Intel智慧交通解决方案

云创存储--DataCube数据立方云计算一体机是一种分布式、软硬件结合的海量数据云处理平台，由数据立方软件平台和Intel Xeon E5高性能硬件平台构成。

该平台能够提供大流量数据实时入库能力，防止因传统服务器I/O瓶颈产生数据堆积。

平台提供海量数据存储能力，并运用软件容错备份的方式降低数据丢失的安全风险。

平台可以对入库数据进行实时建立索引，不仅在检索这部分数据的时候具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

云创存储--DataCube数据立方云计算一体机解决方案大大提高了交管业务对现有海量数据挖掘有价值信息的效率，解决了传统方案所面临的海量计算新挑战:●海量原始交通监控数据实时入库、生成索引DataCube数据立方对流量超过10000条/秒的全量原始交通监控数据流进行实时处理能力，突破传统方案的物理I/O瓶颈，解决客户海量交通监控数据的实时服务需求。

●海量交通监控数据存储、计算DataCube数据立方可实现PB级别的交通监控数据存储能力和各种复杂业务应用计算能力，满足交管部门大数据存储的安全及复合型实时计算的业务需求。

●PB级数据秒级查询能力DataCube数据立方能高效索引算法，智能化调度任务系统，秒级查询速度，满足大数据应用业务的客户体验需求。

●秒级实时业务响应DataCube数据立方为实时监控、告警等实时业务，提供秒级响应时间，实现高效实时数据通道。

1●安全性要求更高DataCube数据立方在部分设备出现异常情况下，系统可保持正常工作状态。

图：智能交通云平台架构解决方案的优势：云创存储--DataCube数据立方云计算一体机采用云计算模式，通过分布式数据库、任意关键字实时索引、实时查询、秒级响应请求、API将交通管控平台升级到智慧交通云平台，不仅增强了系统的原有性能，同时实现高可靠性，降低运营成本，体现超高性价比的综合优势。

●高性能2使用英特尔Xeon E5 家族系列CPU及英特尔服务器组件，基于Inte平台的高温运行能力，具备数据节点能耗管理能力，大大降低能耗和维护成本。

智慧交通出行系统操作手册第一章概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 实时交通信息 (3)1.2.2 智能导航 (3)1.2.3 公共交通查询 (3)1.2.4 出租车服务 (3)1.2.5 私家车管理 (4)1.2.6 自行车租赁 (4)1.2.7 个性化推荐 (4)1.2.8 安全保障 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 安装环境 (4)2.2 安装步骤 (4)2.3 系统配置 (5)第三章用户注册与登录 (5)3.1 用户注册 (5)3.1.1 注册流程 (5)3.1.2 注册注意事项 (5)3.2 用户登录 (5)3.2.1 登录流程 (5)3.2.2 登录注意事项 (6)3.3 密码找回 (6)3.3.1 找回密码流程 (6)3.3.2 密码找回注意事项 (6)第四章实时路况查询 (6)4.1 路况查询界面 (6)4.1.1 界面布局 (6)4.1.2 操作说明 (6)4.2 路况信息展示 (7)4.2.1 道路状况 (7)4.2.2 交通事件 (7)4.2.3 公共交通信息 (7)4.3 路况预警 (7)4.3.1 预警内容 (7)4.3.2 预警级别 (7)4.3.3 预警响应 (7)第五章路径规划 (7)5.1 路径规划界面 (7)5.2 路径推荐 (8)5.3 路径修改 (8)第六章出行服务 (9)6.1 公共交通查询 (9)6.1.1 功能简介 (9)6.1.2 操作步骤 (9)6.1.3 注意事项 (9)6.2 出行方案推荐 (9)6.2.1 功能简介 (9)6.2.2 操作步骤 (9)6.2.3 注意事项 (9)6.3 出行费用计算 (10)6.3.1 功能简介 (10)6.3.2 操作步骤 (10)6.3.3 注意事项 (10)第七章智能停车 (10)7.1 停车场查询 (10)7.1.1 查询界面 (10)7.1.2 搜索功能 (10)7.1.3 停车场详情 (10)7.1.4 实时数据更新 (10)7.2 停车导航 (11)7.2.1 导航界面 (11)7.2.2 导航路径规划 (11)7.2.3 实时路况信息 (11)7.2.4 到达提醒 (11)7.3 停车费用计算 (11)7.3.1 费用计算规则 (11)7.3.2 费用展示 (11)7.3.3 支付方式 (11)7.3.4 费用发票 (11)第八章出行统计分析 (11)8.1 出行数据统计 (11)8.2 出行趋势分析 (12)8.3 出行建议 (12)第九章系统维护与升级 (12)9.1 系统维护 (12)9.1.1 维护目的 (12)9.1.2 维护内容 (13)9.1.3 维护周期 (13)9.2 系统升级 (13)9.2.1 升级目的 (13)9.2.2 升级内容 (13)9.2.3 升级流程 (13)9.3 常见问题解答 (14)第十章安全与隐私 (14)10.1 数据安全 (14)10.1.1 数据加密 (14)10.1.2 数据备份 (14)10.1.3 数据访问控制 (15)10.2 用户隐私保护 (15)10.2.1 用户信息保护 (15)10.2.2 用户行为分析 (15)10.2.3 用户隐私设置 (15)10.3 法律法规与合规 (15)10.3.1 遵守国家法律法规 (15)10.3.2 合规性评估与监测 (15)10.3.3 用户权益保护 (15)第一章概述1.1 系统简介智慧交通出行系统是一款集成了先进的信息技术、数据通信技术、自动控制技术以及计算机处理技术的高效交通管理平台。

使用AI技术改善城市交通问题的解决方案优化城市交通方式的AI解决方案概述：作为全球城市化进程的产物，城市交通问题日益凸显。

堵车、拥堵和环境污染已成为许多城市居民普遍面临的挑战。

为了应对这些问题，人们开始探索基于人工智能（AI）技术的解决方案，以改善城市交通情况。

本文将介绍使用AI技术来解决城市交通问题的方案。

一、智能交通信号灯管理系统交通信号灯是城市道路上最重要的组成部分之一。

为了提高道路利用率，并减少拥堵时间，可以借助AI技术来改进信号灯管理系统。

通过大数据分析和深度学习算法，可以实时监测道路上的车流量，并根据实际需求智能调整信号灯周期，以最优化交通流量控制。

该系统可以借助摄像头和传感器等设备收集实时数据，并通过计算机视觉和模式识别技术进行处理。

利用深度学习算法对数据进行训练和分析，系统能够准确预测未来时间段内的道路交通状况，并相应地做出信号灯调整。

此外，系统还可以结合实时导航应用程序，通过车辆位置信息进行动态优化。

根据道路拥堵情况和车辆流量变化，系统可智能地分配信号灯周期，以确保交通流畅度和通行效率的最大化。

二、智能公交车调度系统公共交通是缓解城市交通压力和减少环境污染的重要途径之一。

然而，在传统的公交运营模式下，公交车往往无法高效地应对不断变化的乘客需求和道路状况。

利用AI技术来改进公交车调度系统可以提供更加便捷和高效的公共交通服务。

AI技术可以通过收集并分析大量数据来预测乘客需求，并相应地安排运输计划。

利用机器学习算法，可以对历史数据进行建模和训练，从而预测特定时间段和地区的乘客流量，并相应地分配合适数量的公交资源。

此外，结合实时位置跟踪技术，调度系统可以监测公交车辆当前位置和运行状态。

当遇到突发事件或道路拥堵时，系统可以快速做出反应，并重新规划最佳路线，以确保公交车运营的准时性和高效性。

三、共享出行平台的智能匹配共享出行已成为许多城市居民的交通选择之一。

然而，在当前共享出行平台中，用户往往需要手动选择乘车方式和路线，这可能导致不同供需方信息不对称和匹配效率低下。

交通运输行业智能交通系统建设与优化方案第一章智能交通系统概述 (2)1.1 智能交通系统的定义与组成 (2)1.2 智能交通系统的发展历程与趋势 (3)第二章智能交通系统建设需求分析 (3)2.1 交通运输行业现状分析 (3)2.1.1 行业发展概述 (3)2.1.2 行业存在的问题 (4)2.2 智能交通系统的建设需求 (4)2.2.1 技术需求 (4)2.2.2 产业需求 (4)2.3 建设目标与关键问题 (5)2.3.1 建设目标 (5)2.3.2 关键问题 (5)第三章交通信息采集与处理技术 (5)3.1 交通信息采集技术概述 (5)3.2 交通信息处理与分析方法 (6)4.1 交通信号控制技术 (6)4.2 交通诱导与调度策略 (7)4.3 交通应急管理与处理 (7)第五章智能交通信息服务 (8)5.1 交通信息服务系统概述 (8)5.2 个性化交通信息服务 (8)5.3 交通信息服务质量评估 (8)第六章智能交通设施与设备 (9)6.1 智能交通设施概述 (9)6.2 智能交通设备选型与维护 (9)6.2.1 设备选型 (9)6.2.2 设备维护 (10)6.3 智能交通设施与设备的安全与可靠性 (10)第七章智能交通系统网络架构与通信 (10)7.1 智能交通系统网络架构 (10)7.1.1 网络架构概述 (10)7.1.2 网络架构设计原则 (10)7.2 通信技术在智能交通系统中的应用 (11)7.2.1 通信技术概述 (11)7.2.2 通信技术在实际应用中的案例分析 (11)7.3 网络安全与数据保护 (11)7.3.1 网络安全概述 (11)7.3.2 数据保护措施 (12)第八章智能交通系统与大数据 (12)8.1 大数据在智能交通系统中的应用 (12)8.2 数据挖掘与知识发觉 (12)8.3 大数据驱动的智能交通系统优化 (13)第九章智能交通系统的实施与推广 (13)9.1 实施策略与步骤 (13)9.1.1 实施策略 (13)9.1.2 实施步骤 (14)9.2 政策法规与标准体系 (14)9.2.1 政策法规 (14)9.2.2 标准体系 (14)9.3 实施效果评价与持续优化 (14)9.3.1 实施效果评价 (14)9.3.2 持续优化 (15)第十章智能交通系统的发展趋势与展望 (15)10.1 智能交通系统技术发展趋势 (15)10.2 产业发展与市场前景 (15)10.3 社会效益与挑战 (16)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统的定义与组成智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是指利用现代信息技术、通信技术、电子技术、自动控制技术等高新技术，对交通系统进行集成、优化和管理，以提高交通系统的运行效率、安全性和服务水平的一种综合性技术体系。

智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通：智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念，它是将先进的GIS（地理信息系统）、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位（GPS）、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统，建立一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。

智慧交通：智慧交通是2009年由IBM提出的理念，在智能交通的基础上，融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息，提供各类实时交通数据的交通信息服务。

智慧交通依托于前期智能交通的发展，同时也对交通信息化提供了新的内涵。

GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成：信息服务系统( VICS )、交通管理系统（TMS）、公交运营系统、电子收费系统（ETC）、车辆控制系统（VCS）。

信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术，将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理，达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别，自动报警，自动转向，自动制动，自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况： 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段，且保持着高速的发展态势。

人工智能驱动的智能交通系统优化方案摘要：智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是一种基于先进技术和自动控制方法来优化交通系统运行的解决方案。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种能够模拟人类智能的技术，可以应用于智能交通系统中，实现交通运行的优化、安全的增强以及用户体验的提升。

本文通过分析智能交通系统中面临的问题，并提出了基于人工智能的优化方案，包括交通拥堵的预测与缓解、交通信号控制优化和智能路况导航。

1.引言智能交通系统作为解决交通运行问题的一种最新技术，通过应用先进的技术和方法来提高交通效率、减少交通事故、改善通行方式等。

人工智能作为一种能够模仿人类智能的技术，具有很大潜力应用于智能交通系统中，可以实现交通的优化、安全的改善以及用户体验的提升。

2.交通拥堵的预测与缓解交通拥堵是城市交通系统中面临的一个重要问题。

通过人工智能的技术，可以对交通拥堵进行预测，并采取相应的措施来缓解拥堵状况。

具体而言，可以利用机器学习和数据分析的方法，对历史交通数据进行建模和分析，从而预测交通拥堵的发生。

同时，可以利用智能交通系统中的传感器和监控设备来实时感知交通状况，通过智能算法对交通信号进行优化，以实现交通拥堵的缓解。

3.交通信号控制优化交通信号控制是智能交通系统中一个关键的环节。

通过人工智能的技术，可以对交通信号进行智能化的控制，以提高交通效率和安全。

具体而言，可以利用深度学习和强化学习的方法，对交通信号进行优化调度，使得交通流量得到合理分配，提高交受容量。

此外，可以利用计算机视觉技术对交通信号进行实时监控和分析，根据交通流量和路段状况，自动调整交通信号的配时方案，以减少交通拥堵和事故的发生。

4.智能路况导航智能路况导航是智能交通系统中一个重要的功能，它可以帮助驾驶员选择最优路线，避免交通拥堵，并提供导航和交通信息。

通过人工智能的技术，可以分析交通数据、路况信息和用户出行需求，以预测最优路线，并提供实时导航和交通信息。

智慧交通解决方案引言概述：智慧交通解决方案是指通过应用先进的技术和创新的思维，解决城市交通拥堵、安全问题等交通难题的方法。

智慧交通解决方案的出现，为城市交通管理带来了新的机遇和挑战。

本文将从五个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。

一、智能交通信号控制系统1.1 实时交通监测：利用传感器和摄像头等设备，实时监测道路上的交通流量和拥堵情况，为交通信号控制提供准确的数据支持。

1.2 自适应信号控制：根据实时的交通流量和拥堵情况，自动调整信号灯的时长和配时，优化交通流动，减少拥堵。

1.3 优先级调度：根据不同交通工具的优先级，合理调度信号灯，提高公交车、救护车等优先通行的效率，提升整体交通效果。

二、智能交通管理平台2.1 数据集成与分析：将各类交通数据整合到一个平台，通过数据分析和算法优化，实现对交通状况的全面监控和分析，为决策提供科学依据。

2.2 信息发布与预警：通过交通管理平台，向驾驶员和市民发布实时的交通信息和预警，帮助他们避开拥堵路段，提高出行效率。

2.3 交通调度与指挥：通过平台的交通调度功能，实现对交通资源的合理调度和指挥，提高交通管理的效率和准确性。

三、智能交通安全监控系统3.1 视频监控：利用高清摄像头和图像识别技术，对道路上的交通情况进行实时监控，及时发现交通事故和违规行为。

3.2 交通违法检测：通过图像识别和车牌识别技术，对交通违法行为进行自动检测和记录，提高交通违法查处的效率。

3.3 事故预警与处理：通过交通监控系统，实时监测交通事故的发生，并及时发送预警信息，为救援和处理提供便利。

四、智能停车管理系统4.1 车位导航与查询：通过智能停车管理系统，为驾驶员提供实时的停车位导航和查询服务，减少停车时间和寻找车位的困扰。

4.2 车位预约与支付：通过手机App等工具，实现车位的预约和在线支付，提高停车场的利用率和管理效率。

4.3 停车场监控与管理：通过视频监控和车位计数器等设备，实时监控停车场的使用情况，提供停车场管理的数据支持和决策依据。

智能交通系统施工方案智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是一种利用现代信息技术和通信技术对城市交通进行综合管理和控制的系统。

它通过运用各种现代通信设备、传感器、数据处理和分析技术，实现了交通系统的智能化和高效运行。

本文将从ITS的优势、施工过程的规划和实施以及未来发展方向等方面，细致地介绍智能交通系统的施工方案。

一、ITS的优势智能交通系统的实施可以带来诸多优势。

首先，ITS可以提高交通流畅性，减少拥堵。

通过智能信号灯控制、智能交通管理和交通信息服务等手段，可以更好地分配和控制交通流量，提高道路利用率，减少交通拥堵现象的发生。

其次，ITS有助于提高交通安全。

智能交通系统可以通过视频监控、智能辅助驾驶系统等技术手段，实时监测交通情况，发现和预防交通事故的发生。

另外，ITS还能提供便捷的交通信息服务。

通过各种交通信息显示设备、手机APP等，用户可以随时获取道路交通状况、公交车到站时间、交通出行建议等信息，提高交通出行的效率和便利性。

二、ITS施工方案的规划与实施在智能交通系统的施工中，需要制定科学合理的规划和实施方案，以确保施工过程顺利进行。

1. 需求分析与规划在制定施工方案之前，首先要进行需求分析和规划。

通过与相关部门、专家和用户进行深入沟通和调研，明确系统的功能需求和性能指标，为后续的施工和维护提供依据。

2. 技术选型与采购在采购设备和技术解决方案时，应根据项目需求，选择合适的技术供应商和设备。

同时，对于关键设备和技术，可以进行招投标，确保选择到性价比高的产品。

3. 施工组织与管理在施工过程中，要合理组织施工队伍和资源，确保施工任务按计划进行。

同时，要加强对施工进度和质量的控制，及时发现和处理施工中的问题。

4. 现场施工与设备安装根据施工方案，对各项设备进行现场安装和调试。

在安装过程中，要注意安全、顺序和标准，确保设备能够正常运行。

5. 系统测试与验收在设备安装完成后，对整个系统进行全面的测试和验收。

智能交通系统的建设方案与挑战引言随着城市化进程的加速和交通需求的不断增长，传统的交通管理方式已经无法满足现代社会的需求。

智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）作为一种新的交通管理方式，通过应用现代信息技术和通信技术，提供了全新的解决方案。

本文将探讨智能交通系统的建设方案以及面临的挑战。

一、智能交通系统的建设方案1.1 数据采集与处理智能交通系统的核心在于数据的采集与处理。

通过在道路上安装传感器、摄像头等设备，可以实时获取交通流量、车速、车辆位置等数据。

这些数据可以通过无线通信技术传输到中心服务器，并经过处理后提供给交通管理者和用户使用。

同时，利用人工智能和大数据分析技术，可以对数据进行深入挖掘，提供更准确的交通预测和优化策略。

1.2 交通信号控制传统的交通信号控制方式往往是固定的，无法根据实时交通情况进行调整。

而智能交通系统可以通过实时监测交通流量和车辆位置，智能地调整交通信号的配时，以最大程度地提高道路通行效率。

此外，还可以通过智能交通系统与车辆之间的通信，实现车辆的优先通行和交通流量的动态调控，提高交通系统的整体效能。

1.3 出行导航与路径规划智能交通系统可以为用户提供实时的出行导航和路径规划服务。

通过分析交通数据和道路状况，系统可以为用户提供最佳的出行路线和交通信息，帮助用户避开拥堵路段，缩短出行时间。

此外，智能交通系统还可以结合用户的出行偏好和历史数据，提供个性化的出行建议，满足用户的个性化需求。

1.4 车辆管理与安全智能交通系统可以实现对车辆的实时监控和管理。

通过车载设备和无线通信技术，可以实时获取车辆的位置、行驶速度、燃油消耗等信息。

这些信息可以用于车辆的远程监控和管理，包括车辆定位、防盗追踪、远程诊断等功能。

同时，智能交通系统还可以通过与交通信号控制系统的联动，实现对交通违法行为的监测和处罚，提高交通安全水平。

二、智能交通系统面临的挑战2.1 技术挑战智能交通系统的建设离不开现代信息技术和通信技术的支持。

智能交通系统解决方案目录一、概述随着经济建设的日新月异,经济的迅猛发展,现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后,造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应,给公安交通管理部门带来了严峻的挑战,交通道路拥挤,停车次数增加,交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展,而且妨碍人民群众的日常生活;因此,建设智能交通信息化系统,为城市的经济发展增添后劲,切实改善城市的投资环境,制定城市现代化交通管理规划,采用先进的技术手段,实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急;智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟,并且应用非常广泛;而中国的智能交通系统也是发展迅速,目前在北京、、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统；其中,北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统；广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统;随着智能交通系统技术的发展,智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用;因此,发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向;二、智能交通系统总体设计智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统;智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标,是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统,实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化;1.智能交通系统建设必要性城市交通快速发展的需要提升全省/市道路交通总体管理水平的需要城市社会公共治安管理的需要能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务2.智能交通系统建设目标一道路管控智能化智能交通系统的高度集成化、智能化,利用先进的通讯、计算机、自动控制、视频监控、视频分析、微波技术,使得交通组织管理、交通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通视频监控、交通事故救援有机地结合起来,全面提升道路管控的智能化程度;二交通资源最优化智能交通系统使城市道路完全信息化,有效解决目前城市交通存在的主要问题,同时实现车辆的安全行驶和道路资源的最大利用,形成道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡;三指挥调度信息化智能交通系统以交通地理信息系统和交通流动态再现系统为基础,以视频、检测、控制、诱导等技术为手段、对交通进行宏观、动态、实时的调控;同时,建立共享的数据库,为管理决策提供可靠、准确的依据,再配置之以先进的警务管理机制,提高对交通以外事件的快速反应能力,使警务指挥高效、统一;四管理决策科学化智能交通系统通过对各种数据分析处理,结合以往案例、应急处理经验,建立科学规范的专家知识库,协助指挥人员对交通事件的性质、类型做出快速准确的判断,对人员、装备、车辆、控制系统等指挥调度命令具有科学的依据,最终做到以最短的时间、最少的资源解决各类交通事件;3.智能交通系统整体架构智能交通系统所包括的1个平台、6个子系统;1个平台是指中心集成平台指挥中心,6个子系统是指：高清卡口系统、高清电子警察系统、道路监控系统、信号灯控制系统、交通诱导和信息发布系统和智能公交系统;4.智能交通系统应用架构图智能交通系统应用架构图三、主要子系统应用设计1.中心集成平台1.1平台总体设计智能交通系统中心平台通过对智能交通各子系统的高度集成,汇总融合、分析处理各类交通数据,并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度,同时对各种交通突发事件进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平,加强对道路交通宏观调控和指挥调度的能力,并对突发事件形成快速高效的应对机制;主要功能如下：1、中心大屏建设；2、交通信息汇集；3、整合交换；4、融合处理；5、数据信息分析；6、各种交通突发事件进行调度处理；7、辅助决策平台软硬件和通信设备系统在集成各类控制子系统的基础上,加强对日常交通流的监视、检测、控制、协调、调度、疏导、诱导,建立闭环控制指挥模式,形成包括信息收集、审核调度与指挥部署、交通控制与信息发布为基础的三级指挥方式,实现对交通的宏观调控、指挥调度,对突发事件起到快速反应、快速作战指挥的目标,有效解决道路交通问题,降低突发事件对道路正常秩序的影响;2.1平台功能服务模块交警综合查询交通设备查询综合查询管理下,在同一个地图可视化平台上,集中显示最常用的功能,调用专项系统功能或有对比的叠加应用专项系统功能；结合数据,突出多种资源服务于同一目的综合应用,显示综合态势;通过GIS平台的支持,可以在地图上对旅行时间违法监测设备的地理位置分布情况进行展示,可以展示一类设备或多类设备的地理位置分布;过车查询电警过车查询接入已联网的电子警察点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;卡口过车查询接入已联网卡口的点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中通过GIS点位展示并进行统计查阅等;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;车辆过车查询接入已联网的电子警察、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;伴随车辆查询接入已联网的电警、卡口点位数据,分析是否存在伴随车辆,在平台中进行统计查询等;并且可以根据高级属性条件进行过滤查询;统计分析流量曲线图系统自动对全部检测点的车辆监测数据进行汇总统计,分别计算汇总各监测点、断面车道一天24小时的流量数据,对汇总数据进行单独存储;对全区某个检测点或断面检测车道一天24小时的流量进行统计展示,可设定统计的时间范围、检测点、车道等参数,对统计结果按照曲线图的型式展示一天之中每小时的流量变化情况;日流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;周流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;月流量同期比对比分析条件包括检测点、对比分析日期范围等;对比分析结果可以利用表格和曲线图的型式进行展示;交通诱导屏管理诱导屏设备查询通过集成交通诱导系统,实时接收诱导屏的数据变化,通过计算机进行同步监测,展示诱导屏GIS点位分布密度,为后续诱导屏建设提供依据；通过诱导系统,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;诱导屏信息维护通过诱导系统接口,实现有限定格式与内容交通诱导信息的发布;视频监控视频设备提供汇总数据、监控列表数据、GIS监控点位同步展示;支持固定区域、设定区域局部数据展示;支持视频设备的基本信息展示;实时视频根据所提供的接口支持方式支持所选监控的视频显示;支持画面调整,并且可以进行抓拍罚款功能,将抓拍信息上传到过车数据、违章数据中;历史视频接入已联网的实时视频数据,根据日期、地点、设备等条件进行过滤,查询视频信息记录,可以对记录进行播放与下载;轨迹查询历史轨迹查询接入已联网的电警、卡口点位数据,实时视频数据,过车数据等;根据车牌号、日期等条件进行过滤,查询车辆经过的轨迹信息,通过GIS在地图上画出车辆行驶轨迹,展示信息列表;违章审核违章初审接入已联网的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入复审功能中;可以根据高级条件进行分不同类型的组合条件进行数据查询;违章复审接入初审以后的违章数据,可以对违章数据进行查看与处理,处理后的数据进入违章数据上传功能中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据录入通过视频数据,人工检测车辆违法行为,将违法数据和违法证据进行登记,事后进行处罚和统计分析;接入非现场视频点位数据,实时视频数据,违法数据等,在集成平台中进行统计查阅;通过接入的实时视频数据,对监测点进行实时视频监测;违章数据上传接入复审的违章数据,将违章数据通过自动或者人工手动进行批量上传,传输到交警业务平台中;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;违章数据统计接入违章处理以后的数据,通过对比分析结果可以利用表格和饼状图的型式进行展示;报警管理报警信息查询接入车辆布控过滤出来的数据,通过弹出框或者警示灯提示报警,查询报警信息列表,可以查看每条报警记录的详细信息;可以根据高级条件进行不同类型的组合条件进行数据过滤;报警数据分析接入报警信息的数据,通过对比分析结果可以利用表格和不同方式分析图的型式进行展示;系统管理设备管理通过GIS平台的支持,可以在地图上对设备的地理位置分布情况进行维护,可以维护一类设备或多类设备的地理位置分布;选定要显示的设备使用状态正常、故障、停用、在建、虚拟,在地图上显示各种状态设备的分布情况;违章类型对交通违章类型进行数据新增、修改、删除、查询;在违章处理功能中使用;布控类型对交警布控类型进行数据新增、修改、删除、查询;在布控管理功能中使用;布控管理对布控车辆进行数据的新增、修改、删除、查询;通过布控管理可以对布控车辆进行实时监控,详细了解布控车辆的实时信息;白名单管理对车辆进行白名单数据的新增、修改、删除、查询;白名单中设置的车辆在过车查询与违章处理中不显示;2.高清卡口系统2.1系统总体设计高清卡口系统是通过对过往车辆实时监测,并对车牌的实时识别以及驾驶人员脸像的记录,可以迅速地捕获交通肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆等,为快速纠正交通违章行为,快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件以及违法责任人的认定提供重要的技术支持,同时也为未来更为先进的自动人像比对、特定人员追踪定位提供数据准备,对违法犯罪行为构成强大的威慑力;另外还可以通过高清治安卡口对公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录,为交通规划、交通管理、道路养护部门提供重要的基础信息和数据支持;2.2系统组成智能高清卡口系统在逻辑结构上分为：前端站点子系统和智能交通管理平台;前端站点子系统和管理平台子系统通过城域光纤专网连接;前端站点子系统检测到经过路面的车辆,完成图像采集和智能识别,获取车辆的经过时间、速度、图片、车牌号码、车身颜色等数据;通过数据将车辆记录上传到管理平台子系统;机动车检测方式主要有三种：地感线圈检测、视频分析检测、雷达检测;根据机动车辆的检测方式不同,前端站点子系统可分为：线圈卡口、雷达卡口、视频卡口、线圈/雷达+视频卡口;管理平台子系统对前端采集的海量数据进行集中管理、存储、共享等处理;为用户提供实时视频与过车监控、车辆布控与告警、历史记录查询与分析、全网设备管理维护等等功能;系统整体结构图前端站点原理地感线圈检测方式地感线圈检测利用电磁感应原理实现,包括埋设在车道中的环形线圈和车辆检测器;环形线圈由专用电缆及其馈线构成,通过一个变压器接到恒流源LC调谐回路,构成电感部分,在周围空间产生电磁场;当含铁的车体进入线圈磁场范围,车辆铁构件产生感应电涡流;此涡流又产生与原有磁场方向相反的新磁场,导致线圈总电感变小,引起调谐频率偏离原有值;偏离的频率被车辆检测器检测出,就形成了车辆通过或存在的信号;每个车道需埋设两个地感线圈,线圈之间保持一定的间距;根据车辆通过前两个地感线圈的时间可以计算出车辆的行驶速度和车辆行驶方向,判断通行车辆是否超速与逆行;对于超速、逆行等违章违法行为,系统自动抓拍两张取证图片,能清晰反映机动车违章的动态过程;下图介绍了线圈触发抓拍的位置;雷达检测方式雷达检测方式利用多普勒原理实现;由窄波雷达发出一束微波,遇到被测车辆时微波被反射回来,再由雷达接收反射波;窄波雷达分析反射波,即可实现车辆检测、车速检测功能;在每个车道的正上方安装窄波雷达设备;窄波雷达投射面较小,雷达波速仅覆盖单个车道的车辆通行位置,可以实现单车道固定位置拍摄;雷达采用RS232串口连接到智能高清摄像机;当机动车辆驶入雷达检测区时,雷达设备准确捕获车辆到达事件; 视频检测方式视频检测方式利用智能图像分析算法,采用智能高清摄像机,内嵌高性能DSP处理器实现视频车辆检测,摄像机具有视频、图片双码流功能;视频检测算法对视频中每一帧进行分析,提取出有效的运动目标,当其行驶到预定的抓拍位置,触发摄像机完成抓拍;检测模式比较线圈检测、视频检测、雷达检测、线圈+视频检测等四种车辆检测模式比较如下表：系统功能特点1多种检测方式系统可采用地感线圈、视频、雷达及其两两组合的检测方式;在正常模式下,地感线圈、雷达对通行车辆进行检测与抓拍,当地感线圈、雷达等检测方式出现异常时,系统自动切换到视频检测模式,在地感线圈、雷达恢复正常工作后,系统自动切换回原有的检测模式;2全天候高清实时捕获在白天工作环境下,系统通过自测光技术,自动调节摄像机曝光参数和偏振镜开关,确保在各类天气、光照条件下,系统拍摄图片能清晰的反映车辆特征信息、以及前排驾乘人员面部特征信息;在夜间工作环境下,系统配置智能补光灯,确保在各类环境下拍摄出清晰图片;3前后抓拍系统支持对车辆进行前后抓拍,针对摩托车号码位于车辆后面、遮挡车辆前牌、前后车牌不一致等情况进行抓拍;实现车辆号码抓拍识别的同时,实现驾乘人员面部高清特写抓拍;4前端存储系统支持车辆信息、抓拍图片、视频录像等在前端设备进行存储,实现数据缓存、续传功能;前端可选配智能交通终端管理设备、或一体化智能高清摄像机配置的工业级SD卡,将车辆信息记录和视频录像进行存储,保障系统数据的完整性;在网络出现异常情况时,车辆信息、抓拍图片、视频录像可存储于前端设备中,在网络恢复正常后再传回指挥中心,确保车辆信息和视频录像不会丢失;5人脸检测与比对在前端采集子系统中,摄像机自动实现前排驾乘人员人脸检测,并对人脸特征进行提取,在平台中实现人脸特征比对；与系统布控的人脸进行比对,比对成功后进行告警处理,提升用户的对监控路面的自动化检测水平;6超速抓拍系统具有路段限速值、执法速度灵活配置功能;用户可根据实际情况进行超速限速值、执法速度值进行设置,当所检测的通行车辆行驶速度超过超速限速值时,系统自动抓拍两种高清图片,并合成;违法图片可清晰的辨别路段信息、车牌号码、车牌颜色、车型、两张图片抓拍时刻、车辆位移违法正确充分;7未系安全带检测系统具有安全带检测功能,对于未系安全带的违法行为,系统进行自动告警处理;未系安全带检测功能应用,将提升用户对违法行为处罚的自动化水平;8积分预警通过对深夜、凌晨进出城、重点区域出现、重点区域首次进城、一天在三个以上重点区域出现、连续违法等积分规则进行车辆积分,对超过积分阀值的车辆,提示报警关注,对嫌疑车辆,可直接转入车辆经营库及布控报警库;做到“预警在先,防范在前”;9关联车分析关联车分析是针对作案团伙车辆可能会伴随活动的特点,在确定某嫌疑车辆后,通过数据挖掘的方式发现与嫌疑车辆有关联的其他车辆信息,从而获取破案线索;10疑似套牌车分析将通行车辆记录与其时间、空间信息相结合,通过后台分析服务,区域之间设定时间差对车辆进行交叉比对,从而实现辖区内通行车辆的套牌嫌疑自动检测和报警;3.高清电子警察系统3.1.系统总体设计高清闯红灯电子警察系统可以广泛应用在无人值守的路口、限时道路、主辅路进出口、公交专用道等;系统充分利用科技手段实现对这一违法行为进行有力的治理,既能有效的防止此类交通违章行为,减少由此引起的事故,又能对违章的驾驶员起到很大的威慑作用,促进交通秩序向良性循环,同时能将部分交警从岗亭上解放下来,在一定程度上缓解警力不足的矛盾;3.2.系统组成高清电子警察系统由路口前端设备、网络传输系统和中心管理系统构成;系统整体结构如下：系统结构图路口前端设备路口前端设备主要由视频捕获设备高清摄像机、补光灯、DSP嵌入式智能分析控制主机、网络传输设备光端机或光纤收发器等组成,完成红绿灯状态检测、机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息网络上传等任务;前端组成结构如下图所示：前端设备结构图网络传输系统主要承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置;该传输网络可以采用光纤通讯、电话拨号、数据专线、宽带网络、光纤网络、无线3G等方式;如果与视频监视系统共用光端机,可采用数模复用光端机,即在一根单模光纤上传输视频监控系统前端摄像机的视频信号及控制信号,同时提供100M的以太网口用以传输闯红灯电子警察自动监控系统前端设备记录的违法车辆信息;中心管理系统中心管理子系统主要实现对电子警察前端路口设备进行远程管理、网络监控、抓拍图像和数据的处理,以及违章车辆的处罚等工作,并充分考虑与其它交通管理软件系统的接口兼容问题;中心系统还可以设立一个WEB数据库服务器,安装ORACEL 数据库,收集各个数据服务器上的数据,用户可以通过IE浏览器上网查询,全面统计各数据收集服务器的数据;管理中心采用一个中心管理服务器连接多个客户端的模式,中间架设了一个代理服务器,用来处理前端设备网络数据,一个代理服务器管辖多台前端设备;数据库用来记录中心服务器的各类参数和代理服务器的网络和识别信息;存储阵列用来存储前端设备抓拍的图片及相关数据信息;4.道路监控系统道路监控系统是公安指挥系统的重要组成部分,提供对现场情况最直观的反映,是实施准确调度的基本保障,重点场所和监测点的前端设备将视频图像以各种方式光纤、专线等传送至交通指挥中心,进行信息的存储、处理和发布,使交通指挥管理人员对交通违章、交通堵塞、交通事故及其它突发事件做出及时、准确的判断,并相应调整各项系统控制参数与指挥调度策略;3.3.系统总体设计道路监控能够对公路的交通流量、车速车况超速车辆、超限车辆、路况雾、雨、路面积水、雪等、事故碰撞情况、车辆违法行驶、监控车辆等信息,采用视频的方式进行采集,并进行现场预分析和处理,采用无线或者有线通讯方式的方式将经预处理后的信息,传输到监控中心,进行路段的随机监控,从而为公路的交通指挥、危情和事故预报、违章车辆监控等提供适时监控,从而有利于公路的智能化管理;3.4.系统组成前端设备前端设备的功能是实现视频信号的采集及接收来自监控中心的遥控指令,实时准确地采集指挥中心所需要的视频信号;前端设备多采用一体化高清彩色网络摄像机,具有一体化光学变焦镜头,具有自动白平衡功能,支持手动和自动光圈、聚焦、快门和增益控制;全部监控点可以加装云台,以适合大范围选择监控;在前端需安装高清视频编码器设备,把高清视频图像压缩编码发送到传输网络;传输设备传输设备完成视频信号的上行传送和控制数据的下行传输;根据现有通信技术的发展,交通视频监控系统选择光纤传输作为主要传输手段,实现视频信号、数据和控制信号的共网传输;光纤通信方式高效安全,可以为整个视频监控系统提供稳定的传输通路;传输设备使用交通通信系统的光纤传输线路,为每个前端监控点提供快速以太网接口,有效传输带宽不小于20Mbps,前端设备及监控中心设备分别接入交通通信系统即可完成视频的传输和控制信号的传输;监控中心监控中心设备作为整个视频监控系统的核心部分集中处理各路视频信号并下发控制指令;监控中心系统布置在交通指挥中心,由视频管理服务器、WEB服务器、存储管理服务器、流媒体服务器、网络存储服务器、高清视频解码器、综合监控客户端软件组成,显示设备为拼接组合大屏幕,由显示系统提供;监控中心系统可以完成对传输设备送来的各路视频信号的实时切换显示、数字视频存储、网上发布,同时根据交通指挥和调度的需要完成对远端设备的遥控;5.信号灯控制系统3.5.系统总体设计交通信号联网控制系统是城市交通管理系统的一个重要子系统,它依靠先进适用的交通模型和算法对交通信号控制参数周期、绿信比和相位差进行自动优化调整,运用电子、计算机、网络通信和GIS电子地图等技术手段对交通路口进行智能化、。