智能交通系统技术的应用

1 智能交通系统技术指标

一、交通信号控制系统

设备选型：

临平城区320国道以南的信号控制系统必须接入已建的SCATS管理平台，与杭州接壤的主要道路采用能与支队联网的控制设备，其它地区的信号控制系统必须接入已建的浙大中控Intelliffic ACS-300管理平台；均配置16灯组以上（含）。

系统功能：

规范路口交通环境。通过系统化的路口交通工程设计，规范路口的渠化、交通信号和交通标志分布，均衡路网中的交通分布；

安装标准的、稳定可靠及功能灵活的交通控制设备和系统，使系统能满足各种交通控制的需求；

系统运行时可连续准确地采集大量现场交通数据，通过对交通数据的采集、保存和处理，不仅直接用于交通控制，还可以为交通指挥调度和城市交通规划提供准确的量化依据；

从区域或全局的角度实时优化交通控制，缓解交通拥挤，缩短通行时间，减少交通事故、降低交通污染、提高现有道路的通行能力。

主要部件要求：

1、信号灯杆：

标志立柱和横梁：凡钢管外径 152mm以下（含152mm）的立柱和横梁，采用普通碳素结构钢（Q235）焊接钢管，应符合《碳素结构钢》（GB700-88，下同）的要求。凡钢管外径在152mm以上的立柱和横梁，采用一般的热轧无缝钢管，并符合 《结构用无缝钢管》（GB/T8162）的规定。标志立杆柱帽，采用普通碳素钢结构钢板，板厚3mm，并符合《碳素结构钢》的要求。

高强螺栓，高强连接螺栓（包括相应螺母、垫圈）应采用40B式45号钢，并符合《钢结构用高强度大六角头螺栓》（GB/T1228）、《钢结构用高强度垫圈》（GB/T1230）、《钢结构用高强度大六角头螺栓，大六角头螺母，垫圈技术条件》（GB/T1231）的规定。地脚螺栓（包括相应螺母、垫圈）应采用普通碳素钢结构钢（Q235），并符合《碳素结构钢》的要求。

水泥混凝土基础材料混凝土强度应不少于25Mpa。并符合《公路钢筋混凝土及预应力混

2 凝土桥涵设计规范》（JTG D62-2004，下同）的有关规定，机箱基础应高于地面20公分，机箱接地达到标准要求。

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信息融合技术在智能交通系统中的应用

作者：朱振立

来源：《数字技术与应用》2017年第09期

摘要：信息融合技术不仅能够使得多源数据更加合理和协调，还能够分析和整理出其中的有用信息，从而使系统在变化多端的环境中依旧能得出正确的决策。本文主要分析了信息融合技术在智能交通系统中的应用，为智能交通系统提供了有力的信息支持。

关键词：信息融合技术；智能交通系统；应用

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）09-0065-01

智能智能交通系统是以完善的基础设施为基础，融合了先进技术，并应用于交通系统中，所创建的一种更加准确、有效和实时的交通系统。从目前的智能交通领域来看，在全世界的范围内都呈现着良好的发展趋势和现状，尤其是交通信息的采集、处理和分析，更是成为了当前交通研究和管理活动的重要组成部分之一。如今，全球诸多国家的城市交通管理部门都已经建立起了具有采集、处理、分析和发布等功能的网络交通系统，我国可以从中借鉴他们的先进经验。

1 信息融合技术在智能交通系统中的应用

1.1 采集和检测信息

信息融合在车辆信息检测方面的应用，能够有效预防车辆发生碰撞等事故，如视觉传感器和激光扫描信息的融合以及多特征融合防碰撞的方法，能够有效检测出前方的车辆，而HOG和Haar-like融合特征的车辆检测方法，则能够有效检测出道路上的车辆。信息融合在车辆信息采集方面的应用，主要是路测设备和车载终端等方面，如数据采集、融合和共享技术中是目前建立交通信息平台的基础支持，甚至在研究和细分这些技术后，还能够延伸出信息的评价功能，从而有效提高评价的准确性。

1.2 分析和预测车流

一般情况下，使用传统的方法就能够起到中长期预测车流的效果，然而在短期的预测中，传统方法却并不理想。因此经过一系列的研究，学者们提出了诸多短期融合的预测方法，如神经网络融合预测方法是其中最为常见的，还有十二次聚类、反向传播神经网络相结合的预测方法，这种方法较第一种更加具有优势，其次还有遗传梯度算法与神经网络相结合以及传感器集中式的检测融合技术，这两种技术在仿真方面更加具有优势。而在分析车流方面，目前主要使用的是曲线拟合、证据理论和空间融合等融合方法，如曲线拟合的最小二乘法，能够有效辨别龙源期刊网

城市智能交通运输系统中的智能技术应用

随着城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染等问题也越来越突出。智能交通运输系统能够通过应用智能技术，改善城市交通状况，提高交通运输效率，保障交通安全，促进城市可持续发展。本文将从智能交通运输系统的定义、智能技术的应用、智能交通运输系统的优势等方面进行介绍。

一、智能交通运输系统的定义

智能交通运输系统是指应用先进的信息技术和智能控制技术，对城市交通运输进行智能管理和服务的系统。其目的是提高交通效率和安全性，降低交通拥堵和环境污染，满足城市交通需求。

二、智能技术的应用

智能交通运输系统包括四个方面的应用：智能交通控制、智能交通信息、智能交通安全和智能交通服务。

1. 智能交通控制

智能交通控制包括智能信号控制、智能道路监管和智能调度管理。其中，智能信号控制是指通过智能化的信号控制设施，对城市交通进行实时控制，提高交通信号的灵活性和精确性；智能道路监管是指通过智能测速、智能执法等手段，监管道路出行，规范城市交通秩序；智能调度管理是指通过智能调度和管理手段，实现交通运输的高效率、低成本。

智能交通信息包括交通信息采集、处理和传播。其中，交通信息采集是指通过传感器等设备，对交通状态进行收集和分析；交通信息处理是指将交通信息进行筛选、存储、编码、传输等处理；交通信息传播是指通过互联网、移动终端等媒介将交通信息传播给公众和运营者。

智能交通安全包括交通安全监测、预警和应急响应。其中，交通安全监测是指通过智能交通监测设备，对交通安全状态进行实时监控；交通安全预警是指根据交通监测数据和安全评估模型，预测和预警交通事故的发生；交通安全应急响应是指在交通事故发生后，通过智能交通系统，实现紧急处理和应急救援。

智能交通服务包括多种服务模式，如智能导航、智慧停车、智慧公交等。其中，智能导航是指基于交通信息的导航服务，提供最短路线、交通状况、路况预测等信息；智慧停车是指通过智能停车场、停车管理系统等，实现车位搜索、虚拟缴费等功能；智慧公交是指通过公交调度系统、公交车站信息化建设等手段，优化公交线路、提高公交客流质量等服务。

智能交通系统研究及应用现状

随着科技的发展，智能交通系统被越来越多地应用于现代交通中。智能交通系统结合了信息技术、物联网技术和智能控制技术等多种技术手段，旨在提高交通安全性、减少交通拥堵、优化交通流程、节约能源效益等。本文将就智能交通系统的定义、研究现状及应用现状进行探讨。

一、智能交通系统的定义

智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是指应用现代信息技术、电子技术、通信技术和控制技术，对城市道路交通运行状态进行实时监测、控制、调度和管理，以提高交通运输效率、保障交通安全和保护环境的一种综合性的汽车交通管理系统。

智能交通系统由以下六大子系统构成：

1. 交通信息处理子系统

2. 交通管理决策子系统

3. 交通环境监测子系统

4. 交通信息显示和提示子系统

5. 交通控制子系统

6. 交通服务子系统

二、智能交通系统的研究现状

1. 数据采集技术

数据采集技术是智能交通系统的核心技术之一，目前采用的数据采集技术主要包括道路视频监控系统、车载传感器、电子警察系统、GPS 定位装置等。这些设备可以实时获取车辆、行人的位置信息、速度、密度等数据，以及道路的状况等信息。

2. 数据处理技术

智能交通系统通过采集的数据进行分析和处理，从而得出交通运行状态、短期预测和长期规划等方面的信息。目前，智能交通系统中主要采用的数据处理技术包括神经网络技术、数据挖掘技术和GIS 空间分析技术等。

3. 智能监控技术

智能监控技术是智能交通系统中的重要组成部分。通过智能监控系统，交通管理人员可以实时监测道路上的交通情况，从而根据实际情况进行调度、管理和控制。目前，智能监控技术主要采用的有摄像头、遥感卫星和智能传感器等。

4. 交通控制技术

交通控制技术是智能交通系统中最为重要的技术，它通过道路信号灯、控制信号等手段来控制交通流动，从而缓解交通拥堵、提高道路通行效率和减少交通事故。目前，智能交通控制技术主要包括自适应交通信号控制技术、实时交通流量控制技术和交通信息配对技术等。