教育中的大数据现状与发展

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发展 的趋 势 , 教育不 断地 吸收着先进 的科技与技术 , 极 大 的促进 了教育 的不断 改革和创新 。最近一段 时期 , 依靠 云计 算技术 、 数 据处 理技术 、 信息通 讯技术等 相关技术 的大数据技 术逐渐发 展 , 并逐渐 的被应用 于教育领域 , 使 得教育领 域中 的数 据获取 、 数据 存储 以及数据分析 等得 到了变革性 的发展 。 2 教 育 中大 数 据 的应 用现 状 第一 , 国内教 育大数据 的应 用现状 。早 在 2 0 0 9 年, 大数据 的 概念 啊已经在我 国非 常普遍 , 不过在最近不 到 5 年 的时间大数据 才逐渐 的应用于教 育领域。在 2 0 1 2 年问关于大数据应 用于教育 中的相关 研究成果 才逐渐呈 现。同年 , 美 国政府 决定财政拨 款 2 亿美元用 于大数据 的研 发 , 以便 大数 据信息能够推动教育 、 医疗 、 环境 以及 安全 等领域 的发展 , 大数 据才逐 渐 的被人们 关注 与重 视 。美 国的这一举措也 促使我 国的教育人员重视大数据 的作 用 , 并逐 渐成 为教 育领域 的研究趋 势 。2 0 1 3 年 开始 , 我 国对 于教育 领域 的大数据研究 开始起 步并快速发展 , 同时受到国家加速 网络 信息技术 和教育工作 的结合进程影响 , 大数据引领我 国教育事业 的发展与创新 以成 为不 可否认 的事实 。同年 , 教育领域关于大数 据 的分析 与研 究迅 速发展 , 很 多专 家都称 2 0 1 3 年 为教育 界的大 数据元年 , 关 于大数据应用 于教 育领 域的研究 成果也迅速增加 。 现在 , 大数据与教育的融合成为 了我 国教 育向信息化发展 中的不 可或缺程 序 , 并开始 广泛 的推 广大数据对 教育信息 的动态监控 、 实时决策 以及发展预测 的应 用。 第二 , 国外教育大数据 的应用现状 。国外 关于大数据 的研究 几乎是 近几年才逐 渐开始 , 并逐 渐 的成 为影 响社会进 步 、 国家安 全、 医疗发展 以及 教育改革 的关键 因素 。在 2 0 1 2 年, 美 国就针对 大数据在教育领域 中的应用 , 发 布了大数 据在教育领域 中的实 际 应 用效果 以及 出现 问题 的详尽分 析报告 , 给未来 大数据在教育领 域的应用 指 出了一 定的方 向。 国外应用 大数据 主要针对教 育领 域 中的数 据信息进 行挖掘 、 学生学 习状况 的分析 、 学校 的特色教 育以及教 学模式 的创新等方 面 。不过虽 然 国外关 于大数据 应用 于教育领域 的研究 已经广泛 开展 , 还是存在着研究 不够深入的 问 题, 仍然处 于研 究的初期 阶段 , 仍然要持 续的进行 深入研究 才能 彰显出大数据 的真实价值 。 3 教 育 中 大 数 据 的 应 用 发 展 3 . 1 大数据为教育模式创新注入新活力 以往我们在教育相关制度制 定的过程 中, 往往 会忽略对于教 育整体现状的思考 , 仅仅依靠制度制定人员 自身或者小 范围的认 知、 预测教育发展 , 调研也通 常仅仅局 限于一定的抽样数据 , 数据 信 息量有很大 的局 限性 , 比较多 的随机 因素就会对 信息产生较大 的影 响 , 往往导致所实施 的相关 制度没有 明显 的效果 。而通 过大 数 据 的分 析处 理 , 能 够使 制度制 定人员 形成 以证据 为基 础 的观 点, 分 析大数据对 于决策 的影响 , 让 以往 的主要依靠 调研制定 政 策 的模式 向多元证据支撑 、 大数据信息推动的全新教育管理方法

No . 1 1
TI ME EDU育 中的大数据现状与发展
先 木 斯亚 ・ 买 买提 明
摘要 : 本 文对 大数据及 其特 征做 了简单介绍 , 分析 了现阶段 国内外教育 中大数据 的应 用现状 , 阐述 了未来教 育中大数据 的发展 , 指 出了 大数 据 应 用 于 教 育 领 域 的重 要 作 用 。

转 变。教育领域 中大数据 的应用 于发展 , 使得教育制度的形成不 仅仅依赖 于对 以往模式 的模仿 以及个别政策制定者 的经验总结 , 逐 渐的转 向依靠 大数据挖掘 的信息 , 经过分析处理 , 在此基础 上 指定具有较 强针对性 的政策 与方案 , 以便更 加有效的发挥 出教育 政策 的应有作用 。 3 . 2 大数据 为教育资源建设 、 共享以及 使用 提供 新模 式 教 育工作 中最为根本 的组成就是教育资源 , 以往 教育资源在 建 设 中主要 依 靠上 级教 育部 门 的发放 以及 学校 自主建设 等 模 式 。上级教 育部 门所 发放 的教育资源具有通性 , 很难根据每个学 校 的 自身特点而单独 的进行教育资源 的配发 , 无 法充分的达到不 同学校 的 自身需求 , 而学校 自主研发建设则表现出教育资源的整 体质量偏低 的现象 , 关于学校优质资源的划 分上 通常采用 经验 总 结 的方法 。大数 据的应用能够 在教育资源建设 工程 中提供新模 式, 以 自身的技术支撑 教学资源 的构建 , 同时通 过大数据分析 所 得 的信息可 以是优质资源 的划分有更加客观 的现实依据 。 3 . 3 大数据为学 习分析技术 的处理给予技术支持 怎样得 到教育 中的大数据信息 , 同时把所得到的大数 据经 过 分析处理形成具有一定价值 的知识与信息 , 以便 实现给教 育决 策 给 予依 据 、 给教育模式 给予帮助 , 是现 阶段大数 据在教育工作 中 最 为关 键的 问题 。学 习分析技术依 靠多种形式 的分 析手段 以及 教育数据 的挖掘处理而逐渐形成并发展 的, 也是大数据应 用于教 育工 作 中的重要 体现 。通过学 习分析技术可 以挖掘学 习主体 在 自身 的学 习中各种数据信息 , 从而完成对学习者 的学 习过 程进行 优化 , 同时也能为教师 提供 教学 的相关决 策制定 , 让教育能够 给 所有 的学生提供满足个体特性 以及适宜个体需求 的教育模式 。
关键 词 : 教 育 大数 据 发 展 中 图分 类 号 : G6 4 0 文献标识码 : C DOI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 — 8 1 8 1 . 2 0 1 5 . 2 2 . 0 2 4
1 前 言
社会 经济快 速发展 的今 天 , 促使信 息技术有 了长足 的进 步 , 信息化技术在教育 中的应用也越来越广泛 , 并逐渐成为未来教育