商业分析(BA)平台化方案

商业分析(BA)方向介绍（世毕盟留学）商业分析（BA）方向介绍1. 什么是商业分析（BA）？由于近些年大数据的激增，市场对于数据处理人才的需求也逐年增加。

因此，商业分析这个专业应需而生。

Business Analytics, 简称 BA，是集商科，应用统计，及初级编程为一体的实用性学科。

主要是利用编程软件处理商业中所遇到的的大量数据，再运用统计知识解析这些数据背后的 business insight。

2. Why BA?作为近两年才新兴起来的专业，BA 从上一年开始已经成为众多商院下的热门专业。

由于其对于量化背景的要求比金融工程要小很多，并且是 STEM 专业，所以许多同学都会将 BA 作为主申专业，可想而知申请竞争已经逐年上升。

但也正是由于申请者数量的激增，许多商学院已经争先开设了 BA 专业，因此申请者的选择范围也增加了不少。

比如Duke MQM, UC Davis BA, UCSD, UCLA 等都是新开的项目。

3. 如何申请 BA？在申请 BA 的时候，首先一点，也是最重要的就是区分其两种侧重不同的项目：1：偏重于 quant 的 BA，与 data science 很相似。

顾名思义这种项目对于数学，编程+背景的要求就会很高，个人认为这种项目适合于修过大量 CS，数学，统计课的同学，而且这些项目的课程设置也会更 quant，涉及大量编程课程软件的学习，与金工的申请模式相似。

比如：MIT BA, GaTech Analytics, CMU- MSIM（BIDA track）, UT Austin- Business Analytics 等。

对于数理背景要求相对较不那么高，课程设计会更侧重 business knowledge、communication 这种 soft skill 的训练，R, python 等的应用，以及对真实数据的解析。

我作位一个社科本-管理经济，申请的就是第二种。

当时我也很担心我的数理背景不够，因为我只上了我们专业要求的计量经济学，应用统计，python 等，linear programming，R 都是在申请提交后学的。

深度分析商业分析BA的真实⾯⽬时间：2019-09-18 近⼀段时间有⾮常多的就读于国内学习商科相关的学⽣，或者是计算机专业的学⽣在咨询和选校定校过程中频繁提到⼀个专业的名字就是商业分析，英⽂简称为BA。

⼤多数同学⼼之向往的原因是这个专业作为⼀个⽹红专业的影响⼒和就业⽅向的⼴度，但是很少有同学和家长对商业分析有深刻的认知，因⽽今天我们来详细介绍⼀个商业分析专业。

BA是以商业知识为基础，数理编程为⼿段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现⼤数据的商业应⽤。

纽约⼤学的Stern商学院对于BA的定义是通过对数据科学的掌握和分析对商业进⾏正确的决策。

在MIT的官⽹上明确标注，在BA的项⽬中需要学⽣具有统计和强⼤的数学能⼒，偏重在实操环节中对技术层⾯的培养。

从学校对于BA专业的定义能明显看出商业分析专业是将商业决策实际化，落地的意向技术学科，因此在实⽤性和就业前景⽅⾯⾃然是不⽤担忧的。

在项⽬的设置⽅⾯和课程⽅⾯我们今天以南加州⼤学的BA项⽬为例，给⼤家详细分析⼀下。

⾸先，南加州⼤学开设的BA Program在2018年的QS世界⼤学排名中荣获专业全球第三名。

开设时间为2014年，项⽬时长为不可短于18个⽉，最终获得不低于33学分得以毕业。

在专业的介绍中，⼤家可以看到通过对⼈才流向的预测，未来的BA专业的毕业⽣会有27%为运营分析，23%为市场分析，14%为管理分析，11%为⾦融财经分析。

>>点击咨询美国留学申请条件课程设置⽅⾯，必修课程包括：Business AnalyticsData Driven Decision MakingCommunication for ManagementApplied Modern Statistical Learning MethodsStatistical Computing and Data VisualizationThe Analytics Edge :Data Models,and Effective DecisionData Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution选修课程⽅⾯需要修9-15学分：Probability and Data ModelingApplied Time Series Analysis for ForecastingFraud AnalyticsMarketing AnalyticsFoundations of Information SecurityPricing Strategies...在申请要求⽅⾯，学校要求提供语⾔成绩，托福成绩总分不低于100，单项不低于20，雅思成绩申请的话，总分不低于6，单项不低于6。

光华BA培养方案目标光华BA培养方案旨在培养具有综合素质和专业技能的高素质商业分析师，为他们提供全面的商业分析知识和实践经验，使其能够在各个行业中胜任商业分析工作。

具体目标如下：1.培养学生的商业思维和分析能力，使其能够深入理解企业运营、市场营销、战略规划等领域，并能提出有效的商业解决方案。

2.培养学生的数据分析和建模能力，使其能够运用统计学、数据挖掘等方法对大量数据进行分析，并从中发现商机和问题。

3.培养学生的沟通和团队合作能力，使其能够与不同背景和专业领域的人合作，并有效地传达自己的观点和建议。

实施步骤第一阶段：基础课程1.提供必要的基础课程，包括管理学、经济学、市场营销、会计学等。

这些课程旨在为学生打下坚实的商科基础，并帮助他们理解企业运作的基本原理。

2.强调实践教学，通过案例分析、项目实践等方式，培养学生的问题解决能力和实践经验。

第二阶段：专业课程1.提供专业的商业分析课程，包括商业统计学、数据挖掘、商业模型建立等。

这些课程旨在培养学生的数据分析和建模能力，使他们能够从大量数据中提取有价值的信息，并进行商业决策。

2.强调实际应用，通过真实案例和企业合作项目，让学生将所学知识应用到实际情境中，并锻炼解决实际问题的能力。

第三阶段：实习与项目1.安排学生进行商业分析相关的实习。

通过与企业合作，让学生亲身参与商业分析工作，并获得实践经验。

2.开展项目式教学，组织学生参与真实的商业分析项目。

通过团队合作，让学生在真正的商业环境中解决问题，并向企业提供有价值的建议。

第四阶段：综合评估和辅导1.设计综合评估机制，对学生在整个培养过程中的学习成果进行评估。

评估包括学术成绩、项目成果和实习表现等。

2.提供个性化辅导，根据学生的兴趣和特长，为其提供专业指导和职业规划建议。

预期结果通过以上实施步骤，我们预期达到以下结果：1.学生具备扎实的商科基础知识和综合素质，能够深入理解企业运营和市场环境。

2.学生具备良好的数据分析和建模能力，能够从大量数据中提取有价值的信息，并进行商业决策。

BA系统组成结构BA系统（Business Analytics System）是指通过数据分析和商业智能技术，对企业的业务数据进行收集、整理、分析和预测，以提供决策支持和业务优化的信息系统。

一个完整的BA系统由以下几个组成部分构成：1.数据采集和存储：BA系统的第一步是收集企业的业务数据，这些数据可以来自各个部门、各个业务系统，包括销售数据、供应链数据、客户数据等等。

这些数据一般会存储在企业的数据仓库或数据湖中，以供后续的分析和处理使用。

2.数据清洗和整理：经过数据采集后，通常数据中会存在一些错误、缺失或冗余的情况，需要进行数据清洗和整理。

这一步骤主要是对数据进行筛选、去重、纠错等操作，确保数据的准确性和完整性。

3.数据分析和挖掘：BA系统的核心部分是数据分析和挖掘。

在这个阶段，可以使用各种算法和模型来进行数据分析，例如统计分析、数据挖掘、机器学习等。

通过分析数据，可以发现其中的规律、趋势和异常，提取有价值的信息。

4.可视化和报表：BA系统最终的目的是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给决策者。

通过数据可视化和报表工具，可以将分析结果以图表、表格等形式展示出来，帮助决策者更好地理解数据、发现问题、制定决策。

5.预测和优化：除了对历史数据进行分析之外，BA系统还可以利用分析模型对未来进行预测。

通过建立预测模型，可以帮助企业预测市场需求、销售趋势、供应链风险等，为未来的决策提供参考。

此外，BA系统还可以通过模型优化和决策支持，为企业提供一些具体的行动建议。

6.决策支持和集成：最后，BA系统需要将分析结果与实际业务过程进行集成，为决策者提供最有用的信息。

这可以通过制定一套决策支持系统，将分析结果与企业的ERP、CRM等系统对接，实现数据的交互和共享，为决策者提供实时的数据支持。

综上所述，BA系统由数据采集和存储、数据清洗和整理、数据分析和挖掘、可视化和报表、预测和优化、决策支持和集成等组成部分构成。

通过这些组成部分的有机结合，可以帮助企业更好地理解和利用自身的数据资源，从而提高决策的准确性和效率，实现业务的优化和增长。

BA设计方案范文设计方案：基于业务分析一、项目概述该设计方案旨在针对企业的BA（商业分析）部门进行系统设计和优化，以实现更好的业务分析和决策支持。

二、需求分析1.数据收集和处理：设计一个数据收集和处理系统，可以从各个业务部门收集数据，并将其整合成可分析的格式。

2.数据挖掘和分析：基于收集到的数据，设计一个数据挖掘和分析系统，用于发现数据中的模式和趋势，并提供预测分析。

3.决策支持：设计一个决策支持系统，用于根据分析结果生成决策建议和方案，帮助业务部门做出更明智的决策。

4.报表和可视化：设计一个报表和可视化系统，用于将分析结果以图表和报表的形式展示给各个业务部门和管理层，并支持自定义报表和可视化。

三、系统设计和优化1.数据收集和处理系统a.设计一个数据采集模块，用于从各个业务系统中收集数据，并进行数据清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。

b.设计一个数据整合模块，用于将收集到的数据整合成可分析的格式，如数据仓库或数据湖。

c.设计一个数据质量检查模块，用于检查数据的质量并进行异常处理，如数据缺失、错误或冗余的处理。

2.数据挖掘和分析系统a.设计一个数据挖掘模块，用于从收集到的数据中发现模式和趋势，并进行数据挖掘算法的选择和应用。

b.设计一个分析模块，用于对挖掘到的数据进行分析，并生成分析报告和可视化结果。

c.设计一个预测模块，用于基于历史数据进行预测分析，并提供预测结果和建议。

3.决策支持系统a.设计一个决策建议模块，用于根据分析结果生成决策建议和方案，帮助业务部门做出更明智的决策。

b.设计一个决策评估模块，用于评估不同决策方案的影响和风险，以帮助业务部门选择最佳决策方案。

4.报表和可视化系统a.设计一个报表生成模块，用于根据分析结果生成报表，并提供自定义报表的功能。

b.设计一个可视化模块，用于将分析结果以图表和可视化的形式展示给各个业务部门和管理层。

c.设计一个交互式模块，用于支持用户对报表和可视化结果的交互式查询和操作。

商业分析BA范文商业分析师（Business Analyst）是企业中负责分析商业问题、提出解决方案以及实施改进措施的关键角色。

本篇文章将重点介绍商业分析师的工作职责、所需技能以及如何成为一名出色的商业分析师。

商业分析师的工作职责主要包括以下几个方面:1.需求收集与分析：商业分析师需要与业务部门合作，收集并分析各种业务需求，包括业务流程、系统功能和性能需求。

通过与各方沟通交流，帮助企业明确目标，并提供具体的解决方案。

2.系统设计与规划：商业分析师需要对整个系统进行设计与规划。

他们需要理解业务的需求，并根据需求设计相应的系统功能和流程。

商业分析师需要分析和评估各种技术方案，并制定详细的需求文档。

3.数据分析与报告：商业分析师需要收集和整理大量的数据，并通过各种分析方法进行数据挖掘和数据分析。

并根据分析结果编写报告，向业务部门和管理层提供决策支持和建议。

4.项目管理与协调：商业分析师还需要在项目执行期间进行项目管理和协调工作。

他们需要与项目团队合作，确保项目按计划进行，并监督项目的进展和质量。

为了成为一名出色的商业分析师，以下几点技能和知识是必不可少的：1.商业感知力：商业分析师需要对商业环境有敏锐的洞察力，并能够将业务需求转化为具体的解决方案。

他们需要理解企业的核心业务，能够提出切实可行的改进措施。

2.数据分析与统计：商业分析师需要具备扎实的数据分析能力。

他们需要使用数据分析软件和工具来处理和分析大量的数据，以发现商业机会和提供决策支持。

3.技术知识：商业分析师需要对信息技术有一定的了解，包括软件开发、数据管理和系统架构等方面的知识。

这样他们才能更好地理解和评估各种技术方案，并与技术团队进行有效的沟通。

4.沟通与协调能力：商业分析师需要具备良好的沟通和协调能力，能够与各个业务部门和项目团队进行有效的沟通和协作。

只有与相关利益相关者进行充分的交流和合作，才能确保解决方案的有效实施。

总之，商业分析师是企业中重要的角色，他们通过分析商业问题和提供解决方案，帮助企业实现业务增长和效益提升。

BA技术的发展和应用一、什么是BA技术BA技术是“商业分析(Business Analysis)”的缩写，是指运用各种分析方法、技巧和工具，对企业进行战略、流程和数据方面进行分析，以获取企业价值的一种方法和技术。

BA技术发展于1990年代，当时，由于新科技和全球化的出现，企业需要更多的面对快速变化的市场和竞争对手，BA技术就应运而生。

目前，BA技术已经成为企业中不可或缺的部分，许多企业都建立了BA团队和部门。

二、BA技术的发展历程1.传统BA技术：传统BA技术主要是基于商业常识和经验，通过简单的方法对企业进行分析。

这种方法虽然可以给企业提供一些基本的信息，但是很难为企业提供更深入的分析。

2.数据分析：随着数据的爆炸式增长和大数据技术的发展，数据分析成为BA技术的一部分。

通过对企业中数据的收集和分析，可以帮助企业发现市场趋势和机会。

数据分析成为BA技术中最重要的一部分。

3.多维度分析：由于企业中有许多因素会影响到企业的决策和发展，因此多维度分析应运而生。

通过多维度分析，可以帮助企业获得更全面和深入的信息，提高企业决策的准确性和效率。

4.机器学习：随着人工智能技术的发展，机器学习逐渐成为BA技术中不可或缺的一部分。

通过机器学习技术，可以帮助企业自动化处理和分析海量数据，挖掘出隐藏在数据背后的关键信息和趋势。

三、BA技术的应用1.市场分析：通过对市场的分析，可以帮助企业确定市场趋势，了解消费者需求，从而提高企业的竞争力。

2.业务流程优化：通过对企业业务流程的优化，可以有效提高企业的效率和生产力，从而降低企业的成本。

3.风险管理：通过分析各种风险和不确定性，可以帮助企业制定相应的风险管理策略，防范各种风险和危机。

4.战略规划：BA技术可以帮助企业分析市场、竞争对手、市场趋势等信息，从而帮助企业制定科学合理的战略规划，实现企业的长期发展。

四、BA技术的未来发展趋势1.智能化：未来，BA技术会越来越智能化，通过人工智能、机器学习等技术，可以自动化地收集、分析和处理数据，使得分析过程更加高效、迅速。

BA系统设计⽅案楼宇⾃控系统⽅案智能建筑是当代⾼新技术的产物，通过建筑弱电系统增强建筑功能、提⾼管理⽔平、节约建筑运营能耗、保障建筑及⼈⾝安全、提升建筑内环境舒适度，上述内容直接关系到建筑物未来⼏⼗年的使⽤效果以及业主投资的回报。

楼宇⾃控是建筑弱电⼯程的主要系统，集⽹络、计算机、控制和检测技术于⼀⾝，使得建筑内机电设备管理⾼效、环境获得最佳舒适度、⼤幅度节约建筑运⾏能耗。

根据招标书技术要求及⽤户的需求，切实结合本⼯程的特点，充分发挥我公司在楼宇⾃控系统设计和加拿⼤Delta控制公司 ORCA（Open Real-time Control Architecture开放、实时控制结构）楼宇⾃控系统的技术优势，我们向甲⽅提供以下楼宇⾃控系统的综合解决⽅案。

⼀. 楼宇⾃控系统需求分析xxxxx弱电⼯程建筑位于沈阳市浑南新城内，其总建筑⾯积约10万平⽅⽶，由地下⼀层、地⾯三层组成。

是多种业务功能的智能化综合性建筑。

1. 楼宇⾃控被控对象分析（1）建筑物特点运营耗能⼤由于建筑⾯积⼤、公共场地多，因⽽运营耗能⼤，⽽且空调与照明等设备负荷变化也很⼤，必须要对整个楼内的耗能设备进⾏严格监控。

据统计在建筑的运营费⽤中，空调与照明系统的能量损耗约占整个建筑能量损耗的50%以上。

在本项⽬中由于建筑物具有⼤型历史回顾、科普展览、⽂化传播等功能，⼤量客流移动的公共场地多，其耗能⽐⼀般建筑更多⼀些。

所以要对建筑物内的空调及照明系统进⾏实时监控和节能管理，合理控制机组的开启台数与运⾏时间。

功能分区多每个区域⼯作时间不同，对⼯作环境温/湿度要求也各异，所以对于暖通空调、照明、机电设备的运⾏管理要求也就不同。

（2）机电设备特点机电设备种类繁多、位置分散、耗能设备占的⽐率⼤设备种类包括制冷机组及其冷却塔、⽔泵等辅助设备、供热及热交换设备、空调及新风机组、给/排⽔设备、送/排风机、照明设备、电梯等。

这些机电设备位置分散、遍布整个楼内，这将给未来的物业管理带来诸多不便。

BA系统方案引言BA（Business Analysis）系统是一种用于进行业务分析和数据处理的软件系统。

通过对企业数据进行收集、整理、分析和预测，BA系统帮助企业做出决策，并提供有效的商业解决方案。

本文档旨在介绍BA系统的设计和实施方案，包括系统需求、架构设计、数据处理流程等内容，以便于开发团队和相关人员理解和实施。

系统需求功能需求1.数据收集：BA系统应能够从企业内部和外部的各种数据源中，按照预定的规则和格式，自动进行数据收集和数据导入操作。

2.数据整理：BA系统应具备数据清洗、去重、标准化、归类等功能，以保证数据的高质量。

3.数据分析：BA系统应具备各类常用数据分析功能，包括数据统计、数据建模、数据挖掘、数据可视化等，以帮助企业发现数据背后的规律和趋势。

4.数据预测：BA系统应能够基于历史数据和模型算法，对未来的数据进行预测和模拟，以帮助企业做出相应的决策。

5.报告生成：BA系统应具备生成各类报告的能力，包括数据分析报告、决策支持报告等，并支持灵活的报告自定义功能。

性能需求1.响应快速：BA系统应具备快速响应用户操作和数据处理请求的能力，保证用户体验。

2.安全可靠：BA系统应具备较高的数据安全性和稳定性，保护企业数据不受非法访问和意外丢失。

3.可扩展性：BA系统应支持系统的水平和垂直扩展，以应对业务扩张和用户增长的需求。

4.可定制性：BA系统应支持用户根据实际需要进行个性化定制和配置。

架构设计BA系统的整体架构设计如下所示：BA系统架构图BA系统架构图客户端BA系统的客户端是用户使用BA系统的界面，可以是桌面应用程序或者Web应用程序。

客户端主要负责用户交互和界面展示，通过与服务器端进行通信来完成数据处理和功能调用等操作。

服务器端BA系统的服务器端由多个模块组成，分别为数据收集模块、数据整理模块、数据分析模块、数据预测模块和报告生成模块。

1.数据收集模块：负责从各类数据源中采集数据，并按照预设的规则和格式进行数据导入。

BA技术优化方案
概述
该文档旨在提出BA（业务分析）技术优化方案，以提高企业的业务分析能力和效率。

目标
- 提升BA团队的技术能力，使其能够更好地理解和分析业务需求
- 提高业务分析过程的效率，缩短项目周期
- 优化现有的BA工具和系统，以支持更高效的数据分析和报告生成
方案
1. 技能培训和发展
- 为BA团队成员提供定期的培训机会，以提升其业务分析技能和知识
- 鼓励团队成员参加相关行业的研讨会和培训课程，以获取更多的行业见解和最佳实践
2. 工具和系统优化
- 对现有的BA工具和系统进行评估和优化，确保其能够满足业务分析的需求
- 确保工具和系统的易用性和稳定性，并定期升级和更新，以保持其与技术发展的同步
3. 数据质量管理
- 强化数据质量管理，确保业务分析所使用的数据具有准确性和可靠性
- 建立数据质量规范和标准，制定数据清洗和校验的流程
4. 数据可视化和报告
- 配备BA团队成员具备数据可视化和报告制作的技能和工具知识
- 提供易于使用的数据可视化工具和模板，以加快报告生成的速度和准确性
结论
通过实施BA技术优化方案，企业可以提高业务分析能力和效率，从而更好地支持决策和战略规划。

通过持续的培训和发展，优
化工具和系统，管理数据质量和提供数据可视化和报告的支持，企业将能够更好地应对快速变化的商业环境，取得更好的业务成果。

商业分析（BA）专业项目介绍“大数据”概念的流行，催生了世界各高校开办大数据相关专业的热潮，其中，商业分析Business Analytics（BA）就是应运而生的热门专业之一，那么，究竟什么是BA？今天，我们就带着疑问一起走进这个项目。

一、什么是BA？BA是一门以商业知识为前提，定量分析和编程应用为手段，优化商业决策的专业。

换句话说，BA是商科与数据科学技术的交叉学科，是数据分析与商业管理的桥梁。

它能使数据分析工作更具有预测潜力，从而提高公司财务业绩、战略管理能力，提高企业运营效率，最终实现大数据的商业应用。

我们可以通过两所名校的描述进一步认识BA专业的“复合型”特征和培养目标：杜克大学：Analyzing the numbers, collaborating on teams, and convincing business leaders to take action.芝加哥大学：MSBA is for business professionals who would like to support their decision making with insights derived from data by using relatively simple data manipulation and analysis tools. That is, MSBA sharpens decision making skills of business professionals in their own field; marketing managers with BA certificate, for instance, make marketing related decisions on the basis of facts derived from data, rather than managerial intuition alone.二、BA的特点BA项目学制以1年居多。

ba是什么
BA是指BA专业，BA专业是商业分析专业的简称。

BA是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。

该专业知识模块含统计、计算机、商业三大块，一般开设在统计学院、信息学院或经济学院，和国内财经类高校的统计学专业之大数据应用方向十分近似。

ba是类似于产品经理的职位，即业务需求分析师。

ba是一种介于客户和IT团队之间的角色，ba在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。

如今很多产品都强调要做好用户体验，而ba需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和产品经理和技术人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标，做出用户体验更好的产品。

ba岗位职责：
1、系统业务规划，与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案；
2、根据概要需求(业务部门需求)编写详细需求文件，如需求跟踪矩阵、需求设计规格文档、低保真、流程图等；
3、负责业务部门的需求调研及需求分析，负责需求文档的整理和维护；
4、参与系统功能验收工作及用户手册、新增功能培训资料的编写，配合进行新功能的实施；。

ba系统原理培训BA系统原理培训1. 什么是BA系统BA系统是指商业分析系统，它是一种用于支持企业决策和发展的信息系统。

它通过收集、分析和管理大量的数据和信息，帮助企业管理层制定战略计划、优化业务流程、提高工作效率和整体竞争力。

2. BA系统的主要功能（1）数据收集和整理：BA系统可以自动采集和整理来自各个部门和外部环境的数据，包括销售数据、财务数据、市场数据等。

同时，它还可以将数据进行分类和汇总，以便管理层进行分析和决策。

（2）数据分析和挖掘：BA系统可以运用各种分析技术来挖掘数据中的有用信息和趋势。

通过数据分析，管理层可以更好地理解市场需求、产品优劣势、客户行为等，从而制定更有效的业务策略。

（3）业务报告和决策支持：BA系统可以生成各种图表、报表和统计数据，直观地展示分析结果和业务情况。

这些报告和数据可以帮助企业管理层了解现状，并做出相应的决策。

3. BA系统的优势（1）提高决策效率：BA系统通过提供准确、实时的数据和分析结果，帮助管理层做出更快、更准确的决策，避免基于主观判断或经验的决策错误。

（2）优化资源配置：BA系统可以帮助企业发现资源的闲置、浪费或不足情况，从而优化资源的配置和利用效率，降低成本，提高利润。

（3）加强竞争力：BA系统可以帮助企业监控市场动态，了解竞争对手的策略和优劣势，从而制定反应灵活、具有竞争力的业务策略，提高企业的竞争力。

4. BA系统的实施步骤（1）确定需求：首先，企业需要明确使用BA系统的目标和需求，包括需要收集哪些数据、分析哪些指标，期望达到什么样的效果等。

（2）选择合适的系统：根据需求，企业可以选择购买现成的BA系统或自行开发。

在选择时，需要考虑系统的功能、易用性、成本等因素，并与供应商多进行比较和评估。

（3）系统部署和测试：在部署前，企业需要进行系统测试，确保系统的稳定性和准确性。

同时，还需要进行员工培训，使其掌握系统的使用方法和技巧。

（4）系统维护和更新：BA系统需要定期进行维护和更新，以保证数据的准确性和分析的有效性。

BA商业分析专业简介及就业方向总结BUSineSSAna1ytiCS到底学什么，很多同学都有这个问题，网上有些解释比较笼统，大多也是没读过BusinessAna1ytics的人士总结的。

BusinessAna1ytics不仅在国内没有任何大学开设过这个专业，就算是在美国也是最近几年才涌现出来的一个新兴学科。

BA的概念BA本身就是一个比较大的概念，在没有诞生BA专业之前就业市场就早已存在“商业分析”这样的职业。

传统商业分析虽然也要运营到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。

而近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分，不难看出，这其实完全是两类不同的职业。

要回答BUSineSSAna1ytiCS学什么，就要先明白为什么会出现BUSineSSAna1ytiCS这个专业？BUSineSSAna1ytiCS专业的出现，完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的。

而这个需求的诞生，归根到底就是三个字：大数据。

2007年移动互联网出现后，企业经营的数据大量增加。

以前企业用Exce1>WOrd做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。

大家都知道数据是金矿，于是肯定要人去分析这些数据。

但以前企业的business-ana1yst一看到这样大量的数据就傻眼了。

数据往往大到下载到exce1里面直接exce1爆掉的程度。

即使切成小块，动不动几百列的数据，缺乏统计知识的传统business-ana1yst完全不知道怎么去分析。

于是有的企业说，我们不是有统计专业的同学吗，把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来，让他们来分析分析。

结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行，对business 和市场却是一窍不通。