方法组装的产品数量有显著差异。