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兰州交通大学本科生课程设计中文题目: LTE链路预算分析英文题目:LTE link budget analysis课程：移动通信原理学院：电信学院专业：通信工程班级：通信1403班组长：组员：指导教师：邸敬完成日期： 2017年6月28日成绩打分表摘要链路预算是无线网络规划的基础环节，对网络覆盖能力和建设成本的估算具有十分重要的意义。
良好的网络覆盖是所有无线网络赖以生存的根本，直接影响最终的用户感知。
而链路预算是评估无线通信系统覆盖能力的主要方法，是无线网络规划中的一项重要工作。
因此，在进行无线网络规划时需要进行链路预算以得到合理的无线覆盖预测结果，指导后续的网络建设。
本文重点对LTE链路预算的方式及主要参数进行研究，给出了关键参数的典型取值，并分析总结不同的场景或双工方式对链路预算及覆盖能力的影响。
本文结合LTE系统的特点对其链路预算参数进行分析，并着重研究了LTE系统的链路预算方法，并根据链路预算介绍小区覆盖半径和单站覆盖面积的方法，本文给出的方法可用于LTE网络规划和设计（室内和室外）。
本文对链路预算中几种传播模型的比较，包括OKUMURA模型、OKUMURA--HATA模型、COST-231模型和COST-231 HATA模型，并对各个模型进行了建模仿真。
最后，对兰州交通大学移动通信链路损耗，使用COST 231-Hata模型和ITU-R P.1238模型进行了具体分析。
关键词：LTE；链路预算；传播模型；基站半径；最大允许路径损耗AbstractThe link budget is a mobile communication network planning and design process is an important part. Link by link budget gain margin and loss accounting, calculate the maximum allowable air link path loss, thereby combining the propagation model to determine the cell coverage and station spacing. In this paper, the characteristics of LTE system link budget parameters were analyzed, and focuses on the link budget methodology LTE system and method described cell coverage radius and single station coverage based link budget to this article the method can be used for LTE-FDD network planning and design. In this paper, the link budget compare several propagation models, including OKUMURA model, OKUMURA - HATA model, COST-231 WALFISCH-IKEGAMI model and COST-231 HATA model, and each model is a modeling and simulation. Finally, the lanzhou City mobile communications link loss, use COST 231-Hata model is analyzed in detail for the wireless environment cities, small cities, suburban areas in three different transmission path loss, path loss biggest cities, small cities times the suburban minimum.Key words：LTE； Link Budget；Propagation Model；Base Station Radius；Allowable Path Loss目录第一章LTE网络关键技术分析 (1)1.1双工方式 (1)1.2OFDMA技术 (1)1.3MIMO技术 (2)1.4ICIC技术 (2)1.5分集技术 (2)1.6多址接入技术 (3)第二章链路预算的概述 (4)2.1链路预算定义 (4)2.2移动通信网络链路预算思想方法 (5)2.3LTE链路预算方式 (6)2.4链路预算的具体步骤 (6)第三章链路预算中几种传播模型的比较 (7)3.1O KUMURA模型 (7)3.2O KUMURA-H ATA模型 (8)3.3COST-231W ALFISCH-I KEGAMI(WIM)模型 (9)3.4COST-231H ATA模型 (11)第四章链路损耗的具体计算分析 (12)4.1室内链路预算的简单分析和计算 (12)4.1.1 TD-LTE 室内无线传播模型选择 (12)4.1.2 TD-LTE 链路预算 (12)4.1.3 天线口功率测算 (13)4.1.4 TD-LTE 室内覆盖设计实例 (13)4.2室外链路预算 (13)4.2.1 计算LTE室外链路预算的主要公式 (13)4.2.2 发射端参数（发射端EIRP） (13)4.2.3 接收端参数（最小接收信号电平） (14)4.2.4 其他增益、损耗及余量 (14)4.3室外链路预算结果及分析 (14)4.3.1具体参数设置及理论计算结果（室外） (15)4.3.2利用链路预算及传播模型进行小区规划 (15)结束语 (17)参考文献 (18)第一章 LTE网络关键技术分析1.1 双工方式TD- LTE系统支持和优化了TDD 特有技术, 更加灵活的支持波束赋形等MIMO技术和可变的上下行比例。
目录摘要 (1)一、绪论 (1)二、课程设计名称 (1)三、课程设计时间 (1)四、课程设计环境 (1)五、课程设计任务和要求 (2)5.1课程设计任务 (2)六、课程设计原理 (2)6.1 交织编码 (2)6.2 去交织硬件模型 (3)6.3去交织基本原理 (4)6.4单片机CPU2电路 (5)6.5去交织软件实现 (5)七、课程设计过程及调试、结果 (9)7.1 实验箱设置 (9)7.2 实时仿真方式开发程序 (9)7.3在系统编程（ISP）方式开发程序 (10)7.4 实验结果图 (11)八、课程设计体会 (15)参考文献 (16)附录（源程序） (17)摘要由于数字通信系统传输的是一个接一个按节拍传送的数字信号单元，即码元，因而在接收端必须按与发送端相同的节拍进行接收，否则，会因收发节拍不一致而导致接收性能变差。
此外，为了表述消息的内容，基带信号都是按消息内容进行编组的，因此，编组的规律在收发之间也必须一致。
在数字通信中，称节拍一致为“位同步”，称编组一致为“帧同步”。
在时分复用通信体统中，为了正确地传输信息，必须在信息码流中插入一定数量的帧同步码，它可以是一组特定的码组，也可以是特定宽度的脉冲，可以集中插入，也可以分散插入。
CDMA移动通信系统收端帧同步提取，我采用交织编码的方法。
交织编码是在实际移动通信环境下改善移动通信信号衰落的一种通信技术。
将造成数字信号传输的突发性差错，利用交织编码技术可离散并纠正这种突发性差错，改善移动通信的传输特性。
关键字：帧同步提取，帧同步，交织编码1、绪论数字移动通信系统使用数字信号传送信息，为第二代移动通信系统。
交织编码的目的是把一个较长的突发差错离散成随机差错，再用纠正随机差错的编码（FEC）技术消除随机差错。
交织深度越大，则离散度越大，抗突发差错能力也就越强。
但交织深度越大，交织编码处理时间越长，从而造成数据传输时延增大，也就是说，交织编码是以时间为代价的。
5.3 链路预算在确定基站的工程参数后，需要进行链路预算才能进一步估算其覆盖范围。
这时必须考虑所选用基站设备的灵敏度。
在移动通信系统中，无线链路分为上行和下行两个方向。
一个优良的系统应在设计时就要做好功率预算，使覆盖区内的上行信号与下行信号达到平衡。
否则，如果上行信号覆盖大于下行信号覆盖，小区边缘下行信号较弱，容易被其它小区的强信号“淹没”；如果下行信号覆盖大于上行信号覆盖，移动台将被迫守侯在该强信号下，但上行信号太弱，话音质量不好。
当然，平衡并不是绝对的相等。
通过Abis 接口上的测量报告，可以很清楚的判断上下行是否达到平衡，一般上下行电平差值为基站接收机和手机接收机灵敏度的差值时就认为达到了平衡。
但是由于上下行信道的衰落性不完全一致，以及接收机噪声恶化性能差异等其他一些因素，这个差值一般会波动2-3dB。
5.3.1 链路预算模型图5-5 链路估算模型计算上下行平衡，其中有一个很重要的器件需要考虑，由于基站接收系统的有源器件和射频导体中的电子热运动引起的热噪声，降低了系统接收的信噪比（S/N），从而限制了基站接收灵敏度的提高，降低了通话质量。
塔顶放大器的原理就是通过在基站接收系统的前端，即紧靠接收天线下增加一个低噪声放大器来实现对基站接收性能的改善。
塔放从技术原理上是降低基站接收系统噪声系数，从而提高服务区内的服务质量，这样它起到的作用是对基站接收性能的改善。
塔放对上行链路的贡献需根据塔放自身的低噪放大器性能来区分，而不能单看其增益的大小。
一般增加了塔放的上下行平衡要根据其实际灵敏度的测试方法进行修正计算。
1. 无塔放无塔放时以机柜顶双工器输入口为灵敏度参考点。
对下行信号链路，基站发射机输出功率为Poutb，合路器损耗为Lcb，馈线损耗为Lfb，基站天线增益为Gab，空间传输损耗为Ld，移动台天线增益为Gam，移动台接收电平为Pinm，衰落余量为Mf，移动台侧噪声恶化量为Pmn 。
则有：Pinm+Mf=Poutb-Lcb-Lfb+Gab-Ld+Gam-Pmn (1)对上行信号链路，移动台发射机输出功率Poutm，基站分集接收增益Gdb ，基站接收电平Pinb，基站侧噪声恶化量为Pbn。
第一章无线链路分析与设计§1.1Free-Space Optical Data Bus for Spacecraft没有光纤来导光，传输光信号就需要更多的能量，这对能量预算非常不利。
数据总线的速率决定了周围的光学元件的设计。
与光纤通信不同的是，自由空间通信利用自由空间或者扩散材料来传播光线。
如果收发器周围的光学腔是接近完美的反射器，那么发射器发出的每个脉冲都会在接收器上形成比原始脉冲持续时间长的多的脉冲，这主要是由于内部反射。
每个脉冲的内部反射必须在下一个脉冲发送之前降低到低于一定的强度阈值。
如果光学腔是一个黑体，那么内部反射的问题就变得毫无意义，这要求所有的收发器被安装在相互之间的视线以内而且需要更高功率的发射器以及更敏感的接收器（Free-Space Optical Data Bus for Spacecraft）。
有一种供选方案是把系统的一部分区域做成漫反射表面，另一部分做成黑体特性的表面，也有些系统使用扩散棒帮助光均匀地传播。
对于图一所示在该模型中，收发位置上。
图片来自：（Free-Space Optical Data Bus for Spacecraft）图中包含了模型相关参数。
Ψ表示发射器的发射角，θr表示入射光在反射面的反射角，每个收发器都包括光发射器和光探测器，既可以发射信号同时也可以接收信号。
S.C. Webb, W. Schneider, M.A.G. Darrin, B.G. Boone, and P.J. Luers, “Infrared Communications for Small Spacecraft: from a Wireless Bus to Cluster Concepts,” Proceedings of SPIE - Dig ital Wireless Communications III 4395, April 16-20, 2001.描述了测量BRDF的详细情况。
5g链路预算模型
5G技术是当前最新的移动通信技术，它可以实现更快的数据传输速度、更高的带宽和更低的延迟。
而链路预算模型则是为了评估和优化5G网络中链路质量而开发的一种模型。
5G链路预算模型非常重要，因为它可以帮助我们预估5G网络中链路的质量，并通过相应的优化来提升网络性能。
这个模型的核心是建立一个数学模型，用来描述信号在传输过程中的损耗和衰减情况。
具体来说，这个模型需要考虑以下因素：
1.传输距离：信号在传输过程中会受到距离的影响，传输距离越远，信号的质量就会越差。
2.频率：频率是指信号传输时所使用的频段，频率越高，信号的传输速度就越快，但也会受到干扰和衰减的影响。
3.天线：天线的方向和位置也会影响信号的质量，因此在建立预算模型时需要考虑天线的类型和放置位置。
4.环境：信号传输的环境也会影响链路的质量，例如建筑、地形和气象条件等。
通过这些因素的综合考虑，我们可以建立一个多元线性回归模型，来预测5G网络中链路的质量。
通过这个模型，我们可以计算出链路预算，也就是信号可以承受的最大损耗和最小接收功率。
如果链路
预算计算出来的值比实测值大，那么可以通过一些技术手段来优化信号的传输质量。
具体的优化措施包括：调整天线的放置位置和方向，增加中继设备的数量，使用高增益天线等。
这些优化手段可以有效地提升信号的传输质量，使得5G网络可以实现更高的速度和更低的延迟。
总的来说，5G链路预算模型是5G网络优化的重要工具之一。
通过建立这个模型，我们可以预估链路质量，优化网络性能，从而为智慧城市、5G物联网等新兴应用提供更加稳定可靠的网络支撑。
GSM链路预算课程目标：●掌握链路预算需考虑哪些系统参数和设计参数●掌握各项系统参数和设计参数的定义及推荐取值●掌握一些常见链路预算的应用参考资料：●链路计算细则说明●GSM网络优化教材大纲（高级）-修改目录第1章链路预算分析 (1)1.1 链路预算的定义 (1)1.2 上下行平衡计算 (1)1.2.1 上行链路预算中参数的影响分析 (1)1.2.2 下行链路预算中参数的影响分析 (10)第2章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
第3章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
第4章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
第5章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
第6章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
第7章MMMM..............................................................................................错误！未定义书签。
移动通信课程设计—链路预算模型含源程序The pony was revised in January 20213链路预算模型概述移动通信系统的性能主要受到无线信道特性的制约。
发射机与接收机之间的传播路径一般分布有复杂的地形地物，而电磁波在无线信道中传播受到反射、绕射、散射、多经传播等多种因素的影响，其信道往往是非固定的和不可预见的。
具有复杂时变的电波传播特性，因而造成了信道分析和传播预测的困难。
影响无线信道最主要的因素就是信号衰减。
在无线通信系统中，电波传播经常在不规则地区。
在估计预测路径损耗时，要考虑特定地区的地形地貌，同时还要考虑树木、建筑物和其他遮挡物等因素的影响。
在无线通信系统工程设计中，常采用电波传播损耗模型来计算无线链路的传播损耗，这些模型的目标是为了预测特定点的或特定区域的信号场强。
常用的电波传播模型损耗分为宏蜂窝模型和室内模型两大类。
其中宏蜂窝模型中使用最广泛的是Okumura模型，还有建立在Okumura模型基础上的其他模型，如Okumura-Hata模型，COST-231-Hata模型，COST-231 Wslfisch-Ikegami模型等；室内模型有衰减因子模型，Motley模型，对数距离路径损耗模型等。
下面就着重来讨论这些模型并对部分模型进行仿真分析。
宏蜂窝模型Okumura模型（1）概述Okumura模型为预测城区信号时使用最广泛的模型。
应用频率在150MHz到1920MHz之间（可扩展到300MHz），收发距离为1km到100km，天线高度在30m到1000m之间。
Okumura模型开发了一套在准平滑城区，基站有效天线高度h_b为200m，移动台天线高度h_m为3m的空间中值损耗（A mu）曲线。
基站和移动台均使用自由垂直全方向天线，从测量结果得到这些曲线，并画成频率从100MHz到1920MHz的曲线和距离从1km到100km 的曲线。
使用Okumura 模型确定路径损耗，首先确定自由空间路径损耗，然后从曲线中读出A mu (f,d)值，并加入代表地物类型的修正因子。
3链路预算模型3.1概述移动通信系统的性能主要受到无线信道特性的制约。
发射机与接收机之间的传播路径一般分布有复杂的地形地物，而电磁波在无线信道中传播受到反射、绕射、散射、多经传播等多种因素的影响，其信道往往是非固定的和不可预见的。
具有复杂时变的电波传播特性，因而造成了信道分析和传播预测的困难。
影响无线信道最主要的因素就是信号衰减。
在无线通信系统中，电波传播经常在不规则地区。
在估计预测路径损耗时，要考虑特定地区的地形地貌，同时还要考虑树木、建筑物和其他遮挡物等因素的影响。
在无线通信系统工程设计中，常采用电波传播损耗模型来计算无线链路的传播损耗，这些模型的目标是为了预测特定点的或特定区域的信号场强。
常用的电波传播模型损耗分为宏蜂窝模型和室内模型两大类。
其中宏蜂窝模型中使用最广泛的是Okumura 模型，还有建立在Okumura 模型基础上的其他模型，如Okumura-Hata 模型，COST-231-Hata 模型，COST-231 Wslfisch-Ikegami 模型等；室内模型有衰减因子模型，Motley 模型，对数距离路径损耗模型等。
下面就着重来讨论这些模型并对部分模型进行仿真分析。
3.2宏蜂窝模型3.2.1 Okumura 模型（1）概述Okumura 模型为预测城区信号时使用最广泛的模型。
应用频率在150MHz 到1920MHz 之间（可扩展到300MHz ），收发距离为1km 到100km ，天线高度在30m 到1000m 之间。
Okumura 模型开发了一套在准平滑城区，基站有效天线高度h_b 为200m ，移动台天线高度h_m 为3m 的空间中值损耗（A mu ）曲线。
基站和移动台均使用自由垂直全方向天线，从测量结果得到这些曲线，并画成频率从100MHz 到1920MHz 的曲线和距离从1km 到100km 的曲线。
使用Okumura 模型确定路径损耗，首先确定自由空间路径损耗，然后从曲线中读出A mu (f,d)值，并加入代表地物类型的修正因子。
模型可表示为:AREA m b mu F G h G h G d f A L dB L ---+=)()(),()(50 （3.1）Okumura 发现，m h m h h G m h h h G m h m h h G m m m m m m b b b 310),3lg(20(3),3lg(10)(301000),200lg(20)()>>=≤=>>= 其中，L 50(dB)为传播路径损耗值的50%（即中值），L F 为自由空间传播损耗，A mu 为自由空间中值损耗，G(h b )为基站天线高度增益因子，G(h m )为移动天线高度增益因子，G AREA 为环境类型的增益。
（注： 天线高度增益为严格的高度函数，与天线形式无关）。
Okumura 模型完全基于测试数据，不提供任何分析解释。
对许多情况，通过外推曲线来获得测试范围以外的值，但这中外推法的正确性依赖于环境和曲线的平滑性。
Okumura 模型为成熟的蜂窝和陆地移动无线系统路径预测提供最简单和最精确的解决方案。
但这种模型的主要缺点是对城区和郊区快速变化的反应较慢。
预测和测试的路径损耗偏差为10dB 到14dB 。
（2）中等起伏地上市区传播损耗的中值在计算各种地形。
地物上的传播损耗是时，均以中等起伏地上市区传播损耗的中值或场强中值作为基准，因而将其称作基准中值或基本中值。
如果A mu (f,d)曲线在基准天线高度下测的，即基站天线高度h b =200m ，移动台天线高度h m =3m 。
中等起伏地上市区实际传播损耗（L T ）应为自由空间的传播损耗(L F )加上基本中值A mu (f,d)（可查得）。
即：),(__d f A F L T L mu += （3.2）如果基站天线高度h_b 不是200m 则损耗中值的差异用基站天线高度增益因子G(h b )表示，当移动台高度不是3m 时，需用为移动天线高度增益因子G(h m )加以修正。
中等起伏地上市区实际传播损耗（L T ）为：)()(),(m b F T h g h G d f Amu L L --+= （3.3）（3）郊区和开阔地传播损耗的中值郊区的建筑物一般是分散的、低矮的，故电波传播条件优于市区。
郊区的传播损耗中值比市区传播损耗中值要小。
郊区场强中值与基准场强中值之差定义为郊区修正因子，记作K mr 。
开阔地的传播条件优于市区、郊区及准开阔地，相同条件下，开阔地上的场强中值比市区高近20dB 。
Q 0表示开阔地修正因子，Q r 表示准开阔地修正因子。
（4）不规则地形上传播损耗的中值实际的传播环境中，如下一些地形需要考虑，用来修正传播损耗预测模型，其分析方法与前面类似。
丘陵地的修正因子K h孤立山丘修正因子K js斜坡地形修正因子K sp水陆混合路径修正因子K s（5）任意地形地区的传播损耗的中值任意地形地区的传播损耗修正因子K T 一般可写成s sp js h r mr T K K K K Q Q K K ++++++=0 （3.4）根据实际的地形地物情况，K T 修正因子可以为其中的某几项，其余为零。
任意地形地区的传播损耗的中值T T K L L -= （3.5）式中， )()(),(m b mu F T h G h G d f A L L --+=3.2.2 Okumura-Hata 模型（1）概述Okumura-Hata 模型在900MHz GSM 中得到广泛应用，适用于宏蜂窝的路径损耗预测。
该模型的主要缺点是对城市和郊区快速变化的反应快慢。
预测和测试的路径损耗偏差为10到14dB 。
Okumura-Hata 模型是根据测试数据统计分析得出的经验公式，应用频率在150MHz 到1 500MHz 之间，并可扩展3000MHz;适用于小区半径大于1km 的宏蜂窝系统，作用距离从1km 到20km 经扩展可延伸至100km;基站有效天线高度在30m 到200m 之间，移动台有效天线高度在1m 到10m 之间。
Okumura-Hata 模型路径损耗计算的经验公式为：terrain cell te re te c p C C dh h h f dB L ++-+--+=lg )lg 55.69.44()(lg 82.13lg 16.2655.69)(α （3.6）式中，f c （MHz ）为工作频率； h te （m ）为基站天线有效高度，定义为基站天线实际海拔高度与天线传播范围内的平均地面海拔高度之差；h re （m ）为终端有效天线高度，定义为终端天线高出地表的高度； d （km ）：基站天线和终端天线之间的水平距离；α(h re ) 为有效天线修正因子，是覆盖区大小的函数，其数字与所处的无线环境相关，参见以下公式。
22(1.1lg 0.7)(1.56lg 0.8)(), 8.29(lg1.54) 1.1(), 300MHz,3.2(lg1.75) 4.97(), 300MHz,m m m m f h f dB h h dB f h dB f α---⎧⎪-≤⎨⎪->⎩中、小城市（）=大城市大城市（3.7）C cell ：小区类型校正因子，即[]20, 2(lg /28) 5.4(dB), 4.78(lg )18.33lg 40.98(dB), cellC f f f ⎧⎪⎪=--⎨⎪---⎪⎩城市郊区乡村 （3.8）C terrain ：地形校正因子，地形校正因子反映一些重要的地形环境因素对路径损耗的影响，如水域、树木、建筑等。
合理的地形校正因子可以通过传播模型的测试和校正得到，也可以由用户指定。
（2）Okumura-Hata 模型仿真Okumura-Hata 模型是预测城市及周边地区路径损耗时使用最为广泛的模型。
它基于测试数据所作的图表, 不提供任何的分析解释。
工作频率在150MHz 到1500MHz 之间, 并可扩展3000MHz; 作用距离从1km 到20km 经扩展可延伸至100km; 基站天线高度在30m 到200m 之间, 经扩展可延伸至1000m;移动台天线高度从1m 到10m 。
Hata 模型则根据Okumura 图表数据, 经曲线拟合得出一组经验公式。
它以市区路径传播损耗为基准, 在此基础上对其他地区进行修正。
实测中在基本确定了设备的功率、天线的高度后，可利用Okumura-Hata 模型对信号覆盖范围做一个初步的测算。
损耗单位为dB 。
以下就是仿真过程，仿真所用程序见附录，仿真得图形如图3-1和3-2所示：图3-1 Okumura-Hata 模型（d=0:100km; f=450MHz; h_m=5m;c_t=0;）图3-2 Okumura-Hata 模型（d=0:100km; f=900MHz; h_m=5m;c_t=0;）从仿真结果中可以看出，中小城市和大城市地形地物基本上差别不大，而移动台高度、频率、基站高度一定的情况下，损耗曲线基本上是重合的;从仿真结果得知，在0～10km 范围中损耗急剧上升，10km 之后信道的衰减虽然也是随着距离的增加也有增大的趋势但相比之下，衰减更为平缓，从图中不难看出，在相同的频率下中小城市和大城市的衰减最为严重，郊区次之，农村的衰减最少，这是因为在城市当中造成衰减的因素更多。
此外，在其他条件不变的情况下，频率越距离 /km 路径损耗 /d B Okumura-Hata 模型路径损耗-30-20-101020304050距离 /km 路径损耗 /d B Okumura-Hata 模型路径损耗大，衰减也就越大。
Okumura-Hata 模型适用于大区制移动系统，但是不适合覆盖距离不到1km 的个人通信系统，Okumura-Hata 模型基站天线高度高于其周围屋顶的宏蜂窝系统，因为在宏蜂窝中，基站天线都安装在高于屋顶的位置，传播路径损耗主要由移动台附近的屋顶绕射和散射决定。
Okumura-Hata 模型的建模不仅为蜂窝移动和陆地无线信道传播损耗的预测提供了方便实用的可视化解决方案, 而且解决了在无线信道建模中存在的人机交互性差, 对模型进行参数分析、综合计算及全过程演示困难的问题。
3.2.3 COST-231 Walfisch-Ikegami 模型（1） COST-231 Walfisch-Ikegami 模型的基本原理COST-231 Walfisch-Ikegami 模型广泛地用于建筑物高度近似一致的郊区和城区环境，它可用于宏蜂窝及微蜂窝作传播路径损耗预测，经常在移动通信的系统（GSM/PCS/DECT/DCS ）的设计中使用。
COST-231 Walfisch-Ikegami 模型是基于Walfisch 模型和Ikegami 模型得到的，该模型也考虑了自由空间的路径损耗、散射损耗以及由建筑物边缘引起的附加损耗，其使用范围为频率f 在800—2000MHz 之间，基站天线高度h 为4—50米，移动台天线高度h m 为1—3米，距离d 为0.02—5km 。
