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FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
帆软birfm指标-回复什么是帆软birfm指标？原理是什么？如何使用？帆软birfm指标（FineBI Real-time BI and Form）是一种用于数据分析和决策支持的商业智能工具。
它是帆软公司开发的一套数据可视化和分析平台，旨在帮助企业更好地理解和利用自身的数据资源。
帆软birfm指标的原理是基于数据的实时采集、处理和展示。
它能够从各个数据源中提取数据，并进行实时处理和分析，通过可视化的表格、图表、仪表盘等形式展示分析结果。
用户可以根据自身需求设计和定制分析模型，从而更好地理解和利用数据，为企业的决策制定提供支持。
帆软birfm指标的使用需要以下几个步骤：1. 数据准备：首先，用户需要将所需分析的数据源导入帆软birfm指标中。
这包括各种结构化和非结构化数据，如数据库、Excel文件、文本文件、API数据等等。
用户可以选择合适的数据导入方式，并进行数据清洗和预处理。
2. 指标设置：在数据准备完成后，用户需要设置需要分析和监测的指标。
指标可以根据具体需求进行设定，如销售额、利润、库存、客户满意度等等。
用户可以根据所需指标的不同，选择合适的计算方式和时间尺度，以及分组和聚合等操作。
3. 可视化分析：一旦指标设定完成，用户可以通过可视化界面对数据进行分析和展示。
帆软birfm指标提供了丰富的可视化组件，如表格、折线图、柱状图、饼图、地图等等。
用户可以根据需要选择合适的组件，并进行属性设置和样式调整。
4. 实时监测：帆软birfm指标支持实时数据监测和预警功能。
用户可以设置阈值和条件，当指标数值达到或超过设定的条件时，系统会立即发出警报或触发其他操作。
这有助于用户及时监测业务状况，并采取相应的措施。
5. 决策支持：最后，帆软birfm指标提供了数据分析和决策支持的功能。
用户可以通过对数据的深入探索和分析，发现潜在的业务机会和问题，并做出相应的决策。
帆软birfm指标还可以提供预测和模拟等功能，帮助用户进行战略规划和风险评估。
帆软奇数列和偶数列帆软是一家致力于数据分析和商业智能解决方案的领先公司。
在他们的产品中，有一项重要的功能是对奇数列和偶数列进行处理和分析。
本文将逐步解答这个问题，介绍帆软如何处理和分析这两种类型的数据。
奇数列和偶数列是统计学和数据分析中常见的术语，用于描述数据集中的两个不同类型的数值。
奇数列指的是数据集中的奇数位置处的数值，而偶数列则指的是数据集中的偶数位置处的数值。
在分析数据时，了解奇数列和偶数列的特点和表现形式对数据的准确解读和分析起着关键性的作用。
帆软提供了多种方式来处理和分析奇数列和偶数列。
首先，对于已有数据集，用户可以使用帆软提供的函数和表达式来提取奇数列和偶数列。
用户只需在函数或表达式中指定奇数列或偶数列的规则，帆软会自动提取并显示相应的数据。
其次，帆软还提供了一种更高级的功能，即对奇数列和偶数列进行进一步的统计分析和计算。
用户可以使用预定义的统计函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，对奇数列和偶数列进行计算。
这些函数可以帮助用户快速获得奇数列和偶数列的统计特征，进而对数据进行深入分析和理解。
此外，帆软的数据分析工具还提供了可视化分析的功能，用户可以选择将奇数列和偶数列的数据以不同的图表形式呈现出来。
比如，用户可以选择将奇数列和偶数列的数据制作成折线图，对比它们的趋势和波动性。
用户还可以选择将奇数列和偶数列的数据制作成柱状图，比较它们的数值大小和分布情况。
这些可视化分析工具可以直观显示数据的特征，帮助用户更好地理解和解释数据。
最后，帆软的数据分析工具还支持用户进行自定义分析。
用户可以使用帆软提供的高级计算和编程功能，自定义对奇数列和偶数列进行处理和分析的方式。
用户可以编写自己的脚本或算法，实现更复杂的数据处理和分析。
这为用户提供了更大的灵活性和个性化需求的满足。
综上所述，帆软通过提供多种功能和工具，帮助用户处理和分析奇数列和偶数列的数据。
无论是简单的数据提取，还是复杂的统计分析和自定义计算，帆软都能满足用户的需求。
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
北京比较好的医疗软件开发公司有很多，以下是一些比较知名的公司：华盛恒辉科技有限公司：是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。
在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，在教育，医疗，APP，管理，商城，人工智能，ERP，系统二次开发，CRM等领域有很多成功案例。
五木恒润科技有限公司：是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。
公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。
公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。
北京华盛恒辉科技有限公司：国内专注于医疗健康信息化的上市公司之一，业务覆盖智慧医院、智慧区域卫生、互联网+医疗健康等。
北京五木恒润科技有限公司：专注于医疗信息化领域的高科技企业，拥有八大系列的300多个自主研发产品，涵盖医疗、卫生、医保、健康、养老等各种服务场景。
北大医信：新一代医院信息系统，核心理念是智慧、一体、体验，旨在打造一体化的诊疗业务流程，打造专业、易用的使用体验。
帆软软件：致力于提供一站式商业智能解决方案，已经成功服务于多家世界及中国500强企事业单位客户。
以上这些公司都是在医疗软件开发领域比较有实力和经验的企业，可以根据具体需求和实际情况进行选择。
请注意，这些排名并非绝对，随着市场的发展和技术的不断进步，企业的排名也会发生变化。
医疗软件开发是医疗行业的一个重要领域，涉及到医院管理、电子病历、医学影像等多个方面。
医疗软件开发需要考虑多个方面，包括用户需求、业务流程、数据安全和隐私保护等。
在开发过程中，需要充分了解用户需求和业务逻辑，制定合理的开发计划和技术方案，确保软件的功能和性能符合要求。
医疗软件开发可以采用多种技术手段和开发方式，如Web开发、移动应用开发、桌面应用开发等。
总之，医疗软件开发是医疗行业数字化转型的重要支撑，可以提高医疗服务的效率和质量，优化医疗资源的配置和使用。
帆软发展历程帆软是一家致力于提供企业级软件解决方案的科技公司，成立于2007年，总部位于中国杭州。
一直以来，帆软都专注于数据可视化和分析领域，为客户提供全方位的商业智能和数据分析解决方案。
经过多年的发展，帆软已经成为国内领先的商业智能服务提供商，拥有众多知名客户和合作伙伴。
帆软的发展历程可以追溯到创始人黄耀明的大学时代。
黄耀明在学习软件工程的过程中，深刻认识到数据处理和可视化分析的重要性。
他意识到，通过有效地利用和分析数据，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和业务状况，从而做出更明智的决策。
基于这一认识，他决定创办一家专注于商业智能和数据分析的公司，以帮助企业提高数据驱动决策的能力。
2007年，帆软正式成立。
起初，帆软的团队只有几名年轻的开发人员，但他们充满激情和创新精神。
他们投入大量时间和精力研发和改进软件产品，以满足客户的需求。
在不断的努力下，他们很快推出了第一个商业智能工具，以及相应的数据可视化和分析解决方案。
随着产品的不断改进和市场的认可，帆软逐渐获得了更多的客户和合作伙伴。
公司开始扩大团队规模，引入更多的专业人才，包括开发人员、设计师和销售人员。
这些人才的加入为公司的发展注入了新的活力和创意，帮助公司提供更全面、高效的解决方案。
随着时间的推移，帆软的产品线也在不断扩展。
除了商业智能工具和数据可视化解决方案外，帆软还推出了移动应用程序和云计算解决方案，以满足不同客户的需求。
这些产品的不断创新和改进，为帆软赢得了更多的市场份额，并帮助客户在竞争激烈的商业环境中取得成功。
如今，帆软已经成为国内领先的商业智能服务提供商之一。
公司拥有一支强大的研发团队和客户服务团队，为客户提供定制化的解决方案和优质的服务。
帆软的产品和服务已经应用于各个行业和领域，包括金融、零售、制造、教育等。
帆软的客户包括许多知名企业和机构，他们对帆软的产品和服务给予了高度评价。
未来，帆软将继续致力于创新和发展。
公司将继续投入大量资源进行研发，不断改进产品和服务，以满足客户不断变化的需求。
帆软的组织架构引言帆软是一家专业的商业智能及数据分析软件供应商，为企业提供全面的数据分析解决方案。
在快速发展的商业智能领域，帆软通过持续创新和优秀的组织架构，成为行业中的领导者之一。
本文将深入探讨帆软的组织架构，从公司使命和愿景、高管层、部门划分、团队结构等多个层面进行详细介绍。
公司使命和愿景帆软的使命是通过创新技术和先进的数据分析工具，为企业提供优质的商业智能解决方案，帮助客户更好地管理和分析数据，提升决策效率和企业竞争力。
帆软的愿景是成为全球领先的商业智能软件供应商，通过持续创新和用户至上的理念，为客户提供一流的产品和服务，成为客户最信赖的合作伙伴。
为了实现公司使命和愿景，帆软非常重视组织架构的设计和优化，以适应市场的变化和业务的发展。
高管层帆软的高管层负责制定公司的战略和决策，以确保公司能够持续发展和保持竞争优势。
高管层由总裁、首席执行官（CEO）和其他高级经理组成。
总裁总裁是帆软的核心领导者，直接负责公司整体业务的管理和发展。
总裁具有广泛的业务知识和经验，能够制定并执行公司的长期发展战略。
首席执行官（CEO）首席执行官是总裁的助手，协助总裁管理公司的日常运营和业务发展。
CEO通常负责具体的业务部门或特定的战略项目，负责确保公司战略的顺利实施。
其他高级经理除总裁和CEO外，帆软的高管层还包括其他高级经理，他们负责具体的业务领域，如市场营销、产品研发、销售等。
他们各自负责的部门对公司整体的发展起到重要的推动作用。
部门划分为了更好地组织和管理各项业务，帆软将公司划分为多个部门，每个部门负责特定的业务领域。
常见的部门包括研发部、市场营销部、销售部、客户服务部等。
研发部研发部是帆软最重要的部门之一，负责开发和改进公司的商业智能和数据分析产品。
研发部由多个团队组成，包括产品设计、软件开发、测试等。
这些团队紧密合作，确保产品的质量和功能满足客户需求。
市场营销部市场营销部负责帆软产品的市场推广和品牌建设。
