基于lyapunov方法的lipschitz非线性系统状态观测器设计
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[3]Thau F E. Observing the state ofnon-linear dynamic systems[J].International Journal of Control, 1973, 17(3): 471-479.
采用Lyapunov方法给出了观测器渐近收敛的更一般充分条件的证明,并采用LMI技术进行了观测器增益矩阵的合理选取,使得结论非常直观的同时又使得观测器增益矩阵的选取非常简便。
关键词:非线性;状态观测器;Lipschitz;线性矩阵不等式;Lyapunov
Lipschitz nonlinearobserver designbased on Lyapunov method
[4]Hu Guangda. Observers for on e sided Lipschitznon-linearsystems[J].IMA Journal of MathematicalControl and Information, 2006, 23: 395-401.
[5]M. Vidyasagar, Nonlinear SystemsAnalysis,and Ed. Prentice-Hall:Englewood Cliffs, NJ, 1993.
1.Lipschitz nonlinear observer design when output are linear
Another proof of the more general sufficient conditions ensuring the asymptotic stability of the observer is given adopting Lyapunov method, and the way to choose gain matrix in reason is presented using LMI technology, which not only makes the results very intuitionistic, but also makes it easy to choose gain matrix for observer.
近二十年来,非线性观测器的设计问题得到了大量研究.早在上世纪六十七十年代,著名的Kalman滤波器和Luenberger观测器就给出了线性系统状态观测器完好的设计方法.目前流行的办法是首先对系统进行分类,然后对不同类型的非线性系统分别研究状态观测器的存在性和如何设计等问题。Lipschitz非线性系统观测器的设计从时间上划分为两类:离散时间观测器设计和连续时间观测器设计。从结构上划分为全维状态观测器和降维状态观测器。本文主要讨论连续时间全维状态观测器的设计。本文将Lipschitz非线性系统划分为输出相对于状态为线性时的Lipschitz非线性系统和输出相对于状态为非线性时的Lipschitz非线性系统采用Lyapunov方法给出观测器存在的充分条件并利用LMI技术选取增益矩阵。
毕业设计(论文)材料之二(1)
安徽工程大学本科
毕业设计(论文)
专业:数学与应用数学
题目:基于Lyapunov方法的Lipschitz
非线性系统状态观测器设计
作 者 姓 名:肖永根
导师及职称:杨迎娟(讲师)
导师所在单位:数理学院
年月日
安徽工程大学
本科毕业设计(论文)任务书
2013届数理学院
数学与应用数学专业
Ⅲ 毕业设计(论文)任务内容
1、课题研究的意义
状态反馈在控制系统的各种综合问题的讨论中已充分显示出其优越性。但是,或者是由于状态不易直接量测,或者是由于量测的设备在经济上和使用上的限制,使得许多情况下不可能来实际获得系统的全部状态变量,从而使状态反馈的物理实现成为不可能。在这种情况下就需要采用状态观测器来精确重构系统的全部状态信息。非线性系统的观测器设计是非线性控制理论的一个重要研究方向。本文将通过采用Lyapunov方法来设计满足lipschitz条件的非线性系统的状态观测器,了解Lyapunov方法在非线性系统中的应用,以更好的学习非线性系统的观测器设计。
学生姓名:肖永根
Ⅰ 毕业设计(论文)题目
中文:基于Lyapunov方法的Lipschitz非线性系统状态观测器设计
英文:Lipschitznonlinearobserver designbased on Lyapunov method
Ⅱ 原始资料
[1]郑大钟.线性系统理论[M]. 2版.北京:清华大学出版社,2002:337-337.
2.Lipschitz nonlinear observer design when output are nonlinear
Another proof of the more general sufficient conditions ensuring the asymptotic stability of the observer is given adopting Lyapunov method, and the way to choose gain matrix in reason is presented using LMI technology, which not only makes the results very intuitionistic, but also makes it easy to choose gain matrix for observer.
KEY WORDS: nonlinar; state observer; Lipschitz; linear matrix inequality;Lyapunov
引
数学模型是很多科学研究的基础,任何一个模型都只是真实过程在一定层次上的抽象。长期以来,人们广泛研究和使用线性模型和理论,取得了巨大的成就。然而,在实际的生产过程中,精确的分析结果表明,几乎所有系统都是非线性的,而线性系统则是一种简化或近似。
观测器设计问题在过去的几十年里一直是控制理论的一个热点问题。在实际工程中,非线性是普遍存在的。系统的非线性主要体现在如下几个方面:一是由于系统的不完善而产生非线性,例如随动系统的齿轮传动具有齿隙和干摩擦等,许多执行机构都不可能无限制地增加其输出功率,因此就存在饱和非线性特性。二是系统动态特性本身所固有的,如高速运动的机械手各关节之间有哥氏力的耦合,这种耦合是非线性的,如果要研究机械手的高速运动控制就必须考虑非线性的耦合。又如电力系统中的传输功率与各发动机之间相角差的正弦成正比,要研究电力系统中的大范围运动,就必须考虑非线性特性的影响。三是对象本身是线性的,但为了对它进行高质量的控制,常常在控制系统中有意识地引进非线性的控制规律。由此看来,非线性问题自然地成为人们所关心的问题之一,并日益为各学科所重视。随着非线性系统理论的发展,大量的非线性设计技术得以涌现。状态反馈在控制系统的各种综合问题的讨论中已充分显示出其优越性。针对于非线性系统,很多有效的控制方法正是通过状态反馈来实现的。但是或者由于状态不易测量,或者出于测量设备在经济上和使用上的限制,使得不可能在实际中获得系统的全部状态变量。在这种情况下就需要采用状态观测器来精确重构系统的全部状态信息。
(3)附不少于10篇主要参考文献的题录及摘要。
指导教师(签字)
教研室主任(签字)
批 准 日 期
接任务书日期
完 成 日 期
接受任务书学生(签字)
基于Lyapunov方法的lipschitz非线性系统状态观测器设计
摘要
状态反馈在控制系统的各种综合问题的讨论中已充分显示出其优越性,但是,或者是由于状态不易直接量测,或者是由于量测的设备在经济上和使用上的限制,使得许多情况下不可能来实际获得系统的全部状态变量,从而使状态反馈的物理实现成为不可能。在这种情况下就需要采用状态观测器来精确重构系统的全部状态信息。对于线性系统,观测器的设计已经非常成熟,Luenberger观测器和Kalman滤波器对于此类问题给出了完善的讨论。但是对于非线性系统,观测器的设计是非常复杂的,仍然没有一个通用的设计方法,必须针对不同的非线性采取不同的设计方法。Lipschitz非线性系统观测器的设计从时间上划分为两类:离散时间观测器设计和连续时间观测器设计。从结构上划分为全维状态观测器和降维状态观测器。本文主要讨论一类Lipschitz非线性系统连续时间全维状态观测器的设计:
ABSTRACT
The state feedback has shown its advantages in manysynthetical problems,however all state variables are rarely available from on-line measurement due to either the difficulties of measuring state directly or the economic and utilizinglimitations of measuring equipment. This makes state feedback cannot be physically realized under many conditions.In this caseusing state observer is required to accurately reconstruct the system of full state information.For linear systems, the design of the observer is already very mature, Luenberger observer and Kalman filter complete discussion is given to such problem. But for the nonlinear system, the design of the observer is very complex, there is still no a general design method, it must take different design for different nonlinear method. Lipschitz nonlinear observer design of the system is divided into two classes: from the time observer design in discrete time and continuous time observer design. Structurally divided into full dimension of reduced-order state observer and state observer. In this paper, we discuss a class of Lipschitz nonlinear systems continuous -time full dimensional state observer of the design: