全国医院数据库(含药品渠道销售)数据查询(全数据分析)

2022年国内主流医药数据查询工具有哪些目前主要使用的医药数据查询工具分为两大类，一个是免费医药数据查询工具，一个是商业综合类的医药数据查询工具。

医药数据查询工具的本质是让用户能在最短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。

先说免费医药数据查询工具，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。

DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。

②：药融云个人版，他目前是开放程度最高的中文界面医药数据查询工具，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。

也开发了手机版本，可以微信小程序中查找“药融云数据”③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。

该网站由美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有50 个州和221 个国家/地区的422,494 项研究。

注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。

免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。

商业类医药数据查询工具往往是高价值数据库的代表。

商业类医药数据查询工具特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。

医药行业药品销售数据分析报告随着科技的进步和人们对健康的日益重视，医药行业成为一个重要的经济增长点。

药品销售数据是了解医药行业发展状况、预测市场走势以及制定经营策略的重要依据。

本报告将对医药行业药品销售数据进行详细分析，以揭示行业的现状和趋势。

一、数据来源与样本选择本次销售数据分析的数据来源于全国主要医药企业的销售数据，样本覆盖了不同医药企业、不同类型的药品以及不同销售渠道。

确保数据的准确性和代表性是我们数据分析的首要原则。

二、销售额分析1.总体销售额趋势分析从近五年的数据来看，医药行业的药品销售额呈现稳定增长的趋势。

虽然整体增长速度有所放缓，但是销售额仍然保持着正向增长态势。

2.不同药品类型销售额对比通过分析不同药品类型的销售额对比，我们可以发现，处方药和非处方药的销售额占据了医药行业整体销售额的大部分份额。

然而，保健品和中药饮片等药品的销售额也表现出了较快的增长趋势。

3.销售额地域分布分析将销售额按地域进行分布分析，我们发现一线城市和发达地区的销售额较高，这与人口密度和经济水平的关系密切相关。

然而，二线城市和三线城市的销售额也在逐渐增长，并有望成为医药行业新的增长点。

三、销售渠道分析1.线上销售渠道分析随着互联网的发展，线上销售渠道在医药行业的销售额中所占比重逐渐增加。

通过分析数据，我们可以了解到线上销售渠道的优势在于覆盖面广、便捷快速，而线下销售渠道则更侧重于提供专业的医药服务和医生咨询。

2.销售额与不同销售渠道的关联性分析通过分析不同销售渠道对销售额的影响，我们可以发现线上销售渠道对销售额的贡献度逐年增加。

这可能是由于线上销售渠道具有更高的市场覆盖度和更多样的销售推广手段。

四、医药行业发展趋势分析1.个性化医疗趋势随着科技的不断发展，医药行业正逐渐向个性化医疗的方向发展。

个性化医疗可以根据患者的基因、病情和生活习惯等因素，制定更加精准的治疗方案，这将有助于提高治疗效果并减少药物浪费。

2.互联网+医药趋势互联网技术的广泛应用为医药行业带来了诸多机遇。

数据分析：某地医院药品销售业务数据分析数据分析：某地医院药品销售业务数据分析本篇⽂章以朝阳医院2018年销售数据为例，⽬的是了解朝阳医院在2018年⾥的销售情况⼏个业务指标⽉均消费次数⽉均消费⾦额客单价消费趋势数据分析的步骤：提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化⼀.确定业务问题我们知道，数据分析是指⽤适当的统计分析⽅法对收集来的⼤量数据进⾏分析，提取有⽤信息和形成结论⽽对数据加以详细研究和概括总结的过程。

那么，与之对应的数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势等⼆：数据概览# 2018年朝阳医院数据消费⾦额趋势图import matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import Series,DataFrameimport pandas as pdimport numpy as npfileNameStr='F:\\Downloads\朝阳医院2018年销售数据.xlsx'xls=pd.ExcelFile(fileNameStr,dtype='object')salesDf = xls.parse('Sheet1',dtype='object')()打印结果<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex: 6578 entries, 0 to 6577Data columns (total 7 columns):购药时间 6576 non-null object社保卡号 6576 non-null float64商品编码 6577 non-null float64商品名称 6577 non-null object销售数量 6577 non-null float64应收⾦额 6577 non-null float64实收⾦额 6577 non-null float64dtypes: float64(5), object(2)memory usage: 359.8+ KB数据概览salesDf.head()打印结果购药时间社保卡号商品编码商品名称销售数量应收⾦额实收⾦额0 2018-01-01 星期五 001616528 236701 强⼒VC银翘⽚ 6 82.8 691 2018-01-02 星期六 001616528 236701 清热解毒⼝服液 1 28 24.642 2018-01-06 星期三 0012602828 236701 感康 2 16.8 153 2018-01-11 星期⼀ 0010070343428 236701 三九感冒灵 1 28 284 2018-01-15 星期五 00101554328 236701 三九感冒灵 8 224 208# ⾏、列数salesDf.shape(6578, 7)salesDf.indexRangeIndex(start=0, stop=6578, step=1)ssalesDf.columnsIndex(['购药时间', '社保卡号', '商品编码', '商品名称', '销售数量', '应收⾦额', '实收⾦额'], dtype='object')salesDf.count()购药时间 6576社保卡号 6576商品名称 6577销售数量 6577应收⾦额 6577实收⾦额 6577dtype: int64数据缺失：总共有6578⾏7列数据，但是“购药时间”和“社保卡号”这两列只有6576个数据，⽽“商品编码”⼀直到“实收⾦额”这些列都是只有6577个数据，数据中存在缺失值，可以推断出数据中存在⼀⾏缺失值，此外“购药时间”和“社保卡号”这两列都各⾃存在⼀个缺失数据。

药品标准目录：/standard/index.htm中国药典、部颁标准、地方标准目录，既可浏览也可按汉字或拼音搜索。

中文医网-药品检索：/doctor/pharma/index.ht m提供5000余种药物的药物参数，药代动力学检索，不良反应，药物相互作用等检索。

中国金药网：/ 可提供科研信息检索等服务。

药联盟：/，药学交流最好的平台。

中国传统医药信息网：/包括政策法规、中医药专业杂志等，可进行药材市场、药品制剂等的数据库查询。

由国家药品监督管理局信息中心、全国中药信息工作委员会主办。

中国医药信息网：/包括医药数据库查询、医药信息服务等。

由国家药品监督管理局信息中心主办。

药品快速查询：/nhi/Medicine.htm可依台湾药品编号，名称，剂型和制造商查询。

国外相关网站Pharminfo：http://www.santel.lu/SANTEL/diseases/diabet.html是反映药学领域最新信息的网站，信息量大，更新快，内容包括药物信息、出版物、重要会议及讨论组等。

两个数据库分别是：Drug database 和 Disease database。

Dr ug database用于检索具体药物信息的资料库，可以按照通用名和商品名两种方式检索。

Pharmacy：/ 内有众多的药学数据库。

美国药典数据库USP：/chi/resource/pharmacy开设网上药刊，发表研究成果，促进药学科研。

国内药学信息网站中国药讯：/ 提供药品市场动态及分析、供求信息。

中国药学网：/内容包括新药研究、开发、咨询、资料检索、药理研究。

医院药学网：/介绍药事管理、临床药学、药物研究、药品信息等。

药苑信息网：/ 专业药学信息站点，中国药科大学主办。

药学在线：/有关药学信息、资料的专业站点，提供大量医药类站点链接。

药品临床试验管理规范GCP：/~liuboyu/gcp.htm 包括国家药品监督管理局确认的药品临床研究基地。

全国零售药店数据库，收录国内70000多家零售药店数据数据来源于医药网全国各大地级城市的药店(包括单体店及连锁门店)数目,全国有34万个药店2015年全国连锁药店门店数量或逾30万家《全国药品流通行业发展规划纲要(2011~2015年)》(下文简称《规划纲要》)要在5年内对药品流通业进行规划整合，而整合的方向之一是提高行业集中度，其中针对药品零售行业具体的发展目标是：1.药品零售连锁百强企业年销售额占药品零售企业销售总额达60%以上;2.连锁药店占全部零售门店的比重提高到2/3以上。

《中国药店》2011年公布的《2010~2011年度中国药店排行榜》数据显示：2010年，百强连锁企业的总门店数为44519家(含加盟店)，总销售额为655.68亿元，较上年增长7.65%。

而整个药品零售行业，业内估计2010年的销售总额为1760亿元，药店总数为41.6万余家。

目前的行业数据显然与《规划纲要》还有较大差距。

来源于北京药品网2015年全国连锁药店门店数量或逾30万家2011-12-07 15:34 中国投资咨询网《全国药品流通行业发展规划纲要（2011~2015年）》（下文简称《规划纲要》）要在5年内对药品流通业进行规划整合，而整合的方向之一是提高行业集中度，其中针对药品零售行业具体的发展目标是：1.药品零售连锁百强企业年销售额占药品零售企业销售总额达60%以上；2.连锁药店占全部零售门店的比重提高到2/3以上。

《中国药店》2011年公布的《2010~2011年度中国药店排行榜》数据显示：2010年，百强连锁企业的总门店数为44519家（含加盟店），总销售额为655.68亿元，较上年增长7.65%。

而整个药品零售行业，业内估计2010年的销售总额为1760亿元，药店总数为41.6万余家。

目前的行业数据显然与《规划纲要》还有较大差距。

从销售额来看，如果能维持目前百强连锁企业的年增长率（即7.65%），那么到2015年，药店零售总额将达到2363亿元。

医药行业的药品销售数据分析报告一、引言本报告旨在基于医药行业的药品销售数据，进行详细分析和解读。

通过对药品销售数据的研究，旨在为相关企业和决策者提供宝贵的市场洞察和决策依据。

二、数据来源和方法本报告所使用的数据来源于医药行业内多家领先企业的销售数据，包括药品销售额、销售渠道、销售地区、销售趋势等方面的数据。

数据分析方法主要采用统计分析和可视化分析等手段。

三、药品销售总体情况1. 销售额：根据数据分析结果显示，在过去一年中，全国医药行业的药品销售额达到XX亿元，较去年同期增长XX%。

2. 销售渠道：药品销售渠道主要包括零售药店、医院及医疗机构等。

其中，零售药店占据了医药销售额的大部份份额，约为XX%。

3. 地区分布：根据数据分析，药品销售额在全国各地区存在一定的差异和集中度。

具体而言，东部地区占据了总销售额的XX%，紧随其后的是中部地区（XX%）和西部地区（XX%）。

四、药品销售趋势分析1. 各类药品销售情况：根据数据分析，抗生素类、心脑血管类和消化系统类药品是医药行业销售额最大的几类药品，分别占据总销售额的XX%、XX%和XX%。

2. 产品销售季节性特征：通过对历史销售数据的分析，我们发现某些药品销售存在明显的季节性特征，例如感冒药在冬季销售高峰期（XX月至XX月）表现出较高的销售额。

五、药品销售市场竞争分析1. 主要药企市场份额分析：基于数据分析，我市医药行业的销售市场竞争激烈，主要的药企之间存在激烈的竞争。

其中，XX药企的市场份额最大，占据了总销售额的XX%。

2. 药品价格与销售额的关联：通过数据分析发现，药品的价格与销售额之间存在一定的关联。

一些高价药品的销售额相对较低，而价格较低的药品则具有更高的销售额。

六、药品销售趋势预测基于对历史销售数据的分析，我们对未来医药行业的药品销售趋势进行了一定的预测。

1. 市场增长率：预计未来一年，医药行业的药品销售额将以XX%的年均增长率持续增长。

2. 市场趋势预测：根据数据分析，随着人民生活水平的提高和老龄化人口的增加，保健品和慢性疾病治疗药品等领域的销售额将会稳步增长。

医院数据分析报告范文1 引言1.1 医院数据分析背景随着医疗行业的快速发展，医院在日常运营过程中积累了大量的数据。

这些数据包括患者信息、医疗服务、药品使用、财务状况等多个方面。

为了更好地挖掘这些数据的潜在价值，提高医院的管理水平和医疗服务质量，对医院数据进行深入分析显得尤为重要。

通过对医院数据的分析，可以揭示医疗资源的使用情况、医疗服务效率、患者满意度等关键指标，为医院管理者提供决策依据。

1.2 数据分析目的与意义本次医院数据分析报告旨在通过对医院各类数据的挖掘和分析，实现以下目的：1.了解医院的基本运营状况，发现医疗服务中存在的问题和不足；2.提高医疗资源配置效率，优化医疗服务流程，提升患者满意度；3.为医院管理者提供决策依据，促进医院持续改进和发展。

数据分析对于医院的意义在于：1.提高医疗服务质量，降低医疗风险；2.优化资源配置，提高运营效率；3.增强医院竞争力，提升品牌形象。

1.3 报告结构概述本报告共分为七个章节，分别为：1.引言：介绍医院数据分析的背景、目的和意义，以及报告的结构；2.医院基本概况：概述医院的基本情况、业务数据来源及采集方法；3.数据分析方法与工具：介绍数据分析的方法和工具；4.医院业务数据分析：对门急诊、住院、药品与耗材等业务数据进行详细分析；5.医院运营效率分析：分析医疗、人力、财务等方面的运营效率；6.医院风险管理分析：评估患者满意度、医疗质量和医疗事故与纠纷等方面的风险；7.结论与建议：总结报告的主要发现，并提出相应的改进措施和建议。

2. 医院基本概况2.1 医院简介位于我国某市中心区域的某三甲医院，创建于上世纪50年代，经过数十年的发展，现已成为一所集医疗、教学、科研、预防、康复和保健为一体的大型综合性医院。

医院占地面积约10万平方米，开放床位2000张，年门急诊量超过150万人次，年出院患者约8万人次。

医院设有临床科室40余个，医技科室10余个，拥有一支高水平的医疗团队，其中高级职称人员300余人，博士后、博士和硕士近500人。

全国医院上报数据统计分析指标集（试行）国家卫生健康委规划发展与信息化司2019年4月全国医院上报数据统计分析指标概述第一部分医疗服务一、门急诊服务（一）门急诊人次统计医院开展门急诊人次的相关指标，包括总诊疗人次、门急诊人次、门诊人次、门诊人次增减率、急诊人次、急诊人次增减率、门诊人头人次比等7个指标。

（二）门诊预约统计医院开展门急诊人次的相关指标，包括预约诊疗人次、预约就诊率、普通门诊预约人次、特需门诊预约人次、专科门诊预约人次、专病门诊预约人次、普通门诊预约率、特需门诊预约率、专科门诊预约率、专病门诊预约率等10个指标。

（三）门诊中药服务统计医院开展门诊中药服务的相关指标，包括中医治未病服务人次数、使用中药饮品的门诊人数占比、门诊中医非药物疗法诊疗人次占比等3个指标。

（四）复诊情况统计医院开展复诊情况的相关指标，包括复诊率、复诊预约率等2个指标。

（五）特需门诊统计医院开展特需门诊的相关指标，包括特需门诊服务人次数比例1个指标。

（六）处方管理统计医院处方管理相关指标，包括开具处方数、开具限制和特殊抗菌药物处方数、开具麻醉药品和第一类精神药品处方数、药师审核处方数、药师调剂处方数等5个指标。

二、住院服务（一）出入院人次统计医院住院患者出、入院人次的相关指标。

包括入院人次、出院人次、住院人头人次比等3个指标。

（二）入院途径统计医院住院患者入院途径相关指标。

包括急诊入院人次、门诊入院人次、其他医疗机构转入人次等3个指标。

（三）门急诊入院统计医院门急诊入院相关指标。

包括每百门急诊入院人数1个指标。

（四）疾病构成统计医院出院疾病构成相关指标。

包括出院患者疾病构成1个指标。

三、转诊服务（一）转诊人次统计医院转诊情况的相关指标，主要包括转入人次、转出人次、从上级医院转入人次、向上级医院转出人次及占比、向下级医院（基层医疗机构）转出人次及占比等5个指标。

（二）转诊疾病顺位统计医院转诊疾病情况的相关指标，主要包括转入疾病顺位、转出疾病顺位等2个指标。