大数据学习网盘-大数据学习资料
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学校私有云盘(私有云存储)解决方案随着信息技术的快速发展,给我们日常生活、办公方式和业务流程带来了巨大改变,大量数据信息被创建,各种各样的数据文件散布在每个人的多种设备、不同的网络环境中,如何有效的管理这些零散的大数据,给我们学校带来了很大的考验。
海量教学和科研资料需要安全统一的管理,以往分散的存储方式往往意味着宝贵的教学和科研资料面临着设备损坏、病毒和网络攻击以及人为的删除和破坏。
搭建校园云盘,提供统一的教学、科研资料数字化存储和管理方案,真正实现对教学和科研知识、成果的有效积累和传承。
老师、科研人员也可以随时随地通过各种设备备份重要资料到校园云盘。
学芒云盘是一款为学校定制开发的私有云盘资源管理系统,完美取代传统FTP、文件服务器系统,且web端、pc客户端、移动端数据实时同步。
主要功能有pc客户端自动备份与同步下载,批量上传多个文件(客户端支持断点续传),文件夹直接上传(自动创建文件夹并且上传文件夹中的所有文件),文件及文件夹拖拽上传,文件秒传,文件及文件夹批量打包下载,文件分享(包括公开分享和私密分享)、共享,视频、文档、图片在线预览,文件及文件夹加密安全机制,教师之间、师生之间收发文件,支持关键字模糊查询、智能检索、高级检索、全文检索,对文件进行评论、回复评论、评论点赞等交流互动功能。
学校可以搭建自己的私有云盘系统,通过校园私有云盘为全校师生提供了一个教学资料共享与协作空间,老师可以和学生在平台实现课件的共享,作业收集、分发和批改全部在共享空间内完成,需要师生高频协作的学术论文也可以实现在线研讨交流,大大减少了老师和学生的工作而提高了效率。
同时,科研机构在科研项目的内外部协作中,都可以通过搭建协作空间,实现项目文档的共享、沟通和协作完成。
学芒云盘特色功能介绍1、本地私有化部署:本地化部署的云盘系统有着天然的速度优势,在校内或教育城域网内都是走局域网,带宽基本上无限制;另外私有云盘使用不占用公网带宽,避免网络堵塞影响正常的外网访问。
云计算与大数据基础知识一、云计算是什么?云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据!云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算.云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。
云计算的核心理念是资源池。
二、云计算的基本原理云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池.如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。
打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。
最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
三、云计算的特点1、支持异构基础资源云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。
基于Hadoop实现网盘课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本原理和架构;2. 掌握使用Hadoop实现网盘功能的基本技术,包括文件上传、下载、删除和查看;3. 了解Hadoop集群的搭建和配置方法;4. 掌握使用MapReduce进行数据处理的基本方法。
技能目标:1. 能够独立搭建Hadoop环境,并进行基本配置;2. 能够运用Hadoop命令行进行文件操作,实现网盘功能;3. 能够编写简单的MapReduce程序,进行数据处理;4. 能够分析网盘系统的性能,并提出优化方案。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对大数据技术及其应用的兴趣,激发学习热情;2. 培养学生的团队协作精神,提高沟通与协作能力;3. 增强学生的网络安全意识,培养良好的网络道德;4. 培养学生勇于探索、创新的精神,提高解决实际问题的能力。
课程性质:本课程为实践性较强的课程,结合当前热门的云计算和大数据技术,让学生在动手实践过程中掌握Hadoop技术。
学生特点:学生具备一定的编程基础,对新技术充满好奇,喜欢动手实践。
教学要求:教师需注重理论与实践相结合,引导学生主动探索,培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
在教学过程中,关注学生的学习进度,及时调整教学方法和内容,确保课程目标的实现。
通过课程学习,使学生能够达到以上所述的知识、技能和情感态度价值观目标。
二、教学内容1. Hadoop概述- 分布式文件系统HDFS- Hadoop生态系统简介2. Hadoop环境搭建与配置- 安装配置Java环境- 搭建Hadoop伪分布式和完全分布式环境- 配置Hadoop集群3. Hadoop命令行操作- 使用Hadoop命令行进行文件操作- 理解HDFS的文件存储机制4. 实现网盘功能- 文件上传、下载、删除和查看- 文件权限和访问控制5. MapReduce编程- MapReduce概述- 编写简单的MapReduce程序- 数据处理与分析6. �网盘系统性能优化- 分析影响网盘性能的因素- 提出优化方案并实践7. 课程总结与拓展- 总结课程所学知识- 探讨Hadoop在大数据领域的应用前景教学内容安排与进度:第1周:Hadoop概述,环境搭建与配置第2周:Hadoop命令行操作,实现网盘功能第3周:MapReduce编程,数据处理与分析第4周:网盘系统性能优化,课程总结与拓展教学内容与教材关联性:本教学内容与教材紧密关联,涵盖Hadoop基本原理、实践操作和应用拓展等方面,确保学生能够系统、全面地掌握Hadoop技术。
程序员各种PDF格式电⼦书--免费⽹盘资源-请妥善保存,后期还会有更多更新,如果读者有不同的书籍资源或者这⾥没有你要找的书籍,也可以直接评论,我在这⾥添加--如果有不存在的链接或者失效的,直接私信我或者在下⽅评论所有的數據链接:需要的直接⾃取*******2018/7/23 已更新320 本*******03_SpringBoot相关:《Spring Boot 2参考⼿册中⽂⽂档》《Spring Boot 2精髓带书签⽬录⾼清版》04_SpringCloud相关:《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》《Spring Cloud Finchley.RELEASE参考⼿册中⽂⽂档》07_Hibernate相关:《Hibernate实战(第2版-⼈民邮电出版社)》《HIBERNATE逍遥游记》14_设计模式相关:《设计模式之禅(第2版)》15_Nginx相关:《实战Nginx:取代Apache的⾼性能Web服务器张宴.扫描版》27_架构相关:《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》30_⼤数据相关:《HBase实战》《Spark快速数据处理》31_Java_EE相关:《servlet和jsp学习指南》《解密搜索引擎技术实战Java精华版》《深⼊分析Java Web技术内幕》《Activiti权威指南》《Java.Web开发学习⼿册-明⽇科技》《RESTful Web Services Cookbook 中⽂版_12879413》《Web安全开发指南》《Web应⽤安全权威指南》33_Docker相关:《Docker+容器与容器云(第2版)********2018/5/2 已更新300本********JAVAEE相关:《Java EE互联⽹轻量级框架整合开发 SSM框架(Spring 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简明教程》《Spark⼤数据处理技术、应⽤与性能优化》架构相关《⼤规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.杨传辉》《⼤规模分布式系统架构与设计实战.完整版》git相关:《Git权威指南》elasticSearch相关:《深⼊理解ElasticSearch》********2018/2/2 已更新247本********Docker相关《Docker — 从⼊门到实践》《KUBERNETES权威指南从DOCKET到KURBERNETES实践全接触》Elasticsearch相关《Elasticsearch服务器开发(第2版)》《Elasticsearch技术解析与实战》《Elasticsearch权威指南(中⽂版)》tomcat相关《深⼊剖析Tomcat(中⽂版)》《Tomcat架构解析.刘光瑞(详细书签)》spring Cloud相关《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》Spring相关《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》《Spring Data实战》多线程相关《实战Java⾼并发程序设计》《图解Java多线程设计模式》《Java并发编程的艺术》《Java多线程编程实战指南设计模式篇》git相关《GitHub⼊门与实践_(⽇)_》架构相关《⼤型⽹站技术架构:核⼼原理与案例分析》数据结构和算法相关《编程珠玑2》《⼤话数据结构》《数据结构(Java版)》《程序员的数学3+线性代数》********2017/12/25 已更新227本********Docker相关《循序渐进学Docker》struts《精通Struts基于MVC的JavaWeb设计与开发》sql相关《[漫画数据库].(⽇)⾼桥⿇奈》《DB2+SQL性能调优秘笈》《⼲净的数据++数据清洗⼊门与实践》《MySQL最佳优化完美攻略》《SQL.24⼩时⾃学⼿册》《SQL语⾔艺术》Spring相关《精通Spring MVC4》《Spring+MVC+MYBatis企业应⽤实战》《Spring+Security3+张卫滨(译)》Spring Cloud《Spring Cloud Dalston中⽂⽂档+参考⼿册+中⽂版》python相关《Flask+Web开发:基于Python的Web应⽤开发实战》nodejs相关《了不起的Node 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大数据学习网盘-大数据学习资料
零基础想要学习大数据,讲真,真的还是一件困难的事,不过人生就是这样,只有你越过更大的困难,才知道自己会有更大的收获。
就像现在的大数据行业,人人都说大数据行业好,薪资高,但是你看到每一个学习大数据的学生为此付出的惨痛经历吗?你看到过大数据工程师曾经日夜苦读、钻研书籍和教程吗?付出不一定有回报,但不付出一定不会有回报,想要更大的收获,先来收下千锋小编这波大数据书籍和视频教程吧!
一、大数据书籍推荐:
1、《为数据而生》
书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
2、《智能时代》
这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但
是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。
大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。
3、《R语言预测实战》
R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。
由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。
预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。
3、《数据之巅》
这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。
4、《Hadoop权威指南》
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
5、《Hive编程指南》
《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。
大数据视频教程
对于零基础想学大数据的同学,小编不建议你一上来就接触大数据,你和大数据的近距离接触还有一个门槛,那就是编程语言的学习,学习大数据的首要纲领,就是熟练掌握一门编程语言。
小编咨询了千锋大数据讲师,当前大数据所运用的编程语言基本都是java,也会涉及到Python、Scala编程语言,所以先从掌握一门编程语言学起吧!
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进行完大数据编程语言的学习,这时候你就可以真正的接触大数据技术知识了,我们知道大数据以Hadoop、spark、storm等核心技术组成,自然也会以此为重点突破。
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