遥感在军事领域中的应用PPT
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红外遥感技术在军事方面的运用摘要:目前国际军事形势总体上趋于缓和,但天下并不太平,展望21世纪,国际关系错综复杂,世界各种力量不断分化组合。
交流与合作,斗争与竞赛交织在一起,将是21世纪国际安全环境和军事形势的基本形态。
而随着高科技技术在军事领域的广泛应用,现代战争已进入了高技术阶段,由于战争中高级技术武器装备的大量使用和新的作战理论的先导作用,引起了战争形态的重大变革。
从而导致了战争规模,样式和进程的变化。
战争已由简单的身体对抗化为智慧的较量。
正文:遥感技术是指安装与平台上的传感器,以电磁波为信息传播媒介,从遥远的地方感知地球表面和一定空间范围内的对象,从而识别地面物体的全过程,他是与航空遥感,在20世纪60年代发展起来的移民新型的综合性的边缘学科,从70年代以来,随着新的航天遥感平台的不断升空,新型传感器的研制,航天遥感技术的发展。
应用领域从军事应用发展到一地球环境和资源的监测和研究为目标的尖端技术。
在现代化战争中,军事侦察,监视与制导已完全离不开遥感技术。
一、红外线的起源与发展1800年,英国天文学家F.W.赫歇耳发现了红外线。
红外技术在军事上的实际应用始于第二次世界大战期间。
当时,德国研制和使用了一些红外技术装备,其中有红外通信设备和红外夜视仪,它们都属于主动式红外系统。
战后,由于红外光子探测器和透红外光学材料的迅速发展,红外技术的应用引起军事部门的重视。
此后,红外技术的发展方向集中在被动式系统上。
50年代,红外点源制导系统应用于战术导弹上。
60年代,红外技术的军事应用已相当广泛,如已应用于制导、火控、瞄准、侦察和监视等。
60年代中期,出现了光机扫描的红外成像技术。
70年代,红外成像技术获得迅速发展,热成像系统和电荷耦合器件的应用是这一时期的重要成果。
80年代,红外技术进入研制镶嵌焦面阵列(CCD阵列)系统的新时期。
二、红外线的基本概念自然界中, 一切温度高于绝对零度摄氏-273.16 的物体都不断地辐射着红外线, 这种现象称为热辐射。
浅谈遥感图像判读在军事领域的应用【摘要】遥感图像是遥感技术的重要产品,也是军事领域研究地形的重要资料,部队指挥员、参谋人员学会判读遥感图像研究分析地形,为首长正确决策提供地形依据,是应用现代技术,多渠道掌握地形资料的基本途径,也是实战化训练的重要体现。
【关键词】遥感图像应用军事领域“遥感”顾名思义就是遥远的感知。
遥感图像就是利用航空、航天遥感技术获得的各种地面图像。
它具有获取快、限制少、层次丰富、客观现实等许多特点,在国家政治、经济、军事等领域应用广泛。
随着现代科技的突飞猛进,遥感技术得到了迅速发展,遥感图像更是内容丰富,种类繁多。
遥感图像是信息化条件下地理信息系统的重要体现,对于军事领域研究和利用地形具有重要作用,对经济建设尤其是军事侦察有特殊重要的意义。
掌握遥感图像判读应用知识是指挥员和参谋人员必须具备的专业素质。
一、遥感图像的种类遥感图像是按照不同的方式和特性进行分类的。
一是按遥感器(接收电磁波信息的设备)搭载平台分类。
可分为地面、航空和航天不同高度的三类图像。
二是按遥感器响应电磁波波段分类。
有可见光遥感图像:即使用摄影机和敏感可见光的胶片所拍摄的图像;红外遥感图像:即利用红外探测仪器响应红外线波段所取得的图像;微波遥感图像:即采用雷达或侧视雷达向地面发射微波信号,按地面反射信号的强弱扫描而得到的图像;多波段遥感图像:即使用能探测数个波段电磁波的探测器,对同一地区不同波段的电磁波分别响应而得到的图像。
三是按色彩分类。
可分为彩色图像、假彩色图像和黑白图像。
二、遥感图像的识别特征在遥感图像上判读实地地形情况,其前提条件是对物体本身有着深刻的了解,即掌握其所具有的识别特征,以此判断目标的性质。
我们可以根据遥感图像产品所呈现出来的的形状、大小、颜色(或色调)、阴影、相关位置、纹形、活动痕迹七大特征进行准确的识别和判读。
一是形状特征。
形状特征指物体的外部轮廓在影像上的构图状况,它是最重要的识别特征。
多媒体技术及其应用本栏目责任编辑 :李桂瑾1前言随着科技的不断进步 , 遥感工具的使用越来越频繁 , 人们能够从高空以及太空中来观察人类居住的地球 , 也能够利用获得的遥感图像进行一系列研究和探索。
现已应用于农林业、测绘、地质勘探、水利、气象、环境保护以及军事等部门 , 并取得了很好的效益。
军事目标是一项特殊的研究内容 , 如何充分利用遥感图像资料来分析和定位军事目标是需要解决的主要问题。
遥感图像资料主要来自遥感卫星以及侦察飞机拍摄的影像资料 , 本文主要研究利用无人侦察飞机拍摄的影像资料对军事目标进行定位的问题。
2遥感图像处理技术概论遥感图像处理是遥感技术的一个重要环节 , 它直接影响到遥感信息的增强提取和分析应用效果。
遥感图像处理技术一般可以分为两大类。
一是光学处理技术 , 它可以分为机械光学和光化学处理两种方法 , 机械光学又称电子光学或物理光学 , 主要是利用相干光光源作图像处理 , 譬如密度分割、位相交换、等照度变换等内容 ; 光化学处理是依据摄影光化学原理 , 利用非相干光光源 , 即普通暗房摄影处理方法进行图像处理 , 它可以进行图像镶嵌、图像增强 (包括反差调整、彩色增强、比值处理、边缘增强、黑白发色等、图像密度分割、假彩色合成以及信息复合处理等 ; 二是计算机数字图像处理技术 , 它可以精确地进行几何定位与几何校正 , 还可以多功能地进行图像镶嵌、图像增强 (包括线性变换、直方图均衡、彩色增强、比值处理等等、图像分类、图像统计分析、多波段图像组合以及信息复合处理等。
这些处理结果在地表环境要素不太复杂的情况下 , 完全可以定量化精确分析 , 应用效果比较好。
这里 , 我们主要就数字图像处理中的几何校正等方面进行研究与分析。
除此之外 , 遥感图像处理技术开始进行信息复合的研究应用工作。
这种处理技术主要是综合使用现有的遥感资料 , 挖掘遥感资料所提供的全部信息。
其作用是能够进行地物信息的验证、补充与更新 , 提高了遥感信息的实用价值。