第十二章 质性研究资料的整理与分析

研究资料的整理与分析研究资料的整理与分析在科学研究中起着至关重要的作用。

通过对海量的数据进行整理和分析，可以帮助研究人员了解研究领域的现状，发现问题，回答研究问题，并提出相应的解决方案。

下面将详细介绍研究资料的整理与分析的步骤和方法。

第一步是资料的整理。

在进行研究时，研究人员通常会采集大量的实验数据、统计数据、文献资料等。

这些资料需要进行整理，以便后续的分析和使用。

整理的方法包括分类、归纳、编码等。

归纳是将分类后的数据进行概括和总结，提取出其中的主要信息和特点。

归纳可以帮助研究人员深入理解资料，找出问题和研究方向。

编码是对数据进行编号和标记。

编码可以使得数据的管理更加方便和快捷，可以根据需要随时检索和使用。

第二步是资料的分析。

在进行资料分析时，研究人员需要选择合适的分析方法，根据研究问题进行分析。

常用的分析方法包括描述统计分析、推论统计分析、内容分析、回归分析等。

描述统计分析是通过对数据的计算和描述，了解数据的分布和变化规律。

常用的描述统计方法有平均值、中位数、方差、标准差等。

描述统计分析可以帮助研究人员对数据有一个整体的认识。

推论统计分析是通过对样本数据的分析，推断总体数据的特性和关系。

常用的推论统计方法有假设检验、置信区间、相关分析等。

推论统计分析可以帮助研究人员进行统计推断和决策。

内容分析是对文本资料进行分析，提取出其中的主题、关键词和情感等。

内容分析可以帮助研究人员理解文本的含义和趋势，从而揭示出研究问题的重要信息。

回归分析是通过对变量之间的关系进行建模和分析，了解变量之间的因果关系和变化规律。

回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量的变化。

最后是研究结果的呈现。

研究结果的呈现可以采用不同的方式，包括文字报告、图表、图像等。

呈现结果应当简明扼要、准确直观，并且与研究问题和目标相一致。

综上所述，研究资料的整理与分析是研究过程中不可或缺的步骤。

通过整理和分析资料，可以帮助研究人员了解问题、发现规律、提出解决方案，并最终推动科学研究的进展。

报告中质性研究的数据收集与分析方法质性研究是一种基于解释、描述和理解的方法，通过采集和分析非数值化的数据，深入探索研究主题的内涵和背后的意义。

在进行质性研究时，数据的收集和分析是至关重要的步骤。

本文将介绍质性研究中常用的数据收集与分析方法，并探讨其优势与局限性。

一、访谈法访谈法是质性研究中最常用的数据收集方法之一。

通过与被访者面对面的交流，研究者可以直接获取受访者对研究主题的意见、经验和观点。

访谈可以是结构化的、半结构化的或非结构化的。

结构化访谈基于预先设计好的问题，半结构化访谈在预先设计的问题的基础上允许研究者适时调整或增加新问题，非结构化访谈则完全基于受访者的回答引导。

访谈法在研究中可以提供丰富的描述性数据，但也存在访谈者主观性、回答者误导性和数据记录和分析的主观偏见等局限性。

二、观察法观察法是质性研究中另一个重要的数据收集方法。

通过身临其境地观察研究对象，并记录所观察到的行为和现象，研究者可以获得直接的、详细的实地数据。

观察可以是参与性或非参与性的，参与性观察指研究者积极参与到所研究的环境当中，而非参与性观察则指研究者只是旁观者不直接参与。

观察法在研究中可以提供具体的细节和深入的了解，但也容易受到观察者主观意识和选择性观察的影响。

三、档案文献法档案文献法是质性研究中利用已有的文件、档案和文献等数据进行分析的方法。

研究者通过对这些文献资料的收集、整理和解析，探索研究主题的内在含义和历史背景。

档案文献法可以提供丰富的历史数据和文化背景，但也容易受到档案和文献的局限性和完整性的影响。

四、焦点小组法焦点小组法是一个基于讨论和交流的数据收集方法，将受访者聚集在一起进行集体讨论，研究者通过引导、记录和分析小组讨论的内容和互动模式来获取数据。

焦点小组法可以收集不同观点和经验的多元数据，但也容易受到小组动力和参与者中个别声音的主导影响。

五、参与式方法参与式方法是一种基于合作和共同参与的数据收集方法。

研究者与研究对象进行密切合作，共同设计、收集和解析数据。

是⾮成败在此⼀举！质性研究中资料的整理与分析狭隘的经验主义者好像蚂蚁，只会收集资料⽽不会加⼯使⽤；经院哲学家就像蜘蛛那样，只会从肚⼦⾥吐丝结⽹；真正的哲学家应当像蜜蜂，既能收集材料，⼜能消化加⼯。

——英国哲学家培根质性研究中研究者就像是蜜蜂，⾃⼰采“花粉”，还要把“花粉”加⼯成“蜂蜜”。

今天我们就来讲⼀下“花粉”的加⼯——质性研究中资料的整理与分析质性研究的资料分析是研究者对其所获取的多⽽杂的质性资料（如访谈资料、现场记录、视频、图⽚或者某些⽂件等）进⾏逐步提炼和浓缩，系统地寻找其中所包含意义的过程。

分析资料要建⽴在良好的资料整理基础上，如果资料不好，那么分析的结果肯定也是不好。

在这⾥，资料好坏的意义就好⽐花粉的意义。

资料的整理可以分为两步：①资料转录：把所有的资料转化为⽅便分析的格式--⽂本，注意此时⼀定要全部记录，包括患者当时的语⽓等；注意还要及时转录——资料的转录与收集同时进⾏，以期为下⼀步的资料收集提供⽅向和聚焦的依据。

②资料的深⼊：在反复核对资料的时候，研究者⼀定要尽量摒弃⾃⼰对研究问题既往已有的前设和价值判断。

（在论⽂写作的时候，⼀定要加上⼀句：⽂字转录员的培训）资料的分析⽅法与质性研究⽅法不同。

质性研究⽅法中现象学研究⽅法、扎根理论、⼈种学研究等好⽐是指导思想，⽽分析⽅法就是⾏动步骤，所以他们是对应关系。

千万不要出现错乱使⽤。

不少学者对质性内容分析法的概念理解不清，常将其与Colaizzi 七步法相混淆。

如有作者在摘要中指出使⽤内容分析法进⾏资料分析，正⽂中却提到采⽤Colaizzi 七步分析法作为分析策略，显然是将这两种⽅法混为⼀谈。

描述性质性研究是灵活运⽤抽样、资料收集与资料分析等策略，应⽤⽇常语⾔，通过低推断性诠释来直接呈现现实( 描述体验或事件) 的质性研究⽅法。

该法遵循⾃然探究的⼀般原则，常⽤的资料分析⽅法为质性内容分析法，Elo 等和Hsieh 等对质性内容分析法有详细阐述和说明，研究者可借鉴学习。

第十二章质性研究资料的整理与分析一、单项选择题1.在质性研究中，自然情境、研究资料、研究者之间的关系是A.自然情境是研究资料的直接来源，研究者是获得研究资料的工具B.自然情境是研究资料的直接来源，研究资料是研究者的工具C.自然情境是研究资料的间接来源，研究者是获得研究资料的工具D.自然情境是研究资料的间接来源，研究资料是研究者的工具【解析】：A 在质性研究中，自然情境是研究资料的直接来源，研究者是获得研究资料的工具。

2.下列不属于情境分析的具体手段的是A.轮廓勾勒B.片段呈现C.回忆D.故事【解析】：C 情境分析的具体手段包括轮廓勾勒、片段呈现、个案、访谈片段、观察事件、故事等。

二、多项选择题3.质性研究资料整理的基本步骤有A.审查补充B.分类归纳C.摘要D.编整加注E.建构理论【解析】：ABCD4.下列属于质性研究报告的写作原则的是A.深描B.分析归纳C.注意作者自己的态度和语言D.“自下而上”建构理论E.充分尊重读者【解析】：ACE 本题考查的知识点是质性研究报告的写作原则。

质性研究报告的写作原则包括(1)深描。

质性研究报告强调对研究现象进行整体性的、情境化的、动态的深描。

(2)注意作者自己的态度和语言。

假如一定要对某些现实问题提出改进意见，研究者通常采用比较弱化的方式。

(3)充分尊重读者。

研究者应该考虑所面临的不同读者群体的知识水平和认知方式，尽可能运用其容易理解的语言进行交流。

5.常见的对质性研究资料进行归类的方式有A.因果分析B.情境分析C.系统分析D.类属分析E.计算机分析【解析】：BD 本题考查的知识点是质性研究资料的分类方式。

对质性研究资料进行初步的分析后，研究就需要按照一定的标准进行归类与深入分析，找到资料内容中的主线并建立起必要的关系，以得出初步的结论。

常见的对资料进行归类的方式有类属分析与情境分析两种。

将两者结合使用，可以很好地将研究内容生动地展现出来。

6.下列属于质性研究资料归类分析操作技巧的是A.手工操作B.计算机分析C.画图表D.写内容摘要E.交流【解析】：AB 本题考查的知识点是质性研究资料归类分析操作技巧的种类。

报告中的质性研究数据收集和分析技巧一、引言质性研究通过深入的访谈、观察和文献研究等手段，对复杂的社会现象进行理解和解释。

在报告中使用质性研究数据时，正确的数据收集和分析技巧至关重要。

本文将重点探讨报告中的质性研究数据收集和分析的六个关键技巧。

二、背景和目标在报告中展示质性研究数据之前，首先需要明确研究的背景和目标。

这一部分应该介绍研究的背景、目的和研究问题。

通过清晰地定义研究范围和目标，可以帮助读者更好地理解后续的数据展示和分析。

三、数据收集1. 访谈技巧在质性研究中，访谈是一种常用的数据收集方法。

在报告中，可以通过引用和描述访谈内容来展示收集的数据。

为了确保访谈的质量和准确性，研究者应该提前准备好问题，并注意保持和被访者的良好沟通。

2. 观察技巧观察是另一种常用的数据收集方法。

通过观察目标群体的行为和环境，可以获得对研究问题有价值的信息。

在报告中，可以使用描述性的语言和具体的案例来呈现观察到的数据。

3. 文献研究除了采访和观察，文献研究也是收集质性数据的重要途径。

通过查阅文献和资料，可以获得对研究问题有深度和广度的理解。

在报告中，可以引用相关文献来支持研究结果和结论。

四、数据整理和分类在收集到质性数据后，需要对数据进行整理和分类。

以下是几种常用的数据整理和分类技巧：1. 编码和标注对于大量的访谈和观察数据，研究者可以将相关主题和关键词进行编码和标注。

这样可以帮助研究者更好地识别数据中的模式和关联，进而进行更深入的分析。

2. 主题分析主题分析是一种常用的数据分类技巧。

通过识别数据中的主要主题，可以更好地理解研究对象的核心问题和关注点。

在报告中，可以使用主题分析的结果来组织和呈现研究的发现。

3. 数据纵横比较数据纵横比较是一个有助于发现数据之间相互联系的方法。

通过比较多个研究参与者或多个研究场景的数据，可以发现不同个体或情境之间的共性和差异。

在报告中，可以使用数据纵横比较的结果来展示数据的复杂性和多样性。

质的研究的资料分析讲解资料第四部分：质的研究的资料分析第一节：资料的整理和初步分析“整理和分析资料”指的是根据研究的目的对所获得的原始资料进行系统化、条理化，然后用逐步集中和浓缩的方式将资料反映出来，其最终目的时资料进行意义解释。

一、质的研究中资料整理和分析的特点（一）整理和分析同步进行整理与分析是一个相互联系的有机整体，整理建立在一定分析基础之上，但也受制于一定的分析体系。

是一个循环的过程。

（二）整理和分析要求及时：对资料获得比较系统的把握，而且可以为下一步的资料收集提供方向和聚集的依据。

（防止资料堆积）（三）分析前的初步整理：如检查原始资料是否完整、准确，对各种资料的来源进行相关检验等。

资料的内容一字不漏记录下来，所有事情都是资料。

二、资料分析的基本思路（一）线性模式（自下而上）：这种模式将资料分析看成一个阶梯，自下而上不断地对资料进行抽象第一层次：对原始资料进行总结和重新包装两步骤：1、通过整理分析原始资料建立一个可供分析的文本；2、对文本进行登录，通过写分析型备忘录的方法对文本进行意义解释，寻找登录类属。

第二层次：对资料进行重新汇集和包装。

做法：通过写分析型备忘录寻找资料的各种意义联系，发现重点和空白点，确认资料主题和基本趋向。

第三层次：对建立起来的有关命题进行进一步的扩展和检验，构建一个可以解释资料整体内容的理论框架。

分两个子层次：1、对初步的研究结论进行相关检验，对主要命题进行分析，对假设进行验证，进一步浓缩资料，分析资料中呈现的基本趋势。

2、将资料整合为一个解释框架，描绘出资料的深层结构。

（二）互动模式：各部分相互循环关联。

资料浓缩是资料分析的实质（步骤：提取核心概念-用概念/主题统领内容-有具体事务体现），资料收集之后进行浓缩和展示，导致结论的产生，结论又返过来为浓缩和展示提供线索，结论经论证后可能需要重新收集资料再论证，直到最后资料饱和，结论充实为止。

三、资料分析的具体步骤（一）阅读原始资料：分析的第一步，阅读熟悉资料的内容，仔细琢磨其中的意义和相关关系（建议通读两遍）1、投降的态度1）对自己“投降”：把研究者自己有关的前设和价值判断暂时“悬置”起来，让资料自己说话。