广西地方稻种资源核心种质的耐盐性鉴定评价

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810549350.1(22)申请日 2018.05.31(71)申请人 中国农业科学院作物科学研究所地址 100081 北京市海淀区学院南路80号申请人 河北省农林科学院滨海农业研究所(72)发明人 韩龙植　耿雷跃　马小定　崔迪　张启星　张薇　(74)专利代理机构 北京市京大律师事务所11321代理人 李洪群(51)Int.Cl.A01G 7/06(2006.01)(54)发明名称一种水稻全生育期耐盐性鉴定评价方法(57)摘要本发明公开了一种水稻全生育期耐盐性鉴定评价方法，其特征在于，在正常和0.3％盐浓度胁迫浓度下，测定株高、穗数、穗长、穗粒数、结实率、着粒密度、千粒重、粒重、草重、干重和收获指数，计算其耐盐系数，并利用综合指标分析、隶属函数分析、聚类分析、多元回归分析，对水稻全生育期耐盐性鉴定评价。

本发明首次明确了0.3％盐浓度为水稻全生育期耐盐性鉴定的最适胁迫浓度；提出了基于多元数据统计分析的综合耐盐评价指标D值，能够全面合理的评价水稻耐盐性；提出了基于聚类分析的水稻耐盐级别划分方法，并提出了水稻耐盐等级划分标准。

权利要求书1页 说明书5页 附图1页CN 108377788 A 2018.08.10C N 108377788A1.一种水稻全生育期耐盐性鉴定评价方法，其特征在于，在正常和0.3％盐浓度胁迫浓度下，测定株高、穗数、穗长、穗粒数、结实率、着粒密度、千粒重、粒重、草重、干重和收获指数，计算其耐盐系数，并利用综合指标分析、隶属函数分析、聚类分析、多元回归分析，对水稻耐盐性鉴定评价。

2.根据权利要求1所述的水稻全生育期耐盐性鉴定评价方法，其特征在于，所述盐胁迫处理开始时间为水稻移栽后第5～7d；盐胁迫浓度的测定方法是采用便携式电导率仪每天测定灌溉水层的电导率，然后换算为盐浓度。

南方农业学报　Journal of Southern Agriculture 2023，54（11）：3314-3327ISSN 2095-1191； CODEN NNXAAB DOI ：10.3969/j.issn.2095-1191.2023.11.018广西不同品种有色稻米营养及功能性成分比较分析曾宇1，农保选2，夏秀忠2，林波3，杨行海2，张宗琼2，李丹婷2*（1广西农业科学院，广西南宁 530007；2广西农业科学院水稻研究所/广西水稻遗传育种重点实验室，广西南宁 530007；3广西农业科学院农产品加工研究所，广西南宁 530007）摘要：【目的】比较广西不同品种类型有色稻米的营养及功能性成分差异，为广西有色稻米开发利用提供理论依据。

【方法】选取广西巴马县的6个主栽有色稻地方品种（红米4个、黑米2个）为试验材料，以白米为对照，采用食品安全国家标准方法和试剂盒检测方法，测定有色稻地方品种糙米的19种营养成分和6种功能性成分，并对其进行统计分析、色差值分析和相关分析，明确不同品种有色稻米的差异和优势成分。

【结果】有色稻米的膳食纤维、蛋白质、维生素B2（V B2）、维生素E （V E ）、花色苷和黄酮等6种营养及功能性成分含量均显著高于白米（P <0.05，下同），分别高出18.9%~44.6%、27.0%~90.4%、9.1%~134.0%、29.2%~109.1%、197.7%~565.8%和10.8%~42.1%，其他成分因品种类型不同而存在差异。

营养成分中，那乙短秆黑糯、那乙高秆黑糯和坡帮红米的氨基酸组成较平衡合理，必需氨基酸/非必需氨基酸比值在54.40%~55.75%，较接近联合国粮农组织/世界卫生组织（FAO/WHO ）模式（60.00%）；那乙短秆黑糯和那乙高秆黑糯的脂肪含量分别较白米高22.6%和17.0%；4个红米品种的直链淀粉含量较白米高18.8%~82.0%；龙威红米和那乙高秆黑糯具有更丰富的矿质元素，铜（Cu ）、锰（Mn ）、锌（Zn ）和硒（Se ）含量均显著高于白米；那乙高秆黑糯的维生素较丰富，维生素B1（V B1）、V B2、维生素C （V C ）和V E 等4种维生素含量均显著高于白米。

水稻品种资源耐盐性综合评价及耐盐指标筛选陶维旭;程生海;冀俊超;艾治勇【期刊名称】《江苏农业科学》【年(卷),期】2022(50)18【摘要】为快速筛选出水稻的耐盐指标并同时建立相对可靠的评价水稻耐盐性的数学模型,采用51份水稻品种资源,测定分蘖数、株高、有效穗数、穗长、地上部干质量、穗粒数、收获指数、结实率、理论产量、千粒质量10个指标,首先对各个指标间的相关性进行分析,然后对所测定的0.6%浓度下的每个指标的耐盐系数先做主成分分析,接着通过主成分分析和模糊函数法得到水稻品种资源耐盐性的综合评价结果(D值)和相对应的隶属函数值,根据综合评价结果(D值)开始逐步回归分析,并进一步通过平方欧氏距离进行一次系统聚类分析。

结果表明,经过主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析可得本研究中的回归方程:D=-0.626+0.174×有效穗数+0.180×穗长+0.069×穗粒数+0.261×分蘖数+0.277×株高+0.283×千粒质量+0.130×理论产量-0.051×结实率+0.118×干物质量+0.124×收获指数。

系统聚类分析的结果显示,在欧氏距离为8的地方可以将供试水稻品种资源按耐盐性强弱分为4个类群,其中有4份水稻品种资源表现出的耐盐性极强,22份水稻品种资源表现出的耐盐性强,2份水稻品种资源表现出的耐盐性弱,23份水稻品种资源表现出的耐盐性中等。

研究结果可为水稻耐盐性鉴定评价工作提供相对的参考,并且通过筛选得到的一些耐盐性较强的水稻品种资源,可以为培育耐盐水稻新品种以及合理开发利用盐碱地奠定一定的基础,同时可对挖掘耐盐基因提供一定的帮助。

【总页数】8页(P180-187)【作者】陶维旭;程生海;冀俊超;艾治勇【作者单位】海南大学;三亚市国家耐盐碱水稻技术创新中心;湖南杂交水稻研究中心【正文语种】中文【中图分类】S511.034【相关文献】1.番茄品种与砧木苗期耐盐性指标评价及耐盐品种筛选2.茄子种质资源耐盐性鉴定及耐盐评价指标筛选3.白花草木樨种质苗期耐盐指标筛选及耐盐性综合评价4.100份辣椒种质资源的耐盐综合评价及耐盐品种筛选5.新品种柳树幼苗耐盐性评价与耐盐指标筛选因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

广西地区４种稻米质量评价周利兵，侯守芳㊀（广西科技师范学院，广西来宾５４６１９９）摘要㊀［目的］对广西地区４种稻米进行多指标测定与综合评价㊂［方法］选择广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米作为研究对象，测定４种米燃烧热㊁燃烧稳定性㊁脂肪及灰分含量，并从食品营养方面用化学计量方法进行质量评价与分类㊂［结果］４种米燃烧热排序为糙米＞薏米＞小黄米＞黑米，燃烧稳定性排序为薏米＞糙米＞黑米＞小黄米，脂肪含量排序为薏米＞小黄米＞黑米＞糙米，灰分含量排序为薏米＞黑米＞糙米＞小黄米，多指标化学计量分析排序为薏米＞糙米＞小黄米＞黑米㊂［结论］该研究建立的多指标综合评价体系，为食品品质评价提供一种新思路，也为大规模开发米资源以及米分类研究提供有力的科学依据㊂关键词㊀稻米；质量评价；食品营养；熵值法；热重分析；燃烧热；化学计量学分析；灰色关联系数聚类分析中图分类号㊀ＴＳ２１２．７㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２３）０６－０１９２－０５ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２３．０６．０４６㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＱｕａｌｉｔｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＦｏｕｒＫｉｎｄｓｏｆＲｉｃｅｉｎＧｕａｎｇｘｉＺＨＯＵＬｉ⁃ｂｉｎｇ，ＨＯＵＳｈｏｕ⁃ｆａｎｇ㊀（ＧｕａｎｇｘｉＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｉｂｉｎ，Ｇｕａｎｇｘｉ５４６１９９）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀［Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ］ＴｏｍｅａｓｕｒｅａｎｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｅｖａｌｕａｔｅｆｏｕｒｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｉｎＧｕａｎｇｘｉ．［Ｍｅｔｈｏｄ］４ｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｉｎｃｌｕｄｉｎｇＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ，ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ，ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ，ｂｌａｃｋｒｉｃｅｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｇｉｏｎｓｏｆＧｕａｎｇｘｉｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓ，ｔｈｅｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｈｅａｔ，ｃｏｍ⁃ｂｕｓｔｉｏｎｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ｆａｔａｎｄａｓｈｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｆｏｕｒｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｗｅｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ，ａｎｄｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｗｅｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｂｙｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃｍｅｔｈｏｄｆｒｏｍｔｈｅａｓｐｅｃｔｏｆｆｏｏｄｎｕｔｒｉｔｉｏｎ．［Ｒｅｓｕｌｔ］Ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｈｅａｔｏｆｆｏｕｒｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅｗａｓｂｒｏｗｎｒｉｃｅ＞Ｊｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ＞ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ＞ｂｌａｃｋｒｉｃｅ，ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｓｔａｂｉｌｉｔｙｗａｓＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ＞ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ＞ｂｌａｃｋｒｉｃｅ＞ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ，ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｆａｔｃｏｎｔｅｎｔｗａｓＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ＞ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ＞ｂｌａｃｋｒｉｃｅ＞ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ，ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆａｓｈｃｏｎｔｅｎｔｗａｓＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ＞ｂｌａｃｋｒｉｃｅ＞ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ＞ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ，ｔｈｅｏｒｄｅｒｏｆｍｕｌｔｉ⁃ｉｎｄｅｘｓｔｏｉｃｈｉｏｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｗａｓＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ＞ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ＞ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ＞ｂｌａｃｋｒｉｃｅ．［Ｃｏｎｃｌｕ⁃ｓｉｏｎ］Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｍｕｌｔｉ⁃ｉｎｄｅｘｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｗｉｄｅａｆｏｒｆｏｏｄｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ，ａｎｄａｓｔｒｏｎｇｓｃｉ⁃ｅｎｔｉｆｉｃｂａｓｉｓｆｏｒｌａｒｇｅ⁃ｓｃａｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｉｃｅｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｒｉｃｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ｒｉｃｅ；Ｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；Ｆｏｏｄｎｕｔｒｉｔｉｏｎ；Ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄ；Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓ；Ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｈｅａｔ；Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓ；Ｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ基金项目㊀广西科技师范学院重点科研项目（ＧＸＫＳ２０２１ＺＤ００４）；广西科技师范学院高等教育本科教学改革工程项目（２０２１ＧＫＳＹＧＡ０４）；广西科技师范学院高层次人才项目（ＧＸＫＳ２０２０ＧＫＹ００６）㊂作者简介㊀周利兵（１９７８ ），男，江苏宿迁人，教授，硕士，从事食品药品质量评价㊁计量学等多学科交叉融合研究㊂收稿日期㊀２０２２－０５－２３㊀㊀饮食是人体赖以生存的必要条件，人的生命活动需要不断补充和吸收各种营养物质㊂人们的饮食结构和日常食谱随着人类物质生活水平的不断提高在不断发生变化［１－４］㊂王清浩等［５］收集市售不同商品名的粳米㊁籼米，对其外观色泽㊁粒型㊁碎米率㊁长宽比㊁千粒重㊁比热容等理化性质，以及水分㊁直链淀粉㊁蛋白质等指标进行测定，运用判别函数分析，确定影响大米质量的有效因素，结果显示，大米的色泽参数㊁粒型参数圆形度㊁千粒重和直链淀粉含量等可区分粳米，蛋白质含量应作为大米质量评价指标之一㊂易思富等［６］研究发现葛仙米营养成分丰富，富含蛋白质㊁氨基酸㊁人体必需的铁㊁钙㊁钾等多种微量元素和多糖类成分㊂杨清清等［７］研究表明麦类㊁荞麦类杂粮中推荐性营养素含量高于限制性营养素，营养价值较高，并建议人们在选购杂粮产品时，应尽量选择全谷物杂粮㊂高锦红［８］用氧弹量热计测定了１１种常见谷物的热值，结果表明，常见谷物的热值中荨麻子热值最大，黑米的热值最小，常见谷物的热值均在１６２０ｋＪ／ｇ，该试验测定原理简单㊁方法可靠㊁易操作㊂侯守芳等［９］用氧弹热量计测定３种常见粗粮热值，结果发现，红米的热值最大，其次为糯白玉米的热值，黑豆的热值最小㊂王琪等［１０］通过对不同海参进行热重与差热分析，发现不同海参的失重率曲线㊁ＤＴＧ曲线及ＤＴＡ曲线均具有比较明显的差别，由此可知它们的热稳定性具有较大差异㊂通过检索发现，热重分析技术［１１－１２］应用在食品燃烧稳定性评价方面文献较少，因此，对食品的燃烧热及热重分析的研究具有重要的理论意义和实践意义㊂笔者选择广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米作为研究对象，测定４种米燃烧热㊁燃烧稳定性㊁脂肪㊁灰分含量，建立４种米的多指标综合评价体系，并从食品营养方面用化学计量方法进行质量评价［１３－１４］，为大规模开发食品资源以及食品分类研究提供科学依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀试验材料１．１．１㊀试材㊂选取广西地区薏米（采样广西玉林，２０２０年８月生产）㊁糙米（采样广西来宾，２０２０年８月生产）㊁小黄米（采样广西玉林，２０２０年９月生产）㊁黑米（采样广西象州，２０２０年９月生产）４种米作为分析样本㊂４种米市购，样品均用研钵研细并过４０目药典筛㊂１．１．２㊀仪器㊂ＨＲ－１５ＢＨ系列燃烧热测定实验装置㊁点火丝（镍铬丝）㊁压片机，湖南长沙长兴高教仪器设备开发有限公司；ＦＷ１３５型粉碎机，天津市泰斯特仪器有限公司；ＦＡ２００４电子天平，上海舜宇恒平科学仪器有限公司；ＮＥＴＺＳＣＨＳＴＡ２５００热重分析仪㊁坩埚，德国ＮＥＴＺＳＣＨ公司；ＳＥ２０６脂肪测定仪，济南阿尔瓦仪器有限公司；ＡＵＹ１２０万分之一电子分析天平，日本岛津公司；ＧＺＸ－ＧＦ１０１－３－Ｓ干燥箱，上海沪粤明科学仪器有限公司；ＳＸ－４－１０Ｐ马弗炉，天津市泰斯特仪器有限公司㊂㊀㊀㊀安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２３，５１（６）：１９２－１９６１．１．３㊀试剂㊂苯甲酸（分析纯，天津市科密欧化学试剂有限公司）；２００６００３药用胶囊（广东生物有限公司）；石油醚（沸程３０ ６０ħ，广州化工股份有限公司）；石油醚（沸程６０９０ħ，广州化工股份有限公司）㊂１．２㊀试验方法１．２．１㊀各项指标测定方法㊂燃烧热利用氧弹量热计进行测定［１５］；参考艾文婷等［１６］㊁蓝峻峰等［１７］的方法测量试样的质量变化与燃烧温度关系的失重百分比㊁失重最快温度㊁剩余质量百分比㊁峰面积等热重参数；参考杨婷等［１８］的方法测定４种米的燃烧稳定性；脂肪含量测定参照ＧＢ５００９．６ ２０１６‘食品安全国家标准食品中脂肪的测定“［１９］的方法进行测定；灰分含量参照ＧＢ５００９．４ ２０１６‘食品安全国家标准食品中灰分的测定“的方法进行测定㊂１．２．２㊀多指标综合评价方法㊂根据失重百分比㊁失重最快温度㊁剩余质量百分比㊁峰面积等热重参数应用熵值法，构建广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米燃烧稳定性；根据燃烧热㊁热重参数㊁脂肪含量㊁灰分含量应用灰色模式识别和灰色系统聚类分析，构建燃烧热㊁米的燃烧稳定性㊁脂肪含量㊁灰分含量的多指标综合分析的评价方法㊂２㊀结果与分析２．１㊀米燃烧热的测定㊀根据试验数据，绘制样品燃烧热测定曲线，重复３次试验㊂薏米第一组试验样品，见图１雷诺温度ΔＴ曲线图㊂点火丝实际参加反应质量０．００９５ｇ，样品质量为０．４２７１ｇ，空胶囊质量为０．１００２ｇ，根据ΔＭ粗粮ＱＶ＝Ｗ卡ΔＴ－Ｑ点火丝ΔＭ点火丝－Ｑ胶囊ｍ胶囊［２０］，计算得出燃烧热ＱＶ薏米为１３６０６．１２４２Ｊ／ｇ㊂同理测出糙米㊁小黄米㊁黑米的燃烧热㊂图１㊀薏米雷诺温度әＴ曲线Ｆｉｇ．１㊀ΔＴｃｕｒｖｅｏｆＲｅｙｎｏｌｄｓｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ㊀㊀由表１可知，薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米燃烧热从大到小依次为糙米＞薏米＞小黄米＞黑米㊂４种米测试样燃烧热在８７２７．６４５８ １６３０８．１１２３Ｊ／ｇ，变异系数为１．２７％３．９６％，其中糙米燃烧热１６３０８．１１２３Ｊ／ｇ，能量最高，黑米的燃烧热为８７２７．６４５８Ｊ／ｇ，能量相对较小㊂米的能量价值在一定程度上也可从米的燃烧热上反映出来［２１］㊂将燃烧热作为衡量食品质量的一个重要物理数据，从能量方面评价食品营养品质，为食品分类研究提供科学依据㊂表１㊀４种米燃烧热（ｎ＝３）Ｔａｂｌｅ１㊀Ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｈｅａｔｏｆ４ｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅ样品ＳａｍｐｌｅＱＶＪ／ｇＲＳＤ薏米Ｊｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ１３８９９．８６２６０．０２４６糙米Ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ１６３０８．１１２３０．０１２７小黄米Ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ１２４４６．０５８１０．０３９６黑米Ｂｌａｃｋｒｉｃｅ８７２７．６４５８０．０３４６２．２㊀热重分析２．２．１㊀薏米热重分析㊂从图２ ３可以看出，薏米在４２．２ħ时开始分解，产生１１．１８％的损失率；第二阶段的开始分解温度为１７９．３ħ，当损失率为５８．８６％时分解温度达到３９０．６ħ；剩余样品质量为１７．６４％㊂微商热重（ＤＴＧ）２个峰形的拐点分别为９４．５㊁３１９．３ħ；热差分析（ＤＴＡ）曲线峰值为１０６．２ħ时，温度为６３．８ １８９．６ħ；ＤＴＡ曲线峰值为２９３．７ħ时，温度为２６５．６ ３１５．３ħ（表２）㊂图２㊀薏米的热重（ＴＧ）曲线和微商热重（ＤＴＧ）曲线Ｆｉｇ．２㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃ（ＴＧ）ｃｕｒｖｅ，ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍ⁃ｅｔｒｉｃ（ＤＴＧ）ｃｕｒｖｅｏｆＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ图３㊀薏米的热差分析曲线Ｆｉｇ．３㊀ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｒｍａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｕｒｖｅｏｆＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ２．２．２㊀糙米热重分析㊂从图４ ５可以看出，糙米在４５．４ħ时开始分解，产生１３．２５％的损失率；第二阶段的开始分解温度为２０７．６ħ，当损失率为６４．０４％时分解温度达到３７３．０ħ；剩余样品质量为１２．４０％㊂ＤＴＧ２个峰形的拐点分别为９４．２㊁３１３．２ħ；糙米的ＤＴＡ曲线２个较宽的放热峰峰值分别为３９１５１卷６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀周利兵等㊀广西地区４种稻米质量评价１０８．７和２８１．２ħ，温度分别为７６．７ １９２．１和２１２．８ ３１７．０ħ（表３）㊂表２㊀薏米的热重分析Ｔａｂｌｅ２㊀ＴｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆＪｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ曲线Ｃｕｒｖｅ项目Ｉｔｅｍ温度Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅħ失重百分比Ｗｅｉｇｈｔｌｏｓｓｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ％峰面积ＰｅａｋａｒｅａＪ／ｇ失重最快温度ＭａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｗｅｉｇｈｔｌｅｓｓｎｅｓｓħＴＧ㊁ＤＴＧ峰１４２．２ １７９．３１１．１８ ９４．５峰２１７９．３ ３９０．６５８．８６３１９．３ＤＴＡ峰１６３．８ １８９．６ １１２４．０１０６．２峰２２６５．６ ３１５．３１３２．７２９３．７图４㊀糙米的热重（ＴＧ）曲线和微商热重（ＤＴＧ）曲线Ｆｉｇ．４㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃ（ＴＧ）ｃｕｒｖｅ，ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍ⁃ｅｔｒｉｃ（ＤＴＧ）ｃｕｒｖｅｏｆｂｒｏｗｎｒｉｃｅ图５㊀糙米的热差分析曲线Ｆｉｇ．５㊀Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｒｍａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｕｒｖｅｏｆｂｒｏｗｎｒｉｃｅ表３㊀糙米的热重分析Ｔａｂｌｅ３㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂｒｏｗｎｒｉｃｅ曲线Ｃｕｒｖｅ项目Ｉｔｅｍ温度Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅħ失重百分比Ｗｅｉｇｈｔｌｏｓｓｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ％峰面积ＰｅａｋａｒｅａＪ／ｇ失重最快温度ＭａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｗｅｉｇｈｔｌｅｓｓｎｅｓｓħＴＧ㊁ＤＴＧ峰１４５．４ ２０７．６１３．２５ ９４．２峰２２０７．６ ３７３．０６４．０４３１３．２ＤＴＡ峰１７６．７ １９２．１ ６６９．７１０８．７峰２２１２．８ ３１７．０３６２．６２８１．２２．２．３㊀小黄米热重分析㊂从图６ ７可以看出，小黄米在４９．０９ħ时开始分解，产生１０．０３％的损失率；第二阶段的开始分解温度为１７５．９ħ，当损失率为５７．６３％时分解温度达到３８３．４ħ；剩余样品质量为２２．４３％㊂ＤＴＧ２个峰形的拐点分别为９５．１㊁３１５．４ħ；ＤＴＡ曲线２个较宽的放热峰峰值分别为１０８．６和２６２．０ħ，温度分别为７４．３ １７８．８和２４１．０ ２８９．９ħ（表４）㊂２．２．４㊀黑米热重分析㊂从图８ ９可以看出，黑米在４６．５ħ时开始分解，损失率为１１．０５％；温度达到１８９．９ħ，进入分解的第二阶段，直至４０６．７ħ，损失率为６４．３３％；剩余样品质量为１５．９１％㊂ＤＴＧ曲线２个峰形的拐点分别为８９．８㊁３１６．６ħ㊂ＤＴＡ曲线２个较宽的放热峰峰值分别为１０４．３和２９５．９ħ，温度分别为７１．７ １６５．１和２２８．０ ３１２．８ħ（表５）㊂图６㊀小黄米的热重（ＴＧ）曲线和微商热重（ＤＴＧ）曲线Ｆｉｇ．６㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃ（ＴＧ）ｃｕｒｖｅ，ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍ⁃ｅｔｒｉｃ（ＤＴＧ）ｃｕｒｖｅｏｆｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ图７㊀小黄米的热差分析曲线Ｆｉｇ．７㊀Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｒｍａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｕｒｖｅｏｆｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ表４㊀小黄米的热重分析Ｔａｂｌｅ４㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ曲线Ｃｕｒｖｅ项目Ｉｔｅｍ温度Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅħ失重百分比Ｗｅｉｇｈｔｌｏｓｓｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ％峰面积ＰｅａｋａｒｅａＪ／ｇ失重最快温度ＭａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｗｅｉｇｈｔｌｅｓｓｎｅｓｓħＴＧ㊁ＤＴＧ峰１４９．９ １７５．９１０．０３ ９５．１峰２１７５．９ ３８３．４５７．６３ ３１５．４ＤＴＡ峰１７４．３ １７８．８ ７４９．８１０８．６峰２２４１．０ ２８９．９２１．２２６２．０４９１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年图８㊀黑米的热重（ＴＧ）曲线和微商热重（ＤＴＧ）曲线Ｆｉｇ．８㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃ（ＴＧ）ｃｕｒｖｅ，ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍ⁃ｅｔｒｉｃ（ＤＴＧ）ｃｕｒｖｅｏｆｂｌａｃｋｒｉｃｅ图９㊀黑米的热差分析曲线Ｆｉｇ．９㊀Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｒｍａｌａｎａｌｙｓｉｓｃｕｒｖｅｏｆｂｌａｃｋｒｉｃｅ表５㊀黑米的热重分析Ｔａｂｌｅ５㊀Ｔｈｅｒｍｏｇｒａｖｉｍｅｔｒｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂｌａｃｋｒｉｃｅ曲线Ｃｕｒｖｅ项目Ｉｔｅｍ温度Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅħ失重百分比Ｗｅｉｇｈｔｌｏｓｓｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ％峰面积ＰｅａｋａｒｅａＪ／ｇ失重最快温度ＭａｘｉｍｕｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｗｅｉｇｈｔｌｅｓｓｎｅｓｓħＴＧ㊁ＤＴＧ峰１４６．５ １８９．９１１．０５ ８９．８峰２１８９．９ ４０６．７６４．３３３１６．６ＤＴＡ峰１７１．７ １６５．１ ５７７．９１０４．３峰２２２８．０ ３１２．８１５７．３２９５．９㊀㊀根据４种米燃烧性参数数据构建燃烧热多指标评价体系［２２］㊂热重则是通过热重分析仪研究食品颗粒在不同升温速率中的燃烧特性指数，判断食品的燃烧稳定性［２３－２５］㊂该研究根据熵的特性，通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小㊂运用熵值法，对４个样品进行赋权，从而计算综合得分Ｆ㊂采用加权求和公式计算样本的评价值，综合得分Ｆ越大，样本效果越好㊂最终比较所有的Ｆ值，即得出评价结论［２６］㊂经计算，薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米的Ｆ值分别为０．６５５６㊁０．５４４４㊁０．３２６６㊁０．３３１０㊂从热重分析结果㊁米燃烧性方面分析，４种食品燃烧稳定性排序为薏米＞糙米＞黑米＞小黄米㊂２．３㊀脂肪㊁灰分含量的测定㊀从４种米脂肪㊁灰分含量测定结果（表６）可以看出，薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米脂肪含量从大到小依次为薏米＞小黄米＞黑米＞糙米，灰分含量从大到小依次为薏米＞黑米＞糙米＞小黄米，４种食品测试样脂肪含量在１％ ３％，变异系数＜３％，其中薏米脂肪含量为２．７％，脂肪含量最高，糙米㊁小黄米㊁黑米脂肪含量为１．４％左右㊂米的营养价值，在一定程度上也可从米的脂肪㊁灰分含量上反映出来㊂将脂肪㊁灰分含量作为衡量食品营养的一个重要物理数据，从脂肪㊁灰分含量方面评价食品营养品质㊂表６㊀４种米脂肪㊁灰分含量（ｎ＝３）Ｔａｂｌｅ６㊀Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｆａｔ，ａｓｈｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆ４ｋｉｎｄｓｏｆｒｉｃｅ样品Ｓａｍｐｌｅ脂肪含量Ｆａｔｃｏｎｔｅｎｔʊ％灰分Ａｓｈʊ％薏米Ｊｏｂ ｓｔｅａｒｓｒｉｃｅ２．７１２６２．２５６５糙米Ｂｒｏｗｎｒｉｃｅ１．１３１５１．３３２６小黄米Ｌｉｔｔｌｅｐｒｏｓｏｍｉｌｌｅｔ１．５３０００．８４８９黑米Ｂｌａｃｋｒｉｃｅ１．３６６８１．３６９０２．４㊀㊀多指标分析综合评价方法２．４．１㊀灰色模式识别构建多指标分析综合评价方法㊂灰色模式识别是灰色计量学中最常用的方法之一，是求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数，由关联系数得到关联度，再按关联度的大小进行排序［２７］㊂根据文献［２８－２９］，构建广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米多指标燃烧热㊁燃烧性（米的燃烧稳定性）㊁脂肪含量㊁灰分含量的多指标分析综合评价方法，计算得到薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米的关联度分别为０．８９２２㊁０．８３３８㊁０．７５５５㊁０．７３２７㊂由灰色模式识别构建的多指标分析综合评价结果可知，广西地区４种米多指标综合评价排序为薏米＞糙米＞小黄米＞黑米㊂不同产地米营养质量优劣的综合评价结果，薏米质量最好，糙米食品营养次之，小黄米排名前三名㊂该研究对米的多指标测定与综合评价具有重要的理论意义和实践意义，可为米的质量研究提供科学依据㊂２．４．２㊀灰色关联系数聚类分析构建多指标分析综合评价方法㊂灰色关联系数聚类分析是在样品诸多性质的基础上，按照样品性质的亲疏程度进行分类，所有的个案归类在不同的类中，使同一类中个体有较大的相似性，不同类中个体有较大的差异㊂构建广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米多指标燃烧热㊁燃烧性㊁脂肪含量㊁灰分含量多指标分析聚类分析图，根据文献［３０］，计算出灰色关联系数矩阵，按顺序作图得灰色关联系数聚类分析树形图（图１０）㊂由图１０可见，多指标分析聚类分析图分为三大类，薏米为一类，糙米为一类，小黄米㊁黑米为一类㊂薏米㊁糙米食品营养较高㊁质量较好㊂通过灰色系统聚类分析可以寻找不同产地米间的性质的相关程度及亲缘关系，可以更好地根据食品多指标评价体系及从食品营养方面研究米分类㊂３㊀结论该研究选择广西地区薏米㊁糙米㊁小黄米㊁黑米４种米作为研究对象，测定４种米燃烧热㊁燃烧稳定性㊁脂肪含量㊁灰５９１５１卷６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀周利兵等㊀广西地区４种稻米质量评价图１０㊀灰色关联系数聚类分析树形图Ｆｉｇ．１０㊀Ｔｒｅｅｄｉａｇｒａｍｏｆｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ分含量，通过灰色模式识别和灰色系统聚类分析构建一个系统的多指标综合评价体系，并从食品营养方面利用化学计量方法进行质量评价与分类㊂结果表明，４种米燃烧热排序为糙米＞薏米＞小黄米＞黑米，燃烧稳定性排序为薏米＞糙米＞黑米＞小黄米，脂肪含量排序为薏米＞小黄米＞黑米＞糙米，灰分含量排序为薏米＞黑米＞糙米＞小黄米，多指标化学计量分析排序为薏米＞糙米＞小黄米＞黑米㊂该研究建立的多指标综合评价体系为食品品质评价提供一种新思路，也为大规模开发粮食资源以及粮食分类研究提供科学依㊂参考文献［１］王丹．浅谈食品检验检测中存在的问题及应对措施［Ｊ］．现代食品，２０２０（１６）：６９－７１．［２］雷元华，张松山，张守勇，等．河北省牛肉消费特征及消费者行为调查报告［Ｊ］．河北农业科学，２０２０，２４（１）：８０－８４．［３］宋宇．元明清时期油脂研究［Ｄ］．郑州：郑州大学，２０１８．［４］张雷．早期能量代谢调节在糖尿病心肌病中的作用及机制研究［Ｄ］．济南：山东大学，２０１７．［５］王清浩，王云，张雪，等．米炒法中辅料大米的质量标准研究［Ｊ］．中国中药杂志，２０１９，４４（９）：１８１４－１８２１．［６］易思富，田云．葛仙米化学成分及生理活性研究进展［Ｊ］．食品研究与开发，２０２０，４１（９）：１８９－１９４．［７］杨清清，熊碧，闻胜，等．营养素度量法评价湖北省常见杂粮的营养价值［Ｊ］．公共卫生与预防医学，２０２０，３１（３）：８０－８３．［８］高锦红．常见谷物的热值测定分析［Ｊ］．黑龙江畜牧兽医，２０１６（２１）：２７５－２７７．［９］侯守芳，周利兵．３种粗粮热值测定及质量评价［Ｊ］．广州化工，２０２１，４９（２１）：９１－９３．［１０］王琪，李建涛，于雪妮，等．差热／热重分析法鉴别不同的海参［Ｊ］．中国海洋药物，２０１８，３７（６）：５４－５８．［１１］ＣＨＡＮＥＲＩＫＡＲ，ＳＨＯＺＩＭＬ，ＦＲＩＥＤＲＩＣＨＨＢ．Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒ⁃ｉｚａｔｉｏｎｏｆＡｇ／Ａｌ２Ｏ３ｃａｔａｌｙｓｔｓｆｏｒｔｈｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｔｉｏｎｏｆ１⁃ｏｃｔｙｎｅａｎｄｔｈｅｐｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌｈｙｄｒｏｇｅｎａｔｉｏｎｏｆ１⁃ｏｃｔｙｎｅｖｓ１⁃ｏｃｔｅｎｅ［Ｊ］．ＡＣＳＯｍｅｇａ，２０２２，７（５）：４０２６－４０４０．［１２］ＺＨＡＮＧＪＨ，ＹＡＮＧＨ，ＺＨＡＮＧＧＹ，ｅｔａｌ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｎＮＯｘｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＣｏ⁃ｃｏｍｂｕｓｔｉｏｎｏｆｖａｒｉｏｕｓｔａｎ⁃ｎｅｒｙｗａｓｔｅｓ［Ｊ］．ＡＣＳＯｍｅｇａ，２０２２，７（５）：４１１０－４１２０．［１３］汪静，章铖，邢常瑞，等．淮安大米质量分析的研究［Ｊ］．中国粮油学报，２０１９，３４（４）：１－６．［１４］黄泽颖，卢曼，黄贝珣．香肠整体营养价值评价与包装正面标签应用研究进展［Ｊ］．肉类研究，２０２１，３５（１）：１０５－１１１．［１５］卢翠文，史金萍，曾凡芝，等．三种茶叶的热值测定及质量评价［Ｊ］．内蒙古石油化工，２０２０，４６（１０）：７１－７３．［１６］艾文婷，张敏，黄汝国，等．热分析技术在食品热物性研究中的应用［Ｊ］．食品工业科技，２０１６，３７（１９）：３７７－３８０，３８６．［１７］蓝峻峰，张艺轩，杨婷，等．牛黄上清片㊁清火片㊁清凉喉片燃烧分析［Ｊ］．山东化工，２０２１，５０（１１）：８６－８９．［１８］杨婷，刘孜宇，周利兵．金菊五花茶／小柴胡／复方板蓝根颗粒的热重及热值分析［Ｊ］．云南化工，２０２１，４８（７）：４４－４７．［１９］中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会，国家食品药品监督管理总局．食品安全国家标准食品中脂肪的测定：ＧＢ５００９．６ ２０１６［Ｓ］．北京：中国标准出版社，２０１７．［２０］周利兵，杨婷，刘孜宇．４种清热解毒药热重及热值分析［Ｊ］．山东化工，２０２１，５０（１０）：９３－９６．［２１］高锦红，李俊燕，王秋亚，等．陕西省４个湿地芦苇生长旺盛期不同器官热值和灰分含量的比较［Ｊ］．植物资源与环境学报，２０２１，３０（５）：７２－７４．［２２］ＺＨＯＵＬＢ，ＪＩＡＮＧＣＹ，ＬＩＮＱＸ．Ｅｎｔｒｏｐｙａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｇｒｅｙｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙ⁃ｓｉｓｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｄｅｘｅｓｏｆ５ｋｉｎｄｓｏｆｇｅｎｕｉｎｅｍｅｄｉｃｉｎａｌｍａｔｅｒｉａｌｓ［Ｊ］．ＳｃｉＲｅｐ，２０２２，１２（１）：１－１５．［２３］ＭＩＡＯＲ，ＸＩＡＮＧＸＨ，ＷＵＱ，ｅｔａｌ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＤＥＭＡＴＥＬａｎｄｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｉｎＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０２０，１５（１２）：１－１５．［２４］ＨＩＧＨＲ，ＥＹＲＥＳＧＴ，ＢＲＥＭＥＲＰ，ｅｔａｌ．Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆｂｌｕｅｃｈｅｅｓｅｖｏｌａｔｉｌｅｓｕｓｉｎｇｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｉｎｇ，ｓｅｌｆ⁃ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇｍａｐｓ，ａｎｄｅｎｔｒｏｐｙ⁃ｂａｓｅｄｆｅａ⁃ｔｕｒｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＦｏｏｄＣｈｅｍ，２０２１，３４７：１－１０．［２５］ＣＨＥＮＬ，ＨＥＷＤ，ＬＩＵＪ．Ｓａｆｅｆａｂｒｉｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｍａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｋｉｎｅｔ⁃ｉｃｓ，ａｎｄｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｎａｎｏｅｎｅｒｇｅｔｉｃｃｏｍｐｏｓｉｔｅＮＢＣ／ＣＬ⁃２０［Ｊ］．ＡＣＳＯ⁃ｍｅｇａ，２０２０，５（４８）：３１４０７－３１４１６．［２６］周利兵，史金萍．５种茶叶的多项指标分析研究［Ｊ］．食品安全质量检测学报，２０２１，１２（１６）：６４８９－６４９７．［２７］ＡＬＤＡＹＡＭＭ，ＲＯＤＲＩＧＵＥＺＣＩ，ＦＥＲＮＡＮＤＥＺ⁃ＰＯＵＬＵＳＳＥＮＡ，ｅｔａｌ．Ｇｒｅｙｗａｔｅｒｆｏｏｔｐｒｉｎｔａｓａｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｆｏｒｄｉｆｆｕｓｅｎｉｔｒｏｇｅｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎ：ＴｈｅｃａｓｅｏｆＮａｖａｒｒａ，Ｓｐａｉｎ［Ｊ］．ＳｃｉＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎ，２０２０，６９８：１－１３．［２８］ＺＨＯＵＬＢ，ＪＩＡＮＧＣＹ，ＳＨＩＪＰ，ｅｔａｌ．Ｇｒａｙｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｇｒｅｙｓｙｓｔｅｍｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｕｌｔｉ⁃ｉｎｄｅｘｅｓｏｆｆｉｖｅｋｉｎｄｓｏｆｔｅａ［Ｊ］．Ｆｒｅｓｅｎｉｕｓｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｂｕｌｌｅｔｉｎ，２０２２，３１（３）：２５１０－２５２１．［２９］ＹＡＮＧＬ，ＪＩＡＮＧＨ，ＷＡＮＧＳ，ｅｔａｌ．Ｄｉｓｃｏｖｅｒｉｎｇｔｈｅｍａｊｏｒａｎｔｉｔｕｓｓｉｖｅ，ｅｘ⁃ｐｅｃｔｏｒａｎｔ，ａｎｄａｎｔｉ⁃ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｂｉｏａｃｔｉｖｅｃｏｎｓｔｉｔｕｅｎｔｓｉｎＴｕｓｓｉｌａｇｏｆａｒ⁃ｆａｒａＬ．ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｐｅｃｔｒｕｍ⁃ｅｆｆｅｃｔｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｃｈｅｍｏ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ［Ｊ］．Ｍｏｌｅｃｕｌｅｓ，２０２０，２５（３）：１－１８．［３０］ＺＨＯＵＬＢ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎａｍｉｎｏａｃｉｄｓａｎｄｂｉｏｌｏｇｉ⁃ｃａｌａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｉｎｖｅｌｖｅｔａｎｔｌｅｒｕｓｉｎｇｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｆｒｅｓｅｎｉｕｓｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｂｕｌｌｅｔｉｎ，２０１７，２６（５）：３２２２－３２３０．６９１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年。

种业大观NONGJIAZHIYOU 一、广西种质资源保护现状 广西地处热带亚热带，属亚热带季风气候区，雨水丰沛、光照充足，生物多样性丰富度居全国前列，具有数量多、分布广、特异性突出等特点。

广西于1981年建成的种质资源库是我国第一座现代化农作物种质资源库，成为广西乃至我国农作物种质资源保护和创新利用的重要平台。

目前拥有野生稻、花生等国家种质圃2个，甘蔗、龙眼、荔枝、淮山、火龙果等省部级种质资源圃5个，保存农作物种质资源及中间材料7万余份，其中保存野生稻种质资源1.2万份，占全国保存总量的1/2 ；保存栽培稻种质资源2.2万份，占全国保存总量的1/6；保存甘蔗种质资源2000余份，占全国保存总量的1/2；保存野生花生种质资源50余份，占全国野生花生种质的90%以上；保存花生栽培种2000余份，占全国总种类的23%；保存玉米种质资源 3000余份，约占全国玉米种质保存量的10%、占全国糯玉米资源保存量的30%，对加强种质创新和提高生物育种效率发挥了重要作用。

野生资源方面，全区现分布有归农业农村部门管理的国家重点保护野生植物32种，其中野生稻资源分布点数量占全国90%以上。

从2002年起在农业农村部、自治区政府的大力支持下，在福绵、武宣、荔浦、昭平、岑溪、桂平、苍梧、博白、融水9个县区建立了国家级农业野生植物原生境保护点11个，保护目标物种有普通野生稻、药用野生稻、野生茶、野生荔枝、野生莲、野生薏苡等；建立隆安、资源两个自治区级保护点，保护目标物种为普通野生稻、野生猕猴桃。

野生稻保护点数量、保护总面积全国第一，实现了重点集中连片资源的有效保护，各保护点内资源量稳中有增。

二、保护利用情况 进一步加强广西农作物种质资源保护与利用。

自治区财政于2017年安排广西科技重大专项经费2500万元支持广西开展种质资源普查工作。

主要用于抢救性收集广西特色、优异的作物种质资源，开展鉴定评价和数据采集，筛选出一批优异的作物种质资源，为生物育种和种质创新提供基础材料支撑；建立农作物种质资源共享平台，进一步提高广西主要作物种质资源利用效率，加快作物新品种选育进程。

植物遗传资源学报 2024，25 （4 ）：495-508DOI：10.13430/ki.jpgr.20231029001 Journal of Plant Genetic Resources我国水稻种质资源创新研究与利用进展杨德卫1，张海峰2，余文权3（1福建省农业科学院水稻研究所，福州 350019；2福建省农业科学院资源环境与土壤肥料研究所，福州 350000；3福建省农业科学院茶叶研究所，福州 350000）摘要：农业种质资源主要包括农作物、畜禽、农业微生物和药用植物等种质资源。

截止到2023年，我国保存的作物种质资源有超过54万份，其中有8万多份是水稻种质资源，如何对这么庞大的水稻种质资源进行精确评价与利用，这将对今后水稻种质创新与育种具有重要意义。

本文梳理了我国水稻种质资源收集、评价与精确鉴定、水稻新品系创制、水稻杂种优势利用、水稻种质创制新技术、新方法以及水稻优异基因资源的挖掘与利用等方面的进展，并归纳形成了水稻种质资源创制与利用的新模式。

最后，本文就当前水稻核心种质构建、种质资源鉴定与挖掘以及种质资源共享共赢机制等方面的问题进行了探讨，并就如何加强专用型核心种资的构建、种质资源的精确鉴定、种质资源的创新研究、种质资源的共享机制以及种质资源的合作交流进行了分析与展望，以期为进一步深入开展水稻种质资源鉴定评价与创新利用提供一定的参考和帮助。

关键词：水稻；种质资源；创新；利用；基因Progress on Innovative Research and Utilization of RiceGermplasm Resources in ChinaYANG Dewei1，ZHANG Haifeng2，YU Wenquan3（1Rice Research Institute， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou 350019；2Institute of Resources， Environment and Soil Fertilizer， Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou 350000；3Tea Research Institute，Fujian Academy of Agricultural Sciences， Fuzhou 350000）Abstract：Agricultural germplasm resources mainly include crops，livestock and poultry，agricultural microorganisms and medicinal plants. There are 134，000 crop germplasm resources preserved in China， among which 74，000 are rice germplasm resources. How to accurately evaluate and utilize such huge rice germplasm resources is of great significance in rice germplasm innovation and breeding. In this paper，we reviewed the progress in collection，evaluation and accurate identification of rice germplasm resources，creation of new strains of rice，utilization of heterosis of rice，new techniques and methods of rice germplasm creation，and exploration and utilization of excellent genetic resources of rice，and summarized a new model of rice germplasm resource creation and utilization. Finally，this article discussed the current problems of rice core germplasm construction， germplasm resources identification and mining， and germplasm resources sharing and win-win mechanism. At the same time，we analyzed and prospeced how to strengthen the construction of specialized core seed resources， the accurate identification of germplasm resources， the innovative research of germplasm resources，the sharing mechanism of germplasm resources and the cooperation and exchange of收稿日期：2023-10-29 修回日期：2023-12-06 网络出版日期：2023-12-19URL： https：///10.13430/ki.jpgr.20231029001第一作者研究方向为水稻优异基因挖掘与利用，E-mail：***************通信作者：余文权，研究方向为茶树资源利用与茶文化，E-mail：****************基金项目：福建省农业高质量发展超越“5511”协同创新工程（XTCXGC2021019）；院平台提升建设项目（CXPT20230003）；院东西部合作项目（DKBF-2024-12）Foundation projects：Fujian Agricultural High-quality Development Beyond the "5511" Collaborative Innovation Project （XTCXGC2021019）；Institute Platform Upgrading Project （CXPT20230003）； The College's East and West Cooperation Project （DKBF-2024-12）植物遗传资源学报25 卷germplasm resources， in order to provide some reference and help for further development of the identification，evaluation and innovative utilization of rice germplasm resources.Key words：rice；germplasm resources；innovate；utilization；gene农业种质资源又称遗传资源、基因资源，是指一切对人类具有实际或潜在利用价值的遗传材料［1］。

水稻材料耐盐碱性XX鉴定技术规程1范围本文件规定了水稻材料耐盐碱性XX鉴定技术规程的术语和定义、设备、水稻材料耐盐碱性XX鉴定、成熟期盐碱性指标调查及鉴定档案。

本文件适用于普通栽培稻（OryZaSaIiVaL）的耐盐性XX鉴定及评价。

2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款,其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T4404.1粮食作物种子第1部分：禾谷类GB/T8321（所有部分）农药合理使用准则NY/T1300农作物品种区域试验技术规范水稻NY/T496肥料合理使用准则通则NY/T499旋耕机作业质量NY/T501水田耕整机作业质量NY/T1276农药安全使用规范总则DB23/T020水稻生产技术规程3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

3. 1水稻耐盐碱性水稻耐受一定浓度盐碱胁迫的能力，用水稻耐盐碱指数进行综合判定。

3.2耐盐碱级别定量水稻材料对盐碱胁迫耐受能力的等级。

3.3耐盐碱指数评价水稻品种全生育期耐盐碱性强弱的指标，主要是成熟期耐盐碱指数。

耐盐碱指数=（对照处理小区产量一盐胁迫小区产量）/对照处理小区产量XlO0。

4. 设备盐份测定仪（电导率测量范围为0∙01μS∕cm~1000mS∕Cm）、酸碱性测定仪（PH仪测量范围：1~14）。

电子天平（测量范围：O.OOlg-l5Og）o5水稻材料耐盐碱性XX鉴定5. 1水稻育苗水稻育苗方法参照DB23/T020水稻生产技术规程。

6. 2XX选地盐碱地选择土壤9.02pH>8.5的水田地，土壤含盐量0.4%~0.6%的重度盐碱地，对照非盐碱地选择在同一积温带、同一生态类型区pHW7.5的水田地。

7. 3XX整地盐碱地应洗田1~2次。

洗盐碱时水层应没过空块，泡2~3天后排水。

经过洗盐碱使稻田水层降至PH≤8.0后施肥和耙地。

广西水稻地方品种核心种质矿质元素含量差异及相关分析作者：夏秀忠张宗琼农保选杨行海曾宇荘洁刘开强李丹婷来源：《热带作物学报》2020年第08期摘要：以419份廣西水稻地方品种核心种质的糙米为材料，分别于2014和2015年测定了Ca、Fe、Zn和Se 4种矿质元素含量，同时利用34个SSR标记对两年矿质元素含量进行Pearson相关分析。

结果表明：4种矿质元素在两年间的鉴定结果存在极显著差异，呈显著正相关。

籼稻的Ca、Se平均含量高于粳稻，Ca（2014）、Se（2014）在籼粳稻间呈显著性差异;粳稻的Fe、Zn平均含量高于籼稻，Fe（2015）、Zn（2014，2015）在籼粳间呈显著性差异。

矿质元素含量与稻作区经纬度、海拔等因素相关，Fe平均含量在桂南稻作区最高，Zn平均含量在桂中稻作区最高;Ca、Fe、Zn平均含量在黑米中含量最高，Se在红米中含量最高;Ca和Zn平均含量在黑米与红米、黑米与白米之间存在显著差异，Fe无显著差异。

4种矿质元素含量在2年间的相关系数范围为0.159～0.557，均呈极显著正相关。

2014年4种元素含量间无显著性相关;2015年Se和Fe、Zn之间呈显著正相关（P<0.05），Zn和Fe之间显著正相关（P<0.01），Zn和Ca之间极显著正相关（P<0.001）。

SSR标记共检测到167个等位基因，平均4.91个，遗传多样性指数为0.574，遗传信息量为0.522。

经Pearson相关分析，4种矿质元素共关联到18个相关位点，其中8个位点与前人的研究结果不相同。

关键词：广西水稻;地方品种;核心种质;矿质元素;相关分析中图分类号： S511 文献标识码： AAbstract： The content of Ca， Fe， Zn and Se in brown rice of 419 core collection accessions of Guangxi landrace was analyzed in 2014 and 2015. A total of 34 SSR markers were used to identify the content of four mineral elements by Pearson correlation analysis in the two years. The content of the four mineral elements in the two years was significantly different and positively correlated. Thecontent of Ca and Se in indica was higher than that in japonica with significant difference. The content of Fe and Zn in japonica was higher than that in indica with significant difference. The content of mineral elements was associated with longitude， latitude and altitude of the rice cropping regions. The content of Fe was the highest in southern Guangxi， that of Zn was the highest in central Guangxi， that of Ca， Fe， Zn was the highest in black rice， that of Se was the highest in red rice， that of Ca and Zn of black rice was significantly higher than that of red and white rice， and that of Fe was not significantly among three pericarp colors. The range of correlation coefficient of the content of the four mineral elements between the two years from 0.159 to 0.557， 2014 was significantly positively associated with 2015. There was no obvious difference among the content of the four elements in 2014. In 2015， the content of Se was significantly positively correlated with that of Fe and Zn （P<0.05）， the content of Zn was significantly positively associated with that of Fe （P<0.01） and Ca （P<0.001）. A total of 167 alleles were detected by SSR markers， with genetic diversity index 0.574 and genetic information 0.522. Pearson correlation analysis showed that 18 loci were associated to the content of the four mineral elements， among them， eight loci weree different from the previous studies. The study would provide a theoretical basis and material foundation for related gene mining and rice breeding with high mineral element content.Keywords： Guangxi rice; landraces; core collection; mineral content; correlation analysisDOI： 10.3969/j.issn.1000-2561.2020.08.014水稻是我国主要粮食作物之一，稻米富含大量人体所必需的矿质元素[1]。