数学建模物流配送中心选址模型

物流配送中心选址模型姓名：学号：班级：摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。

因此，发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。

文章首先使用重心法计算出较为合适的备选地，再考虑到各项配送中心选址的固定成本和可变成本，从而使配送中心选址更加优化和符合实际。

关键词：物流选址；选址；重心法；优化模型；1．背景介绍1．1 研究主题如下表中，有四个零售点的坐标和物资需求量，计算并确定物流节点的位置。

1.2 前人研究进展1.2.1国内外的研究现状：国外对物流配送选址问题的研究已有60余年的历史，对各种类型物流配送中心的选址问题在理论和实践方面都取得了令人注目的成就，形成了多种可行的模型和方法。

归纳起来，这些配送中心选址方法可分为三类：（1）应用连续型模型选择地点；（2）应用离散型模型选择地点；（3）应用德尔菲（Delphi）专家咨询法选择地点。

第一类是以重心法为代表，认为物流中心的地点可以在平面取任意点，物流配送中心设置在重心点时，货物运送到个需求点的距离将最短。

这种方法通常只是考虑运输成本对配送中心选址的影响，而运输成本一般是运输需求量、距离以及时间的函数，所以解析方法根据距离、需求量、时间或三者的结合，通过坐标上显示，以配送中心位置为因变量，用代数方法来求解配送中心的坐标。

解析方法考虑影响因素较少，模型简单，主要适用于单个配送中心选址问题。

解析方法的优点在于计算简单，数据容易搜集，易于理解。

由于通常不需要对物流系统进行整体评估，所以在单一设施定位时应用解析方法简便易行。

第二类方法认为物流中心的各个选址地点是有限的几个场所，最适合的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。

第二类方法的中心思想则是将专家凭经验、专业知识做出的判断用数值形式表示，从而经过分析后对选址进行决策。

国内在物流中心选址方面的研究起步较晚，只有10余年历史，但也有许多学者对其进行了较深入的研究，在理论和实践上都取得了较大的成果。

【matlab配送中心选址问题的建模】1. 引言在现代物流管理中，配送中心的选址问题是一个至关重要的决策。

合理的配送中心选址可以有效减少物流成本、提高配送效率，对于企业而言具有重要意义。

本文将以matlab为工具，探讨配送中心选址问题的建模及解决方案。

2. 配送中心选址问题的背景配送中心选址问题是指在满足用户需求的前提下，寻找最佳的位置建立配送中心，以实现物流配送的最优化。

这其中涉及到多个因素，如客户位置分布、物流成本、运输距离等。

通过合理选址，可以降低物流成本、提高配送效率，从而提升企业竞争力。

3. matlab在配送中心选址问题中的应用matlab作为一种强大的数学建模和仿真工具，可以很好地应用于配送中心选址问题的建模和求解。

通过matlab，可以将配送中心选址问题转化为数学模型，并利用优化算法求解最优位置。

4. 配送中心选址问题的数学建模在进行配送中心选址问题的数学建模时，需要考虑多个因素。

需要确定客户位置分布情况，可以利用统计学方法进行数据分析和处理。

需要考虑物流成本和运输距离等因素，这些因素可以通过数学模型进行量化和分析。

需要建立一个评价指标函数，以评估不同选址方案的优劣。

5. matlab在配送中心选址问题中的应用案例以某电商公司为例，通过matlab对配送中心选址问题进行了建模和求解。

利用matlab对客户位置数据进行了处理和分析，得到了客户位置分布图。

建立了数学模型，考虑了物流成本、运输距离等因素，最终利用matlab的优化算法求解出了最佳的配送中心选址方案。

6. 个人观点和理解在配送中心选址问题中，利用matlab进行数学建模和求解是一种高效且可行的方法。

通过matlab，可以快速准确地分析和求解配送中心选址问题，为企业的物流配送提供科学依据。

未来，我认为随着数据的不断积累和算法的不断优化，matlab在配送中心选址问题中的应用将会更加广泛和深入。

7. 结语通过本文对matlab配送中心选址问题的建模和求解的探讨，希望能够对读者有所启发。

上海海事大学交通运输学院院系交通运输学院专业年级物流管理133 学生姓名刘笑颜学号 2二○一六年六月物流配送中心选址问题建模摘要：在现代物流网络中，配送中心不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。

因此，物流中心选址、发展现代化配送中心是现代物流业的发展方向。

（我的创新：本文建立了关于中心仓库选址问题的数学模型，但并未给出具体案例。

我的创新在于将这个模型运用到一个实例中，并给出了这个模型不足和可改进的地方。

）关键字：物流网络、配送中心、最优路径、最低成本、营运费用1背景介绍工厂和中心仓库位置的选择，将显著影响其实际营运的效率与成本，以及日后仓储规模的扩充与发展。

因此在决定中心仓库设置的位置方案时，必须谨慎参考相关因素，按适当步骤进行。

在选择过程中，如果已经有预定地点或区域方案，应于规划前先行提出，并成为规划过程中的限制因素;如果没有预定的地点，则可于可行性研究时提出几个备选方案,并对比各备选方案的优劣,以供决策者选择。

2.问题介绍：在现实当中，一个企业通常不会只考虑建设一个中心仓库，而是考虑建设多个中心仓库。

因此，多中心仓库选址模型在实际当中更加受欢迎。

不同产品从不同的工厂运到中心仓库，再由中心仓库转运给不同的顾客，为使企业成本最低应考虑仓库的建造费用、运输费用、仓库营运费用等。

下面需要建立模型来解决这些问题。

3.建模：3.1.模型的假设本文建立的选址模型是在给定某一地区所有被选点的地址集合中选出一定数目的地址作为中心仓库，使选出点建立的中心仓库在满足城市的需求前提下，在考虑工厂和城市重要度的情况下使得总费用最小。

为了便于模型求解，同时使模型具有使用价值，作如下的假设：（1）仅在一定的备选范围内考虑设置新的中心仓库；（2）模型包括从工厂到中心仓库之间的运输以及从中心仓库到城市之间的运输；（3）一个中心仓库可由多个工厂供货，一个城市的需求也可由多个中心仓库提供；（4）中心仓库的容量能够满足城市的需求；（5）各城市的需求量一定且为已知。

天津大学数学建模选拔赛题目城市物流配送方案优化设计摘要所谓物流配送就是按照用户的货物（商品）订货要求和物流配送计划，在物流配送节点进行存储、分拣、加工和配货等作业后，将配好的货物送交收货人的过程。

本文就如何设计该城市的配送方案和增设新的配送网点并划分配送范围展开讨论。

第一问中，首先，在设计合理的配送方案时，我们要知道评价一个配送方案的优劣需考虑哪些指标。

根据层次分析法所得各指标的权重及各因素之间关系可知：合理的配送方案需要优化货车的调度以及行驶路线。

然后，根据该城市的流配送网络路网信息以及客户位置及需求数据信息，用EXCEL 进行数据统计并用matlab绘制物流信息图，在图中可以清晰地看出客户位置密集和稀疏的区域。

之后，我们运用雷达图分割法将城市分为20个统筹区（以及100个二级子区域）。

接着，我们针对一个二级子区域分析货车行驶的最佳路线。

利用聚类分析和精确重心法在二级子区域N1中设置了7个卸货点，该目标区域内的用户都将在该区域的卸货点取货。

我们利用图论中的Floyd算法和哈密尔顿圈模型求解往返最短路线问题，得知最短路线为1246753配送中心配送中心，最短路程为→→→→→→→→84.4332KM，最短运货用时为2.11小时。

最后，根据用户位置和需货量，计算出货车数量和车次，并给出了其中一种合理的针对整个城市的货车调度配送方案。

第二问中，我们建立了多韦伯模型，通过非线性0-1规划，确定了城市增加的5个配送中心编号经度纬度3 108.0568015 26.717164454 108.679651 26.96689015 108.6892185 25.97394826 109.2116693 26.895898637 109.1749773 26.1636702原配送中心107.972554615162 26.6060305362822评阅编号（由组委会填写）一．问题重述配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动，即按用户定货要求，在配送中心或其它物流结点进行货物配备，并以最合理方式送交用户。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化【摘要】本文研究物流配送中心选址数学模型的研究和优化问题。

在介绍了研究背景、研究意义和研究内容。

在包括模型建立、数据采集与分析、参数优化、模型评价和优化策略的讨论。

通过建立数学模型，利用实际数据进行分析，对配送中心选址进行参数优化，并评价模型效果。

在结论中总结了研究成果，展望未来研究方向，并对本文进行了总结。

本文旨在为物流行业提供选址决策的方法和策略，提高配送效率，优化物流网络布局，降低成本和提高服务质量。

通过本文的研究，为物流行业的发展和进步提供了一定的参考和指导。

【关键词】物流配送中心、选址、数学模型、研究、优化、背景、意义、内容、模型建立、数据采集、分析、参数优化、评价、策略、成果、展望未来、总结。

1. 引言1.1 研究背景物流配送中心选址是物流配送系统中的重要环节，选址的合理与否直接影响到物流效率和成本控制。

随着电子商务的快速发展，物流需求不断增加，物流配送中心也面临着更多的挑战。

对物流配送中心选址进行数学模型研究和优化具有重要的意义和价值。

在过去的研究中，物流配送中心选址主要依靠经验和专家判断，缺乏科学的分析和决策支持。

随着数学建模和优化算法的发展，可以通过建立数学模型来辅助决策者进行选址决策。

通过对物流需求、市场结构、交通网络等多方面因素进行综合分析，可以预测不同选址方案的效果，并进行优化选择。

本研究旨在通过建立数学模型，采集和分析相关数据，优化模型参数，评价优化效果，并提出相应的优化策略，以提高物流配送中心选址的效率和准确性。

通过本研究的开展，将为物流配送中心选址提供更科学的决策支持，促进物流行业的发展和进步。

1.2 研究意义物流配送中心选址数学模型的研究和优化具有重要的意义。

物流配送中心的选址决定着整个物流系统的效率和成本。

一个合理的选址能够减少货物的运输距离和时间，降低运输成本，提高配送效率。

选址还关系着配送中心对周边地区的服务覆盖范围，直接影响着客户的满意度和品牌形象。

物流预选址问题2摘要错误!未定义书签。

一、问题重述3二、问题的分析32.1 问题一：分析确定合理的模型确定工厂选址和建造规模42.2 问题二：建立合理的仓库选址和建造规模模型42.3 问题三：工厂向中心仓库供货的最正确方案问题42.4 问题四：根据一组数据对自己的模型进展评价4三、模型假设与符号说明53.1条件假设53．2模型的符号说明5四、模型的建立与求解64.1 问题一：分析确定合理的模型为两个工厂合理选址并确定建造规模64.1.1模型的建立64.2 问题二：建立合理模型确定中心仓库的位置及建造规模84.2.1 基于重心法选址模型94.2.2 基于多元线性回归法确定中心仓库的建造规模104.3 问题三：工厂向中心仓库供货方案114.4 问题四：选用一组数据进展计算12五、模型评价175.1模型的优缺点175.1.1 模型的优点175.1.2 模型的缺点17六参考文献17物流预选址问题摘要在物流网络中，工厂对中心仓库和城市进展供货，起到生产者的作用，而中心仓库连接着工厂和城市，是两者之间的桥梁，在物流系统中有着举足轻重的作用，因此搞好工厂和中心仓库的选址将对物流系统作用的发挥乃至物流经济效益的提高产生重要的影响。

本论文在综述工厂和中心仓库选址问题研究现状的根底上，对二者选址的模型和算法进展了研究。

对于问题一二，通过合理的分析，我们采用了重心法选址模型找到了工厂和中心仓库的大致位置并给出了确定工厂和中心仓库建造规模的参数和公式，通过用数据进展实例化分析，我们确定了工厂和中心仓库位置和建造规模。

对于问题三我们运用LINGO软件简单的解决了工厂对中心仓库的供货情况。

问题四我们选用了一组数据通过求解多元线性规划对问题进展了实例化分析。

为中心仓库的选址问题做了合理说明。

最后我们对模型进展了评价和分析。

关键词：物流网络重心法选址模型多元线性规划一、问题重述某公司是生产某种商品的省知名厂家。

该公司根据需要,方案在本省建立两个生产工厂和假设干个中心仓库向全省所有城市供货。

(三)物流配送中心选址的主要方法与类型1.选址方法类型近年来，随着选址理论迅速发展，各种各样的选址越来越多，层出不穷。

特别是计算机技术的发展与应用，促进了物流系统选址的理论发展，对不同方案的可行性分析提供了强有力的工具。

但是现阶段选址的理论方法大体上有以下几类：(1)运筹法运筹法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。

采用这种方法首先根据问题的特征、己知条件以及内在的联系建立数学模型或者是图论模型。

然后对模型求解获得最佳布局方案。

采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解缺乏是对一些复杂问题建立适当的模型比较困难，因而在实际应用中受到很大的限制。

解析法中最常用的有重心法和线性规划法。

(2)专家意见法专家意见法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知识和经验考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观地对选址对象进行综合分析研究寻求其特点和发展规律并进行选择的一类选址方法是专家选择法，其中最常用的有因素评分法和德尔菲法。

(3)仿真法仿真法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。

这种方法的优化是比较简单，缺点是选用这种方法进行选址，分析者必须提供预定的各种网点组合力案以供分析评价，从中找出最佳组合。

因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案该法是针对模型的求解而言的，是种逐次逼近的方法。

对这种方法进行反复判断实践修正直到满意为止。

该方法的优点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因而，容易寻求最佳的答案。

缺点是这种方法得出的答案很难保证是最优化的一般情况下只能得到满意的近似解用启发式进行选址，一般包括以下步骤：①定义一个计算总费用的方法；②制定评判准则；③规定方案改进的途径；④给出初始方案；⑤迭代求解。

2.典型物流中心选址决策方法(1)单点物流中心选址方法所谓单点网点选址，就是指在规划区域内设置网点的数目惟一的物流设施的选点问题，其中主要包含以下几种方法：1交叉中值法选址在城市内建立物流设施，不可能不受限制任意选址，可能的情况是只能沿着相互交叉的街道选择某一处地点。

3.鲍摩－瓦尔夫(Baumol －Wolfe)模型（1）问题鲍摩－瓦尔夫(Baumol －Wolfe)模型是一个非线性整数规划模型，由运输费用和仓储费用构成的总费用最小。

从几个工厂经过几个配送中心，向用户输送货物。

对此问题，一般只考虑运费为最小时配送中心的选址问题。

这里所要考虑的问题是：各个工厂向哪些配送中心运输多少商品?各个配送中心向哪些用户发送多少商品？图6-5 鲍摩－瓦尔夫模型选址示意图（2） 建立模型（6.19）1111111111min ().10q q q q n m ik ik kj kj k k k K k i k j k k n m k ik kj i j q ik i k q kj j k k F c x c y v w G w x y x a s t y b w θδ===========+++⎧==⎪⎪⎪=⎪⎪⎨⎪=⎪⎪≠⎧⎪∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑式中c ik —从工厂到配送中心，每单位运量的运输费：X ik —从工厂到配送中心运送的运量；c kj —通过配送中心向用户发送单位运量的运费；Y ki —从配送中心到用户运送的运量；W k —通过配送中心的运量；V k —配送中心的单位运量的可变费用；G k —配送中心的固定费用（与其规模无关的固定费用）；θ—规模指数系数（0<θ<1）；δk—为备选网点k 是否选中的决策变量（0--1 变量）。

总费用函数F(x)的第一项是工厂到节点的运输费用，第二项是节点到需求点的运输费用，第三项是配送中心的可变费用，第四项是配送中心的固定费用。

（3）模型的求解启发式算法是在可接受的费用内寻找最好的解的技术，但不一定能保证所得解的可行性和最优性。

鲍摩－瓦尔夫(Baumol －Wolfe)模型求解思想，通过求解边际成本，对规模仓储进行分段线性化。

边际成本表示网点在一定规模下的单位货物储存费用 ，即存储费用率，用边际成本成本代替可变费用率，从而把非线性函数转化为线性。