基于大数据的交通管理策略研究

基于大数据的交通管理策略研究发表时间：2018-08-13T12:01:02.313Z 来源：《基层建设》2018年第17期作者：闫红利[导读] 摘要：在我国社会经济体系中，城市交通快速发展，规模不断扩大，但随之而来的秩序混乱、拥堵及交通安全事故等问题不断涌现，此种情况下，城市规划、建设及管理等相关部门尝试其它好办法解决这些问题，旨在促进城市交通实现有序、安全与畅通的运行。

山东高速信息工程有限公司山东省济南市 250108 摘要：在我国社会经济体系中，城市交通快速发展，规模不断扩大，但随之而来的秩序混乱、拥堵及交通安全事故等问题不断涌现，此种情况下，城市规划、建设及管理等相关部门尝试其它好办法解决这些问题，旨在促进城市交通实现有序、安全与畅通的运行。

而在城市交通管理中，有序是管理的基础，具有深远意义。

基于此，本文主要论述了大数据时代，交通管理相关知识，希望对相关领域研究有帮助。

关键词：大数据背景；交通运行；管理策略引言现阶段，随着时代的进步，我国机动车持有量超过2.8亿辆，其中汽车总量超过1.6亿辆，驾驶司机不少于3亿，其中汽车驾驶司机为2.5亿人。

根据国际百户汽车拥有标准，我国已进入汽车时代。

相关专家预测，到2020年我国汽车保有量将由现在的1.6亿辆增长为2亿多量，汽车保有量到达3亿辆，进入平稳发展阶段。

此之前，机动车与驾驶司机持有量呈现上涨趋势，机动车与驾驶司机每年将分别增长1500万辆与2000万人。

现阶段，我国公路里程近500万公路，其中高速公路路程只有12万公里。

在2030年，交通需求量与主通道交通流量增幅3-4倍。

1、大数据时代交通多元化方式与需求在改革开放推动下，我国逐步进行城镇化建设，随之而来的人、车及路灯各方面矛盾更加突出，不断涌现的交通拥堵、安全事故等问题逐渐由一线城市扩展到二、三线城镇，因而人海、人力作业及人工运转等传统模式已无法更好的顺应当前交管部门实际管理需求。

另外，近些年，随着市政监控设备建设规模的扩大，警务信息化进程不断加快，传感器与信息采集终端日新月异，应用范围遍布城市每一服务窗口，为交通管理人员提供了大量信息数据。

怎样从海量大数据中，找到城市交通问题的解决办法，对交通管理人员数据驾驭能力提出了更高的要求，同时为交通管理水平的提高带来了新的机遇。

在日常交通管理工作中，交通管理人员开始应用大数据技术，上海、南京及深圳等国内一些经济发达城市也开始尝试大数据的应用。

比如北京，近些年发展中，本地区轨道交通为超过450公里，相较之东京的2673公里、伦敦的1225公里及首尔的743公里，北京轨道交通网仍然保持较低的可达性，尤其是中心区域外的轨道交通覆盖率亟待扩大，郊区铁路还未形成完善的交通体系。

地面交管实施优惠票价政策，但因公交专用路权与信号优先空间提升大，地面公交无法满足居民舒适性与准点率出行需求。

机动车占用自行车道行为屡禁不止，骑车人随意穿行在机动车缝隙，通行环境非常差，比如下图1所示，出行方式中，自行车占比从1986年的62.7%降为当前的16%，如下图2所示。

图1：骑车人通行条件恶劣（来自网络）图2：北京交通出行方式构成比例的变化国际交通畅行的城市，其共性都是拥有多元化交通系统。

比如轨道交通，一些城市轨道交通系统包含地铁、轻轨及市郊铁路。

例如东京轨道系统中，地铁占到312公里、铁路为2364公里；首尔地铁为317公里、轻轨近400公里；伦敦地铁超过400公里，轻轨为29公里，铁路近800公里。

图3：东京的 JR（日本铁路）线路图图4：东京地铁与 JR 的换乘点（黄圈） 2、大数据时代，传统交管方式面对的挑战社会经济的快速发展，居民生活水平不断提高，交通需求量日益升高，为了满足群众日益增长的出行需求，更好的抑制拥堵，交管部门建设了一些复杂多车车道，以满足现代化交通增长需求。

但因相匹配的管理技术发展缓慢，因而传统交管模式与现代交通发展间的矛盾更加明显。

长期以来，交管工作都是利用人海以及疲劳战术等实现保安全降事故的目标，这属于一种静态管理与事后预防。

随着交管作业范围的拓展，人财物快速流动与信息化水平提升，传统拼体力、时间与消耗的战术，以无法顺利完成现有繁琐的工作任务。

大数据时代，居民生活水平不断提高，机动车拥有量呈不断上涨趋势，一定程度上加剧了城市道路交通拥堵与停车压力，交通拥堵情况令人堪忧，一定程度上，公路交通事故频频出现，对居民生命与财产安全造成了严重的威胁，交管部门日夜奋战，但取得的效果却差强人意。

所以，在复杂多车道公路中，发展与应用现代交管技术不断提高现代交管水平，已成为各级交管部门面临的首要问题。

全国交通事故总量中，城市交通事故总量占比超过40%，死亡人数占总人数的近30%。

相较之公路，城市道路交通虽然运行速度与交通事故发生率不高，但事故数量依然比较明显，因事故引起的交通拥堵，造成了很大的经济损失。

由下图统计结果可以发现，城市道路交通事故中，机动车违法是重要影响因素，不低于80%。

城市道路交通事故中，机动车违法是重要成因，根究违法情况没有依照规定让行的超过15%，无证驾驶与酒后驾驶分别占到5.5%与3.4%，其次为违反佳通信号、超速行驶与逆行，分别占到3%、2.6%与2.5%。

在我国城市道路交通事故中，上述违法成因占到事故发生的三分之一。

所以，城市道路运行中，事故交通主阵地依然是交通秩序管理，必须要对交通参与者路权进行规范，对无证、酒驾、闯红灯、超速及逆行等恶劣交通安全行为加大打击力度。

图5：2013～2017年我国36大城市机动车违法事故占比图 3、交管领域大数据来源及其特点 3.1大数据来源交通管理中，大数据主要来源于以下几方面：（1）行政收集。

旨在搜集道路规划、车辆及其驾驶人等相关信息。

（2）自动化采集设备。

在道路安装监控探头，通过自动识别设备监拍视频、卡口通行车辆车牌相关图片、电子警察监拍图片、传感器车流量采集、GPS轨迹以及自助缴费等数据。

（3）路面人工采集信息，执法人员检查车辆及驾驶人信息、查处违规交通信息、处理交通事故等。

（4）主动提供信息，主要以网上及便民服务登记等为主。

3.2大数据特点交通管理中，大数据特点主要体现为：（1）数据量大。

交通出行与每一位市民息息相关，邥交管工作中，包含大量数据。

比如深圳，监控设备每天可采集到的数据在500万条以上。

同时，监控探头采集到的视频录像也在100TB以上，包含海量数据。

（2）类型繁杂且多。

交通领域中，大量数据主要为视频、图片、地理位置及RFID等数据信息；系统各类日志与记录；各类上网服务信息等；数据有很多种类。

（3）价值繁多。

大数据时代，数据更新速度快，一定程度上，削弱了其自身价值密度，例如道路交通监控视频持续24小时监控过程中，可能只有1-2秒的有价值数据，这就是所谓的“遍地黄金、到处砂子、为了仅有的黄金，需要保存所有沙子”。

（4）处理速度快且效率高，大数据有较大的体量，完全储存是不可能的，因此必须要实时处理所采集到的数据，企业处理速度要快，通常要在秒级时间内对结果做出分析。

这一速度要求，是大数据处理技术与传统数据挖掘技术间的明显不同。

4、我国城市交管部门大数据应用实例近些年，上海、深圳等经济发达城市发展中，公安交管部门已开始根据大数据技术，构架现代化交通警务，以此优化配置交管资源，一定程度上，使得交通管控与群众服务精度与效能得到明显提高。

4.1深圳交管部门，应用大数据首创“失驾”人员查处机制自2015年以来，针对“失驾资格依然驾驶机动车”等各类交通违法行为，为了有效遏制这种行为，深圳公安局交警支队依靠大数据技术，在分析本地区因“酒驾”驾驶证暂扣，或“醉驾”驾驶证被吊销的多名机动车司机车辆行驶轨迹图像数据，以此锁定18名司机涉嫌“失驾”。

交警指挥中心统一指挥下，采用专人上门蹲守及设卡拦截等整治处理手段，依法查处了十多名失驾人员。

利用快速发现与精准打击，增强了对交通违法行为的震慑力，向社会公众展示了交管部门的执法力。

4.2采用大数据技术，实时公布交通诱导信息从2015年3月开始，上海全面启动延安东路隧道整修项目，为此，本市公安交警总队向广大激动车辆行驶人员实时公布了“前三日车流情况回顾”信息，分析人民路、复兴东路、新建路、南浦大桥及周边区域等承担交通分流的交通大数据，全面对比施工前后各种交通数据，直观呈现了道路通行状况，提示司机下段道路可选择最佳通行方式，促使施工区域整体上实现交通平稳运行。

2015年5.1前后，深圳公交警支队，根据近些年节假日本市道路交通数据信息，分析判断数据基础上，向大众展示了假日出行咨询，包含各高速公路深圳进出口高峰时间、外围高速拥堵绕行以及被地区各景区交通运行状况。

另外，节日期间，向市民实时公路本地区主要干道与高速公路通行状况，确保本地区车辆不会发生长时间与大范围的停滞状况。

4.3应用大数据技术，公布本地区驾校合格率2015年4月，贵州省公安厅交管局有效整合了本市40多个驾校驾驶证考试96万次的数据，大数据背景下，对这些数据进行分析，采用图表形式为社会公众呈现了当前本地区驾驶证考试平均合格率排名情况，其中涉及到2015年本地区“驾驶证考试人次最多与最少的驾校”、“科三文明安全考试合格率最高与最低的驾校”。

以图表数据形式，社会公众可直观了解本地各驾校考试人次、科目合格率等信息，以此合理选择驾校，加强良好驾驶习惯与意识，提供了有效的保障，在此基础上，对于交通事故，从源头上预防并降低了其发生几率。

同时，社会各界力量共同监督及公众合理选择前提下，激励并引导驾驶培训行业朝向更好的方向发展。

5、大数据背景下，交通管理的有效策略5.1互联信息平台的建立随着时代的进步，从静态与动态两方面入手，结合智能化交通发展规划，加快大数据形势下建设互联网交通信息服务平台与静态化综合交通管理平台。

动态交通管理中，利用大数据技术改造现有智能化交通指挥控制系统，对集成管控、交通事故处理与大屏指挥显示等应用功能进行深化指挥，增强大数据背景下，提高交通信息智能回溯与分析应用等能力，从根本上实现动态化采集、处理与分析交通信息。

此种情况下，构建互联网交通信息服务平台，应用新媒体技术，比如互联网、智能手机app以及微信平台等，市民可及时获得交通路况准确而全面的信息、事故情报、施工提示以及交通诱导等数据，提高居民出行服务品质。

交通状况静态管理中，公安机关内部构建完善的静态停车综合管理系统，对停车管理实现静态化审批、停车资源等基础业务信息进行集中管理，实施采集停车泊位动态图像数据，优化决策支持，相关政府部门与停车、行车数据有效关联起来。

除此之外，针对社会群众与停车运营机构，为静态停车设立并开放公共服务管理系统，确保停车场网上办理备案申报、停车场基础信息变更报备、嫌疑车辆场警联动、监管收费及静态管理停车信息等功能作用。